李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展

专题：第六(liù)届中(zhōng)国金融科
技论坛

　　2024年服贸(mào)会专(zhuān)题活动之一——“第六届中国金融科技论坛”9月12日-13日在北京举行，主题为：科技赋能——金融业数字化(huà)转型与应用。新网(wǎng)银行副行长李秀生出席并演讲。

　　李(lǐ)秀生介绍了新网银行如何充分利用大模型技术，进一步(bù)提(tí)升科技能(néng)力(lì)，来
支撑业务的发(fā)展。

　　他介绍说(shuō)，新网银行在(zài)已有(yǒu)业务流程中加入自动化(huà)、智能化处理流(liú)程，助力提升银(yín)行应用的效率、风险管控的(de)水平和决策(cè)的李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展能力。

　　如何构建大模型(xíng)能力？

　　首先，模型的选择对算力有一定影响。在模型的选择(zé)上(shàng)，新(xīn)网银行以开源(yuán)模型为主(zhǔ)、商业(yè)模 型为(wèi)辅，这些都跟科技(jì)预算投入以(yǐ)及最终(zhōng)科技(jì)投入在业务上所产生的价值有相关性。

　　在知(zhī)识层面和数据层(céng)面上，新网银行从成立(lì)就重视(shì)数据体系和数据治理的工作(zuò)。与此同时，在非结构化数据以及这些数(shù)据(jù)所带(dài)来的知识 沉淀上，新网(wǎng)银(yín)行做了一(yī)定的积累，这是大模型应用探索的基础。

　　在应用(yòng)场景的选择上，新网银行把大模型的应用实践主要放在三个人员密集型的场景(jǐng)里(lǐ)：一是客服，二(èr)是营销(xiāo)，三是贷后。当然在研发领域也有尝试。

　　以下为(wèi)演讲实录：

　　李秀生(shēng)：各位领(lǐng)导、各位(wèi)嘉宾(bīn)，大家上午(wǔ)好！刚才各位嘉宾(bīn)对于大模型发展的状况以及相关的实(shí)践、技术(shù)支撑(chēng)都做了非常(cháng)好的介
绍。今(jīn)天我从微观层面分享一些(xiē)我(wǒ)们的落地实践情况。

　　新网(wǎng)银行作(zuò)为一家中小银行，如何进行数字(zì)化转型实践？最近几(jǐ)年，新网(wǎng)银行充分利用大模型技术，进一步(bù)提升科技能力，来支撑业务的发展。

　　新网银行在开业(yè)之初选(xuǎn)择了数字化发展路径，从获客到风控到运营，积淀了一定(dìng)的(de)数字化能力(lì)。我们(men)主要聚焦(jiāo)在风控，包括现在大家必谈的反欺诈风控和信用风险的评估。在(zài)2016、2017年的时候，无论是在消(xiāo)费贷款 领域，还是在小微企业(yè)贷款领域，新网银行就开始了“随借随还”数字化处理方(fāng)式(shì)的研究探索。技术在不断地进步，我(wǒ)相信中小(xiǎo)银行总能找到差异化(huà)发展的特点。

　　智能(néng)技术的进步在银行应用方面比较充分(fēn)。前些年，主要(yào)是在反欺诈领域和信用风(fēng)险领域进行(xíng)了一定的应用。在一些自动化处理领域
上(shàng)，比如在RPA应用上，我们也(yě)做了一些(xiē)尝试和实践，总体来讲，新网银行
在已有业务流程中加入自动
化、智能化处理流程，助(zhù)力提升银行应用的效率、风险管(guǎn)控的(de)水(shuǐ)平和决策的能力。

　　我们觉得由于大模型的出现，可能对于整个银行运作流程的影响需要(yào)再思(sī)考。原来只(zhǐ)是判(pàn)别式的，目前生成式人工智能的出现使得无论是从产品还(hái)是运营角度(dù)，不单是在(zài)原先流程上叠加(jiā)AI的(de)支持和辅助，可能还需要更大程度的重塑。

　　如何构建大模型(xíng)能力？首先，模型的选择对 算(suàn)力有一定影(yǐng)响。在模型的选择上，新网银行以(yǐ)开源模型为主、商业模(mó)型为辅(fǔ)，这些都跟科技预算投入(rù)以及最终科技投入(rù)在业(yè)务上所产生的价(jià)值有相关性。

　　在知(zhī)识层面和数(shù)据层面上(shàng)，新(xīn)网银行从成立就(jiù)重(zhòng)视
数(shù)据体系和数据治理的工作。与(yǔ)此同时，在非结构化数据(jù)以(yǐ)及这些(xiē)数据所 带来的知识沉淀上，新网银行做了一(yī)定(dìng)的积累，这是大模型应用探索的基础。

　　在(zài)应用场景的选择上，新网银(yín)行把大模型的(de)应用实践主要放在三个人员密集型的场景里(lǐ)：一是客服，二是营销，三是贷后(hòu)。当然在研发领域也有尝(cháng)试。

　　我选(xuǎn)择客服类场景给大家做一下汇报(bào)。我们在客服类场(chǎng)景应用主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三个应用场景，分别为智(zhì)能(néng)客服、客服小结和客(kè)服工单。目前，新网(wǎng)银行语音(yīn)智能客服可(kě)以覆
盖(gài)50%左右的客服场景(jǐng)，并实现超过20%的人(rén)工替代有效服务。另外，新网银行已经实现了客(kè)服小结李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展(jié)和客服工单的全面(miàn)自动化，无(wú)论是语音还是文字的对(duì)话，经过大模型(xíng)的(de)训练和提升来开展相应挖(wā)掘 ，基(jī)于历(lì)史知识的学习、训练，最终生成客服小结
和客服工单。

　　从新(xīn)网银行的(de)实践看，这样的大模型在客服人员密集型(xíng)的场景，而且是有规律可(kě)循的场景里，无论是通话 时长，还是对于问题处理(lǐ)，都能够达到比较好的效果。我相信随着时间推(tuī)移，效率(lǜ)可能会进一步提升。

　　目前，新网银行通过早期(qī)在风控领域的(de)实践，到现在利用大模型进行效率提(tí)升，做(zuò)了一些尝试。我们也觉得大模(mó)型的不断进(jìn)步，可能会(huì)使得客户交(jiāo)互类产品发生变化。现在，手机银行交互主要是通过固(gù)定APP和固定菜单交(jiāo)互模式，我们觉得这个领域未来也会变 成(chéng)自然(rán)语言交互模式，这(zhè)也有赖于有关(guān)规则的不断适应和变化。我相(xiāng)信在(zài)未来，客户交互服务产品不再是原先标准的菜单式，也可能变(biàn)成自然语言模式，服(fú)务方式会更加(jiā)人性化。

　　刚才给大家分享的是(shì)新网银(yín)行(xíng)作为一家中 小银行，主要利用(yòng)自身的能力和知识(shí)沉淀在大模型领域的实践，刚(gāng)才很多嘉宾做了(le)非 常好的能力上的分享，我们也希望和大家线下做一下沟通、交流
和学习，使(shǐ)我们在(zài)这方(fāng)面的(de)实践做得更好，谢谢 。

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责任编辑：梁斌(bīn) SF055

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