这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒

　　最新(xīn)的人工智能(néng)技术几(jǐ)乎可以模仿任何人的声音——总统、某位(wèi)亲(qīn)属或银行客(kè)户。

　　这就是成立已有十年(nián)的音频技术初创公司(sī)Pindrop Security 要解决的问题和机遇。该公司长期为银行和保险公司提(tí)供语音认 证(zhèng)服务。最近，它(tā)发布了(le)一款新产品，称其可以检测(cè)电话和数字媒(méi)体(tǐ)内容中由人
工智能生成的语音。该公司(sī)正(zhèng)向媒体 、政府(fǔ)机构和社交网络(luò)推销这项功能。

　　Pindrop是越来越多具(jù)有安全意识、意(yì)欲打击人工智能造假(jiǎ)和欺诈威胁的公司之一。Protect AI 和萨姆·奥尔特(tè)曼（Sam Altman）麾下的Tools For Humanity Corp．（即Worldcoin，通过扫描眼睛来识别人的身份）等都属于这类公司。

　　Pindrop专注于音频领域，今年
1月，该公司因检测到美国总统拜登的声(shēng)音通过自动语音电(diàn)话唆(suō)使人 们不要在新罕布
什尔州初选中(zhōng)投票的深度伪造来源而登上了(le)新(xīn)闻头条。攻击的规模在不断扩大(dà)：该公司称(chēng)，自去年以来，针对其客户(hù)的未遂攻击(jī)数(shù)量(liàng)增(zēng)加了五倍多。

　　SocialProof Security的首 席(xí)执行官雷切尔·托巴克（Rachel Tobac）说：“把语音克隆和欺骗软件结合起来，伪装成其他(tā)人在打电(diàn)话(huà)，非常容易办(bàn)到(dào)。”

　　Pindrop从一批知名投资者那里获得了融资，包括Andreessen Horowitz和GV。今年，该公司又从Hercules Capital 获得了(le)1亿美元债务融资(zī)。其最新估值为9.25亿美元。

　　联合(hé)创始(shǐ)人维贾伊·巴(bā)拉苏布(bù)拉马(mǎ)尼扬（Vijay Balasubramaniyan）攻读博士期(qī)间在印度旅行时曾想购买一套(tào)西装，之后(hòu)他(tā)开始思考(kǎo)音频造(zào)假问题。他(tā)开(kāi)户的某美国银行在(zài)当地时间凌晨3点左右打电话给他核实交易
，问他的社保号码。由于无法核实来电者是谁(shuí)，银行也没(méi)有提供太多 信息(xī)，他就挂断了电话(huà)。

　　“这太奇怪(guài)了，”巴拉苏布(bù)拉
马尼扬回忆起他在回美国的飞(fēi)机上的想法，“亚(yà)历山大·格雷厄(è)姆·贝尔（Alexander Graham Bell）发明电话已经很久了，但我们仍然没有办法识别(bié)电话的另一(yī)头是谁。”（他没买到(dào)那套西(xī)装。）

　　Pindrop的技术通过分析音(yīn)频来判断声音是属(shǔ)于真(zhēn)人，还是(shì)与(yǔ)人相(xiāng)像(xiàng)。巴拉苏(sū)布拉马尼(ní)扬(yáng)说，人类通过发出特定(dìng)的声音来说话，用(yòng)声音组成单词。但机器的发音不像(xiàng)人类，偶(ǒu)尔(ěr)会产生(shēng)一些变化，超出人嘴发音的物理(lǐ)限制。由于(yú)每(měi)秒钟的语音音频可以采集8000个样本(běn)，人工智能有可能在几千个地方出错。

　　巴拉苏布拉马尼扬说：“随着你获得的音频(pín)越来越多，你就会发(fā)现(xiàn)这些异常现象。”他补充说，由于(yú)人类的(de)发音方式都一样，因此他们的检测(cè)软件与语(yǔ)言种类无关。

　　该公司称，其新工具可识别人工智能生成的音频，准(zhǔn)确率在99%，但业内对 人工智(zhì)能检测的局限性仍有争议。对于 教师、研究人员和社交(jiāo)媒体用户来(lái)说，随着技术的 进步，识别人工智能生成的文字和图像一直是令人头疼的问题。今年3月，OpenAI发布了一款可以复制人(rén)声(shēng)的工具(jù)，该公司在一篇博(bó)文中建议，企业对于访问银行(xíng)账户和其他敏感信息应逐步淘汰基(jī)于(yú)语音的身份验证方法。

　　在Pindrop担任董事的思(sī)科(kē)系统(tǒng)公司 前总裁约翰·钱伯斯（John Chambers）认为，语音ID是一种异常安全(quán)的在线身份验证方式。钱伯斯(sī)通过他的(de)公司(sī)JC2 Ventures投资了这家初创(chuàng)公司。“语音将成为未来识(shí)别(bié)身份的主要网络安全验证(zhèng)方式(shì)，”他说，当语音与(yǔ)生物特征识别和(hé)所使用设备的相关(guān)数据结
合起来时，“几乎不(bù)可能 有人完全(quán)破解(jiě)。”

　　一些业内人士对应对人工智能问题的人工(gōng)智能公司(sī)数量增多表
达了疑虑。身(shēn)份盗(dào)窃研究中(zhōng)心（Identity Theft Research Center）的詹姆(mǔ)斯·李(lǐ)（James E． Lee）说，除非通过法律来减(jiǎn)少网上可获得的(de)个人数据数量，否则(zé)业界就可能卷入好坏人工智能之间的长期争斗之(zhī)中。

　　安全技术的发展同时，威胁也会随之而来。斯坦福大学的网络安全政(zhè这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒ng)策专家安德鲁·格罗托(tuō)（Andrew Grotto）说，坏(huài)人有可能训练出一种算法，来
逃避Pindrop等公司用来识别深度这家初创公司声称能分辨真人声音还是AI假冒伪造的检查。格罗托说：“你最终会陷入这场军备竞赛，即防御者和威(wēi)胁者之间的(de)猫鼠游戏。”编辑/陈佳靖

责任编辑(jí)：刘明亮

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