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这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒

这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒

  最新的人工智能(néng)技术几乎可以模仿任何人(rén)的声音——总统(tǒng)、某位亲属或银行客户。

  这就(jiù)是成立已有十 年的音频技术初创公司Pindrop Securi这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒ty 要解决的问题和机遇。该公司长期为银(yín)行和保险公司提供语音认证服务(wù)。最近,它发布了(le)一款新产(chǎn)品(pǐn),称其可以检测电话和数字媒体内容中由人 工智能生成的语音。该公司正向媒体、政府机构和社 交网络(luò)推销这 项功(gōng)能。

  Pindrop是越(yuè)来越多(duō)具有安全意识、意欲打击人工智能造假和欺诈威胁的公(gōng)司(sī)之一。Protect AI 和萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)麾(huī)下的Tools For Humanity Corp.(即Worldcoin,通过扫描眼(yǎn)睛来识别人的身(shēn)份)等都属于这类公司。

  Pindrop专注于(yú)音频领域,今年1月,该公司因检测到美国总统拜登(dēng)的声音通过(guò)自动语音电话唆使人们(men)不要在新罕布什尔州初选 中投票的深度伪造(zào)来源而登上了新闻(wén)头条。攻击的规(guī)模在不断扩大:该公司称,自(zì)去年以来,针对其客户的未遂攻击(jī)数量增加了五倍多。

  SocialProof Security的首席执行官(guān)雷切尔·托巴克(Rachel Tobac)说:“把语音克隆和欺骗软件结合起来,伪(wěi)装成其他人在打电话,非常容易办到。”

  Pindrop从一批知名投资者那里获得(dé)了融资,包括(kuò)Andreessen Horowitz和GV。今年,该(gāi)公司又从Hercules Capital 获得了1亿美元债务融(róng)资。其最新估值为(wèi)9.25亿美(měi)元。

  联(lián)合(hé)创始 人维贾伊·巴拉苏布(bù)拉马(mǎ)尼扬(Vijay Balasubramaniyan)攻读博士期间在印度旅行(xíng)时曾想购买一套西装,之后他开始思考音频造假问题。他开户的某美国银行在当地时间(jiān)凌(líng)晨3点左右打电话给他核实交易,问他的社保号码。由于(yú)无法核实来电者是(shì)谁,银(yín)行(xíng)也没有提(tí)供太(tài)多信息(xī),他就挂(guà)断了(le)电话(huà)。

  “这太奇怪了,”巴(bā)拉苏布拉马尼扬回忆(yì)起他在回美国的飞机上的想法,“亚(yà)历山大(dà)·格雷厄姆·贝尔(Alexander Graham Bell)发明电话已经很久了,但我们仍(réng)然没有办法识别电(diàn)话的另一头是谁(shuí)。”(他没买到那(nà)套西装。)

  Pindrop的技(jì)术通过分析音频来判断声(shēng)音是属于真人,还是与人(rén)相(xiāng)像。巴拉(lā)苏布拉(lā)马尼(ní)扬说,人类通(tōng)过发出(chū)特定的声音来说话,用声音组成单词(cí)。但(dàn)机器的发音不像(xiàng)人类,偶尔会(huì)产(chǎn)生一些(xiē)变化,超出(chū)人嘴发音的物理限制。由于(yú)每秒钟的语音音频可以采集8000个样本,人(rén)工智(zhì)能有可能在几千个(gè)地方出错(cuò)。

  巴拉苏布拉(lā)马尼扬说:“随着你获得的音频越 来越(yuè)多,你就会发现这些异常(cháng)现象。”他补充说,由于人类(lèi)的发音方(fāng)式都一样,因此他们的检测软件与语言种(zhǒng)类无关(guān)。

  该公司称,其(qí)新(xīn)工具可(kě)识别人工智能生成的音频,准 确率在99%,但业内对人工智能(néng)检(jiǎn)测的局(jú)限性仍有争议(yì)。对于教师、研究人员和社(shè)交媒体用(yòng)户来说 ,随着技术(shù)的进步,识别(bié)人工智能生成的(de)文字和图像一直是令人(rén)头疼的问题(tí)。今年3月(yuè),OpenAI发布了一款可(kě)以(yǐ)复制人声的工具,该公司(sī)在一篇(piān)博文(wén)中建议,企业对(duì)于访问银行账户和其他敏感信息应逐步淘汰基于语音的身份验证方法。

  在(zài)Pindrop担任(rèn)董事的思科 系统公司前总裁约翰·钱伯斯(John Chambers)认为,语音ID是一种异常安全(quán)的在(zài)线(xiàn)身份验证方式。钱(qián)伯斯通过他的公司JC2 Ventures投资了这(zhè)家初创公司。“语音将成为(wèi)未来识(shí)别身份(fèn)的主要网络安全验证方式,”他说,当语音与生(shēng)物特征识别和所(suǒ)使用设备的相关数据结合起来时,“几乎(hū)不可(kě)能有人完全破解。”

  一些业内(nèi)人士对应对人工智能问题(tí)的人工智能公(gōng)司数量增多表达了(le)疑(yí)虑。身份盗窃研究中心(xīn)(Identity Theft Research Center)的詹姆斯·李(James E. Lee)说(shuō),除非通过法(fǎ)律来减少网上可获得的个人数据数量,否则(zé)业界就可能(néng)卷入好坏人工智能之间的(de)长(zhǎng)期争斗之中。

  安全技术的发展同时(shí),威胁也会随之而来。斯坦福(fú)大学的网络(luò)安全政策专家安德鲁·格罗托(Andrew Grotto)说,坏人有可能训练出一种算法,来逃避Pindrop等公司用(yòng)来识别深度伪造的检(jiǎn)查。格罗托说:“你最终会陷入这场军备竞 赛,即防御者和威(wēi)胁者之间的猫鼠游戏。”编辑/陈佳靖

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责(zé)任编辑:刘明(míng)亮

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