国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差

专(zhuān)题：2024亚布力(lì)企业家第二十(shí)届夏(xià)季年会

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　　新浪科技讯 8月(yuè)31日下午消息，2024亚(yà)布力企业家第二十届夏季年会在广州(zhōu)举行。论坛期间，在(zài)东方甄选直播间，新东方教育科技(jì)集团董事长俞敏洪与多(duō)位企业(yè)家对话。360集团创始人、董事长周鸿祎在(zài)直播间谈到国内人工智能发展面临(lín)的主要挑战。

　　周鸿祎认为，在整个模型作为软件上，国内跟美国的差距已经(jīng)不大，主要(yào)的挑战是算力的不足，做垂直模(mó)型做私有化、小模型的思路对算力的消耗没有那么大，这(zhè)个卡点都还ok。

　　“还有一个比较大的卡点是数据，”周鸿(hóng)祎表示，看起来好(hǎo)像中文(wén)内容特别丰富，但实(国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差shí)质不是(shì)这样(yàng)的，这几年各种洗稿的内容比较低劣，有好的高质量的知(zhī)识才能训练出聪明的模型，都拿着地摊文学，网上各种洗稿的(de)胡编乱造的一(yī)些公众(zhòng)号的内容，这种内容质量是比较差(chà)的。“再加上国内各大(dà)互联(lián)网公(gōng)司(sī)的数据相互封锁，所以将来只(zhǐ)用中文数据来训练大模型(xíng)，这大模型能力是不够的，因此内容生态的发展就(jiù)会变得很重(zhòng)要(yào)。”

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责任编(biān)辑：梁斌 SF055

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