瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融 业

　　21世纪经济报道记者(zhě)吴(wú)斌 上海(hǎi)报道

　　9月5—7日，第六届(jiè)外滩(tān)金融(róng)峰会“应对变化的(de)世界”在上海召开，峰会由中国金融四十人论坛(tán)（CF40）与中国国际经济交流中心（CCIEE）联合(hé)主办。

　　根据瑞 银财(cái)富(fù)管(guǎn)理投(tóu)资总监办公室（CIO）的报告，金融业可能是(shì)采用人工智(zhì)能后成本机会最大的行业之一，以美(měi)国金融市场为例，50%的工(gōng)作都有很高的自动化和增强潜力。Wannenmacker也强调(diào)，短期内人工智(zhì)能 不(bù)会在金(jīn)融领域广泛取(qǔ)代人类，而是(shì)通过提高生(shēng)产力来支持人类的工作。

　　生(shēng)产力的(de)提高是(shì)金融领域(yù)采用人工智能的
主要益处。人工智能可以自
动执行常规和手动任务，如交易处理，还可瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业以处理客户查(chá)询，提供更
好的定价，帮助进行(xíng)合规性检查，增强决策流程，并简化中后台操作。在风险管理方面，人工智能模(mó)型(xíng)可以通过实时分析大量数(shù)据，增强欺诈检测和信用风险评估。在合规方面，人工智能可以通过监控可疑(yí)活动的交(jiāo)易，确保监管报告(gào)准(zhǔn)确生成。最后，AI的一个关键生产力优(yōu)势可能是让(ràng)管(guǎn)理层腾出时间专注(zhù)于更有意(yì)义(yì)的(de)事务。

　　挑战方面，Wannenmacker分析称，虽(suī)然人们都(dōu)希望AI能够创造价(jià)值，但AI集成也面临
着重大挑战，包括许多公司中传统技术盛行，例如主机遗留IT基础设施和数据孤岛。转向以技术为主(zhǔ)导的组(zǔ)织的能力和(hé)文化变革，全面解释和理解人工(gōng)智能如何产生确(què)定的输出内容并(bìng)不容易。例如，像大语言(yán)模型这样的深度学习神经(jīng)网(wǎng)络不容易理(lǐ)解，客户(hù)、员工和监管机构(gòu)可能会有疑虑。缓解此类风险的关(guān)键
因素是AI模型的选择和实施、AI治理框(kuāng)架(jià)，以及数(shù)据(jù)和AI伦理。

　　谈到中国(guó)时，Wannenmacker看到了许多与人工智能发展相关的机(jī)会，尤其(qí)是(shì)生(shēng)成式人工智能(néng)。中国(guó)受益于活(huó)跃的人才库
、大量数据和大(dà)语言模型多(duō)样(yàng)化用例的优势。由于前沿(yán)技(jì)术的获取受到一(yī)定的限制(zhì)，中国人工智能生态系统有望(wàng)成为(wèi)一种更加自给自足的模式，并得到学术界、开发(fā)者社区、行业参(cān)与者(zhě)和政府激励措施的共同支持。瑞银研究预测，到2030年，中国基于生成式人工智能的软件和IT服务市场(chǎng)的收入复合年增长率将(jiāng)达到37%，规模达到130亿美(měi)元左右。

　　展望未来，Wannenmacker预计，人(rén)工智能对金融(róng)业的影响是多方(fāng)面的，涉及(jí)技术、监管和运营方面，预计(jì)AI将具有高(gāo)度颠(diān)覆性，能够改(gǎi)变商业模式、客户互动和内部运营。在对新技术
进行(xíng)必要的投资时，大型且资(zī)本增值的商业模式可能具有竞争优势。相反(fǎn)，缺乏投(tóu)资能力的公司将在采(cǎi)用人工智能方面落
后，并有可能因效率低下和过时的服务模式而(ér)落(luò)后(hòu)。

责任编辑：王许宁

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