国内巨头自研芯片，最新内幕曝光

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据《The Information》报道，抖(dǒu)音母公司字节跳动正在(zài)加大研发自研(yán)AI芯片的力度(dù)，旨在在中国的AI聊天机器(qì)人市场中(zhōng)占据竞争优势。

据知情人(rén)士透(tòu)露，字节(jié)跳动计划(huà)到2026年大规模生产两款(kuǎn)其设计的半导体，这一过(guò)程是与台积电合作完(wán)成的。

这一举措可能减少该中国公司对昂贵的Nvidia芯片的依赖，后者(zhě)目前用于开发和运(国内巨头自研芯片，最新内幕曝光yùn)行AI模型。

中国的(de)云服务市场正(zhèng)经历一(yī)场价格战，百度、阿里巴巴、字节跳动、腾(téng)讯和科大讯飞等公司纷纷下调其大(dà)语言模型（LLMs）的价格，这些模型驱(qū)动了AI聊天机器人。

对于字节跳动来说，降低芯片成本是一个迫切的需求。去年，字节跳动发布(bù)了其首款AI聊天机器人“豆(dòu)包”，该(gāi)机器人能够生成(chéng)文本和图像的(de)生成式AI内容。今年，字节跳动宣布了一系列低成本(běn)的大语言模型(xíng)，其(qí)中一(yī)些模型生(shēng)成一个Token（即模(mó)型(xíng)生成的一个词或词的一部分）的成(chéng)本比OpenAI的类似产品低99%。微软(ruǎn)支持的ChatGPT的创造者OpenAI并未在中(zhōng)国提供其AI模型。

字节跳动一直在投资(zī)开发生成式AI模型。据报道(dào)，今年该公司下了超过20万颗Nvidia H20芯片的订单，H20是Nvidia为中国市场制(zhì)造的(de)最先进芯片，在美国出口规则下允许销(xiāo)售。该(gāi)订单价值超过20亿美元，字节跳动仍在等待完全交付。

现在，字节(jié)跳动打算向台积电订购数十万颗其(qí)自研的训练和推理芯片。据《The Information》估计，这些内部设(shè)计的芯片成本(běn)将比(bǐ)购买Nvidia芯片(piàn)少数十亿(yì)美元。

然而，这些芯片仍处(chù)于设(shè)计阶段，字节跳动的计(jì)划可能会发生变化。

其2026年半导(dǎo)体的芯片设(shè)计基于先进的5纳米技术，这仅比TSM最先(xiān)进的(de)技术落后一代。据报道，5纳米工艺是中国芯(xīn)片制造商难以复制的技术，Nvidia即将推出的旗舰AI芯片系统Blackwell也采用了这一代技术。

H20的性能约为Nvidia H100的25%，而H100是Nvidia在2022年发布时最先进的芯片。美国曾限制Nvidia向(xiàng)中国出售A100及其更强大的后续产品，包(bāo)括H100，这(zhè)些限(xiàn)制是华盛顿阻止中国获得(dé)用于(yú)AI的先进半导体技术的努力的一部分。

由于单颗H20的计算(suàn)能力相较于美国云提供商常用的Nvidia芯片较低，报告指出，中国公(gōng)司需要购(gòu)买更多的H20芯片来组建一个具备相同计算能力的集群，这增加了它们的成(chéng)本。

美国的限制适(shì)用于基于性能的单颗芯片，但不限(xiàn)制集群的(de)使用。一位了(le)解字节(jié)跳动芯片情况的人士表(biǎo)示(shì)，中国芯(xīn)片工(gōng)程师还有其他方法(fǎ)可以提高芯片性能，比如提升集群(qún)中每颗芯片之间的连接以及改(gǎi)进芯片在访问高带(dài)宽计算机内存时的性能。美(měi)国的限制并未限制这些方法。

字节跳动希望其自研芯片驱(qū)动的集群能在相同(tóng)成本下(xià)达到四倍(bèi)于单颗(kē)H100芯(xīn)片(piàn)的计算性能。H100芯片每颗价格可超过(guò)3万美元。

字节跳动的芯片(piàn)努力追随了(le)包括Alphabet的谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊和微软在内的公(gōng)司。这些(xiē)公司在过去几年中一直试图减少对Nvidia芯片的依赖，以开发(fā)和运行AI模型。

据报道，其中一些公司还为其云服务客户提供自研(yán)芯片，作(zuò)为Nvidia芯片的替代方案(àn)。

中国(guó)公司如腾讯、阿里巴巴和百度多年来一直在(zài)开发自研AI芯片。报(bào)道称，百度正在开发(fā)一款名(míng)为昆仑3的AI芯片，用(yòng)于其生成式AI产品。据(jù)知情人士透露，该芯片已进(jìn)入设计的最后阶段，接近在TSM开始生产。

今年(nián)7月，有报道称Nvidia正在为中国(guó)开(kāi)发一(yī)款新芯片，其(qí)服(fú)务器设计特别设计为不会违反美(měi)国的出口(kǒu)限制。

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