华为徐直军最新发声！

　　华为轮值董事长徐直军最新发声。

　　9月19日，华为在上海举行2024年(nián)华为全联接大会，华为副董事长(zhǎng)、轮值董事长徐直军在会上作(zuò)了《拥抱全面智能化时代》的主题发言。

　　徐直军表示，一段时间以(yǐ)来，各行各业几乎言必称大(dà)模型，纷纷(fēn)建设AI算力(lì)，纷纷训练大模型。这对于华为这(zhè)样的算力提供商而(ér)言，无疑是重大利好。但从长远发展角度来看(kàn)，企业需(xū)要的是根据自身不(bù)同业务场景需求，选择最合适的模型(xíng)，通(tōng)过多模型组合，解决问题，创造价值(zhí)。

　　徐直军表示，全面智能化(huà)时代已然来临，给每个人、每个企业带来新的机遇，也有新的挑战，大家携手共同推进(jìn)全面智能(néng)化，让每个人都有自己专属的智慧助手，让每个企业成为智能(néng)化企业，让每辆车都能无人驾驶。

　　AI成为对行业影响最大的技术

　　在大会开始，徐直军回顾了华为联接大(dà)会近(jìn)年来的主题与进展。

　　早在2018年华为全联接大会上(shàng)，华为发布了(le)人工智能发(fā)展战略和(hé)全栈(zhàn)全场(chǎng)景AI解决方案，并把AI定(dìng)位为通(tōng)用目的技术。2021年，在华为全联接大会上，分享了盘古大模型使能各行各业智能(néng)化。

　　徐直军表示，从2018年至今，AI的发(fā)展日新月异，广受全球(qiú)投(tóu)资(zī)界、产业界、政(zhèng)府的高度关注。华为从2018年开始，踏实推进AI发展战略，并在2023年(nián)的华为全联接大会(huì)上，进一步明确了公司(sī)全面智能化的战略(lüè)。

　　如今，对于智能化(huà)，每个行业、每(měi)个企业都有自己(jǐ)的探索，也有很(hěn)多困惑，徐直军进一(yī)步分析了自身的观察(chá)、思考和实践。

　　徐直军认为，AI成为对行业影响最大的技术(shù)。从(cóng)AI的(de)商业进展来看(kàn)，从(cóng)来没有一项技术进步像AI一样，在如此(cǐ)短的时间内产生如(rú)此大的影响。麦肯锡和斯坦福大学的研究(jiū)表(biǎo)明各行业的AI应(yīng)用目(mù)前主要集中在产品开发、营销、业务运营等(děng)三个环节。其次，从企业高管视角看，Gartner的调查研究(jiū)结果表明CEO们对AI的看(kàn)法是非常(cháng)积极的。概括来说，AI技术的持续进步(bù)正在推动各行各业智能化的不断深化，正在走向全面智能化。

　　不(bù)是(shì)所(suǒ)有的应用都要追求(qiú)“大”模型

　　适(shì)应全面智能(néng)化时代的到来，徐(xú)直军认为应该积极推进全面(miàn)智能化战略。

　　他表示，智能(néng)化必将是一个长期(qī)过程(chéng)，而算力是智能(néng)化的关键(jiàn)基础，智能化的可持续(xù)，首先(xiān)是算力的可(kě)持续(xù)，而算力依赖半导体(tǐ)工艺，这需(xū)要面对一个美国在AI芯片领域对中国长期制(zhì)裁的现实，这也意味着，国内(nèi)所能制造的芯片(piàn)先进性受到制约。

　　基于(yú)此，徐直军认为，可以通(tōng)过架构创新，提供可持续算力的(de)解决方案。因为人工智能正在成为主导性算力需求，促使计算系统正在发生结构性变化，需要的是(shì)系统算力，而不仅仅是单处理器(qì)的算力。这些结构性变化，为我们通(tōng)过架构性创(chuàng)新，开创出一条自(zì)主可持续的计算产业发展道路(lù)，提供了机遇。

　　徐直(zhí)军表示，战略核心就是，充分抓住人工智能变革机(jī)遇，基(jī)于实(shí)际可(kě)获得(dé)的芯(xīn)片制造工艺，计(jì)算、存储和网络技术协同创新，开创(chuàng)计算架构，打造“超节点(diǎn)+集群”系(xì)统算力解决(jué)方案，长期持续满足算力需(xū)求。

　　与此同时，大模(mó)型技术的应用大大(dà)加速了智能化进程，也带来行业的思考(kǎo)。

　　徐直军表示，一段时间以来，各行各业几乎言必称大模型，纷纷建设AI算(suàn)力(lì)，纷纷训练大模型(xíng)。这对于华为这样的算力(lì)提供商而言，无疑是重大利(lì)好。但从长远发展角度考虑(lǜ)，相信只有客户的持续(xù)成功(gōng)，才(cái)有华为的持续发展。

　　徐直军认为(wèi)，一方面(miàn)，不(bù)是每个企业都(dōu)要(yào)建设大规模AI算力。每个企业都要思考(kǎo)适合(hé)自(zì)己(jǐ)的获取AI算力的方式，而不仅仅是建设自己的AI算力。另一方面，不是每个企业都(dōu)要训练自(zì)己的基础大模型。训练出基础大模型，关键(jiàn)是数据，而准备足够多的高质量数(shù)据是(shì)很大挑战，基础大模型(xíng)预训练数(shù)据量进入10万亿tokens量级，这对于企(qǐ)业来说，不仅意味着高成本，同时是否能获(huò)取到足够的数据量(liàng)也是挑战(zhàn)。同时，对于(yú)企业来说，建立足够的技术人(rén)才资源也是挑(tiāo)战。

　　第三，不(bù)是所有的应用都要追求“大”模型。从华(huá)为盘古在行(xíng)业(yè)的实践看，十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景(jǐng)的(de)需求，比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测，在PC、手机(jī)等端侧(cè)设备上，十亿参数模型(xíng)也有广泛应用。而百(bǎi)亿参数模型可以满足面向NLP、CV、多(duō)模态等大量(liàng)特定领域场景的需求，比如知识(shí)问答、代码生成、坐席助(zhù)手、安全检测。面向NLP、多(duō)模态(tài)的复(fù)杂(zá)任务，可以用千亿参(cān)数模型来(lái)完(wán)成(chéng)。

　　最后(hòu)，徐(xú)直军认为，企业需要的是(shì)根据自身不同业务场景需求，选择最合适的(de)模型，通过多(duō)模型组合，解(jiě)决问题，创造价值。

　　此外，徐(xú)直军还分享了鸿蒙原生智能、终端AI体验、自动驾驶等方面的智能化方向(xiàng)的(de)思考。

　　智能化时代企(qǐ)业具备“六个A”特征

　　徐直军还分(f华为徐直军最新发声！ēn)析，畅想(xiǎng)未来，智能(néng)化时代的企业应该具备“六个A”特征。

　　企(qǐ)业都(dōu)想用AI创造(zào)价值，徐直军认为，只有先思考清(qīng)楚智能化时代企业的未来(lái)方向，然后以终为始，来思考今天的战略(lüè)和行动，是非(fēi)常(cháng)重要的。

　　基于上述考虑，结合华为自身(shēn)的智能化实践、以及华为多年支持各行各业智(zhì)能化的探索，徐直军认为，智(zhì)能化时代的(de)企业应该具备“六个A”特征。

　　第一个A，回答的是企业未来需要如何服(fú)务其客户，即Adaptive User Experience，自适应体验；是指，智能(néng)化企业(yè)应该能够感知并(bìng)理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服(fú)务，能够适时和同时满足海(hǎi)量个性(xìng)化独特需求的产品，需要从一开始就是特别设(shè)计的，而不仅仅(jǐn)是裁(cái)剪(jiǎn)。

　　第二个(gè)A，回答的是企业将需要(yào)打造怎样的产品。我(wǒ)们认为(wèi)是Auto-Evolving Products，自演进产品；是指：智能化时代的产品将具备自主(zhǔ)学(xué)习，持续迭代，适应变(biàn)化的能力，能够自优化和自演进，比如自动驾(jià)驶汽车，越开越好开。

　　第三个A，回答的是(shì)企业日(rì)常运营的未来，即(jí)Autonomous Operation，自治的运营(yíng)；是指，要实(shí)现业务流高度自治运营，从感知(zhī)、规划、决策到执行，端到端自主闭环。

　　第四个A，回答的是员工工作体验和工作方式的未来，即Augmented Workforce，增强的员(yuán)工；是指，要(yào)让每个(gè)员工都有一个“懂我”的智(zhì)能(néng)助手(shǒu)，高(gāo)效、高质量完成每一件工作。

　　第五(wǔ)个A，即All-Connected Resources，全量全要素全(quán)联(lián)接；是指，要实现企业的资产、员(yuán)工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规(guī)则实现数字化，不(bù)仅要提升信息的量，更要改善信息的质，从而使企业具备智能化必须的数据和信息基础，也就(jiù)是深度(dù)、全面的数字化。

　　第六个(gè)A，即AI-Native Infrastructure，智(zhì)能原生基础设施；是指，一(yī)方面，ICT基础设施要(yào)系(xì)统化构(gòu)建，要能适(shì)应智能化应(yīng)用的需要，即ICT for Intelligence，另一(yī)方面，基础设施本身的(de)运维(wéi)管理和体验保障要充分智能化(huà)，即(jí)Intelligence for ICT。

　　责编：汪云鹏

责任(rèn)编辑：李桐

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