比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近(jìn)日，芯片巨头英特尔公司发布了名为Hala Point的大型神经拟态系统，其最初部署在美国桑迪亚国家实验室，旨在支持未来类脑AI方面的研究，并以此解决目前AI在效(xiào)率与(比人脑快200倍！英特尔重磅发布yǔ)可持续性方面的挑战。

据悉，Hala Point在英特尔第一代大规模研究(jiū)系统Pohoiki Springs的(de)基(jī)础上，通(tōng)过架构改进发展而(ér)来，其神经元(yuán)容量提高了10倍以上，性能(néng)方(fāng)面则提高了12倍。

作(zuò)为(wèi)第一(yī)个(gè)在主流AI工作中(zhōng)展示(shì)先(xi比人脑快200倍！英特尔重磅发布ān)进计算效率的大型神经拟态系统(tǒng)，Hala Point在执行(xíng)传统深度神经网络(luò)时支(zhī)持每秒高达20万亿次运算（20 petaops），效率超过每秒每瓦15万亿次8位运算 (TO比人脑快200倍！英特尔重磅发布PS/W)。

英(yīng)特尔(ěr)表示，其独(dú)特功能可(kě)以实现未来AI应用的(de)实时持续学习，例(lì)如(rú)解决科学和工程问题、物流、智能城市基础设(shè)施管理、大语言模型和人工智能代理等。

根据英特尔在公告中(zhōng)透露的数据，Hala Point内置1152个、基于Intel 4制程的英特尔Loihi 2处理器，支持多达11.5亿个神经(jīng)元和1280亿个突(tū)触，每秒可(kě)处理超过380万亿(yì)个8位突触和超过240万亿个神(shén)经元(yuán)操作(zuò)；其最大功耗为2600瓦，还包括了2300多个(gè)用(yòng)于辅助计算的嵌入式x86处理器。

在应用(yòng)于仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point能以比人(rén)脑快(kuài)20倍(bèi)的实时(shí)速度运行其所包(bāo)含的11.5亿个神(shén)经元，在运行神经元数量较低的情况下(xià)，最(zuì)高速度可达比人脑快(kuài)200倍。虽(suī)然Hala Point并(bìng)非用于(yú)神(shén)经科学建(jiàn)模(mó)，但其神经元容量大致相当于猫头鹰的大脑或卷尾猴(hóu)的大脑皮层(céng)。英特尔也指出，基于Loihi的(de)此系统可以使(shǐ)用比传统CPU和GPU架构快50倍的速度执(zhí)行(xíng)AI推理并(bìng)解决优化问题。

背后则是英特尔在神经拟态方面的长期研究。简而言(yán)之，神经拟(nǐ)态(tài)计算来自对大脑计算过程的(de)学(xué)习，大脑的神(shén)经网络(luò)通过(guò)脉冲来(lái)传递信息，脑内(nèi)神经网络及(jí)其环境中多个区域之间(jiān)的协作和竞争性相互作(zuò)用就产生了智能的行为。而神经拟(nǐ)态这种计算方(fāng)式，能(néng)够更好地模(mó)拟人脑神经元(yuán)的(de)结(jié)构，来提升智能程度。

从2015年(nián)开始，英特尔就开始了神经拟态计算的研究，2017年英特尔推出了第一款自主学习的神经拟态芯(xīn)片Loihi；到2019年，英特尔推出(chū)了包含64块(kuài)Loihi的(de)Pohoiki Beach系统，到2020年，英特尔(ěr)推出的Pohoiki Springs包含768块Loihi芯片，拥有1亿个神(shén)经元。据悉，英特尔选择了 “会说话”的玄凤鹦鹉进行研究(jiū)。

2021年，Loihi系列升(shēng)级，英(yīng)特尔发布了第二代神经拟态芯片Loihi 2。如今，英(yīng)特尔基于Loihi 2、Pohoiki Springs继(jì)续迭代。在AI计算(suàn)路(lù)径上，芯片巨头的竞争进一步加剧，对(duì)于类脑(nǎo)技术的研究、跨学科(kē)的(de)研究也在争议中继续发展。

英特(tè)尔实验室神经拟态计算实验室主任Mike Davies表(biǎo)示：“当下AI模(mó)型(xíng)的算(suàn)力成本正在以不可持续的速度(dù)上升，行业需(xū)要规模(mó)扩展(zhǎn)的全新方法。为此(cǐ)我们开发了Hala Point，它将深度学习的高效(xiào)与新颖的类脑学习(xí)和优化能力结合在一起，我们希望通过对Hala Point的研究，能在大规模AI技术的效率和适应性方面有所推进(jìn)与突破(pò)。”

桑迪亚国家实验室的研究人员计划用 Hala Point 进行先进的大脑(nǎo)规模计算研(yán)究，将专注于解决(jué)器件物理、计(jì)算机结构、计算机与信息科学方(fāng)面的(de)科学计算问题。桑迪亚国家实验室Hala Point团队(duì)负责人Craig Vineyard也表示：“与(yǔ)Hala Point合作提高了我们桑迪亚团(tuán)队解决计算和(hé)科学建(jiàn)模问(wèn)题的(de)能力，使(shǐ)用这种规模的系统进行研究将使我们能够跟(gēn)上AI在商业、国防和基础科学(xué)等领域(yù)的(de)发展步伐。”

英特尔(ěr)也透露(lù)，下一步Hala Point系统将向桑迪亚国家实验室交付，这也意味着英特(tè)尔共享的大型神经拟态研究系统的首次部(bù)署，接下来的开发(fā)将使神经形(xíng)态(tài)计(jì)算(suàn)应用克服(fú)AI能(néng)力(lì)在现实世界中实时部署的功率和延迟(chí)限制。

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