国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量
差

专题：2024亚布力企业家第(dì)二十届夏季年会

　　新浪科技讯 8月(yuè)31日下(xià)午消(xiāo)息，2024亚布力企
业家第二十届夏季年会在广州举行。论坛期间，在东(dōng)方甄选直播间国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差，新东方教育科技集团董事长俞敏洪与多位企(qǐ)业家对话。360集团(tuán)创始人、董事长周鸿祎在直(zhí)播间谈到国内(nèi)人工智能发展面临的(de)主要挑战。

　　周鸿祎认为，在(zài)整个模型作为软件上 ，国内(nèi)跟美国的差距已经不(bù)大，主要的挑战是算力的 不足，做垂直(zhí)模型做
私有化、小(xiǎo)模型的思路对算力的消耗没有那么大，这个卡点都还ok。

　　“还有一个比较大的(de)卡点是数据(jù)，”周鸿祎表示，看起来好像(xiàng)中文内容特别丰富，但实质不是(shì)这样的，这几年各种洗稿的内容比较低劣，有好的高质量的知识才能训练出聪(cōng)明的模型，都拿着地摊 文学，网上各(gè)种洗稿的胡编(biān)乱造的一(yī)些公众号的内容，这种内(nèi)容质量是比较差的。“再加上国内各大互联网(wǎng)公司的数据相(xiāng)互封(fēng)锁，所(suǒ)以将来只用中文数(shù)据来训练大模型，这大模型能力是不够(gòu)的，因此内容生态的发(fā)展就会变(biàn)得(dé)很(hěn)重 要。”

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责任编辑(jí)：梁斌 SF055

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