李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展

专题：第六届中国金融科技论坛

　　2024年服贸会专题活动之一——“第六届中国金融科技(jì)论坛”9月12日-13日在北京举行，主(zhǔ)题为：科技赋能——金(jīn)融业(yè)数字化转型与(yǔ)应(yīng)李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展用
。新网银行副行长李秀生出席并演讲(jiǎng)。

　　李秀生介绍了新网(wǎng)银行(xíng)如(rú)何充分利(lì)用大(dà)模(mó)型技术，进一步提升科技能(néng)力(lì)，来支撑业(yè)务的发展。

　　他介绍说(shuō)，新网银行在已有业(yè)务流程中(zhōng)加入自动化、智能化(huà)处理流
程(chéng)，助(zhù)力提升银行应用(yòng)的效率、风险(xiǎn)管控的水平和决(jué)策的能
力。

　　如(rú)何构建大模型能(néng)力？

　　首先，模型(xíng)的选择对算(suàn)力有一定
影响。在模(mó)型的选择上，新(xīn)网银行以开源模型为主、商业模型为辅，这些都跟科 技预算投入以及最终科技投入在业务 上所产生的价(jià)值有相(xiāng)关性。

　　在知识(shí)层(céng)面和数据(jù)层面上，新网银行从成(chéng)立(lì)就重视数据体系和数据(jù)治理的工作。与 此同时，在非结构化数据以(yǐ)及这(zhè)些(xiē)数据(jù)所带来的知识(shí)沉淀上(shàng)，新网银行做了一定的积累，这是大模型应(yīng)用(yòng)探索的基础(chǔ)。

　　在应(yīng)用场景的选择上，新网银行(xíng)把大模型的应用实践主要(yào)放在三个人员密集型的场景里：一(yī)是客服，二是营销，三是贷后(hòu)。当(dāng)然在研发领域也有尝试。

　　以下为演讲实录：

　　李秀生：各位领导、各位
嘉宾，大家上午好！刚才各位嘉宾对于大(dà)模型发展的状况
以及相关(guān)的实践、技术支撑都做(zuò)了非常好的介绍。今天我从微观层面分享一些我们(men)的落地实践情况。

　　新网银行作为(wèi)一家中小银行，如何进行 数字化转型实践？最 近几年，新(xīn)网银行充分利用大模型技术，进一步提升(shēng)科技能力，来支撑(chēng)业务(wù)的发展。李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展>

　　新网(wǎng)银(yín)行在开业之(zhī)初选择了数字化发展路径，从获客到风(fēng)控到运营，积淀了一(yī)定的数字化能力。我(wǒ)们主要(yào)聚焦在风控，包括现在大家必谈的反欺诈(zhà)风(fēng)控和信(xìn)用风险的评(píng)估。在2016、2017年的时(shí)候，无论是(shì)在消费贷款(kuǎn)领域，还是在小微企业贷款领域，新网银行就开始(shǐ)了“随借随还”数字化处理方式的研究探(tàn)索。技术(shù)在不断地进步，我相信中小(xiǎo)银行总能找到差异化(huà)发展的特点。

　　智能技(jì)术的进步在银行应
用方面比较(jiào)充分。前些年，主要是在反欺诈领域和信用风险领域(yù)进行了
一定(dìng)的应用(yòng)。在一些自动化处理领域上，比如在(zài)RPA应用上，我们也(yě)做了一些尝试和实践，总体来讲，新(xīn)网银(yín)行在已有业务流程(chéng)中加入自动化、智能化处理流程(chéng)，助力提升银行应用的效率、风险管控的水(shuǐ)平和决策的能力。

　　我们觉得由(yóu)于(yú)大模型的出(chū)现(xiàn)，可能对(duì)于整(zhěng)个银行运作流程的影响需要再思考。原来只是判别式(shì)的，目前生成式人(rén)工智能的出(chū)现使得无论是从产(chǎn)品还(hái)是运(yùn)营角度，不单是在原先流程上(shàng)叠加AI的支持和(hé)辅助(zhù)，可能还需要更大程(chéng)度的重塑。

　　如何构建大模型能力？首(shǒu)先，模型的选择对算(suàn)力有一定影响。在模型的选择上(shàng)，新(xīn)网银行以开源模型为主、商业模型为辅，这些都跟科(kē)技预算(suàn)投入以及最终科技投入在业务上所产(chǎn)生的(de)价值有相关性。

　　在知识层面和数据层面上，新网银行从成立就重视数据体系和数据治理(lǐ)的工作。与此同时，在非结构化数据以及这
些数据所带(dài)来(lái)的知识沉淀上，新网银行做了一定的积累
，这是大模型应(yīng)用探索的基础。

　　在应用场(chǎng)景(jǐng)的(de)选择上，新网银行把大模型的应用实践主要放在三个人员密集型的场景里：一是客服，二是营(yíng)销，三是贷后(hòu)。当(dāng)然在研发领域(yù)也有尝试。

　　我选择(zé)客服类场景给大家做一(yī)下汇(huì)报。我们 在客服类场景(jǐng)应用主要有三个应用场景，分别为(wèi)智能客服、客服小结和客服工单。目前(qián)，新网银行(xíng)语(yǔ)音智能(néng)客服可以覆盖50%左右的客服场景，并实现超过20%的人工替代 有效服务
。另外，新网银行(xíng)已经实现了客服小结(jié)和客服工
单的全(quán)面(miàn)自动化，无论是语音还是文字的对话，经过大模型的训练和提升(shēng)来 开展相应挖掘，基于历史知识的(de)学习、训(xùn)练，最终生成客服小(xiǎo)结和客服工单。

　　从新网银行的实践看，这样(yàng)的大模型在客服人(rén)员密集型(xíng)的场景(jǐng)，而且是有规律可循的场(chǎng)景(jǐng)里(lǐ)，无论李秀生：利用大模型技术提升科技能力，支撑业务发展是通(tōng)话时长，还是(shì)对于问 题处理，都能够达(dá)到比(bǐ)较好的(de)效果。我相信随着时间推移，效率(lǜ)可能会进一步提升。

　　目前(qián)，新网银(yín)行通过早期在风控领域的实践，到现在利用大模型进 行效(xiào)率提
升，做了一些尝试。我 们也(yě)觉得大模型的不断进步(bù)，可能会(huì)使(shǐ)得客(kè)户交(jiāo)互(hù)类产(chǎn)品发生变(biàn)化。现在，手机银行交互主要是通过固定APP和固定菜单交互模(mó)式，我们觉得这(zhè)个领(lǐng)域(yù)未 来也会变成自(zì)然语言交(jiāo)互模式，这也有赖于有(yǒu)关规则的不断适应和变化。我相信(xìn)在未来，客户交互服务(wù)产品不再是(shì)原先(xiān)标准(zhǔn)的(de)菜单式，也可能变成(chéng)自然语(yǔ)言(yán)模式(shì)，服务方式会更加人性化。

　　刚才给大家(jiā)分享的是新网银行(xíng)作为一家中小(xiǎo)银行，主要利用自身的能力和知识(shí)沉淀在大模型领域的实践，刚才很(hěn)多(duō)嘉宾做了非常(cháng)好的能力上的分享，我们也希望和(hé)大家(jiā)线下(xià)做一下沟通、交流和学习(xí)，使我们在这方(fāng)面的实践做得更好(hǎo)，谢谢。

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责任编辑：梁斌 SF055

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