国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差

专题(tí)：2024亚布力企业家第二十国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差届夏季年会

　　新(xīn)浪科技讯 8月31日国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差下午消息，2024亚布力企(qǐ)业家第二(èr)十届夏季年会在广州举(jǔ)行。论坛期间，在东(dōng)方甄(zhēn)选直播间，新东方
教育科技集团董事长俞敏(mǐn)洪与多位(wèi)企业家对话。360集团创始人(rén)、董事长周鸿祎在直播间谈到(dào)国内人工智能发展面临的主要挑战。

　　周鸿祎认为(wèi)，在整个模型(xíng)作为软件上(shàng)，国内跟美国的差距
已经不大(dà)，主要(yào)的挑战是算(suàn)力的(de)不(bù)足，做(zuò)垂直(zhí)模型做私有化(huà)、小模型的思路对算力的消耗没有那么(me)大，这个卡点都(dōu)还(hái)ok。

　　“还有一个(gè)比较大的(de)卡点是数据，”周鸿(hóng)祎表示，看起来好像中文内容(róng)特别丰富(fù)，但实质不(bù)是这样的，这几年各种洗稿的内(nèi)容比较低劣，有(yǒu)好的(de)高质量的知(zhī)识才能训练出(chū)聪明的模型，都拿着地摊文学(xué)，网上各种洗(xǐ)稿的胡编乱造的一(yī)些公众号的内(nèi)容(róng)，这(zhè)种(zhǒng)内容质量是
比较差的。“再加(jiā)上国内各(gè)大(dà)互联网公司的(de)数据相互封锁，所以(yǐ)将来只用中文数据来训练大模型，这大模型能(néng)力是不够的，因此内容生态的发展就会变得(dé)很重(zhòng)要。”

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