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人工智能催收走热 面临双重合规挑战

人工智能催收走热 面临双重合规挑战

  来(lái)源:中国经营报

  本(běn)报记者 郑瑜(yú) 北京报道

  一股人工智(zhì)能+催收的(de)浪(làng)潮 正在(zài)席卷整(zhěng)个互联网金(jīn)融行业(yè)。

  《中国经营报》记者注意到,近(jìn)期(qī)多家上市(shì)公(gōng)司在半年报中披 露(lù)了基于人(rén)工智能及其他技术的不良资产处置业务布局。

  事实上,随着近年来催收行业(yè)面临(lín)的变革和挑战(zhàn)越来越多,庞大的市场需(xū)求和合规(guī)风险也引发了激烈讨论。如何能够找到平衡(héng)催回率与合规风(fēng)险(xiǎn)的两全之法,如何保证(zhèng)金融消费(fèi)者权益等问题始终是摆在利益链条上各方面前的难题。一些机构(gòu)也在其 中嗅到(dào)了商机,人工智能催收应运而生。

  需要注(zhù)意的(de)是,面对《中华人(rén)民共和国(guó)个人信息保护法》《互联网金融贷后催收业务指(zhǐ)引》等相关(guān)文件要(yào)求,AI催收也需要应对相应的合规挑战。

  上市公(gōng)司发现商机

  近期,金桥(qiáo)信息(603918.SH)发布半年报介绍其在人工智能赋能(néng)新兴(xīng)业务领域的创新实践(jiàn)时透露,在法律金融科技业务板块,公司凭借智慧法院领域的深耕积 淀,紧(jǐn)扣多(duō)元解纷、要素式立案、要素(sù)式审判、执(zhí)前督促、智慧执(zhí)行等(děng)环(huán)节,基于大数据、人工(gōng)智能、区块链技术(shù)搭(dā)建 不良资(zī)产处置全生命周期解决方案。

  根据金桥信(xìn)息在半年报中的介绍,其打造的多(duō)元解纷平台,通过智能外 呼、智能质 检、智能提效等工具的融合赋能:“相比于传统催收行业大幅提高(gāo)人效比,降(jiàng)低投 诉(sù)率,推(tuī)动不良资产处置过程高效化、合规(guī)化及透明化。”

  有接近(jìn)金桥信息人士告诉记(jì)者,公司认为(自身布局的板块之(zhī)一)是全链路的互(hù)联网(wǎng)金融纠纷解决方案,即多元解(jiě)纷。“目前业务(体量)相对较小。”

  此外(wài),人工智能催收走热 面临双重合规挑战g>神州泰(tài)岳(300002.SZ)也在中期报 告中披露了智能催收相关情况。

  神州泰岳半年报显示,其上半年营收(shōu)30.53亿元,同比增(zēng)长15.04%,归母净利润 6.31亿(yì)元,同比增长56.18%。而在各收入板块中,包括(kuò)人(rén)工智能催收在内(nèi)的AI/ICT运营(yíng)管(guǎn)理业(yè)务贡(gòng)献了5.43亿元的收入,毛利率为 16.09%,同比增加27.06%。

  根据半(bàn)年报,其人工智能业(yè)务专注(zhù)于“认(rèn)知+”产业生态构建,运(yùn)用NLP自(zì)然语言(yán)处理核心技术,推动人工智能技术在智能客服、智慧公安、智慧政务、智能催收、智能电销等(děng)垂(chuí)直领域 的快速落地(dì)。

  根据神州(zhōu)泰(tài)岳公开披露(lù)的信(xìn)息,公(gōng)司基于(yú)自有(yǒu)NLP系(xì)列技(jì)术推出了“泰岳智呼(hū)”平台,以智能电销和智能催收为重点,面向市(shì)场提供SaaS化的(de)解决方案。在智能催收(shōu)方面(miàn),将传统作业模(mó)式与(yǔ)AI技术相结合,提升作业效能和 专业度,促进合法、合规、高效的贷后催收作业;在智 能电销方面(miàn),其为B端客户提供电 销(xiāo)场景一体化服务解决方案,降低(dī)营(yíng)销成本,提升获客 率,促(cù)进(jìn)客户转化。

  据了解,“泰岳智呼”平台分为四层,自下向上分别是支持大规模高并发(fā)的呼叫中(zhōng)心系统、高拟人化的智能机器人系统、全链路的催收电(diàn)销系统、支撑多场景的催收(shōu)及(jí)电销业务。

  公开信息显示,神州泰岳已经为多家头部金融企业以及众多金(jīn)融服务企业提供了(le)专业(yè)的产品和服务,根据不同的业务需求(qiú)打造专属的(de)智能化解(jiě)决方 案。

  有头部持(chí)牌消费金融(róng)公司内部人(rén)士(shì)告诉记者,目前公司绝大(dà)部分都是 AI催(cuī)收,行业内普遍认为AI既高效又可控(kòng)。有自身研发AI输出给同业机构,也有(yǒu)机构愿意(yì)使用行业内第三方的成熟技术(shù)。

  “毕 竟(jìng)自(zì)主研发也是需要花(huā)费很多人(rén)力、时(shí)间 、费用成本的,从外(wài)部引入会更 加方便,同(tóng)时也与各家的经营策略相关。”该人士表(biǎo)示。

  记者注意到,行业对 于人工智能技(jì)术展开催收也(yě)抱有(yǒu)期待。近期(qī)中国互(hù)联网金融协会(huì)就召开会议针对 深入推动黑灰产(chǎn)治理,推动(dòng)消费金(jīn)融行业高质量发展进行(xíng)研(yán)讨(tǎo)。

  公开信息显(xiǎn)示,此次会议期间,参会的17家消金公司联合(hé)发布《消费金融行业催收自(zì)律倡议》,其中包括探索人工智能技术开展(zhǎn)催收作业,提倡(chàng)包容性设计,防(fán人工智能催收走热 面临双重合规挑战g)止不(bù)公平歧视,控制风险隐患,落实金 融消费者权益保(bǎo)护(hù)相关要求,及时响应并妥善处理消费者(zhě)投诉 【下载黑猫投(tóu)诉客户端】等。

  合规需满足双领域要(yào)求

  “但我们不会做很多(duō)宣传,因为担心用户了解到是‘机器人’在催收后不会重视。”上述头部机构人(rén)士也向记者 表达了担忧。

  博通咨询金融行业首席分析师王(wáng)蓬博表示(shì),人工智能催收之所以兴起,一方 面是由于人(rén)工成本在升高,另一方面则是AI会相(xiāng)对人工催收更合规,避免很多侵权行为发生。当然AI催收机器人能够全天候不间断工作,相对人工也更加高效(xiào)和精准。

  北京市大成(上海)律师事务所合伙人彭凯(kǎi)则(zé)表示(shì),AI催收(shōu)的(de)需求源于传统人(rén)工催收行业的风险和困境。

  人工催收因非法催收、恶性事件频发、个人信息保护等问题暴(bào)露出大量风险,且催收行业涉及(jí)黑灰(huī)产业链,长期以来面对强监管。催收人员容易因为不当(dāng)言辞或操作而违反合 规要求,这进(jìn)一步加剧了机构的运营压力。此外,人工催(cuī)收效率(lǜ)低下,而AI催收的效率显著提升,譬如在同样的时间段内,AI系统可以拨 打的电话(huà)数量是人工(gōng)拨打(dǎ)的数量的数倍。且AI系统(tǒng)一旦部署(shǔ)完成,在大(dà)规模催收中的成本优势更 为(wèi)明显。

  在彭凯看来,供给方面,AI技(jì)术在这几年有了明显的迭代发展,为许多行业 包括催收行业奠定了坚实的技术基础。且在(zài)催(cuī)收的前期阶段,催收(shōu)场景重复性高、规律性强,非常适合AI技术(shù)的应用。

  关于在(zài)当前法律框架下,AI催收将面临相关法律风险,彭(péng)凯认为,相较于传统催收,AI催收能够(gòu)按(àn)照机构需求与监管要求进行标准化的操(cāo)作,避免人工(gōng)催收过程中可能出现的不(bù)当言行(比 如(rú)暴力、恐(kǒng)吓等),显著降低了法律(lǜ)和监管风险(xiǎn)。

  “但是(shì)AI催收在(zài)数据 保护和人工(gōng)智(zhì)能(néng)算(suàn)法合规 方面面临较大(dà)的挑(tiāo)战。AI催(cuī)收(shōu)依赖于大量的(de)个人数 据,包括债务人的财务信息、通话录音和行为模式等(děng),在处理这些数据时,AI催收系统需要严格遵循包(bāo)括《中华人民共和国个人信息保护法》在内的相关法律法规(guī)的规定(dìng)。此外,我国对于人工智能的监管日趋严格,对于生(shēng)成(chéng)式人工智(zhì)能、自(zì)动化决策系统的合规要求不断提升。AI催收系统背后的算法模型是(shì)否(fǒu)可能导致歧视或者偏见(jiàn),是否(fǒu)具备透明度和可解(jiě)释性,这些问题的不当处理都可能引发法律与(yǔ)合规风险。”彭凯补充道。

  记者注意到,中国互联网金融(róng)协会今年发布的《互联网金融贷后催收业(yè)务指引》中不仅重点强(qiáng)调了(le)个人(rén)信息保(bǎo)护,还对人工智能技(jì)术在催 收中的应用提(tí)出了明确要求。该文 件第14条(tiáo)专门规范人工智能技术应 用,指出可以使用人工智能技术开展催收作业,但是仍应严格执行该文件的相关要求,确保合(hé)规操作(zuò)。此外(wài),该条(tiáo)还指出(chū)提倡包容性设计、防止歧(qí)视,加强(qiáng)算法设计和数据安全等。

  在彭凯看(kàn)来,监管(guǎn)机构对AI催(cuī)收的态度总(zǒng)体(tǐ)上是允许的,但它本质上只是一个工具(jù),是一种应用场景。因此 ,AI催收的合 规性要求需要回(huí)溯到两个基础概念——“AI”和“催收”。这意味着,AI催收(shōu)需在技术层面符合人工(gōng)智能领域的合规要(yào)求,同时也要遵(zūn)循催收行 业本身的监管规 定。

责(zé)任编辑:李桐

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