日(rì)前，在2024中关(guān)村论坛(tán)年会“未来人工(gōng)智能先(xiān)锋论坛”上，《北京市(shì)关于加快通用人工智(zhì)能产业引领发展的若干措施(shī)》发(fā)布，在聚焦(jiāo)提升智能算力供给(gěi)、强化产业基础研究、支撑高质量要 素聚集、加快大模型创新应用、打造一流(liú)发展环境(jìng)5大方
面(miàn)提(tí)出了(le)10条措施。北京市将优 化人工智能产业发展的投融资(zī)环境(jìng)，协同社(shè)会资本 和国家级基金(jīn)，5年(nián)内投资将超(chāo)过1000亿元，并积极推动人工(gōng)智能核心企业优先在北交所上(shàng)市。

开展关键核心技 术攻(gōng)关(guān)

北(běi)京市发展(zhǎn)改革委党(dǎng)组副书记(jì)、副主任林剑华(huá)表示，北京(jīng)作为全国人工(gōng)智能领域人(rén)才(cái)密度最(zuì)高、创新 指数最(zuì)高、关键环节最(zuì)全、产(chǎn北京将推动人工智能企业优先在北交所上市)业规模最大和竞争力最(zuì)强的地(dì)区，正加(jiā)大(dà)力度整合资源，加快培育通用人工智能产业创新生态，打造国家人工智能全栈(zhàn)自主可控(kòng)的创新高(gāo)地(dì)。

在(zài)提升智能算力(lì)供给(gěi)方面，《措施》提出，北京市将对纳入国家和本市重大战略任务的智能算力中心建设(shè)进行重点支持，对现有数据(jù)中心改建且智能(né北京将推动人工智能企业优先在北交所上市ng)算力规模(mó)达到1000P以上的绿色(sè)低碳智能算力中心
，最高支持5000万元。

在(zài)强化产业基(jī)础研究(jiū)方面，《措施》提(tí)出，通过“揭榜挂帅”“赛马”等方式，支持(chí)创新主体(tǐ)开展(zhǎn)关键核(hé)心技术攻关。择优纳入北京
市(shì)级(jí)科技(jì)研发计划的攻关(guān)项目，最高支持3000万元(yuán)。对纳入国家重大战略任务的攻关(guān)项目，最高支持1亿元。北京市还将设立人工智能颠覆性技术专项，前瞻布局新型架构(gòu)芯片、脑智能、类脑智能等新路径探索。

在推进数(shù)据要素集聚方面，推动大
模型高质量(liàng)语料库建设，支持服务国(guó)家重大战略(lüè)任务的大模型(xíng)语料数据库运营平台建设，鼓励(lì)各类主体开(kāi)放共(gòng)享高质(zhì)量训练数据，根据数据开放(fàng)数(shù)量和质量予以最高300万(wàn)元奖励。对于完成(chéng)大模型训练数据产品交易的主(zhǔ)体(tǐ)，予(yǔ)以最高(gāo)200万元的支持。

在加(jiā)快大(dà)模(mó)型创(chuàng)新应(yīng)用方面(miàn)，围(wéi)绕具身(shēn)机器
人、医疗(liáo)、教育(yù)、文旅(lǚ)等重(zhòng)点领域，建设(shè)北京(jīng)市人工智能应
用场 景联合研发平(píng)台，打造一批示范效应好、推广前景大、融合力度强的行业大模型标杆应用，最高支持5000万元(yuán)。

北交所聚集多家AI公(gōng)司(sī)

在打造(zào)一流发展环境方面，北(běi)京市提出了优化(huà)投融(róng)资环境、加(jiā)快(kuài)产业聚
集、推进国际交流合作3项举措。具体来看，加大对拥有关键核心
技术的高成长企业直(zhí)投力 度(dù)，建(jiàn)立人工智能投资联盟机制，协同社会资(zī)本和国家级基金(jīn)提(tí)供持续保障，5年内投资(zī)将超过1000亿元(yuán)，并积(jī)极推(tuī)动人(rén)工智能核心(xīn)企业优先(xiān)在北交所上(shàng)市。

中国证券报记者梳理发现，目(mù)前，北交(jiāo)所已聚集(jí)人工智能方(fāng)面的(de)公司约(yuē)20家，业务(wù)涉(shè)及AI芯片、算力基础设施、终端应用等人(rén)工智能全产业链，包括华岭股份、并行科技、曙光数创(chuàng)等(děng)公司。

汉鑫科技在接受投资者调研时表示，公(gōng)司(sī)聚焦人工智能创 新应(yīng)用，利用“物联网+人工智(zhì)能”技术，提升企业(yè)生产和经营管(guǎn)理智慧化能力(lì)，助力企(qǐ)业降(jiàng)本增效。

科达自控表示，随着煤矿(kuàng)智能化技术的推广，机器(qì)人的应(yīng)用会越来(lái)越多。公(gōng)司在人工智(zhì)能(néng)研发方面不断投入(rù)，除了对智慧矿山解决方案的(de)算法(fǎ)开展研究(jiū)，在机器人控制方面也会有(yǒu)大量应用落地。