国产AI大模型加速“上车”

上海白(bái)领刘先生(shēng)，坐上他的汽(qì)车主驾，向右扭头说：“打(dǎ)开那窗户。”话音刚落，副驾驶的车窗自动(dòng)开了。

这辆车搭载了基于国产AI大(dà)模型的智能系统，就(jiù)像有了人(rén)的大(dà)脑和神经网络，通过学习提升语(yǔ)音、视觉等多模态感知能力(lì)，在座舱里提供更人性化的交互，智能驾驶方面计(jì)算更(gèng)精(jīng)准，越来越像“老司机”开车。

当国产AI大(dà)模(mó)型开始加速“上车”，人工智能正以更加触(chù)手可(kě)及的方式走进现实生活。

会思考的多功能助手

“汽车是一个终端，承载大量先进技术，先是电动化，现在是智能化(huà)，以后还要和整个社(shè)会交通体系联起(qǐ)来。”哪吒汽车创始(shǐ)人方运舟说(shuō)。

“有一(yī)段时间，车的智能化体现为一个(gè)个App，你问它答。现在我们的车搭载360智脑大模(mó)型，开始会思考了，与人交互更自然，识别车内外的人与物更(gèng)准确，增强自(zì)动驾驶系统的效率(lǜ)和安全。这是初步探索，以后(hòu)是强大(dà)的多功能助手。”学习并研究汽车技术30年的方运舟说。

“车会思考(kǎo)”怎(zěn)么体现？

方运(yùn)舟举例，以前司机要对语音(yīn)助手提出明确指令，如“打(dǎ)开空调”。AI大模型接入(rù)车内语音助手后，司机只需(xū)要说：“我有点冷”。大模型会像人一样考虑如何(hé)满足司机的需求，执行多(duō)个动作，如关上车窗、把空调调到司(sī)机习惯的温度、风力调(diào)至常(cháng)用的档位等。

“车会思考(kǎo)”背后是什(shén)么？

中科院(yuàn)院士姚期智(zhì)表示，大(dà)模(mó)型在(zài)技(jì)术上可分为通用、行业(yè)、场景三类。大模型的(de)通用智能必须细化(huà)到各(gè)个(gè)行业，给它投(tóu)喂行业中的专业数(shù)据，通过训(xùn)练(liàn)形成(chéng)场景化、定制化、个性化，产生专有(yǒu)的(de)模型，才(cái)能给各(gè)垂直领域(yù)带来AI革命，关键是算力、数据和模型的匹配。

赛(sài)迪智库未来产(chǎn)业(yè)研究中心人工智能研究室主任钟新龙说，以前的(de)人工(gōng)智能是(shì)规(guī)则(zé)驱国产AI大模型加速“上车”动，大模(mó)型则是数据驱动，数据决定模型的质量，影响泛化能力。“泛化就是(shì)学习并理解数据中隐(yǐn)含的规律，进而能(néng)够(gòu)对未曾见过(guò)的数据给出恰当的输出，就像举一(yī)反三、学(xué)以致用。”

国家网信(xìn)办4月发布的公(gōng)告(gào)显示，我国(guó)已有117个大模型完成生成式人工智(zhì)能服务备案。

记者梳理发现，目前“上车”的(de)大(dà)模型，既(jì)有华为的盘古(gǔ)、百度的文心一言、科大讯飞的星火(huǒ)、360的智脑等科(kē)技(jì)企业的通用大模型，也有比亚(yà)迪的璇玑、小鹏的灵犀等车企自研(yán)的(de)行业大模型。从终端看，已有(yǒu)超过10个品牌的(de)汽车搭(dā)载大模型。

云端和车端协同工作

大模型赋能汽车是不断(duàn)深(shēn)入的过(guò)程(chéng)，目前集中体现在智能座舱(cāng)和智能驾驶上。

国产AI大模型加速“上车”极越汽车座舱里，有块35.6英寸的一体屏幕。司机刘(liú)先生说，因为文心一言大模(mó)型的支持，屏幕显示的各种应用“可见即可说，可说即可做”。记者(zhě)看到这样的对话场景：

司机(jī)：“Simo，我还(hái)有多久能到家？”

大模型：“1小时。”

司机：“在我(wǒ)到(dào)家前30分钟，打开(kāi)家里的空调、拉上窗(chuāng)帘。”

大模型：“好的。”

司机不需要操作车里或手机(jī)上任何按键，通过(guò)Simo智能语音系统控制车内一切，还(hái)可通过屏幕上的小度App，远(yuǎn)程控制家中电(diàn)器。即使出现多人指(zhǐ)令、声音交织、连(lián)续对(duì)话等情况，大模(mó)型也可理解每人不同的需求，满足不同(tóng)的操作指令。极越(yuè)首席执(zhí)行(xíng)官夏一平(píng)表示，极(jí)越车主目前(qián)对智能(néng)语音系统的使用率达98%，平均每人(rén)每天用60多次。

“以前的语音识别需要(yào)在云(yún)端解析数据，再下载到车端(duān)，现在全部的(de)语音(yīn)识别都是离线，这样反应快，而且哪怕没(méi)网络，也不影响(xiǎng)开车。”夏一平(píng)说。

这得益于大模(mó)型在云(yún)端和车端的协同工作。钟新龙说，云(yún)端大模型的参数规模大、算力强，完(wán)成大量数据标注、数据融合等(děng)任务，降低成本和错误率；车端(duān)大模型的参数量小一些，无需联网也有算力(lì)，节省车端计算的推理时间，即(jí)使云与(yǔ)车端通讯有时延(yán)，也能(néng)确保安(ān)全。

“我们已把大模型应用到(dào)整车(chē)智(zhì)能，垂直整(zhěng)合所有场景应(yīng)用(yòng)。”比亚迪集团董事长王传福表示，智能化架构有一个“中央大脑”，车端AI和云端AI，车联网、5G网、卫星网，及传感链、控(kòng)制链(liàn)、数据(jù)链、机械链，实时捕捉(zhuō)内(nèi)外部环境的变化，在毫秒间将信息(xī)汇(huì)总反馈到“大脑”思考决策，调节车辆“身体”状态(tài)，提升(shēng)驾乘(chéng)安(ān)全性和舒适性。

学习(xí)能力迭代加(jiā)速

展望大模型“上车”的发展前景(jǐng)，百度创始人李彦宏表示，随(suí)着技术的进步，汽车机器人将实现每天开“新版本”的体验，就如同购买(mǎi)新车一样，给用户(hù)带来持续的惊喜。

自动驾驶的迭(dié)代速度将加快。专家普遍认(rèn)为，大模型可重构自动驾(jià)驶技术架构、合成模拟(nǐ)场景数据、预测安全风险，加快(kuài)自动驾驶技术开发和应用落地。

在大模型出现前，自动驾驶是靠任务(wù)驱动，即程序(xù)员依据特定的(de)场景，编写解决方案的代码，当车辆在行驶(shǐ)中感(gǎn)知到相应情况(kuàng)，便按照(zhào)之前设定的方式处(chù)理。

“有了大模型后，我们发现(xiàn)有巨大的机会(huì)让原(yuán)来特别多的泛化代码变成简单(dān)的端到端的模型，使感知、行为、控制在很多领域比我(wǒ)们想象的聪明很(hěn)多，比如(rú)读懂(dǒng)‘前方ETC即将(jiāng)维修(xiū)，请换道’等标(biāo)识。”小鹏汽车创始人何小鹏说(shuō)，以前小鹏智驾系统(tǒng)每(měi)一季度更新一次，现在平(píng)均(jūn)每天有3.87个版本快速(sù)迭(dié)代。

未来，基于数据(jù)驱动的大模型端(duān)到端自动(dòng)驾驶，可通过单个(gè)神经网络完成所有模块任(rèn)务。中国工程院院士张(zhāng)亚勤表示，通过(guò)视频大模(mó)型，可根(gēn)据环境、交(jiāo)通标志(zhì)要素，结合(hé)车辆的控制、转向等驾驶行为生(shēng)成大量可控视(shì)频，用于端到端自动驾驶的训练、测试，解决自(zì)动驾驶长尾场景(jǐng)数据积累问题。

大模(mó)型(xíng)可整合座舱分散功能，提供类人理(lǐ)解能力的人机交(jiāo)互体验。商汤科技首席科学家王晓刚认为，大模型“上车(chē)”后能将座(zuò)舱各单(dān)点(diǎn)AI功能组合起来，自(zì)动调用座舱软硬件资源，多模态大模(mó)型能(néng)够实现(xiàn)人与车的多感官交互，显著提升交(jiāo)互顺畅性(xìng)、自然(rán)性。

“大模型‘上车’，现在带来了从0到1的变化，未来会实现从1到100等更大变化，人会把驾驶交给(gěi)车，在智能空(kōng)间处理其他事。”方运舟说。

夏一平打比方说，智能汽车现在理解用户的能力也许还(hái)是(shì)中学生，但(dàn)大模型让车有了每天(tiān)学习的能力，很快会成为大学生、博士；现在自动驾驶(shǐ)的能力(lì)还是新手菜鸟，以后会(huì)变成老司机。

大模型在汽车行业的深入应用也面临挑战。张亚勤指出(chū)，大模型在汽车行业(yè)的应用对(duì)数据资源的流动与(yǔ)共(gòng)享提出更高要求。王晓刚认为，大模(mó)型训练与应用对(duì)AI芯片等算力基础设施要求不断(duàn)提升。

大模型“上车”的(de)成长之旅才刚刚开始。

作为汽车(chē)、电子信息、通信等领域跨界融合的产物，智(zhì)能网联(lián)汽车已(yǐ)成为(wèi)全(quán)球技术革命(mìng)和产业(yè)变革的前沿阵地，国(guó)产汽车有望借助大模型，巩固和扩大在智能网联领域的优(yōu)势，在新一轮产(chǎn)业革命中走在前列。

（新华社北京(jīng)4月25日(rì)电）

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