南方电网在AI领域投资达数亿元 拟年内推多个大 模型应用

过去一年，大模型的通用(yòng)性和(hé)泛化能力吸引了(le)各大厂商布局(jú)，市(shì)场上(shàng)的大(dà)模型(xíng)升级迭 代引来百模大战，前沿的生成式AI应用纷至沓来(lái)。而 今，ChatGPT推出已满“周(zhōu)岁”后，AI大模型或加速卷向行业。

今(jīn)年拟推(tuī)多(duō)个大模型应用

近日，南方电网人工智能公司副(fù)总南方电网在AI领域投资达数亿元 拟年内推多个大模型应用经理梁寿愚在华为分析师大会期间接受证(zhèng)券时报(bào)·e公(gōng)司记(jì)者采访时透露(lù)，截至(zhì)目前，南方电网在AI领域的投资已(yǐ)达数亿元(yuán)，未来仍将持续加大相(xiāng)关(guān)投入，另外，今年南方电网将基于人工(gōng)智能创新平台推(tuī)出多个AI大模型应用，比如多(duō)模(mó)态(tài)大模型、人形机器人、算(suàn)力交(jiāo)易平台等等。

此(cǐ)前(qián)，去年9月，南方电网曾推出电(diàn)力行(xíng)业首(shǒu)个AI大模型“大瓦特”，该模型(xíng)也是南方电网自主(zhǔ)研发的电力行业(yè)人工智能创新平台首个产品(pǐn)，目前已在广东、广西、云(yún)南、贵州、海南五省区的(de)发、输、变、配、用电各领(lǐng)域80余个场景得到应用。

作为国内(nèi)电力行业AI技术实践的先行者，南方(fāng)电网人工智能公司
副总经理梁(liáng)寿愚告诉记(jì)者(zhě)，南方电网多年前便已投入人工智(zhì)能研(yán)究，但此前主要是跟(gēn)随技术发展方向做一些传统的机器学习、深(shēn)度学习(xí)等，且此前所推出的(de)AI应用都是(shì)针(zhēn)对单(dān)个应用场(chǎng)景。

2021年1月，南方(fāng)电网团队隐约感觉未来可能会出现一种通用性的人工智能，此后(hòu)便持续关注相关技术进展(zhǎn)。2022年底，ChatGPT的爆发(fā)引爆(bào)了生成式AI的发展，它也是通用人工智能发展的原点，2023年初南方电网正式发展AI大模型。

“当时研发的初衷很简单
，就(jiù)是为了解决行业的一些问题，寻(xún)找更好的电力系统解(jiě)决方案(àn)”。梁寿愚说(shuō)。

生态(tài)是国产大模型(xíng)发展关键

值得一提的是，南方电网(wǎng)“大瓦特”大
模型是(shì)国内罕见的“全栈(zhàn)国产”大模型，而
AI大模型产业链硬件层包括AI芯片(piàn)、存储芯(xīn)片、Chiplet（芯粒）、光(guāng)模块、服(fú)务器等，软件层包括操作系(xì)统、数据(jù)库、中间件、云计算、虚(xū)拟化等，模型层包括GPT、文心一言(yán)、盘古等，应用层包括游戏、办公、传媒影视、医(yī)疗(liáo)、金融、电商、工业等，这就意味着，南方电网“大瓦特”打通(tōng)了上述复杂的AI大模型全国产产(chǎn)业链，这背后有(yǒu)哪些(xiē)不为人知的故事？

“全(quán)栈国产，是我们在研(yán)发这(zhè)个大模型过(guò)程(chéng)中最大的(de)难点。”梁寿愚说。

梁寿愚坦言，全(quán)栈国(guó)产大模型推出背后，涉及的产业链非常复杂，且在推动过程(chéng)中需要(yào)整个产业链、生态的配合，比(bǐ)如大模(mó)型与国(guó)产算力设备的适配、国产软件的调试以及国内相关专家的配合(hé)、产(chǎn)业高质量数据的输 入，另外业界对AI的认知(zhī)也会影响产业链 对项目的配合程度。

“如果国产产业(yè)链(liàn)不(bù)配合我(wǒ)们的工作，我们没有办法生成符合业务要求(qiú)的大模型。”梁寿愚直(zhí)言，“当然，我们现在还有一(yī)个比较紧迫的事情就是应用要尽快推出来(lái)，这样能够让大家看到生产效(xiào)率的价值，大家会更多地参与这方面的(de)一些工作”。

据梁寿(shòu)愚透露，南方电网的电力行业人工智能平(píng)台与 “大瓦特”大模型训练使用的算力(lì)卡和学习(xí)框(kuāng)架(jià)来(lái)自华为，南方电网人工智能公司完成训练、推理和运(yùn)营平台的研(yán)发，大幅度缩减了大模型应用上线(xiàn)时间。

大模型将导(dǎo)致(zhì)生(shēng)产力的爆发(fā)

随着大模型的落地，目前“大瓦特”已为南方电网贡献了生产力(lì)。

据梁(liáng)寿愚介绍，在巡检领域，现在大模型可以替代(dài)80%的人工，智能客服方面也是80%左右
，而在电力系统负荷预测方面，AI大模型则(zé)已可以全面替代人力(lì)，另外在输(shū)配电领域，大(dà)模型已具备每分钟处理100张问题图 片的能力(lì)，还(hái)能同时识别20类缺陷，识别效率(lǜ)是传(chuán)统人工智能算法的10倍
；在电力调度领域，能够协助调度部门针对电网异常情(qíng)况秒级自动化生成处置预案，及时响应15分钟电力市场调节要求，使预(yù)案更安全、高效。

不过，梁寿愚(yú)认为，尽管大模型落地应用(yòng)至行业(yè)，变成生(shēng)产力是大势所 趋，但目(mù)前为止，国内还没有出现能够真(zhēn)正将AI技术转变成(chéng)生产力的大模型，目前AI大模型更多的是在通用领(lǐng)域去做一些(xiē)辅(fǔ)助性(xìng)的工作。

“我所说的真正变成生产力(lì)，是它能够像人一样，自己能(néng)够主动识(shí)别一些事情，然(rán)后(hòu)整(zhěng)体全部完成这项(xiàng)任务，比如以南方电网在AI领域投资达数亿元 拟年内推多个大模型应用后的人形机器(qì)人自己识别去做事。”梁寿愚说。

梁寿愚(yú)表 示，AI是未来10年GDP增长最强引(yǐn)擎(qíng)，大模型将成为新的基础设施，未来应用将以大模型为核心构建，形成“信息-模型-智(zhì)能体”的新型发展(zhǎn)范式，最终可能导致生产力的爆发(fā)，而AI大模(mó)型在电 力 行业的全面应用也是大势所趋(qū)。

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