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A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长

A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长

历经2024年一(yī)季报的初步“尝鲜”,2024年半年报(bào)中 ,A股上市(shì)公司对于数(shù)据资产“入表”的意(yì)识明显增强。据Wind数据统计显示(全文数据(jù)来源(yuán)),2024年半 年报中披露数据资源相关数(shù)据的企业达43家,涉及资金(jīn)总额(é)达32.25亿元,相 较一季报(bào)时的企业数(shù)量和资产规模分别(bié)增(zēng)长138.89%和3000.96%。

中国通信工业协会(huì)区块链(liàn)专委会共(gòng)同主(zhǔ)席(xí)于佳宁对《证券日报A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长》记者(zhě)表示,在今年的中报中,一方面(miàn),企业在处理数据资产“入(rù)表”时表现出更高的专业性(xìng)和精确度,不再将数据(jù)资源简单(dān)归(guī)类为“存货”科(kē)目,而(ér)是采用更符合实际的分类和计量方式。另一方面(miàn),数据资产“入表”的规模显著扩大。尤其是在大型(xíng)企业中,数(shù)据资产的(de)规模(mó)性 增长预示着数据正在(zài)成为企业价值创造和市场竞争力的重要推动力。这些发展趋 势反映出企业对数据资产的系统管理已经迈(mài)入新的阶段,数据将逐步成为(wèi)企业财务报表中的核心要素(sù),这不仅推动(dòng)了企业内部管理的精(jīng)细化,也为(wèi)数(shù)字经济的发展奠定了坚实基础。

数据资产“入(rù)表”态(tài)势上扬

随着A股上市 公司2024年半年度报告(gào)披露工作圆满收官,5000多(duō)家上市公(gōng)司上半年发展“脉 络(luò)图”逐渐(jiàn)清晰。上市公司数据(jù)资产(chǎn)“入表”工作成为其中一大亮点,相较一季报时展(zhǎn)现出更为主动的姿(zī)态。

数据显示,上述43家披露数据资源价值的企业中(zhōng),7家(jiā)公司将数据资源列入“存货”项下(11.69亿元)、17家公司(sī)将数据(jù)资源列入“开(kāi)发支出”项下(3.01亿元)、28家公司将数据资源列(liè)入“无形资 产”项下(17.55亿元)。其中,3家公司同时计入“存货”和“无(wú)形资产”;6家同(tóng)时计入“开发支出”和“无形资产”。由(yóu)此可见(jiàn),相较一季报18家上市(shì)公司合计披露的1.04亿元水平,不论是披露企(qǐ)业数量,还是(shì)披露规 模(mó)均(jūn)出现明显增长。

值得注意的(de)是(shì),还有部(bù)分企业虽然没有在半年报中披露数(shù)据资(zī)源具体价值,但也将“数据(jù)资源(yuán)”列入企业资产负债表中(zhōng)。这(zhè)也在一定程(chéng)度上反(fǎn)映出企业数据资产“入表”意识(shí)正日渐浓厚。数据(jù)显示,共有80家(jiā)上市公司首次将“数据资源”作为资产负债表项目列 入半年度报告中(zhōng)。

事实上,除了更为主动披(pī)露意识,上述43家公司还通过(guò)半年(nián)报(bào)披(pī)露契机,描绘出(chū)了我国企业(yè)数据资产(chǎn)“入表(biǎo)”的新趋势。具(jù)体来看,首先,龙头企(qǐ)业强势“入局(jú)”,以三大运营商为(wèi)代表的大(dà)型央国企纷纷入场,在(zài)A股上市公司群体中发挥了一定的示范引领作用。

其次,上述43家企业(yè)所涉行业更为(wèi)多(duō)元,行业集中趋(qū)势更为明显。数据显(xiǎn)示,此次披露数据资源价值的43家企业,共涉(shè)及9个行业(以中上协行业分类标准统计),相较(jiào)一季报时增加了“租赁(lìn)和商业服务业”“批发和零售业”和“金(jīn)融业”等3个(gè)类别。同时,企业更(gèng)加向 “制造业”和“信(xìn)息传输、软件和信息服务”靠拢,分别涉及企业16家(jiā)和13家。

电子政(zhèng)务(wù)建(jiàn)模仿真国家工程实验室首(shǒu)席数字经济(jì)专家陈晓华(huá)对《证券日(rì)报》记者表示,随着数字化转(zhuǎn)型的推进,越(yuè)来越(yuè)多(duō)的企业意 识到数据价值,并开始(shǐ)重(zhòng)视数据资(zī)产的管理和利用,不仅限于信息技术行业,各(gè)行各业都在不同程度(dù)上依赖和产生数据。

“入表”工作合(hé)力尚待(dài)形成

事实上,一方面,上市 公司数据资产“入表(biǎo)”主动披露意识正在加(jiā)强,但另一方面也要看到,相关企业在数据(jù)资产“入表”过程中也面临着政策理(lǐ)解不到位(wèi)、制(zhì)表(biǎo)经验不(bù)足、披露延续性有待提升等诸多问题。

比如(rú),部分上市公司在披露数据 资(zī)源价值(zhí)后不(bù)久便对相关信 息进(jìn)行了更 正。据记(jì)者不完全统计(jì),截至目(mù)前,已至少有5家上市公司披露了(le)数据资源更正公告。其中,有企(qǐ)业在更正公告中表示,系公司财务人(rén)员对《企业数据资源相关会计(jì)处理暂行规定》的学习和理解(jiě)不(bù)到位,将存货科目(mù)项(xiàng)下的数据资源数值等同于存货科目数值。

此外,据记者(zhě)观(guān)察(chá),一季报中披露数据资源价(jià)值的18家公司(sī)中,有16家(jiā)在中报中(zhōng)继续披露相关数据,另2家公司“缺席”。据(jù)悉(xī),该2家(jiā)公司此前均将数据(jù)资源列入(rù)无形资产项(xiàng)下披露于一季度(dù)报告中,涉 及金额达260.09万元。

而(ér)从会计(jì)角度来看,上(shàng)海国家会计学院院长卢文彬还认为,事实(shí)上,数据资产在“入表”过程中问题和挑战还(hái)有很多,具体可见于资产权属问题、预期收入难以评估、数据资(zī)产(chǎn)核算规则尚待完善和数据资产(chǎn)管理制(zhì)度不健全等方面。例如,单个数据资(zī)产(chǎn)的初始账面难以确认,在当前会计准(zhǔn)则中,只有可计量的成本能够成为一种资产(chǎn),但(dàn)数据资产的成本在很多情(qíng)况下难以计量,且在不同的企业、不同的场景下都(dōu)有非(fēi)常大的差(chà)异(yì)。

由此可(kě)见,不论是从企业自身角度(dù)来看,还是从会计专业 角度(dù)审视,上市公司在数据资产“入表”的道路上仍面(miàn)临着(zhe)诸多(duō)挑战。我国(guó)数据资产“入表”工作的进一步推进尚(shàng)需各(gè)方加(jiā)速形成合力。A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长p>

为此,卢(lú)文彬建议,于企业而言,需要加强数据管理工作,保证企业的数 据安全,降低数(shù)据泄露的(de)风险。同时,通过梳理数据资源,挖掘数据资产价格。此外,对于暂时无法按照(zhào)现行规则“入表”的数据资(zī)源(yuán),企业也(yě)可以通过信(xìn)息披露方(fāng)式,让会计报表的使用者能够了解到企业(yè)的数据资产情况。于监管者(zhě)而言,需要加强对数(shù)据资产“入表”、数据资(zī)产会计(jì)处理的持续 指导,对(duì)一些 不规范的行为加(jiā)强监(jiān)管。同时,需要判断相应的支出是否满足了资本化的条件,要 注重研发(fā)、研究和开发阶段对(duì)于无形资产研发阶段的成本记账、入(rù)账。

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