王昕：基于大模型的解决方案必定是不断迭代的渐进过程

专题(tí)：2024中(zhōng)国AIGC创新(xīn)发展论坛

　　2024年(nián)服贸会(huì)专题论(lùn)坛
之一——“2024中国AIGC创新(xīn)发展 论(lùn)坛”于9月13日-14日在北(běi)京举行(xíng)。东华软件副总裁、东(dōng)华云执(zhí)行总裁、东华发思 特研(yán)究院院长(zhǎng)王昕出席并演(yǎn)讲。

　　王昕 介绍，基于东华发思特在智慧农业十几(jǐ)年的深厚积累，2024年9月9日，东华发思(sī)特在珠海发布了：“神农新轮AI大(dà)模型”beta版。把公司在智慧农业上积累的数(shù)据、算法、知识(shí)、生态等诸(zhū)多行业价值，利用大模(mó)型进行了全新研发，推出了新一代产品，这
也是(shì)东华在AI领域的行业落(luò)地的重要实践(jiàn)。

　　“模(mó)型刚刚发布，虽然还在探索期(qī)，我们已经(jīng)在科学(xué)养殖等多个领域完成了成功试点，效果(guǒ)还是非常不错的，尤其是从原来的被动信息查询发展(zhǎn)到(dào)可以根据农民(mín)的需求(qiú)直接基于大数据进行分析和推理，并给出明确的(de)、有价值(zhí)的辅助决策”，他说。

　　王昕认为，基于大模型的全新(xīn)产品和解(jiě)决方案必定是一个不(bù)断迭代的渐进过程。先理解并利(lì)用(yòng)应用场景(jǐng)和特点，然后进行数据的准备，进(jìn)而才进行大模型的(de)选择(zé)和训练，训练
完之后再有定制和(hé)部署，最后
再到应用(yòng)集成。只有应用引导才能知晓设计方向，然后再把训练后的(de)模(mó)型反哺(bǔ)应用(yòng)，如此往复(fù)，才真正可以从IAAS、DAAS、PAAS向IQAAS的真正升级。

　　以下为演讲实(shí)录：

　　感谢各位来宾、感谢主(zhǔ)办方，今天非(fēi)常开心有机会聆听了(le)AI领域的众多大咖的精彩演讲，颇有收获。

　　先简单介绍一下我们公司，东华软件成立于2001年，2006年上市，连续多年营收(shōu)过百亿(yì)。拥有控股(gǔ)子公(gōng)司60余家、投后公司30多(duō)家(jiā)，员工超过万(wàn)人、知识产权超过1700项，聚焦
智(zhì)慧城(chéng)市、医疗、金融、能源(yuán)四(sì)大行业，覆盖系统集成、软件开发、运营服务及产业投资全栈业(yè)务。拥有系统集成特一级（全国仅 8 家）、甲级涉密资质等众多顶级行 业资质，属于计算机服务与软件特大型企业。

　　本次演(yǎn)讲重点提及的神(shén)农新轮AI大(dà)模(mó)型所在公司，是2015年上(shàng)市公司在珠海投资增资东华发思特公 司，总部在美丽的珠海，分支机构覆盖北京，深
圳(zhèn)，西安，成 都，天津，苏州，福州，南宁等多个城市。该公(gōng)司着力于基础技术研究与应用、AI、物联网、高端传感(gǎn)器等(děng)开发(fā)，拥(yōng)有230项(xiàng)知识产(chǎn)权，属于国家高新技术企业、广东省专精(jīng)特新企业。

　　2018年OpenAI 提(tí)出了生成式预训练(liàn) Transformer 模型(xíng)—GPT，并(bìng)在2020年5月推出具有(yǒu)里(lǐ)程碑意义的GPT3.0，首次在特定领(lǐng)域实现超过(guò)人(rén)类水平的多个自然语言处理能力(lì)。今(jīn)年我国在《政府工作报告》中围绕(rào)“深化大数据、人工智能等研(yán)发应用”作出部署，并首次(cì)将“开(kāi)展‘人工智能+’行动”写 入其中；2024年(nián)7月26日，北京市发展改革委，市经济和信息化局，市科委、中(zhōng)关村管委会联合发布《北(běi)京市推动“人工(gōng)智能+”行动(dòng)计划（2024—2025年）》。

　　从出现到今天的家喻户晓，不过一千多天，放(fàng)在五千年人类历(lì)史中犹如白驹(jū)过隙，但AI技术在却在这短短的千天的(de)缝隙中出现了指(zhǐ)数般的增长，令人瞠目。甚至还出现(xiàn)了当今的(de)“百(bǎi)模(mó)大战”。我(wǒ)们正处在一个量变 到质变的大时代。刚才，我有幸(xìng)看到(dào)非常多出色的年轻人(rén)和年轻企业(yè)及他们(men)优秀的技术、也看到如美的等传统企业利用AI技术的革新实际，我非常敬佩能够在AI领域中大胆并勇于涉足原创核心技术的科学家、工程师(shī)，正是(shì)这些优秀的底(dǐ)层AI技术，可以让我们在行业的落地中实现(xiàn)那(nà)个1后面的好多0，我们(men)公司也成功(gōng)借助各类优秀的基础技术和几十(shí)年积累的行业经(jīng)验与大家共同进入第四次工业革命(mìng)，一起用新质生产力拥抱(bào)人工智能(néng)的广袤未来(lái)。

　　天地阴阳(yáng)，一切的事物总是两面的，这也(yě)是 历史的宿命。质变的背后(hòu)便是“失
控”，有一本书大(dà)家(jiā)可能都看过(guò)，正(zhèng)是《失控》，我非常推荐。正如马斯克所(suǒ)言“ChatGPT 好得吓人，我们(men)离危
险而强大的AI越来越近”。大家(jiā)有没有想过，AI技(jì)术出现了几十年了(le)，而就(jiù)在(zài)刚刚(gāng)过去的一千多天里突然突飞猛进，随着算力基建竞赛、疯狂的填(tián)喂(wèi)、日以继(jì)夜的大模(mó)型训练，我们身边越来(lái)越多的设(shè)备、信息、知识都正在被各式(shì)各(gè)样的大模(mó)型不断地(dì)吸收，如个(gè)人隐私、公(gōng)司的商(shāng)业(yè)秘(mì)密、工业领域的(de)核心设备、宝贵的业务(wù)大数据都很快会面临一个(gè)终极问题——“安全”，正如我(wǒ)们经常开玩笑说：将来，AI会控制人类吗？我想表达的观点是，无(wú)论我们处于AI大潮的哪(nǎ)个层面，都要(yào)把大数据信(xìn)息安全作为底线和核(hé)心要素来进行考量和设计(jì)，以延缓在大(dà)模(mó)型自主(zhǔ)互联互(hù)通后出现的失控局面。时间原因(yīn)，有机会再一起探讨这个非(fēi)常挑战的话题吧。

　　接下(xià)来，我(wǒ)再介绍一下(xià)我们的AI行业落地(dì)实践(jiàn)。基于我(wǒ)们东华发思特在智慧农业十几年的深厚积累，就(jiù)在前几天，2024年(nián)9月9日(rì)，东华 发思特(tè)在珠海发布了：“神(shén)农新轮AI大模型”beta版。把我们在智慧(huì)农业上积累(lèi)的(de)数据、算法、知识、生(shēng)态等诸 多行(xíng)业价值，利用大(dà)模(mó)型进行(xíng)了全新研发，推出(chū)了新一(yī)代(dài)产品。这也是我们在AI领域(yù)的行业落(luò)地的重(zhòng)要实践，因为我们(men)发现在农业(yè)领域中(zhōng)，对(duì)数据及分析的需求非常大，并且这个数据来(lái)源(yuán)比较分散(sàn)，大模型的 引入正好可(kě)以对(duì)很多过去的(de)痛点一一(yī)解(jiě)决。模型刚刚发布，虽然还在探索期，我们已经在科学(xué)养殖等多个领域完成了成功试点，效果还是(shì)非常(cháng)不错的，尤其(qí)是从原来的(de)被(bèi)动(dòng)信息查询发展(zhǎn)到可以根(gēn)据农(nóng)民的(de)需求(qiú)直接基于大数据进行分析和推理，并给出明确的(de)、有价值的辅助决策。

　　最后分享一下我们(men)的发思特(tè)AI方法论，我们认为基于大模型的全新产品和解决方案必定(dìng)是一个不(bù)断迭代的渐进过程。先理解并利用应用场景和特(tè)点，然后(hòu)进行数据的准备，进而才进(jìn)行大模型的选择(zé)和训练，训练完之后再有定制和部署，最后再到应用集成。只有应(yīng)用引导才能知晓设计方向，然后再把训练(liàn)后的模型反哺应用，如此往复，才真正可以从IAAS、DAAS、PAAS向IQAAS的真正升级。

　　数据离不开万物互联，我们从(cóng)几年前就开始布局物联网
领域，东华发思特研发了AI物联平台和大数据中台等产品，并(bìng)已经在数十亿规模(mó)的(de)项目中的积累与实践，为(wèi)大模型实践提供了非常优质的数据底座和连接器(qì)。

　　我本人还担任了(le)东华(huá)发思特研究院院长一职 ，正在与中科院和多所大学的顶(dǐng)尖科(kē)学(xué)家团队一起紧(jǐn)密合作，带领众多(duō)科研人员一起研(yán)发具有国际领先(xiān)水平的(de)高(gāo)端传感器产品，并已经在(zài)多个央企的核心(xīn)场景中进行了成功测试，进一步补齐了(le)AI物联感知的重要环节，也欢迎大家在各自的AI物联实践中(zhōng)向我们的传感科学(xué)家团队(duì)提出挑战，早日实 现万物互联。

　　如果对于我们的(de)技(jì)术、实践、产品感兴趣的，大家可以关注“东华发思特软件”微信公众号并(bìng)联系我们。如果对于AI大模型等新技术感(gǎn)兴趣的，也关注我们的(de)AI专家“光哥说AI”微(wēi)信(xìn)视频号(hào)，里面(miàn)有很多有趣的AI科普小视频。

　　再(zài)次感谢大家的(de)聆听 ，希望未来有(yǒu)更多的时间一起探讨和相互学习(xí)，谢谢大家(jiā)！

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