问世一年后，AI真的改变PC了吗？

▎现(xiàn)阶段(duàn)的“AI PC”更多的是噱头，但它也许真的是(shì)PC的未来。

但在(zài)过去十几年的发(fā)展历程中，PC市场却呈现出较大的波动。2008年后，受到智能手机的冲击以及经济环境的影响(xiǎng)，全球PC出货量开始放缓，到2013年
，年出货量(liàng)已经从峰值时的3.5亿台下降至3.1亿台。

此后，由于市场饱和与(yǔ)移动设备的普及，PC市场持(chí)续处于(yú)“冷(lěng)却期”。

然而，2019年以后，由于远程办公(gōng)和在线学习需求的(de)大幅增加，市(shì)场短期内(nèi)再次达到高峰。不过短期需求风(fēng)口一(yī)过，市场再度陷入沉寂，2023年，出货量降至2.47亿台，创下了“新史低”。

与此同时，PC市场的产品品类(lèi)也在发生巨变，其(qí)中两个典型案(àn)例就是游戏 本和AI PC。前者在(zài)过去5年中完成了从“新物种”到“销量杠
把子”的快速蜕(tuì)变，AI PC则被(bèi)认(rèn)为是未来5年拉动PC市(shì)场的最大
动力源。根据Canalys的预测，中国AI PC市场将于2024年开始进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到PC市场(chǎng)整(zhěng)体出货(huò)量的73%。

从概念提出(chū)至今不过1年时间，AI PC真的可以“挽狂澜于(yú)既倒，扶大(dà)厦之将倾”吗？

AI+PC，从来就不是什么“新物种”

关于(yú)AI PC发展的起点(diǎn)，业内大部分人认为要追溯到2023年9月，随着英(yīng)特(tè)尔CEO帕特·基辛格在硅(guī)谷首次提(tí)出(chū)“AI PC”，同时伴随着年(nián)底酷睿Ultra系列(liè)处(chù)理器的推出，相(xiāng)关产品才实现落地。

但(dàn)钛媒体APP在对相关(guān)技术进行了深度研究后(hòu)发现(xiàn)，如果顺着时间线再(zài)往前(qián)追溯(sù)，实际上英伟达于2018年就推出了RTX技术和首款专为AI打造(zào)的消费级GPU芯片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师(shī)介绍(shào)：“在英伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用AI加速硬件的计算(suàn)机，而(ér)在RTX GPU上，这些专用的AI加(jiā)速器被称为Tensor Core。”

更通俗地理解，英(yīng)伟达在GPU芯(xīn)片(piàn)中(zhōng)加入的(de)Tensor Core就像是一个超级计算“加速器”，专(zhuān)门用(yòng)来处理和加速某些特定(dìng)类型的数学计算(suàn)，尤其是深度学习中(zhōng)的计算任务。

想象一下，你在厨房里做饭，有(yǒu)一个普通的刀(dāo)可以切菜，但如果你有一台专门(mén)的切菜(cài)机(jī)，那切菜的速度和效(xiào)率(lǜ)就会大大(dà)提(tí)高。同样地，普通的处理器（CPU）和图(tú)形处理器（GPU）可以(yǐ)处理各(gè)种各样的计算任务，但Tensor Core就像是那台专门的切菜机，它被设计来处理特定的“菜”（也就是矩阵乘法和卷积等数学运算）。

这些运算在深度学习中很(hěn)常见，比如在训(xùn)练神经网络时需要大量的矩(jǔ)阵乘法，而(ér)Tensor Core可以比传统的计算单元更快地完成这些任务。

结果就是，使用Tensor Core可(kě)以大大加(jiā)速AI模(mó)型的(de)训(xùn)练和(hé)推理过程，使得(dé)这些复杂(zá)的计(jì)算在更短(duǎn)的时间(jiān)内完成。

Tensor Core的出现 ，实际上就是为了能够加速AI性能，并为PC用户引入以前在云(yún)端才能运行的AI新功(gōng)能(néng)。针对开发者或者深度AI用户，英伟达也已经上线了TensorRT开发者套件，实现(xiàn)加速深度学习推理性能。

通过 生成式AI完成的(de)“图生图”应用

据(jù)英伟达技(jì)术工程师介(jiè)绍，TensorRT能(néng)加速热门的生成式AI模型(xíng)，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像生成基准测试也已支(zhī)持TensorRT加速。所以
在生成式AI应用刚刚兴起(qǐ)时，会看到英(yīng)伟达专业级显卡出现“一卡(kǎ)难求”的情况，GPU芯(xīn)片供应不足时，很多消费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大(dà)量(liàng)被采购并应用到(dào)AI计算当中。

如(rú)今，也有大量面向(xiàng)个人用(yòng)户的(de)AI 应用可以通过(guò)英伟达RTX GPU来完成，比如文生(shēng)图、图生图(tú)应用以(yǐ)及依(yī)靠对(duì)本地模(mó)型学习(xí)生成(chéng)的“智能语音助
手”等等。因此可以说，从应用层面乃至硬件技术层(céng)面，“AI PC”本身(shēn)并(bìng)不是什么“新物种”。

芯片(piàn)厂商扛起(qǐ)“AI PC”大旗

之所以英特尔提(tí)出“AI PC”后 ，这一概念才受(shòu)到了PC领域广泛的认可，一方面是由于英伟达此前的大量相关AI应(yīng)用更问世一年后，AI真的改变PC了吗？多
地是围绕企业端展开，即将专业显卡（或者说工
作站显卡）应(yīng)用(yòng)在如
TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习(xí)框架进行大规(guī)模数据(jù)集上的(de)模型(xíng)训练。

再比如在大规(guī)模神经网络（如GPT模型、BERT模型(xíng)等）的训练中，研究机构和公司会使用如NVIDIA DGX Station A100这样的高性能工作站或集群来提升工作效率。

与(yǔ)这些大规(guī)模应用相比，围绕个人电(diàn)脑(nǎo)（PC）的端侧AI处理需求，可以被看作是Tensor Core带来的一种“副产品”。尽管在游戏、图像生成(chéng)、语言处理等应用上也能看到相关应用，但与便宜好(hǎo)用、门 槛更低的(de)云端算力相比，单独购(gòu)买 一块显卡用于AI应用，对于普(pǔ)通用户(hù)来说太过奢侈。

另一方面，GPU与CPU相比，并不(bù)处于“刚(gāng)需”生态位。根(gēn)据Jon Peddie Research公布的数据，截止(zhǐ)2024年第一季度，独
立显卡在(zài)PC市场的渗透率还不到20%，因为依靠部分CPU内置
的集成(chéng)显卡，依(yī)然可以满足很多办公、日(rì)常娱乐和基(jī)础生产力的需求。

所以，即便(biàn)英伟达(dá)在更早时(shí)就已经展开了围(wéi)绕AI应用的相关(guān)布(bù)局，并(bìng)且在生态匹配方面也具备先发优势，但“AI PC”的风头却被英特尔抢(qiǎng)占。

值得注意(yì)的是，英特尔在提出“AI PC”概念时，也已经将目标群体瞄向个人消费者。英特尔(ěr)中国区技(jì)术总经理高宇在(zài)与钛媒体APP交流中表示：“AI PC将会拉开PC新时代的序幕，自AI PC概念(niàn)提出以后，英特尔也在与终端厂商通过推(tuī)动产品创新、打造AI生态 、落地(dì)AI应用等方面，帮助AI PC不断深入消费者心智(zhì)。”

另外还需要说明的一点是，英(yīng)特尔对(duì)于AI PC的定义有着
比较明确(què)的品类界限划(huà)定。高宇提到：“英特尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄笔(bǐ)记本形态，它所(suǒ)强调的场景应用，实(shí)际上是利用AI通过云与(yǔ)PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，为用户实现丰富(fù)的AI应用场景。”

也就是说，英特尔提出的“AI PC”本身就(jiù)将(jiāng)高性能台式机(jī)以及个人可(kě)能会使用的工(gōng)作站产品排除在外了
，这也使得英特尔界定的“AI PC”与(yǔ)重度依赖算力的应用(yòng)场景(jǐng)并不(bù)完全重合，更加强调AI如何为 个人提供服务、提升工(gōng)作效率，而非创造像ChatGPT这样的大型应用。

在(zài)钛媒体APP看来，无论是英特尔与联想、华硕等OEM厂商(shāng)共同
推进的搭
载Ultra系列处理器的笔记本产品，亦或是采用高(gāo)通、英伟达芯片，具备AI算力 的个人电(diàn)脑 ，它们都可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来自于(yú)它能够提供的体验究(jiū)竟如何，而不是它究(jiū)竟采用了哪个品牌的芯片、哪个(gè)厂商的软件。

正如中国惠普(pǔ)有(yǒu)限公司副总裁暨中国区消费类(lèi)产品事业(yè)部总经理范子军所说(shuō)：“对于AI PC的定义(yì)，可能(néng)每个品牌(pái)、每个人都不一样，就比(bǐ)如在电脑里安装了(le)AI软件，那是不是它就变成了AI PC？亦或者是产品(pǐn)具备一个用来(lái)激活AI功能的(de)独立按键，这样的(de)产品是不是就叫做AI PC？我认为都不是。”

AI PC的核心，其实是利(lì)用AI功能来提升效率、产生价(jià)值。在此基础上，AI PC的另一大特性在于(yú)强调提(tí)供(gōng)效(xiào)率(lǜ)升级的源动力，来自于本地算力和本地(dì)部(bù)署能力的加持。

AI将如何改变PC？

在了解(jiě)了AI PC的起源和定义后，站(zhàn)在 当下来(lái)看，加入AI后，会对PC领域产生哪些影(yǐng)响呢？钛媒体APP分析(xī)认为，主要(yào)会集中在两个方(fāng)面：推动市场和竞争格局的变化以(yǐ)及对(duì)产品功能定义的(de)更新。

从市场层面来看(kàn)，“AI PC”似乎已(yǐ)经让沉寂多(duō)年的PC市场找到了增长的活力。根据Canalys公布的数据(jù)，2024年第二季度，全球(qiú)PC继续维持增长，台式机和笔记(jì)本的出货量达6280万台，同比增长3.4%。

其中(zhōng)，AI PC的出货量(liàng)为880万台，占本季度PC总出
货量的(de)14%。不过(guò)需(xū)要注意的是，Canalys统计(jì)数据中AI PC设备包括台式机和笔记本，它(tā)界定品类(lèi)的依据在于(yú)是否配备专用(yòng)AI工作负载的芯片组或模块
，如(rú)NPU，因此(cǐ)这部分(fēn)AI PC的销量不止会有搭载英特尔芯片的笔记本(běn)产品，同时(shí)也会包(bāo)括(kuò)采用英伟(wěi)达显卡(kǎ)的PC产品。

此前已有业内人士分(fēn)析称(chēng)：“随(suí)着(zhe)向Windows11的过渡和AI PC的采用，将会推动产品更新周期在未来四个季度内加速。AI功能的(de)集(jí)成(chéng)不(bù)仅提升了设备(bèi)的性能，还(hái)带来了全新(xīn)的应用场景和(hé)用户体验，尤其(qí)是在提高(gāo)生产力(lì)和娱乐体验方面(miàn)。这些功能使得AI PC成为(wèi)未来市场增长的重要驱动力。”

众多OEM厂(chǎng)商中，联想是第(dì)一个重点发力的(de)“AI”的，在去年12月初英特尔推出酷睿Ultra系(xì)列处(chù)理(lǐ)器以后(hòu)，12月15日，联(lián)想便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小(xiǎo)新Pro 16 AI酷睿版两 款AI Ready的AI PC产品。

更早之(zhī)前的10月，在第九届联(lián)想创新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率先(xiān)展 示了AI PC产品，此外，联想还与IDC发布(bù)了业内首份《AI PC产业(yè)（中国）白皮书》。

作为单(dān)季度出货量达到(dào)1370万台的PC品牌(pái)，惠(huì)普同(tóng)样(yàng)也(yě)是最早一批入局(jú)AI PC的厂商。截(jié)至目前，其不仅(jǐn)推 出了包括星Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端，同时也发布了集成一站式AI功能的惠小微智能助手4.0。

今年5月10日(rì)，雷神科技发布首款(kuǎn)增程式AI PC雷神(shén)aibook15，搭载英特(tè)尔酷睿Ultra 7处理器，支持CPU+GPU+NPU提供AI混合算 力。此外，包括(kuò)微星、华硕、荣耀等OEM厂(chǎng)商，也都(dōu)借助 英特尔CPU的迭代，同(tóng)步完成了向“AI PC”的进化。

对于AI PC在现阶段市场方面取得的成绩，钛媒体APP分析认(rèn)为，这更多地(dì)来源于AI PC的迭代 依附于以芯片为核心的硬件迭代。换句话说，很多消费者在购买产品的同时，摆在面前的并非是“AI PC”和“非AI PC”的二 选一难题，取而代之(zhī)的是，只要用户购买(mǎi)采用最新芯片的PC产(chǎn)品，那就一定是“AI PC”。

英特尔中国区董事长王锐表示(shì)，截止今年6月，自英特 尔酷(kù)睿Ultra处理器发布以来，已有800万(wàn)台设备搭载了酷睿Ultra处 理器。从统计层面来讲，这
就是800万台 AI PC，无论它上面(miàn)是否运(yùn)行(xíng)了AI应用、无论用户是否知道产品搭 载了本地(dì)AI算力，它都(dōu)是“AI PC”取得的销量。

对于AI功(gōng)能(néng)如(rú)何拉(lā)动PC产品销(xiāo)售，钛媒体APP认为范子军提出的观(guān)点更(gèng)加(jiā)可靠：“随着用户身边的人使用AI PC获(huò)得越来越(yuè)高的(de)效率、越来越好的体(tǐ)验(yàn)，一定会(huì)带动更多的人去了解并购买AI PC，新的需 求也会随(suí)之(zhī)迸发出来。”

说到底(dǐ)，AI PC与传(chuán)统PC相(xiāng)比，在外观、设计甚至(zhì)系统UI上都没有产(chǎn)生差异(yì)，因此它(tā)无
法像游戏本、游戏掌机那样，通过浅层的市场教育(yù)让用户了解产品(pǐn)的(de)革新之处。现阶段，AI功能与本地算力的加入，急需(xū)一个“杀手级应用”完成破圈，让消
费者能够(gòu)感知AI带(dài)来的价值，才(cái)能最终促(cù)成购买。

由(yóu)此可见，何时才能有适 合AI PC的杀手级应用出现(xiàn)成为了核心，过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火(huǒ)的AI应用，或是利用了(le)规模更大的云(yún)端算力支持，或是对高算力的独立GPU提出了(le)要求。在钛媒体APP看来，现阶段AI PC的主要优势，将会体现在将这些高算力需求(qiú)应用实现移动 端部署上。

高宇也提到了这一点：“在AI PC中，云端(duān)代表算力上限，端侧代(dài)表算(suàn)力下限(xiàn)，云(yún)端AI与端侧AI共同将AI应用体验(yàn)完整呈现给PC用户(hù)，二者在平台上是(shì)共存的(de)。而在AI PC层面，想(xiǎng)要促进AI应用(yòng)落地，不仅需要给力的硬件，更需(xū)要调优的(de)软(ruǎn)件 。”

行(xíng)业分(fēn)析师向钛媒(méi)体APP表示：“目前来看
，AI PC的普及(jí)速度很大程度上受到设备价 格和用户
教育程度的影(yǐng)响，再加上产(chǎn)品带来(lái)的体验差异不够明(míng)显，因(yīn)此这类设备现阶段主(zhǔ)要面向 高端市
场和专业用户，大众市场的接受度仍在提(tí)升中。”

从市场影响力方面来说，现阶段AI对PC销售的实际赋能十分有限，更多的(de)用户(hù)只是为(wèi)了PC付费而非AI付费
。如果将时间维度拉(lā)长，随着更(gèng)多的AI应用，尤其是能够依(yī)托本地AI算力(lì)的应用出(chū)现，当部(bù)分用户开始感知AI带来的(de)生活、工作效率提升，人们才会(huì)希望了解并购买“AI PC”。

谈及未来AI PC的竞争方(fāng)向，范子军认(rèn)为，硬件层面的竞争仍然会是核心，像CPU性能、散(sàn)问世一年后，AI真的改变PC了吗？热能力、屏幕与键盘以及机身的设计等等。但AI的加入也确实给产品(pǐn)的竞争思路带(dài)来了一(yī)些(xiē)变化。

“在硬件基础上，我认(rèn)为AI PC时代，安全、可靠和易 用性将会成为对产(chǎn)品新的考量维度 ，安全性主要是隐私方面，尤其是端云紧密结合
的AI时代更是如此，可靠性则是解决产品作为生产力工具，在各种工作状况下都可以稳定运行，而易用性，则是指如何充分挖掘出AI的能力，让它实(shí)现低门槛、实用性以及高效(xiào)率之(zhī)间的平衡(héng)。”范子军说到。

诱发格局生(shēng)变，AI加入引发“芯战(zhàn)”

如果说现阶段去谈AI PC带来(lái)的革新以及成为左(zuǒ)右消费者(zhě)购买产(chǎn)品的关键因素还为时尚早 的话(huà)，随着“AI PC”的出现，产业竞(jìng)争格局的变化却已经(jīng)实打实的到来了(le)。

以2024台北国际(jì)电脑(nǎo)展为例，既能看到传统(tǒng)芯片品牌英特
尔、AMD、英伟(wěi)达围(wéi)绕AI打(dǎ)擂台，也能看到高通等“PC新势(shì)力”争相布(bù)局AI PC，许多终(zhōng)端厂商也在同(tóng)步
发力AI应用。

事实上，高通对PC平台的(de)布局早在2016年就(jiù)已经开始了，从骁龙835上PC到推(tuī)出面向PC的骁(xiāo)龙8cx计算平台再到如今(jīn)的骁龙(lóng)X计(jì)算平台(tái)和2款处理器，高通与(yǔ)“PC”的磨合期已有8年(nián)，AI PC概念的提(tí)出(chū)，也让(ràng)高通看(kàn)到(dào)了行业洗牌、借机入(rù)局的(de)机会。

高通与微(wēi)软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布局也在提速(sù)，其中一个关键事件便是与微软的合作(zuò)。5月(yuè)21日凌晨，微软推出 了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们可(kě)以看作是微软在AI时代的硬件(jiàn)开端，新机搭(dā)载了(le)高通处理器，同时(shí)为了与英(yīng)特(tè)尔提出(chū)的AI PC概念(niàn)做区分，微软还给(gěi)新品授予
了“Copilot+PC”的名称。

此前(qián)，钛媒体APP在与高通技术负责人的沟(gōu)通中，对方曾提(tí)到，像微(wēi)软Office 365相(xiāng)关套件目前都已经
以原生应用的方式(shì)移(yí)植到了搭载骁龙(lóng)的Windows PC上，其他的包括Adobe全家桶(tǒng)也进(jìn)行了适配，浏览器方面也提供了对Edge、Chrome的支持，不(bù)过在游戏上目前支持的比较少，现阶段适配的主要以休(xiū)闲游戏为主。

高通公(gōng)司总裁兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个系(xì)统都集成了AI，由骁龙芯片赋(fù)能的Windows Copilot+ PC正在(zài)共同定义个人计算体验，打造面向新一代PC产品的应用。”

不(bù)止是高通，苹果也将会是AI PC时代的“鲶鱼”，凭借自(zì)研架构、最新制程工艺和Mac OS，苹果(guǒ)M系列芯片和MacBook产(chǎn)品在短时间内就取得了成功。但被很多人(rén)忽
视的一点是，苹果也是最早在芯(xīn)片中引入AI加速模块的厂商之一。

苹果首(shǒu)次在其手机(jī)芯片中加入专用AI加速模块，即(jí)神经引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发布的A11仿生芯片中(zhōng)。A11仿生芯片搭载了苹果(guǒ)首款神经引(yǐn)擎，专门用于处理机器学习(xí)任务，如面部识别（Face ID）和增强现实（AR）应用。

苹果M系列
芯片中同样也集成了 专用的神经引擎（Neural Engine），专门用于处理AI和机器学习任务，如图像识别、自然(rán)语言处理等。因此对于苹果(guǒ)来(lái)说，为AI应用的部署已经打(dǎ)好了一定的硬件基础(chǔ)。

钛媒体APP认为，进入AI PC后，所有芯片厂商再次拉入了统 一(yī)起跑线。从(cóng)现阶 段的(de)竞争来看，英(yīng)伟达凭
借独有(yǒu)架构、相对完善(shàn)的生态和来自企(qǐ)业端(duān)的应用为基础，在AI PC的竞(jìng)争中确(què)实掌握一定的优势，而(ér)英特(tè)尔(ěr)则掌握了市场认(rèn)知度、产品先发优势和领先的产(chǎn)品体量紧随(suí)其后。

其他厂商无论是AMD、高通、苹果(guǒ)甚至是其他(tā)的入局者，都保持了(le)一致的步(bù)伐和平等的发展机遇。AI PC时代，英(yīng)特尔想要继续保持CPU领域的霸主地位，变得更难了。

总体来说，AI PC目前仍然(rán)处于发展(zhǎn)中的初期阶段，如何更快(kuài)、更高效地完成市场教(jiào)育，同时寻找到AI PC相较(jiào)于传统PC真正的“杀手锏”是摆在终端(duān)厂商、芯(xīn)片厂商、软件厂商面前共同的难题。

长期来看，AI PC依靠本(běn)地算力的优势，可以更好地与云端算(suàn)力形成互补，前(qián)者负责(zé)提供隐私性强、运算效率高、体验一致性好的AI应用(yòng)，后者则(zé)会在通用性、扩展性、算力需(xū)求更高的应用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)中发挥作用，只有到那时，AI PC才能摆脱“噱头(tóu)”的帽子，真正走上AI的快车道。

▎现阶段的“AI PC”更多的是(shì)噱(jué)头，但它也许真(zhēn)的是PC的未来。

PC（个人电脑）自发明以来，一直都与“生产力”呈现出
高(gāo)度绑定的关系，也
正是由于(yú)生产力工(gōng)具的属性，让它能够被消费者(zhě)所接受，同时也成为了少(shǎo)数(shù)的“刚需类科技硬(yìng)件 ”。

但在过去十几年(nián)的发展历程中，PC市场却(què)呈现出较大的波动。2008年后，受到智能 手机的(de)冲击以及经济(jì)环境的影响，全球PC出货量开始放缓，到2013年，年(nián)出货量已经从峰值时的3.5亿台下降(jiàng)至3.1亿台。

此后(hòu)，由于市场饱和(hé)与移动设备的普及，PC市场持续处于“冷却 期”。

然而，2019年以后，由(yóu)于远程办公和在线学习(xí)需求(qiú)的大幅增加，市场短期内再次(cì)达到高峰(fēng)。不过短期需求风口一过，市场再度(dù)陷入(rù)沉寂，2023年，出货量降至2.47亿台，创下了“新(xīn)史低”。

与此同(tóng)时，PC市(shì)场的产(chǎn)品品类也在发生巨变，其中两(liǎng)个典型案例就是游戏本和AI PC。前者在过去5年中完成(chéng)了从“新物(wù)种”到“销量杠(gāng)把子”的快速蜕变(biàn)，AI PC则被认(rèn)为是未(wèi)来5年拉 动PC市场的(de)最大动力源。根据(jù)Canalys的预测，中国AI PC市场将于2024年开(kāi)始进入爆(bào)发期，到2028年将达到3300万台，其将占(zhàn)到(dào)PC市场整体出货量的73%。

从概念提出至今不过1年时间，AI PC真的可以“挽狂澜于既倒，扶大厦(shà)之将(jiāng)倾”吗？

AI+PC，从来(lái)就(jiù)不是什么“新物种”

关于AI PC发展的起点(diǎn)，业(yè)内大(dà)部分人认为(wèi)要追溯到2023年9月，随着英(yīng)特尔CEO帕特·基辛格在(zài)硅(guī)谷首次提出“AI PC”，同时伴随着年底酷(kù)睿Ultra系(xì)列 处理器的推出，相 关(guān)产品才实(shí)现落地。

但(dàn)钛媒体APP在对相关(guān)技(jì)术进行(xíng)了深度研究(jiū)后发(fā)现，如果顺着时间线再(zài)往前追溯(sù)，实际上英伟(wěi)达于2018年就推出了RTX技术和首款专为(wèi)AI打(dǎ)造(zào)的消费级(jí)GPU芯片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师介绍：“在英伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用AI加速(sù)硬件的计算机，而在RTX GPU上，这些专用的(de)AI加速器被称(chēng)为Tensor Core。”

更通俗地理解(jiě)，英伟达在GPU芯片中加入的Tensor Core就像是一个超(chāo)级计算“加(jiā)速器(qì)”，专门用来处(chù)理(lǐ)和(hé)加(jiā)速(sù)某些特定类型的数学计(jì)算，尤其是(shì)深(shēn)度学习中的计算任务。

想象一下，你在(zài)厨房里(lǐ)做饭，有一个 普通的刀可以切(qiè)菜，但如果你有一台专门的(de)切菜机(jī)，那(nà)切菜的速度和效率就会(huì)大大提高。同样(yàng)地，普通的(de)处理器（CPU）和图形处理器(qì)（GPU）可(kě)以处理各(gè)种各样(yàng)的计算任务，但Tensor Core就(jiù)像是那台专门的切菜机，它被设(shè)计来处理特定的“菜”（也就是矩阵乘法和卷积等数学运算）。

这些运算在(zài)深度学习中很常(cháng)见，比如在训练神经(jīng)网络时需要大(dà)量(liàng)的矩阵乘法，而Tensor Core可以比传统(tǒng)的计算单(dān)元(yuán)更快地(dì)完成(chéng)这些任务。

结(jié)果就(jiù)是，使(shǐ)用Tensor Core可 以大大加速(sù)AI模型的训练和推理过程(chéng)，使得这些复杂的计算(suàn)在更短的时间内完成。

Tensor Core的(de)出(chū)现，实际上就(jiù)是为了能够加速AI性能，并为PC用户引(yǐn)入以前在云端才能运行的AI新功能。针(zhēn)对开(kāi)发者或者深(shēn)度AI用户，英伟达也(yě)已(yǐ)经上线了TensorRT开发者套件，实现加(jiā)速深度学习推理性能。

通过生成式AI完成的“图生(shēng)图”应用

据英伟(wěi)达(dá)技术工(gōng)程师介绍，TensorRT能 加速热门(mén)的生(shēng)成(chéng)式AI模型，包(bāo)括Stable Diffusion 1.5和(hé)SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像生成基准测试也已支持TensorRT加速。所以在生成(chéng)式AI应用刚刚兴起时，会看(kàn)到英伟达专业级显(xiǎn)卡出现“一卡难求”的情况，GPU芯片(piàn)供(gōng)应不足时，很多消费级显卡如(rú)RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并(bìng)应用(yòng)到AI计算当中(zhōng)。

如(rú)今(jīn)，也有大量面向个人用户(hù)的AI 应用可以(yǐ)通过英伟(wěi)达(dá)RTX GPU来完成，比如文生图、图生图应用以 及依靠(kào)对本地模(mó)型学(xué)习生成的“智能语音助手(shǒu)”等等。因此(cǐ)可以说，从应用层面乃至硬件技术层面(miàn)，“AI PC”本身并不是(shì)什么“新物种”。

芯(xīn)片厂(chǎng)商扛起“AI PC”大旗

之所以(yǐ)英特尔 提出“AI PC”后，这一概念才受到了PC领域(yù)广泛的认可，一方面(miàn)是由
于英伟达此前的大量相关AI应用更多(duō)地是围绕企业端展开，即将专业显卡（或者说(shuō)工作站显卡）应用
在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架进行大规模数(shù)据集上的模型训练。

再比如在大规模神经(jīng)网络（如GPT模型、BERT模型等）的训练中，研究机构和公司会使用如NVIDIA DGX Station A100这样的高性能工作站或集群来提升工作效率
。

与这(zhè)些大(dà)规模应用(yòng)相比，围绕个人电脑（PC）的端侧(cè)AI处理需求，可以被看作是Tensor Core带来的一种“副产品”。尽管(guǎn)在(zài)游戏(xì)、图像生(shēng)成、语(yǔ)言处理(lǐ)等应用上也能看到相关应用，但与便宜好用、门槛(kǎn)更低的云端算力相比，单独购买一块显卡用于AI应用，对于普 通用(yòng)户来说(shuō)太过奢侈。

另(lìng)一方面，GPU与CPU相比(bǐ)，并不(bù)处于(yú)“刚需”生态位。根据Jon Peddie Research公(gōng)布的数据，截止2024年第一季(jì)度，独立(lì)显卡在PC市(shì)场的渗透率还不到20%，因为依靠部分CPU内置(zhì)的集成显卡，依然可(kě)以满足很多办公、日常(cháng)娱(yú)乐(lè)和基础生产力的需求。

所以，即便英伟达(dá)在更早时就已经展开(kāi)了围(wéi)绕AI应(yīng)用的相关布局，并且在生态匹配方面也具备先发优势(shì)，但“AI PC”的(de)风(fēng)头却被(bèi)英特尔抢占(zhàn)。

值得注意的是，英(yīng)特(tè)尔在提出“AI PC”概念时(shí)，也已经将目标群体瞄向个人消费(fèi)者。英特尔中国区技术总经理高宇在与钛媒体APP交流中表示：“AI PC将会拉开PC新时(shí)代的序幕，自AI PC概念(niàn)提出以后，英特尔也在与终端厂商通(tōng)过推动产品创新、打造AI生态、落地AI应用(yòng)等方面，帮助AI PC不断深入消费(fèi)者心(xīn)智。”

另外还需要说(shuō)明的一点是，英特(tè)尔对于AI PC的(de)定义有着比较明确的品类界(jiè)限划定。高宇提到：“英特(tè)尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄(báo)笔记本形态，它所强调(diào)的场景应用，实际上(shàng)是利用AI通过(guò)云与(yǔ)PC的紧密协作(zuò)，或(huò)在(zài)电脑端独立运行(xíng)大语言模型，为用户实(shí)现丰富的AI应用场景。”

也(yě)就是说(shuō)，英特尔提出的“AI PC”本身(shēn)就将高性能台式 机以及个人可(kě)能会使用的工作站产品排除在外了(le)，这也使得英特尔界定的“AI PC”与重度依赖算(suàn)力的应用场景并不(bù)完全重合，更加强调(diào)AI如何为个(gè)人提供服务、提(tí)升工作效率，而非创造像ChatGPT这样的大型(xíng)应用(yòng)。

在钛媒体APP看(kàn)来，无论是英特尔与联想、华硕等OEM厂(chǎng)商共同(tóng)推进的搭载Ultra系列处理器的笔记本产品，亦或是采用高通、英伟达芯片，具备AI算力的个人电脑，它们都可以算作(zuò)“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来
自于它能够提供的体验究竟
如何，而不是它究竟采用了哪个品牌的芯片、哪个厂商的软件。

正如中(zhōng)国(guó)惠普有限公
司副(fù)总裁(cái)暨(jì)中国区消(xiāo)费类产品(pǐn)事业部总(zǒng)经理范子军所(suǒ)说：“对于AI PC的(de)定义(yì)，可能每个品牌、每个(gè)人都不(bù)一样，就比如在电脑里安装了AI软件，那是不是它就(jiù)变(biàn)成(chéng)了AI PC？亦或者是产品具备一个用来激活AI功(gōng)能的独(dú)立按键，这(zhè)样的产品(pǐn)是不是就叫(jiào)做AI PC？我 认为都不是。”

AI PC的核心(xīn)，其(qí)实是利用(yòng)AI功能来提升效率(lǜ)、产生价值(zhí)。在此基础上(shàng)，AI PC的另一大特性在于强调提供效率升级的源(yuán)动力，来自于本地算力和本地部署能(néng)力的加持(chí)。

AI将如何改变PC？

在了(le)解了AI PC的起源和定义后，站在当(dāng)下来看，加入(rù)AI后，会对PC领域产(chǎn)生(shēng)哪些影响(xiǎng)呢？钛媒体APP分(fēn)析认为，主要(yào)会集中(zhōng)在(zài)两 个方面：推(tuī)动市场和竞争格(gé)局的变化以及对产品功(gōng)能(néng)定义的更新。

从市场层(céng)面来看，“AI PC”似乎已经让沉(chén)寂多年(nián)的PC市场
找到了增长的(de)活力。根据Canalys公布的数据，2024年第二季度，全球PC继(jì)续维持增长，台式机和笔记(jì)本的出货(huò)量达6280万(wàn)台，同比增长3.4%。

其中，AI PC的出货量为880万台，占本季度PC总出货量的14%。不(bù)过需要注意的是，Canalys统计数 据中
AI PC设备包括台式机和笔记本，它(tā)界定(dìng)品类的依据在于是否配备(bèi)专用AI工作负载的芯片(piàn)组或(huò)模块，如NPU，因此这部分(fēn)AI PC的销量不止(zhǐ)会有(yǒu)搭载英特尔芯片的笔(bǐ)记本(běn)产(chǎn)品(pǐn)，同时也会包括采用英伟达显卡的PC产品。

此前已有(yǒu)业(yè)内人士分析称：“随着向(xiàng)Windows11的过渡(dù)和AI PC的采用，将会推动产品(pǐn)更新周期(qī)在未来(lái)四个(gè)季度内加速。AI功(gōng)能的集成不仅提升了(le)设(shè)备的性能，还带来了(le)全新的应用场景和用户体验，尤(yóu)其是在提高生产力和娱乐体验方面。这些功能(néng)使得AI PC成为未来市场(chǎng)增(zēng)长的重要驱动力(lì)。”

众多OEM厂商中，联想是第一个重点发力的“AI”的，在去年(nián)12月初英特尔推出酷睿Ultra系列处理器以后，12月15日(rì)，联想便(biàn)发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新 Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的AI PC产品。

更早之前的10月，在第九届联想创新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率(lǜ)先(xiān)展示了AI PC产品，此外，联想还与IDC发布了业内首份《AI PC产业（中国）白(bái)皮书》。

作为单季度出(chū)货量达到1370万(wàn)台的PC品牌(pái)，惠普同样也(yě)是最早一批入局AI PC的厂商。截至目前，其不仅推出(chū)了包括(kuò)星Book Pro 16、星(xīng)Book Pro 14在(zài)内的(de)AI PC终端(duān)，同时(shí)也发布了集成一站式AI功(gōng)能的惠(huì)小微智能助手(shǒu)4.0。

今年5月10日，雷神科(kē)技发布首(shǒu)款(kuǎn)增程(chéng)式AI PC雷神aibook15，搭载英特尔酷睿Ultra 7处(chù)理器(qì)，支持CPU+GPU+NPU提供AI混合算 力。此外(wài)，包括微星、华硕、荣耀等OEM厂商(shāng)，也都借助英特尔CPU的迭代，同步完(wán)成了向“AI PC”的进化。

对于AI PC在现阶段市场(chǎng)方面(miàn)取得的(de)成(chéng)绩(jì)，钛媒体APP分析认为(wèi)，这更(gèng)多地(dì)来源于AI PC的迭代(dài)依附于(yú)以芯片为(wèi)核心的硬件迭代。换句话说，很多(duō)消费(fèi)者在购买产品(pǐn)的同时，摆在面前的并非(fēi)是“AI PC”和“非AI PC”的二选一难题，取而代之的(de)是，只(zhǐ)要(yào)用户购买采用最(zuì)新(xīn)芯片的PC产品，那就一(yī)定是“AI PC”。

英特尔中国区董事长王锐
表示，截止今年6月，自(zì)英特(tè)尔酷睿Ultra处理器发布以来，已有800万台(tái)设备搭载了酷睿Ultra处理器。从统计层面来讲，这就是800万台AI PC，无论它上面(miàn)是否运行了(le)AI应用、无论用户是否知道产品搭载了本地AI算(suàn)力，它都是“AI PC”取得的销量。

对于AI功能如何拉动PC产品销售，钛媒体APP认为范子军提(tí)出的(de)观点更加可(kě)靠(kào)：“随着用(yòng)户身边的人使(shǐ)用AI PC获得(dé)越来越高的效率(lǜ)、越来越好的体验，一定会带动更多(duō)的人去了解并购买AI PC，新的需
求也会随(suí)之迸发出来。”

说到底，AI PC与传统PC相比，在外观、设计甚至(zhì)系(xì)统UI上都没有产生(shēng)差异，因此它无(wú)法(fǎ)像游(yóu)戏本、游戏掌机那样，通过浅层的市场教育让用户了解产品的(de)革新之处。现阶段，AI功能与本(běn)地算力的加入(rù)，急需一个“杀手(shǒu)级应用”完成破圈，让(ràng)消费者能够(gòu)感知AI带来的价值，才能最终促成购买。

由此可见，何时(shí)才能有适合AI PC的杀(shā)手(shǒu)级应用出现成为(wèi)了核心，过(guò)去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆(bào)火的AI应用，或是利用了规模更大的(de)云端算力支(zhī)持，或是对(duì)高算力的独(dú)立GPU提出了要求。在钛媒体APP看来，现阶段AI PC的(de)主要优势，将会体现在将这些高算力需求应用(yòng)实现移动(dòng)端部署上。

高宇(yǔ)也提(tí)到了(le)这(zhè)一点：“在AI PC中，云端代(dài)表算力上限，端侧代表算力下限，云端AI与端侧AI共(gòng)同将AI应用(yòng)体验完整呈现给PC用户，二者在平(píng)台上是(shì)共存的。而在AI PC层面，想要促进AI应用落地，不仅(jǐn)需(xū)要给力的硬件(jiàn)，更需要调优的软件。”

行业分析师(shī)向钛媒体(tǐ)APP表示：“目前来看，AI PC的普及速度很大
程度(dù)上受到设备价格(gé)和用户教育(yù)程度的(de)影响，再加上产品带来的(de)体验差异不够明显，因此这类设备(bèi)现阶段主(zhǔ)要面(miàn)向高端市场和专业用户，大众市场的(de)接(jiē)受度仍
在提升中。”

从(cóng)市场影响力 方面来说，现阶段AI对PC销售(shòu)的实际赋能十分有限，更多的用户(hù)只是为了PC付(fù)费而(ér)非AI付费。如果将时间维度(dù)拉(lā)长，随着更多的AI应用，尤其是能够依托本地AI算力的应用出现，当部分用户开始感(gǎn)知AI带来的生(shēng)活、工作(zuò)效率提 升，人(rén)们(men)才会希望了解并购买“AI PC”。

谈及(jí)未来AI PC的竞争方向，范子军认为，硬件层面的(de)竞争仍然(rán)会是核心，像CPU性能、散热能力、屏幕 与键盘以及机身(shēn)的(de)设计等(děng)等。但AI的加入也确实给(gěi)产品(pǐn)的竞争(zhēng)思路(lù)带来了一些(xiē)变化。

“在(zài)硬件基础上，我认为AI PC时(shí)代，安全、可靠(kào)和易用性将会成为对产品新的考量维度，安(ān)全性主要是隐私方面，尤其(qí)是端云紧密结合的AI时代更是如此，可靠性则是解决产品作(zuò)为生产力工具，在(zài)各种工作状况下(xià)都可(kě)以稳定运行，而易用性，则是指如何充分挖掘出AI的能力 ，让它实现低门槛、实用性以及高效率之间的平衡。”范子军说到。

诱
发格局生变，AI加入引发“芯战”

如果说现阶段去谈AI PC带来的革新以及(jí)成为左右消费(fèi)者购买产品的关键因素(sù)还为时尚早的(de)话，随着“AI PC”的出现，产业竞争格局的变化却(què)已经实打实的到来(lái)了。

以2024台北国际电脑展为例，既(jì)能看到传统芯片品牌英特尔、AMD、英伟达围绕AI打擂台，也能(néng)看到高通等“PC新势力”争相(xiāng)布(bù)局AI PC，许多终端厂商也在同步发力AI应(yīng)用。

事实上，高通对PC平台
的布(bù)局早在2016年就已经开始了，从骁龙835上PC到推(tuī)出面向PC的骁(xiāo)龙8cx计算平台再到如今的骁龙X计算平台和2款处理器，高通与“PC”的(de)磨合期已有8年，AI PC概念(niàn)的提出，也让高(gāo)通看到了行业洗牌、借机入局的(de)机(jī)会。

高通与微(wēi)软联手打造AI PC

进(jìn)入2024年(nián)，高通(tōng)在PC领域的布局(jú)也在提速，其中一个关键事件(jiàn)便是与微软的合作。5月21日凌晨，微软推出了新款(kuǎn)Surface Pro、Surface Laptop，它们可(kě)以看作是微软在AI时代的硬件(jiàn)开端(duān)，新机搭(dā)载(zài)了(le)高通处理器(qì)，同时为了与英特尔提出的AI PC概念做区分，微软还给新品授 予(yǔ)了“Copilot+PC”的名称。

此前(qián)，钛媒体(tǐ)APP在与高通技术
负责人的沟通中，对方曾提到，像微软Office 365相关
套件(jiàn)目前都已经以原生应用的方式移植到了搭载骁龙的(de)Windows PC上，其他的包括(kuò)Adobe全家(jiā)桶也进行了适(shì)配，浏览器方面也提供了(le)对Edge、Chrome的(de)支持，不过在游戏上目前支持的比较少，现阶段适配的(de)主要以休闲游戏(xì)为主。

高通公司总裁兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个(gè)系统都集成了AI，由骁龙芯片赋能的Windows Copilot+ PC正在共(gòng)同定义个(gè)人(rén)计(jì)算体验，打造面向新一代PC产品的应 用。”

不止是高
通，苹果 也将会(huì)是AI PC时代(dài)的“鲶(nián)鱼”，凭借自研架构、最新制程(chéng)工艺和(hé)Mac OS，苹果M系列芯片和MacBook产品在短时间内就取得了成功。但被很(hěn)多人忽视的一(yī)点是(shì)，苹果也是最早在芯片中(zhōng)引入AI加速模块的厂商(shāng)之一。

苹果首次在(zài)其手机芯 片中加入专用AI加速模块，即神经引(yǐn)擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发布的A11仿(fǎng)生芯片中(zhōng)。A11仿生芯片搭载了苹果首款神经引擎(qíng)，专门用于(yú)处理机器学习任务(wù)，如(rú)面部识别（Face ID）和增强(qiáng)现实（AR）应用。

苹(píng)果M系列芯片中同样也(yě)集成了专用(yòng)的
神经引擎(qíng)（Neural Engine），专门用于(yú)处理AI和机器学习(xí)任务，如图像识别、自然
语言处理等。因此对于苹果来
说，为AI应用的部署已经打好了一定的硬(yìng)件(jiàn)基础。

钛媒体(tǐ)APP认为，进入AI PC后，所有芯(xīn)片(piàn)厂商再(zài)次拉入了统一起跑线。从现(xiàn)阶段的竞争来看，英伟达(dá)凭借(jiè)独(dú)有架构、相
对完(wán)善
的生态和来自企业端的应用为基础，在AI PC的竞争中确实掌握(wò)一(yī)定的优势(shì)，而(ér)英特(tè)尔则掌握了市场认知度、产品先发优势和领先的产品体量(liàng)紧随其后。

其他厂商无论是AMD、高通、苹果甚至是其他的入局(jú)者，都保持了一致的(de)步伐和平(píng)等(děng)的发展机(jī)遇。AI PC时代，英特尔(ěr)想要继(jì)续保持CPU领域的霸主地位，变得更难了。

总体来说，AI PC目前仍 然处于发展(zhǎn)中的初
期阶段，如何(hé)更快、更高效地完(wán)成市场教育，同时寻找到AI PC相较于传统PC真正的“杀手锏”是摆在(zài)终(zhōng)端厂商、芯片厂商、软件厂商面前共同的难题。

长期来看，AI PC依靠本地算力的优势，可(kě)以更好(hǎo)地(dì)与云端算力(lì)形成(chéng)互补，前者负责提供隐私性强、运(yùn)算效率高、体验一致(zhì)性好的AI应用，后(hòu)者则会在通用性、扩展性、算力需(xū)求更(gèng)高
的应用场
景中发挥作用，只有(yǒu)到那时，AI PC才能摆脱“噱头”的帽子(zi)，真(zhēn)正走上AI的快车道。

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