AI“源神”启动！影响多大？

开源还是闭源？这是属于大模型的时代之问。

今年年初，埃(āi)隆·马斯克在对OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼提起诉讼(sòng)时，就对OpenAI逐渐不公开(kāi)其模型研究相(xiāng)关细节的行为大加(jiā)谴责。“时至今日，OpenAI公司网站(zhàn)还宣称，它的宗旨是确保通用人工智能造福全人类(lèi)。然而，在现实中，OpenAI已(yǐ)经转变为科技巨头(tóu)微软(ruǎn)事(shì)实上的闭源子(zi)公司。”这位曾(céng)经的OpenAI联合(hé)创始人(rén)如此表(biǎo)示。

OpenAI不(bù)够“Open”，Meta却“Open”了(le)自己最新的开源人(rén)工智能模型。

4月18日，Meta 发(fā)布了其(qí)最新版本(běn)的开源大模型 Llama 3，引起开源AI社区的一阵欢呼。巧合的(de)是，Llama 3发布当天正好是(shì)AI领域(yù)顶尖(jiān)学者、AI开源倡导者吴恩达的生日(rì)。“（Llama 3是）至今为止最好的礼物，谢(xiè)感谢Meta！”他说。

行至2024，开闭(bì)源之争日(rì)渐白热化。闭(bì)源阵(zhèn)营以目前最强的OpenAI为代表(biǎo)，开源阵营Meta的(de)LLaMa、Mistral和Google等也在不断迭代(dài)。闭源阵营坚持(chí)对Scaling Law的信仰，押(yā)注在更强通(tōng)用模型(xíng)的打造上；开源阵营模型能力(lì)不断提升(shēng)，并且强调以更垂直的性能(néng)、更灵活的配置(zhì)来推动大模型商业化(huà)落地。

关于应该选择模型开源还(hái)是闭源讨论经(jīng)久(jiǔ)不息。

对于局内人，这(zhè)一选择这不仅决(jué)定了他们将如何点亮AI“科技树”，更将影(yǐng)响他们(men)的商业路(lù)线(xiàn)选择。换言之，这很有可能是这个残酷竞争市场下的生存问题。

两(liǎng)个版本，多重惊喜

Meta此(cǐ)次发布的Llame 3包括8B和70B的预训练和(hé)指令微调(diào)版本(běn)。

据Meta官(guān)网信息，Llama 3 模型将(jiāng)数据和规模提升到新的高度。它在两个定制24K GPU集群上(shàng)基于超过(guò) 15T 的数据进行了训练——训练数AI“源神”启动！影响多大？据(jù)集(jí)是Llame 2使用量的(de)7倍有余。它支持 8K 上下文长度，是 Llama 2 容量(liàng)的两倍。

除(chú)了 Llama 3，Meta 还发布了新的信任和安全工具，包括Llama Guard 2、Code Shield和 CyberSec Eval 2。

据悉，Llama 3 即将在(zài)AWS（Amazon web service）、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、 Microsoft Azure等主要云提供商(shāng)、模型 API 提供商平台上线，Llama还得(dé)到AMD、AWS、戴尔、英特尔、NVIDIA和高通提供(gōng)的(de)硬件平台的支持。

在官网上，Meta还放出(chū)了(le)Llama3两个版本与(yǔ)谷歌Gemma、谷歌Gemini、Mistral、Anthropic的Claude 3等竞争对(duì)手(shǒu)的参数对比。据Meta官网，Llame3在MMLU（学科知识理解）、GPQA（一般问题）、HumanEval（代码(mǎ)能力）、GSM—8K（数学能力）、MATH（比较难的数学问题）5个评测集上均表现良好。

值(zhí)得注意的是，Llama3的代码能力(lì)非常优秀。在AI领域公众号(hào)“数(shù)字生命卡兹克”主理(lǐ)人卡兹克分享的用(yòng)户实(shí)测(cè)中，Llama3—8B能够给出国际象棋中经典(diǎn)皇后问题的解题代码。而(ér)其前代版本Llama2需要专门的代码模型(xíng)才能实现。

市场的反应速度(dù)很快。18日当天，Meta股价(jià)逆势收涨1.54%。次日，百度智(zhì)能云千帆大模型平台开放邀约测试，提供针对Llama 3的训练推理方案，帮助开发(fā)者训练专属大模(mó)型。

8B和70B 两个型号(hào)的(de)模型，仅仅标志(zhì)着 Llama 3 系列的开端，Meta AI首席(xí)科学家杨(yáng)立昆在其社(shè)交媒体透露，在接下来的几个月(yuè)，还会有更(gèng)多版本陆续发布。

英伟达高级科学家Jim Fan认为(wèi)之(zhī)后可能会发布的Llama 3-400B以上的版本(běn)将(jiāng)成为某种“分水岭”，开源社区将能用上GPT-4级别的模型。

不下牌(pái)桌，各显神通

上一轮元宇宙竞争(zhēng)中被认为可能跌进坑里的(de)Meta，在人工智能(néng)的牌桌上(shàng)打(dǎ)出(chū)了Llama系列(liè)这把好牌。要讨论Llama3带来的行业(yè)震荡，首(shǒu)先(xiān)要明白，什么是大模型领域的开源？

大模型领域(yù)的开源通(tōng)常(cháng)意(yì)味着模型的(de)架构、训(xùn)练代码和预训练权重等都被公开，允(yǔn)许(xǔ)研究人员和(hé)开发者(zhě)自由地访(fǎng)问和使用。

不过，开源的程(chéng)度因模(mó)型而异。“有些(xiē)可能只提供有限的访问权限或部(bù)分(fēn)代码。”郭涛指出，判断大模型是否真正开源(yuán)的基准可能包括：代(dài)码和数据的可访(fǎng)问性、使用许可的宽松程度、社区支持的活(huó)跃度以及对改进和新应用的开放性。

放眼AI界，两条路径上都各有“头号玩家”分(fēn)布(bù)。闭源自不必说，海外有OpenAI旗下的ChatGPT，国内是(shì)百度的文心一言以及风头正劲的月(yuè)之暗面Kimi。

而开源方面(miàn)，除了Llama系列，目(mù)前应用较广的开(kāi)源大模型还包(bāo)括非营利组织LAION推出的OpenFlamingo、Databricks的Dolly，以及MosaicML的(de)MPT等。国内则(zé)包括，阿里巴巴的通(tōng)义千问，智谱的(de)ChatGLM-4、百川智能的(de)baichuan-7B中(zhōng)英文大模型、北京智(zhì)源悟道3.0大模型系列和(hé)面壁智能(néng)的(de)CPM-Bee 10B中文(wén)基座大模型等。

形成这样(yàng)的分化，很多时候是受技(jì)术进步和(hé)商业模式迭代等的多重(zhòng)影响(xiǎng)。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛认(rèn)为(wèi)，从技术角度来看，开源可以促进学术界(jiè)的研究和创新，而闭源(yuán)则有助于在一定时间内保(bǎo)持技术领先优势。

从商业角度来看，开源可以吸引开发者社区的贡献，促进技术的快速迭代和应用的广泛传播，但可能会影响(xiǎng)到公司的盈利模式。闭源则可以保(bǎo)护知识产权，为(wèi)公司创造直接的收入来源，但可能会(huì)限制技术的普(pǔ)及和生态(tài)的建(jiàn)设(shè)。

事(shì)实上，在Llama3发布之前，中文互联网刚刚经历了一轮开闭源论(lùn)战。

据(jù)媒体报道，百(bǎi)度CEO李彦宏近日表态，认(rèn)为(wèi)大模型开(kāi)源意义不大，闭源模型性(xìng)能会不断提升。“有了文心大模型(xíng)4.0，我们可以根据需要兼顾效(xiào)果、响(xiǎng)应速度、推理成本等各种考虑，裁剪(jiǎn)出适合各种场景的(de)更(gèng)小尺寸模(mó)型，且支持精调和post pretrain。通过降维裁剪出的模(mó)型，比直接(jiē)拿开源调出来的模型，同等尺寸下效(xiào)果(guǒ)更好，同等效(xiào)果(guǒ)下成本(běn)明显更低。”

李彦宏一直是闭源路(lù)线的忠(zhōng)实拥趸，理由包(bāo)括但不限于认可闭源商业模式可以更好地(dì)聚集人力和财力等。

而其(qí)反对者——360创始人周鸿(hóng)祎言简意赅(gāi)，“一句话，今天没有开源就没有 Linux，没有 Linux 就没(méi)有互联网。”

“源神(shén)”启AI“源神”启动！影响多大？动，影响几何？

“Llama 3的发布会带(dài)来市场格局的改变。”郭涛在(zài)接受21记者采访时指出(chū)，其优异表现可(kě)能吸引更多(duō)的(de)用户和投资者，从而(ér)增加其市场份额(é)。

官网显示，Llama 3将有条件地开源给商业使用(yòng)（月活用户超过7亿(yì)需要单独申(shēn)请）。“不过(guò)这基本等于完(wán)全免费商用了。”卡兹克表示(shì)。

此前，投资人朱啸虎曾经(jīng)就人(rén)工(gōng)智能市场相关话题接受腾讯(xùn)新闻采访。当被问及2023年大模型发(fā)展的(de)关键节点时(shí)，他(tā)给出的回答正是Llama上线。这让中(zhōng)国(guó)在应(yīng)用层面创新有了基础，降低了商业化(huà)门槛。

当然，朱啸虎提到的变现是(shì)指(zhǐ)开源生态内的用户。对于开源大模(mó)型发布者的能(néng)否盈(yíng)利，或者能等来盈利机会，很多时(shí)候并没有确定的答案。

闭源大模(mó)型通常通过授权使用、订阅服务或者直接销售产品来盈利。其中(zhōng)的代表(biǎo)便是AI领域的领跑者OpenAI，虽然其一直有推进开源项(xiàng)目的动作，但其处(chù)在核心地位的(de)ChatGPT却一直采取收取API许可费的方式向其他公司提供服务。在API服务过程，其(qí)他公司不会接触到ChatGPT模型的细节和(hé)源(yuán)代(dài)码，仅仅通过API接口进行调用。

创业者服务平台GoDaddy对全美(měi)1003家(jiā)小型企业的调查数据显示，ChatGPT以70%的应用率成为美国小型企(qǐ)业(yè)应(yīng)用最多的(de)生成式AI产品，这(zhè)说明OpenAI选择的闭源模式的商业化之路在一定程度已经(jīng)跑通。

开源(yuán)模(mó)型如(rú)何寻求(qiú)生存和发展的机会？

首(shǒu)先是以(yǐ)开放的生(shēng)态吸引用户。国盛证券研报就指出，开(kāi)源(yuán)大模型借助更大标识符训(xùn)练(liàn)数据集、DeepSpeed、RLHF等(děng)方式，实现低训(xùn)练成本和高性能，超大模型以下大(dà)模型的壁垒正在消失。

“在拥有用户后，开源大模型通常(cháng)通过提供增值服务、定制开发、技术支持等方式来实(shí)现盈利”。郭涛指出，公司可以在开源(yuán)模型的基础上提供专(zhuān)业(yè)的训练服务或者定制化的应用解决方(fāng)案。

对于Meta甚至众多开源者而言，开源的(de)野心不仅是短期的商业变现，其更想引领规则设计以(yǐ)及搭(dā)建(jiàn)生态。有业内专家(jiā)分析，开源后壁垒并没(méi)有那么容易破除，高质量、标注过(guò)的训练数据集尤其是专业模型的壁垒。

星纪魅族集(jí)团(tuán)数据合规执行总监朱(zhū)玲凤表示，目前有些(xiē)开源AI由头部公司主导，“越多人使用，就越能强化网格效应，而且不是真(zhēn)正的开放(fàng)，后续需要使用它们(men)的配套工具、配套服务。头部公司(sī)还(hái)可(kě)能利用监管豁免(miǎn)的(de)方式，获得寻租空(kōng)间。”换言之，以开源为噱头的巨头游戏，可能会进一步强(qiáng)化大(dà)公司(sī)的(de)垄断地位(wèi)，反而不利于产业竞争。

据报道(dào)，去年4月，在扎克(kè)伯格与分析师的一次电(diàn)话(huà)会(huì)议中，他就(jiù)谈到，如果(guǒ)行业能够在Meta使用的基础工具上达成标(biāo)准化，那么meta就能从其(qí)他人的改进中(zhōng)受益。同年(nián)5月，谷歌(gē)内部泄(xiè)露的文件《我们没有护城河(hé)，OpenAI也没有》在SemiAnalysis网站上(shàng)传播，其中的观点包括，比起开源社区需要谷歌，谷歌(gē)更需要开源社区等等。文章作者指出，不同开源(yuán)模型所组成(chéng)的生态(tài)系统(tǒng)永(yǒng)远是OpenAI的潜在竞争对手，与开源AI竞争的结(jié)果必然是失败。

Meta落子，战局(jú)生(shēng)变。大模型的路(lù)线之(zhī)争会不会迎来真正的胜利(lì)者？

“开源与闭源大模型之间不(bù)太可能分出绝对的输赢，因为它们各自适合不同的应用和场景。”郭涛认为，开源大模型更(gèng)适合那些需要快速(sù)创新(xīn)和大规模协作的项目，而闭源(yuán)大模型(xíng)可能更适合那些对性能和(hé)安全性(xìng)有极高要求的商业应用。

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