大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社
会价值

A股上市银行(xíng)正陆续公布(bù)中报 ，财联社记者注意(yì)到(dào)，在营收和利润承压甚至(zhì)负(fù)增长(zhǎng)之际(jì)，多家银行在(zài)中报中表达加大金融科技(jì)的投入和大模型的开发。

如平安银行表示“在数字(zì)化运营方面持续加大(dà)投入，通过升级(jí)智能 化云服务平台，显著提(tí)高了(le)运大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值营(yíng)效率和风险(xiǎn)管理能力”；南京银行(xíng)则称“积极探索生成式(shì)大模型等新技术与业(yè)务场景的融合，以提(tí)升(shēng)员工的工作效率和(hé)生产力(lì)”。

在8月30日举办“2024招银浦江数字金融生态大会”上(shàng)，招(zhāo)商银行信息科技部总经理(lǐ)、拟任首席信息官周天虹表示，近年来整个银行业(yè)不断增强的科技投入，为银行业做(zuò)好数字金融乃至五(wǔ)篇大文章提供了基础保障(zhàng)。

德勤最新(xīn)报告显示，2023年(nián)，国有银行是金融科(kē)技投入的中坚力量，四大国(guó)有(yǒu)银行在金融科技方面投入金额较高，均超过(guò)200亿元，交通银行、邮储银行、招商银行和中信银(yín)行投入也均超过百亿元(yuán)。

同时，周天虹表示，大模型的广泛
应用在银行业将产生显著的商业价值，但是银行拥抱大模型的(de)目的也(yě)不应局限于(yú)商业价值，还应考虑为社会(huì)建(jiàn)设(shè)和民生(shēng)福祉创造更大价值(zhí)。

大(dà)模(mó)型成今年上市银行(xíng)中报“热词”

财联社记者注(zhù)意到，多家中小银行在今年中报中均表达加大金融科技的投入和大模(mó)型的开发。如平安银行表示“在数字化运(yùn)营方面(miàn)持续加大 投入，通过升级智能化云服(fú)务平台，显著提高(gāo)了运(yùn)营效
率和风(fēng)险管理能力
”；南京银行称“积极探索生成式大(dà)模型等(děng)新技术与业务场景的融合，以提升员工的(de)工作效率和生产力”。

招商银行在刚刚发(fā)布的中报也表示，要加大资源投入，在“人、财、物”等方面加(jiā)大AI专项(xiàng)投入，积极探索大模(mó)型场景应用，加快推动AI大(dà)模型等前沿科技应用落地。大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值p>

在大型国有银行方面，中(zhōng)国邮政储(chǔ)蓄银行金融科技(jì)部总经(jīng)理汪航近日表示，邮(yóu)储银行深化“邮储大脑”人工(gōng)智能平台建设，加大创新技(jì)术应用力度，积极(jí)为业务(wù)赋“智”，不断“链(liàn)”接新生(shēng)态：大(dà)力推广RPA流程机器人(rén)应用。

应用数据显(xiǎn)示，邮储银行机器人代替人工完(wán)成文件读取、报(bào)告发送(sòng)、异(yì)常提醒等大批量重复性任务(wù)，累计执行(xíng)约200万次，同比增长超15倍，有(yǒu)效促进降本增
效；将智(zhì)能语音服务应用于财富管理(lǐ)、信贷风控、账户安全等业务场景，实现月均调用量超6000万次，大幅提高了工作效率。

另外，邮(yóu)储银行在高级法零售分池、信
用风险评分卡、反欺诈策(cè)略等领域开发100余个模型，通过更科学的信用分析和防线预测(cè)提高
识假防诈能力。

数字 金融大发展还需克服数据鸿沟、应用场(chǎng)景(jǐng)短缺

不过，金融科技大(dà)模型(xíng)到实际应用中仍存若干挑战。

在同一场合，原中国(guó)银行行长李礼辉呼吁(xū)要打(dǎ)破数(shù)据鸿沟，他举(jǔ)例称(chēng)我国移动支付的用户高达9亿，但互(hù)联网平台与金融机构之间的数据(jù)共享还没有达到成熟的(de)模式，数据的价值未能充分发掘。

原中国银行(xíng)行长李礼辉强调，必须注意，数据共享模式对数据价值挖掘的限制(zhì)，例如涉及居民和企业的(de)财务数据、行为数(shù)据分(fēn)散在金融机构、金融监管、工商管理、税务、海关等不同区(qū)域系(xì)统中，存(cún)在行政性的数据鸿沟，影响数(shù)据价值的深度开发。

李礼辉举例称，我国移动(dòng)支付的用户高达9亿，数字化的支付成为主要的数据入(rù)口，但互联网平台与金融机构之间的数(shù)据共享还没有(yǒu)达到(dào)成熟的模(mó)式，数据的价值未能充 分发掘(jué)。

数据共享模式上的局限、知识产权和肖(xiào)像权(quán)保护对数据资源共享利用的限制，对于中(zhōng)小金融机构发展数(shù)字(zì)金融而言影响更大。

另(lìng)外，华为公司副总裁胡克文认为，人工智能(néng)跟业务痛点的结合是当前非常(cháng)大的问题，业务部门可能不太懂人工智能，开发部门也不(bù)太懂人(rén)工智(zhì)能，两个结合在(zài)一起它(tā)需要一个过程。

兴证(zhèng)研(yán)究最(zuì)新报告认为(wèi)，其所面临的挑战集(jí)中于两个方面(miàn)：第(dì)一，大模型仍存技术待解难题。第二(èr)，大模型广(guǎng)泛应(yīng)用(yòng)存在现实阻碍(ài)：一是大模型在特定领域的应(yīng)用可能会面临伦理(lǐ)、法律与(yǔ)监管的挑战，不仅需(xū)要监管当局新(xīn)的法律(lǜ)规范或司法解释予以(yǐ)适配，同时由于大模(mó)型运用的外溢性，相关法律规则和监管(guǎn)规则的制定需要国际合作(zuò)。二是数(shù)字化或不等(děng)于绿色化，当前大模型训练(liàn)与运行中的巨大能源消耗或将成为(wèi)其进(jìn)一步发展的(de)瓶颈。

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