瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业

　　21世纪(jì)经
济报道记者吴斌 上(shàng)海报道

　　9月5—7日，第六届外滩金融峰会“应对变化的世界(jiè)”在上海召(zhào)开，峰会由中国金融(róng)四十人论坛（CF40）与中(zhōng)国国际经济交(jiāo)流中心（CCIEE）联合(hé)主办。

　　根据瑞(ruì)银(yín)财富管理投资总监办公(gōng)室（CIO）的报告，金(jīn)融业可 能是采用人工智能后成本机会最大的行业之(zhī)一，以美国金融市场为例，50%的工(gōng)作都有很高的自动化和增强潜力。Wannenmacker也强调，短期内人工智(zhì)能(néng)不(bù)会在(zài)金融领域广泛取代人类，而是通过提高生产(chǎn)力来支持人(rén)类的工作。

　　生产(chǎn)力的提高是(shì)金(jīn)融领(lǐng)域采用人(rén)工智能的主要益处。人(rén)工智能可以自动执行常规和手动
任务，如交易(yì)处理，还可以处(chù)理客户查(chá)询，提供更(gèng)好的定价，帮助进(jìn)行合规性检查(chá)，增强决策流程(chéng)，并(bìng)简化中后台操作(zuò)。在风险管理方面，人工智能模型可以通过实(shí)时分析大量数据，增(zēng)强欺诈检(jiǎn)测和信用风(fēng)险(xiǎn)评估。在合(hé)规方面，人
工智(zhì)能可以通 过监控可疑活动的交(jiāo)易，确保(bǎo)监管报(bào)告准确生成。最后，AI的一个关键生产力优势可(kě)能是让管理层(céng)腾(téng)出(chū)时间专(zhuān)注于更有意义的事(shì)务。

　　挑战方面，Wannenmacker分析称，虽然人们都希(xī)望AI能够创(chuàng)造价(jià)值
，但AI集成(chéng)也面 临着重大挑战，包括许多(duō)公司中(zhōng)传统技术盛(shèng)行，例如主机遗(yí)留IT基础设(shè)施和数据孤
岛。转向以技术为主导的组织的能力和文化变革(gé)，全面(miàn)解释和理解人工智(zhì)能(néng)如何产生确定的输出内容并不容易。例如，像大语言模型这样的(de)深度学习(xí)神经网络不容易理解，客(kè)户(hù)、员工和监管机(jī)构可能(néng)会(huì)有疑(yí)虑。缓解(jiě)此 类风险的关键因素(sù)是AI模型的选择(zé)和实施(shī)、AI治理框架，以及(jí)数据和AI伦理(lǐ)。

　　谈到中国(guó)时，Wannenmacker看到了许多与人工智能发展相关的机会(huì)，尤其是(shì)生成式人工智能。中国受益(yì)于活跃的人才库、大 量数(shù)据和大语言模型
多样化用例
的优势。由于前沿(yán)技瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业术的获(huò)取受到一定的限制，中国人工智能生态系统有望成为一种更加自给自足的模(mó)式，并得到学术界、开发者社区
、行业参与(yǔ)者和 政府(fǔ)激励措施的共同支持。瑞银研究预测，到2030年，中国(guó)基于(yú)瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业生(shēng)成式人工智能的(de)软件和IT服(fú)务市场的(de)收入(rù)复合年增长率将(jiāng)达到(dào)37%，规模达到130亿美元左右。

　　展(zhǎn)望未来，Wannenmacker预计，人工智能对金融(róng)业的影响是多方面的，涉及技术(shù)、监管和运营方面，预(yù)计AI将具有高度颠覆性，能够改变商业模式、客户互动和内部 运营。在对新技术进行必要的投资时，大型且资本增值的商(shāng)业模式可能具有竞争优势(shì)。相反，缺(quē)乏投资(zī)能力的公司将在采用人工智能方面落后，并有可能(néng)因效率低下和过时的服务模式而落后。

责(zé)任(rèn)编辑：王许宁

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