比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近日，芯片(piàn)巨头英特尔公(gōng)司发布了名为Hala Point的大型神经拟态系统，其最初部署在美国桑迪亚(yà)国家实验室，旨(zhǐ)在支持未来类(lèi)脑AI方面的研究，并(bìng)以此解决目前AI在效率与可持续(xù)性方(fāng)面的(de)挑(tiāo)战。

据悉，Hala Point在英特尔第一代大(dà)规模研究系(xì)统Pohoiki Springs的基础上，通过架构改进发展而来，其(qí)神经元容量提高了10倍以(yǐ)上(shàng)，性能方(fāng)面则(zé)提高(gāo)了12倍。

作为第一个在主流(liú)AI工作中展示先进计算效率的大型神经拟态系统，Hala Point在(zài)执行传统深度神经网络时支(zhī)持(chí)每秒高达20万亿(yì)次运比人脑快200倍！英特尔重磅发布算（20 petaops），效率超过每秒每瓦15万亿次(cì)8位运算 (TOPS/W)。

英特尔表示，其独特功能可以实现未来AI应用(yòng)的实(shí)时持续学习，例如(rú)解决科学(xué)和工程(chéng)问题、物流、智能(néng)城市基础设施管理、大语言模(mó)型和人工智能代理等。

根据英特(tè)尔在(zài)公(gōng)告中透露的数据，Hala Point内置1152个、基(jī)于Intel 4制程的英(yīng)特(tè)尔(ěr)Loihi 2处理(lǐ)器(qì)，支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触，每秒可处(chù)理超过380万亿(yì)个8位突触和超过240万亿(yì)个神经元(yuán)操作；其最大功耗为2600瓦(wǎ)，还包(bāo)括了2300多(duō)个用(yòng)于辅助计算(suàn)的嵌(qiàn)入式x86处理器。

在(zài)应用(yòng)于仿生(shēng)脉(mài)冲神(shén)经网络模型时，Hala Point能以比人脑快20倍的实时速度运行其所包含的11.5亿(yì)个神经元(yuán)，在运行神经元数量较(jiào)低的情况下，最(zuì)高速度可达比人脑快200倍。虽然Hala Point并(bìng)非用于神经科(kē)学建模(mó)，但其神经元(yuán)容量大致(zhì)相当于猫头鹰的大脑或卷(juǎn)尾猴的大脑(nǎo)皮层(céng)。英特尔也指出，基于Loihi的此系统可以使(shǐ)用比传统CPU和GPU架构快50倍的速度执行AI推理并解(jiě)决(jué)优化问题。

背后(hòu)则(zé)是英特尔在神经拟态方面的长期研究。简而言之，神经拟(nǐ)态计算来自对(duì)大脑计算(suàn)过程的(de)学习，大脑的神经网(wǎng)络(luò)通过(guò)脉冲来传递信息，脑内神经网络及其环(huán)境中多(duō)个区域之间的协(xié)作和竞争性相(xiāng)互作用就产生(shēng)了智能的行为(wèi)。而(ér)神经拟态这(zhè)种(zhǒng)计算方式(shì)，能够更好(hǎo)地模拟人脑神经元的结构，来提升智(zhì)能程(chéng)度(dù)。

从2015年开始，英特(tè)尔就开始了(le)神经拟态计算的研究，2017年英特尔推出了第一款(kuǎn)自主学习(xí)的神经拟态芯片Loihi；到2019年，英特尔推出了包含64块(kuài)Loihi的Pohoiki Beach系统，到2020年，英特(tè)尔推出的Pohoiki Springs包含768块Loihi芯片，拥有1亿个神经元。据悉，英特尔选择了(le)“会说话”的玄凤鹦鹉进行(xíng)研究。

2021年，Loihi系(xì)列升级(jí)，英特尔(ěr)发布了第二代神经拟态芯(xīn)片Loihi 2。如今，英特尔基于Loihi 2、Pohoiki Springs继(jì)续迭代。在AI计算路(lù)径上，芯(xīn)片巨头(tóu)的竞争进一步加剧，对(duì)于(yú)比人脑快200倍！英特尔重磅发布类脑技术的(de)研究(jiū)、跨学科的研究(jiū)也在争议中继续发展(zhǎn)。

英特尔实验室神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示：“当下AI模型的算力成本正在以不可(kě)持续的速度上升，行业需(xū)要规模扩展的全新方(fāng)法。为此我们开发(fā)了Hala Point，它将深度学习的(de)高效与新颖的类脑学习和优化(huà)能力结合在一起，我们希望通过对Hala Point的研(yán)究，能在大规模AI技术的效率和适应性方面(miàn)有(yǒu)所推进与突破。”

桑迪亚国家实验(yàn)室的研究人员计划(huà)用 Hala Point 进(jìn)行先进的大脑规模计算(suàn)研究，将专注(zhù)于解决器件物理、计算机结构、计算机与(yǔ)信息(xī)科学(xué)方面(miàn)的科学计算问题。桑迪亚国家实验室(shì)Hala Point团(tuán)队(duì)负责人Craig Vineyard也表(biǎo)示：“与Hala Point合作提高了我们桑迪亚团队解决计算和科学建模问题的能力，使用这种规(guī)模的系统(tǒng)进行研究将使我们能够跟上AI在商业(yè)、国防和基础科学等领域的发展步(bù)伐。”

英特尔也透露，下一步Hala Point系统将向桑迪亚国家实验(yàn)室交付，这也意(yì)味(wèi)着英特尔共享的大型神经拟态研究系统的首次部署(shǔ)，接下来的开发(fā)将使神经形(xíng)态计算应用克服AI能力(lì)在现实世(shì)界中实时部署的功率和延迟限制。

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