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云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善

云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善

8月30日晚间,云从科技(688327)发布2024年半年度报告,公 司上(shàng)半年实现营业收入1.21亿元。得益于(yú)公(gōng)司对新签订单的毛利率和账期等质量因素进行了重点把控,通过优 化(huà)订单结 构和严格控(kòng)制账期,公(gōng)司整体毛利率同比提升2.44个百分(fēn)点至60.20%。

经营性现金流同比 改善

在净利润(rùn)方面,云从科技上半年 净利润为-3.56亿元,主要来自于股份支付(fù)费用同比增(zēng)加3491.29万元,以及采(cǎi)购的(de)大量算(suàn)力服务器带来的折旧(jiù)费用同比增加(jiā)2797.04万元;在扣除该两项影响后,公司的净亏损同(tóng)比略有(yǒu)收窄(zhǎi)。

报告期内,云(yún)从科技在(zài)加强销售回款管理、优化资源配置方面取得了实质进展,经营性现(xiàn)金流入有所增长、经营性(xìng)现金流出得到有效控(kòng)制,实现经营活(huó)动现金(jīn)流(liú)量净额-1.30亿元,较上年同(tóng)期(q云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善ī)改善了24.12%。

由于人工智(zhì)能行业具有技术含量高、研发(fā)投入大(dà)、研发周期长等特点,云(yún)从科(kē)技始终(zhōng)鼓励技术(shù)具云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善有一(yī)定领先性,重(zhòng)视研发工(gōng)作,稳(wěn)定持续的(de)研 发投入是(shì)公司(sī)持(chí)续保持(chí)技术领先性的重要支撑。今年(nián)上半年,云(yún)从科技研(yán)发费用为2.17亿元,同比增(zēng)长9.37%。

由于前期研发投入 、管理投(tóu)入、销售(shòu)团队建设投入等期间费用较大,而规模效应尚未完全显现,云从科技(jì)营业收入规(guī)模尚不能(néng)完全覆盖(gài)成(chéng)本费用规模,致(zhì)使公司经营业绩持续亏损。不过,在确保研发投入规模不减少的前提下(xià),云从科技重点加强了人员效率和费用效率的提升工作。伴(bàn)随着公司持续推进精细化管理策略,销售费用支出同比下(xià)降2430.10万元,同比减少30.60%。

多模(mó)态大(dà)模型技术业内领先

上半年,大模型(xíng)技术 继续蓬勃发展,不仅在自然语言处理(lǐ)领域取得突破,还在(zài)图像识别、视(shì)频分析、自动驾(jià)驶等多领(lǐng)域广泛应用。同时,国内外(wài)企业纷纷发布 了新一代AI芯片和相关工具链,优化 了AI算法的性能和效率。这些新产品通过(guò)优化AI算(suàn)法的性(xìng)能和效(xiào)率,为大模(mó)型技术的进一步应用奠定了坚(jiān)实的基(jī)础。

云从科技认为,相较于大厂,专业人工智能公司更 倾向于(yú)利用自身优势,专注(zhù)于其 擅长的领域。一方面,这(zhè)类公(gōng)司通(tōng)常在某些(xiē)垂直领(lǐng)域拥有独特的技(jì)术或市场资源,通过针对性地优化和创新,能够在特定市场中迅速建立起(qǐ)竞争 优势。另一方面,这(zhè)类公司更 加愿(yuàn)意与传统行业的软件公司和硬件生态(tài)公司建立(lì)合(hé)作和联盟(méng)。通(tōng)过这种灵(líng)活和敏捷的合作方式,它们可(kě)以结合客户本地化的优质数据、完善的行业(yè)流程以及明确(què)的需(xū)求,快(kuài)速(sù)响应市场变化。

目前,云从科 技 的算法研究团队采用“预训练大模型+下游任务微调”的(de)技术范(fàn)式(shì),在NLP、OCR、机器视觉和语(yǔ)音(yīn)等 多个领域开展预训练大模(mó)型(xíng)的实践(jiàn)。这不仅提升了公司核心算法(fǎ)的性能(néng),还大幅提高了算法的生产效率,已在城市治理、金融、智能制造等行业(yè)中显现出显著的应用价值。

此外,公司自(zì)主 研发的从容多(duō)模态大模型、跨镜追踪、3D结构光人(rén)脸识别、双层异构(gòu)深度(dù)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)和对抗性神经网络等技术均处于业界领(lǐng)先水平。从容多模态大模型在OpenCompass、SuperClue、C-Eval等第三方权威榜单上,位列全球前五。在OpenCompass的多模态评测领域中平均得(dé)分为65.5,跻身全球(qiú)前三,超越了谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v,仅次于GPT-4o(69.9)和Claude3.5-Sonnet(67.9)。在国内市场,从容(róng)大模(mó)型的成绩(jì)也超过(guò)了InternVL-Chat(61.7)和GLM-4V(60.8),排名首位。

在创始(shǐ)人周曦的带领下,云从科技已经建立了一支成熟且高效(xiào)的 研发团队。公司及其核心技术团队曾先后10次获 得国内外智能感知领域的顶级奖项,彰显(xiǎn)了公司的(de)技术实(shí)力和创(chuàng)新能力。

AI应用产品化转型关键年

云从科技表示,2024年(nián)是公司实现AI应用产品化转型的关键一(yī)年,公司专注于(yú)为ToB行业提供更加凸显商业价值的大模(mó)型应(yīng)用及智能(néng)化软硬一体产品。

报告期内,公司继续与华(huá)为、寒武纪(jì)、曙光等国产(chǎn)化(huà)算力企业展开深入合作,提供(gōng)训(xùn)练/推理一体机和推理一体机产品,帮(bāng)助客户构建定制化的大模型算力平台。通过公司提供的开箱即用的知识库平台(tái)和问答、办公应用,不仅简化了客户的(de)使(shǐ)用流程,还大大降低了实(shí)施成本,帮(bāng)助客户(hù)快速上手并取得(dé)实际效果。

同 时,云从科技持续探索AI,特别是大(dà)模型技术在ToB行(xíng)业客户(hù)中的落地(dì)机会。报告(gào)期内,公司在智慧金(云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善jīn)融、智能制造、智(zhì)慧能源及ToC智能硬件领(lǐng)域持续探索AI大模型技术的落地应用,推出了(le)一系列新产品和(hé)解决 方案,显著提升了客户的(de)效(xiào)率(lǜ)和安全性,降低了运营成本,并在(zài)多个行业取得了(le)显著成(chéng)效。

例如,云从科技在深圳(zhèn)市某科技公(gōng)司等典型客户中(zhōng)上(shàng)线的智能客服工具产(chǎn)品,显著提升了客服人员的工作效率超过20%,该产品目前正在推广中。此外(wài),公(gōng)司通过自主研发的从容大模型数据分析工具DataGPT,帮助(zhù)企业管(guǎn)理者和员工通过自(zì)然(rán)语(yǔ)言交互高效(xiào)获(huò)取(qǔ)和分析业务数据,生成业务分(fēn)析和举措建议,提高(gāo)管理效率,并将(jiāng)数据(jù)治(zhì)理工作进一步智能化,实现高效自动化的数据去(qù)重(zhòng)和关联工作。

而(ér)在ToC智能硬件(jiàn)领域,云(yún)从科技也逐步切入(rù),通过(guò)发布AI鼠(shǔ)标 ,公司将大模型的能(néng)力普及给企业客户(通过运(yùn)营商(shāng)云电脑通道)和个人(rén)用户(hù),提供文档总结、PPT生成、语音转写、翻译、个人知识库(kù)管理和查询等功能,提升用户体验,并计划进一步推广至C端市场,赋能更多个人客户。

报告期内,云从 科技与(yǔ)华为展(zhǎn)开战略合作。一方面,公司(sī)启(qǐ)动昇腾原生开发合作,选择昇腾为主(zhǔ)要技术路线,双方在昇腾平台上开发AI大(dà)模(mó)型应用,提 升开发效率和模型性(xìng)能,并推动应用推广。

另一方面,云从科技全资子公司(sī)芜湖云(yún)从与(yǔ)华为云计算技术有(yǒu)限公司签署(shǔ)合作协议,共同探索东部智算中心建设及人工智能在各行业的应用,尤其(qí)在城(chéng)市治理、金融 、制造和能源领域的创新实践。此外,智算中(zhōng)心的建设是公(gōng)司与华为合(hé)作的核心之一(yī)。该(gāi)智(zhì)算(suàn)中心落成后,公司将拥有“东(dōng)西两大智算中心”,这将(jiāng)全面升级并夯实公司的智算基础设施,助推(tuī)从容大模型迈上新的发展阶(jiē)段。

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