问世一年后，AI真的改变PC了吗？

▎现阶段的“AI PC”更多的是噱头(tóu)，但它也许真的(de)是PC的未来。

PC（个人电(diàn)脑）自(zì)发明以来，一直都(dōu)与“生产(chǎn)力”呈现出高度绑定的关系(xì)，也正是由于生产力工具的属性，让它能够被(bèi)消费者所接受(shòu)，同时(shí)也成为了少数的“刚需类科技硬件”。

但在过去十几年的发展历(lì)程中，PC市场却呈现出较大的波(bō)动。2008年后，受到智能手机的冲击以及经济环境的影响(xiǎng)，全球PC出货量(liàng)开(kāi)始放缓，到2013年，年出货(huò)量已(yǐ)经从峰值时的3.5亿台下降至3.1亿台。

此(cǐ)后，由于市场(chǎng)饱和与移动(dòng)设备的普及，PC市场持续(xù)处于“冷(lěng)却期”。

然而，2019年(nián)以后，由于远程办公和在(zài)线学习需(xū)求的大(dà)幅增加，市场(chǎng)短期内再次达到高峰。不过短期需求风口一过，市(shì)场再度陷入沉寂，2023年，出货量降至(zhì)2.47亿(yì)台，创下(xià)了“新史低”。

与此同时，PC市场的产品品类也在发生巨(jù)变(biàn)，其中两个(gè)典型案例就是游戏本和AI PC。前者在(zài)过去5年中完(wán)成了(le)从“新物种”到“销量杠(gāng)把子”的快速蜕变，AI PC则被认为(wèi)是未来5年拉动PC市场的最大动力源(yuán)。根据Canalys的预测，中国AI PC市场将(jiāng)于2024年开始进(jìn)入爆发期，到2028年将(jiāng)达到3300万台(tái)，其将占到PC市场整(zhěng)体出货量的73%。

从概念提出至今(jīn)不(bù)过1年时间，AI PC真的(de)可(kě)以“挽狂澜于既倒，扶大厦之将倾”吗(ma)？

AI+PC，从来就(jiù)不(bù)是什么“新物种”

关于AI PC发展的起点，业内大部分人认为要追溯到2023年9月，随着(zhe)英特尔(ěr)CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出“AI PC”，同时(shí)伴随着年底酷睿Ultra系列(liè)处理(lǐ)器的推出，相关产品才实现落(luò)地。

但钛媒体APP在(zài)对相关技术进行了深度研究后发现，如果顺(shùn)着时间线再往前追溯(sù)，实际上英伟达(dá)于2018年就推出了RTX技术和首款专为AI打造的消费级GPU芯(xīn)片(piàn) (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师介绍：“在英伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用AI加速硬件(jiàn)的计算(suàn)机，而在RTX GPU上，这些(xiē)专用的AI加速器被称为Tensor Core。”

更通(tōng)俗地理解，英伟达在GPU芯片中(zhōng)加入的Tensor Core就像(xiàng)是一个超级计(jì)算“加速器”，专门用来处理和加速某(mǒu)些特定类型的数学计算(suàn)，尤其是深度学习(xí)中的计算任务。

想象一下，你在厨房里做饭，有一个普通的刀可(kě)以切菜，但如果你有一(yī)台专(zhuān)门(mén)的切菜机，那切菜的速度(dù)和效率就会大大提高。同样地，普通(tōng)的处(chù)理(lǐ)器（CPU）和图形处理器（GPU）可以处理各种各样的计算任(rèn)务，但(dàn)Tensor Core就(jiù)像是那台专门的切菜机，它被设计来处理(lǐ)特定的“菜”（也就是矩阵乘法(fǎ)和卷积等数学运(yùn)算）。

这些运算在(zài)深度学习中很常见，比如在训练神(shén)经网络时需要大量的矩阵乘法，而(ér)Tensor Core可以比传(chuán)统的计(jì)算(suàn)单(dān)元更快地完成这些任务(wù)。

结(jié)果(guǒ)就是，使用Tensor Core可以大大加速(sù)AI模型(xíng)的训练和推理过程，使得这些(xiē)复杂(zá)的计算在更短的时(shí)间(jiān)内(nèi)完成(chéng)。

Tensor Core的出现，实(shí)际上就是为了能够加速(sù)AI性能，并为PC用户引入以前在云端才能运行的AI新功能(néng)。针对开发者或者深度AI用户，英伟达也已经上线了TensorRT开发(fā)者套件，实现加速深度学习推理性能。

通过生成式AI完(wán)成的“图(tú)生图”应用

据英伟达技术工程师介绍，TensorRT能加(jiā)速(sù)热门的生成式AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像生成基准测试也已支持(chí)TensorRT加速。所以在生成式AI应用刚(gāng)刚兴起时，会看到英伟达(dá)专业(yè)级显卡出现“一卡难求”的情况，GPU芯(xīn)片供应不足时，很多消费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被(bèi)采购(gòu)并应(yīng)用到AI计(jì)算当中。

如今，也有大量面向个人用户(hù)的AI 应用(yòng)可(kě)以通(tōng)过(guò)英伟达(dá)RTX GPU来完成(chéng)，比如(rú)文生(shēng)图、图生图应用以(yǐ)及依靠对本地模型学习生成的“智能(néng)语音助手”等等。因此可(kě)以说，从应(yīng)用(yòng)层面乃(nǎi)至硬件(jiàn)技术层面，“AI PC”本身并不是什么“新物种”。

芯片厂商扛起“AI PC”大旗

之(zhī)所(suǒ)以英特尔(ěr)提出“AI PC”后，这一概念才受(shòu)到(dào)了PC领域广泛的认可，一方面是由于英伟达此前的大量相关AI应用(yòng)更多地是围绕企业端展开，即将专业显卡（或者说工作站(zhàn)显卡）应用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架(jià)进行大规(guī)模(mó)数(shù)据集上的模型训练。

再比如在大规模神经网络（如GPT模型、BERT模型等）的训练中(zhōng)，研究(jiū)机构和公司会使用如NVIDIA DGX Station A100这样的(de)高性能工作站或集群来提(tí)升工作效率。

与这些(xiē)大规模应用相比，围绕个人电脑(nǎo)（PC）的端侧AI处理需求，可以被看作是Tensor Core带来的一种“副产品”。尽管在游戏、图像生成、语言处理等(děng)应用上也能看到相关应用，但与便宜好用、门槛更低的云端算力相比，单独购买一块显卡用于AI应用，对于普通用户来说太过奢侈。

另一方面(miàn)，GPU与CPU相比，并不处于(yú)“刚需”生态位。根据Jon Peddie Research公布的数据，截止2024年第一季度，独立(lì)显卡在PC市场的渗(shèn)透率还不到20%，因为依靠部分CPU内置的集成显(xiǎn)卡，依然可以满足很多办公、日常娱乐和(hé)基础生产力的需求。

所(suǒ)以，即便英伟达在更早时就已经展(zhǎn)开了围绕AI应用的相关布局，并且在生态匹配方面也具备先发优势，但“AI PC”的(de)风头却被英特尔抢(qiǎng)占。

值得注意的是，英特尔在提出“AI PC”概念时，也已经将目标群体瞄(miáo)向(xiàng)个人消费(fèi)者。英特尔中国区技术(shù)总(zǒng)经理高宇在与钛媒体APP交流中表示：“AI PC将会拉开PC新时代的序幕，自AI PC概念提出以后，英特尔也在与终端厂商通过推动产品(pǐn)创新、打(dǎ)造AI生态、落地AI应(yīng)用等方面，帮助AI PC不断深入消费者心智。”

另外还需要说明的一点(diǎn)是，英特尔对于AI PC的定义有(yǒu)着比较明(míng)确的品类界限划定。高宇(yǔ)提到(dào)：“英特尔定义(yì)的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄(báo)笔记本形态，它(tā)所强调(diào)的场景应用(yòng)，实际上(shàng)是利用(yòng)AI通过云与PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，为用户实现丰富的(de)AI应用(yòng)场景。”

也就是说，英特尔提出的“AI PC”本身就将高性能(néng)台式机以及个人(rén)可能会使(shǐ)用的工作站产品排除在外了，这也使得英特尔界(jiè)定(dìng)的“AI PC”与重度依赖算力的应用场景并不完全重合，更加(jiā)强调AI如何为个人提(tí)供服务(wù)、提升工作效率，而非创造像ChatGPT这样的大(dà)型(xíng)应用。

在钛媒体APP看来，无论是英特尔与联想、华硕等OEM厂商共同推进的搭载Ultra系列处理器的(de)笔记本产(chǎn)品，亦或是采用高通、英伟达芯片，具备AI算力的个人电脑，它(tā)们都可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来自于它能够提供(gōng)的(de)体验(yàn)究竟如(rú)何，而不是它究竟采用了哪个(gè)品牌的芯片、哪个厂商的软件。

正如中国惠普有(yǒu)限公司(sī)副总裁暨(jì)中国区消费类产品事业部总经理范子(zi)军所说：“对于AI PC的定义(yì)，可能每个品牌、每个人都不(bù)一样，就比如在电脑里安装了AI软件，那是不是它就变成了AI PC？亦或者(zhě)是(shì)产品(pǐn)具备(bèi)一个用来激(jī)活AI功能的(de)独立按键，这(zhè)样的(de)产品是不是就叫做AI PC？我认(rèn)为都不是。”

AI PC的核心，其实(shí)是(shì)利用AI功能来提升效率、产生价(jià)值。在此基础上，AI PC的另一大特性在于强调提供效率(lǜ)升级的源动力，来自于(yú)本地算力和本地部署(shǔ)能力的加持。

AI将(jiāng)如何改变PC？

在了解了AI PC的起源和定义后，站在当下(xià)来看，加入AI后，会对PC领域产生哪(nǎ)些影(yǐng)响呢？钛媒体APP分析(xī)认为，主要会集中在两个方面(miàn)：推动(dòng)市(shì)场和竞争格局的变化(huà)以及对产(chǎn)品功能定义的更新。

从市场层面来看，“AI PC”似乎(hū)已经让沉寂多年的PC市场找到了增长的活力。根据Canalys公布的数据，2024年第二季度(dù)，全球(qiú)PC继续维持增长，台式机和笔记本的出货量达6280万(wàn)台，同比(bǐ)增长3.4%。

其中，AI PC的出货量为880万台，占本季度PC总出货量的14%。不(bù)过(guò)需要注意(yì)的是，Canalys统(tǒng)计数据中AI PC设备包括台式机(jī)和笔记(jì)本，它界定品(pǐn)类的依据在于(yú)是否配备专用AI工作负载的(de)芯片组或(huò)模块，如NPU，因此(cǐ)这部(bù)分AI PC的销量不(bù)止会有(yǒu)搭(dā)载英特尔芯片的笔记本产品(pǐn)，同时也会包括(kuò)采用英伟达显卡的PC产品。

此前已有业内人士分析称：“随(suí)着向Windows11的过渡和AI PC的采用，将会推动产品(pǐn)更新周期在未来四个季度(dù)内加速。AI功能的集成不仅提升了设备(bèi)的性能，还带(dài)来了全新的应用场景和用户体验(yàn)，尤其是(shì)在提(tí)高生产力(lì)和娱乐体验方面。这些功能(néng)使得AI PC成为未来市场增(zēng)长的(de)重要驱(qū)动力。”

众多OEM厂商中，联想是第一个重点发力的“AI”的，在去年12月初英特尔(ěr)推(tuī)出(chū)酷(kù)睿Ultra系列处理器以后(hòu)，12月15日，联想便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷(kù)睿版两款(kuǎn)AI Ready的(de)AI PC产品。

更早之前的 10月，在第九届联想(xiǎng)创新(xīn)科技大会(huì)（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率(lǜ)先展示了AI PC产品，此外，联想还与IDC发布了业内首(shǒu)份《AI PC产业（中国）白皮书》。

作为(wèi)单季度出货量(liàng)达到(dào)1370万(wàn)台的PC品牌，惠普同样(yàng)也是最早一批入局AI PC的厂商。截(jié)至目前(qián)，其不仅推出了包括星(xīng)Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端，同时也发布了集成一站式AI功能(néng)的惠小微智(zhì)能助手4.0。

今年5月10日，雷神科技(jì)发布首款增程式(shì)AI PC雷神aibook15，搭载英(yīng)特尔酷睿Ultra 7处理器，支持(chí)CPU+GPU+NPU提(tí)供AI混合算力。此外(wài)，包括微星、华硕、荣耀等OEM厂商，也都借助英特尔CPU的迭代(dài)，同步完成了向“AI PC”的进化。

对于AI PC在现阶段市场方面取得的成绩，钛媒体APP分析认为(wèi)，这更(gèng)多地(dì)来源于AI PC的迭代依附于以芯片为核心的硬件迭代。换句话说，很多消费者在购买产(chǎn)品(pǐn)的同(tóng)时，摆在面(miàn)前的(de)并(bìng)非是(shì)“AI PC”和“非AI PC”的二选一难题，取而代之的是，只要用(yòng)户购买采用最(zuì)新芯片的PC产品(pǐn)，那就一定(dìng)是“AI PC”。

英(yīng)特尔中国区董事(shì)长(zhǎng)王锐表示，截止今年6月，自英特尔酷睿Ultra处理器发布以来，已有800万(wàn)台设(shè)备(bèi)搭载了(le)酷睿Ultra处理器。从统计(jì)层面来讲(jiǎng)，这(zhè)就是800万台AI PC，无论它上面是否运行了AI应用、无论用户是否知道产品(pǐn)搭载了本地AI算力，它都是“AI PC”取得(dé)的销量。

对于AI功(gōng)能如(rú)何(hé)拉动PC产品销售，钛媒体APP认为范子军提出的观点更(gèng)加可靠：“随着用户身边的人使用(yòng)AI PC获得越来越高的效率(lǜ)、越来越(yuè)好(hǎo)的体(tǐ)验，一定会带动更多的(de)人去了解并购买AI PC，新的需求(qiú)也会(huì)随之迸发出来。”

说到底，AI PC与(yǔ)传统PC相比，在外观、设计甚至系统UI上(shàng)都没有产生差异，因(yīn)此它无(wú)法像游戏本、游戏掌机那样，通过(guò)浅层(céng)的市场(chǎng)教育让用户了解产品的革新之处。现阶段(duàn)，AI功能与本地算力的加入，急需(xū)一个“杀手级应用”完成破圈，让(ràng)消费者能够感知AI带来的价值，才能最终促成购(gòu)买。

由此可见，何时才能有(yǒu)适合AI PC的杀手(shǒu)级应用出现成为了核心，过去大(dà)家看到(dào)的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用，或是利用了规(guī)模更大的云端算力支持，或是对高算力的独立GPU提出了要求。在(zài)钛媒体APP看来(lái)，现阶段AI PC的主要优势，将(jiāng)会体(tǐ)现在(zài)将这些高算力(lì)需求应(yīng)用实现(xiàn)移动端部署上(shàng)。

高宇也(yě)提到(dào)了这一点：“在AI PC中，云端代表算力上限，端侧代表算力下(xià)限，云端AI与端侧AI共同将AI应用体验完整呈现给PC用户，二者在平台上是共存的。而在AI PC层面，想要促进AI应用落地，不仅需(xū)要给力的(de)硬件(jiàn)，更需要调优的软件。”

行业分析师向钛媒体APP表示：“目前来看，AI PC的普及速度很大程度(dù)上受到设备价格和用(yòng)户教育程度的(de)影(yǐng)响，再加上产品带来的体验差异不够明(míng)显，因此这类设(shè)备(bèi)现阶段主要面向高端市(shì)场和专业用户，大众市场的接受度仍在提升(shēng)中。”

从(cóng)市场影响力方(fāng)面来说(shuō)，现阶段AI对PC销(xiāo)售的(de)实际赋能十分有限，更多的用户只是为了PC付费而非AI付费。如果将时间维(wéi)度拉长，随着(zhe)更(gèng)多的(de)AI应用，尤其(qí)是能够依(yī)托本地AI算(suàn)力(lì)的应用出现，当部分用户开始(shǐ)感知AI带(dài)来的生(shēng)活、工作效(xiào)率提升，人们才会希望了解并购买“AI PC”。

谈及未来AI PC的竞(jìng)争方向，范子军认为，硬件层面的竞(jìng)争仍然会是核心，像CPU性能、散热能力、屏幕与键盘以及机身(shēn)的设计等等。但AI的加入也确(què)实给产品的(de)竞争思路带(dài)来了一些变化。

“在硬件基础上，我认为AI PC时代，安全、可靠和易用性将会成为对产品新的考量维度，安全性(xìng)主要(yào)是隐私方面，尤其是端(duān)云紧(jǐn)密(mì)结合的AI时代更是如此，可靠性则是解(jiě)决产品作为生产力工具(jù)，在各种工(gōng)作状(zhuàng)况下都可(kě)以(yǐ)稳定运行，而易用性，则是(shì)指(zhǐ)如何充分挖掘出AI的能(néng)力，让它实现低门槛、实用性以及高效率之间的(de)平衡(héng)。”范子军说到。

诱发格局生变，AI加入引发 “芯(xīn)战”

如果说(shuō)现阶(jiē)段去谈AI PC带(dài)来的革新以及成为左右消费者购买产品的(de)关键因素还为时(shí)尚早的话，随着“AI PC”的出现，产业竞(jìng)争格局的变化却已经实打实的到来了。

以2024台北国际电脑展为例(lì)，既能(néng)看到传统芯片品牌英特尔、AMD、英伟达围绕AI打擂台，也能看到高(gāo)通等“PC新(xīn)势力”争(zhēng)相布(bù)局AI PC，许多终(zhōng)端(duān)厂商也在同步发力AI应用。

事实上，高通对PC平(píng)台的布局早在2016年(nián)就已经开始了，从骁龙835上PC到推出面(miàn)向PC的骁龙(lóng)8cx计算平台再到如今的骁龙X计(jì)算平台和2款处理器，高通与“PC”的(de)磨(mó)合期已有8年，AI PC概念的提出，也让高通(tōng)看到了行业洗牌、借机入局的机会。

高通与(yǔ)微软联手打造AI PC

进入2024年，高通(tōng)在PC领(lǐng)域的布局也在提速，其中一个关(guān)键事件便是与微软的合作。5月21日凌晨，微软推出(chū)了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们(men)可以看(kàn)作是微软在AI时代的(de)硬(yìng)件开端，新机搭载了高通处理器，同时为了与英特尔提出的AI PC概念做区分，微软还给(gěi)新品授予了“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体APP在(zài)与高(gāo)通(tōng)技(jì)术负责人的沟通中，对方曾提到，像微软Office 365相关套件目前都已经以原生(shēng)应(yīng)用的方(fāng)式移植到了搭载骁龙的Windows PC上，其他的包括(kuò)Adobe全家桶也进(jìn)行了适配，浏览器方面也提(tí)供了对(duì)Edge、Chrome的支持，不过在(zài)游戏上(shàng)目前支持(chí)的比较(jiào)少，现阶段适(shì)配的主(zhǔ)要以休闲游戏为主。

高通公司总裁兼(jiān)CEO安蒙(méng)则表示：“PC正在迎来重塑(sù)。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整(zhěng)个系统都集成了AI，由骁龙(lóng)芯片赋能的Windows Copilot+ PC正在共同(tóng)定义个人计算体验，打造面向(xiàng)新一代PC产品的应用。”

不(bù)止是高通，苹果也将(jiāng)会是AI PC时代的“鲶鱼”，凭借自(zì)研架构、最新制程工艺和Mac OS，苹果M系列芯片和MacBook产品在短时间内就(jiù)取得了成功。但被很多人忽视的一点是，苹果也是最早在芯片中引(yǐn)入AI加速模块的(de)厂商之一(yī)。

苹果(guǒ)首次在其手(shǒu)机芯片中加入专用AI加速模块(kuài)，即神经引擎（Neural Engine），可以(yǐ)追溯到2017年(nián)发布的A11仿生芯片中。A11仿生芯片搭载了苹果(guǒ)首款神经引擎，专门用于处理机器学习任务，如面部识别（Face ID）和(hé)增强现实（AR）应用(yòng)。

苹果M系(xì)列芯片中同(tóng)样也集(jí)成了专用的神经(jīng)引擎（Neural Engine），专门用于处理AI和机器学习任务，如图像识别、自然(rán)语言处理等(děng)。因此(cǐ)对于苹(píng)果来说，为AI应(yīng)用的部署已经打好(hǎo)了(le)一定的硬件基础。

钛媒体APP认为，进(jìn)入AI PC后，所有芯片厂商再次拉入了统一起跑线。从现阶段的竞争(zhēng)来看，英伟(wěi)达凭借独有架构、相对(duì)完善的生态和来自企(qǐ)业端的应用为基础，在AI PC的竞争(zhēng)中确实掌握一定的优势，而英特尔则掌握了市场认知度、产品先发优势和领先的产品体量紧(jǐn)随其后(hòu)。

其他厂商无(wú)论是AMD、高通、苹果甚至(zhì)是其他的入局(jú)者，都保持了一致(zhì)的步伐和平等的发展机遇。AI PC时代，英特(tè)尔想要继续保(bǎo)持CPU领域的霸主地位，变得更难了。

总(zǒng)体来说，AI PC目前仍然处于发展中的初期(qī)阶段(duàn)，如何更快、更高效地完(wán)成(chéng)市场教育(yù)，同时寻找到(dào)AI PC相较于(yú)传统PC真正的“杀手锏”是摆(bǎi)在终端厂商、芯片厂商、软件厂商面前共同的难(nán)题(tí)。

长(zhǎng)期来看，AI PC依靠本地算力的(de)优势，可以更好地与云端算力(lì)形成互补，前(qián)者负责提供隐私性强、运算(suàn)效率(lǜ)高、体验(yàn)一(yī)致性好的(de)AI应用(yòng)，后(hòu)者则会在通用(yòng)性、扩展性(xìng)、算力需求更高的应用场景中发挥作用，只有到(dào)那时(shí)，AI PC才能摆脱“噱头”的帽子，真正走上AI的快车道。

▎现阶段的“AI PC”更(gèng)多的是噱头，但它(tā)也许真的是PC的未来。

PC（个人电(diàn)脑）自发明以来，一直都(dōu)与“生产力(lì)”呈现出(chū)高度绑定的(de)关(guān)系，也正是由于生产(chǎn)力工具的(de)属(shǔ)性，让它能够被消费者所(suǒ)接受，同时也成为了少数的(de)“刚需类科技硬件(jiàn)”。

但在过去十(shí)几年的(de)发展历程中，PC市场却呈现出较大的波动(dòng)。2008年后，受到智能(néng)手机的冲击以及经济环境(jìng)的影响，全球PC出货量开始(shǐ)放缓，到2013年，年出货量已经从(cóng)峰(fēng)值时的3.5亿台下降至3.1亿台(问世一年后，AI真的改变PC了吗？tái)。

此后，由于市场饱(bǎo)和与移动设备的普及，PC市场持续处于“冷却期”。

然而，2019年以(yǐ)后，由于远程办公(gōng)和在线学习需求(qiú)的大幅增加，市场短期内再次达到高峰。不过短期需求风口(kǒu)一过，市场再度陷入沉寂，2023年，出货量(liàng)降至2.47亿台，创下了“新史低”。

与(yǔ)此同时，PC市场的产品品类也(yě)在发生(shēng)巨变，其(qí)中两(liǎng)个典型案例就(jiù)是(shì)游戏本和AI PC。前者在(zài)过去5年中完成了从“新物种”到“销(xiāo)量杠把子”的快速蜕变，AI PC则被认(rèn)为是未来5年拉动PC市场(chǎng)的最大动力源。根据Canalys的预测，中国AI PC市场将于2024年开始进入爆发期，到(dào)2028年将达到3300万台，其将占到PC市场整(zhěng)体出(chū)货量的73%。

从概念提出至今不过(guò)1年时间，AI PC真的可以“挽狂澜于既倒，扶大厦(shà)之将倾”吗？

AI+PC，从来就不是什么“新(xīn)物种”

关于AI PC发(fā)展的起点，业内大部分人认为要追溯到2023年9月，随(suí)着英特尔(ěr)CEO帕特·基(jī)辛格(gé)在硅谷(gǔ)首(shǒu)次提(tí)出“AI PC”，同时伴随着(zhe)年底酷睿Ultra系(xì)列处(chù)理(lǐ)器的推出，相关产品才(cái)实(shí)现落地。

但钛媒体APP在对相关技(jì)术进行了深度研究后发现，如(rú)果顺着时间线再往前追溯，实(shí)际(jì)上英伟达于2018年(nián)就推(tuī)出了RTX技术和首款(kuǎn)专(zhuān)为AI打造的消费级GPU芯片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师介绍(shào)：“在英伟达的定义中(zhōng)，AI PC就是是搭载专用AI加(jiā)速硬件的计算机，而在(zài)RTX GPU上，这些专用(yòng)的(de)AI加速器被(bèi)称(chēng)为Tensor Core。”

更通俗地理解，英伟达在GPU芯(xīn)片中加入的Tensor Core就像是一个超级计(jì)算“加(jiā)速器(qì)”，专门用来处理和加速某些特(tè)定类型的数学计算，尤其是深度学习中的计算任务。

想(xiǎng)象一下，你(nǐ)在厨房里做饭，有一个(gè)普通的刀可以切(qiè)菜，但(dàn)如果你有一台专门(mén)的切菜机，那切(qiè)菜的速度(dù)和效(xiào)率就会大大提高。同样地，普通的(de)处理器（CPU）和图形处理器（GPU）可以处(chù)理各种(zhǒng)各(gè)样的(de)计算(suàn)任务，但Tensor Core就像(xiàng)是那台专门(mén)的切菜机，它被设(shè)计(jì)来处理特定的“菜”（也就是(shì)矩阵(zhèn)乘法和卷积(jī)等数(shù)学运算）。

这些运算在深度学习中很常见，比如在训练神经网络时需要大量的矩阵乘法，而(ér)Tensor Core可以比传统的计算单元更快地完成这些任务。

结果就是(shì)，使用Tensor Core可以大大加速AI模型的训练和推理过程，使(shǐ)得这些(xiē)复杂的计算在更短的时(shí)间内完成。

Tensor Core的出现，实际上就是为了能够加速AI性(xìng)能，并为PC用户引入(rù)以前在云端才(cái)能运行的AI新功能。针对开发者或者(zhě)深度AI用户，英伟达也已经(jīng)上线(xiàn)了TensorRT开发者套件，实现加速深度学习推理性能(néng)。

通过生成(chéng)式AI完成(chéng)的“图生图”应用

据英伟达技术工程师介绍，TensorRT能加速热门(mén)的生成式(shì)AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等(děng)，全新的 UL Procyon AI 图像生成(chéng)基准测试也(yě)已支持TensorRT加速。所以(yǐ)在生(shēng)成式AI应用刚刚兴起时，会看到英伟达专业(yè)级显卡出现“一卡难(nán)求”的情况，GPU芯(xīn)片供应不足时，很多消费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并应用(yòng)到AI计算当中。

如今，也有大量面(miàn)向个人用(yòng)户的AI 应用可(kě)以通过英(yīng)伟达RTX GPU来完成，比如文生图、图(tú)生图应用以及依靠对本地模型学习生成的“智能(néng)语音助手”等等。因此(cǐ)可以(yǐ)说，从应用层面乃(nǎi)至硬件(jiàn)技术层面，“AI PC”本(běn)身并不是什么“新物种”。

芯片厂商扛(káng)起“AI PC”大(dà)旗

之所以英特尔提出(chū)“AI PC”后，这一概念才受到了PC领域(yù)广泛的认可，一方面是由于英伟达此前(qián)的大(dà)量相关AI应用更多地是围绕企业端(duān)展开，即将专业显卡(kǎ)（或者说工(gōng)作站显(xiǎn)卡）应(yīng)用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习(xí)框架进行大(dà)规模数(shù)据集上(shàng)的模(mó)型训练(liàn)。

再比如(rú)在大(dà)规模神经网络（如GPT模型、BERT模型等(děng)）的训练中，研究机构和公司(sī)会使用如NVIDIA DGX Station A100这样的高性能工作(zuò)站(zhàn)或集群来提升工作效率。

与这些大规模应用相比，围绕个人电脑（PC）的端侧AI处理需求，可以被看作是Tensor Core带来的一种“副产(chǎn)品”。尽管在游戏、图像生成、语言处理等应用上也能看到相关应用，但与(yǔ)便宜好用、门槛更(gèng)低(dī)的云端算(suàn)力相比(bǐ)，单独(dú)购买一块显卡用于AI应(yīng)用，对(duì)于普通用户来说(shuō)太(tài)过奢侈。

另一方(fāng)面，GPU与CPU相比，并(bìng)不处于“刚需”生(shēng)态位。根(gēn)据Jon Peddie Research公布的数据，截止2024年第(dì)一季度，独立显(xiǎn)卡在PC市场的渗透率还(hái)不到20%，因为依靠部(bù)分CPU内置的集成显卡，依然可以满足很多(duō)办公、日常娱(yú)乐和基础(chǔ)生产力的需(xū)求(qiú)。

所以，即便英伟达在更早时就已经展开(kāi)了(le)围(wéi)绕AI应用的相关(guān)布局，并且(qiě)在生态匹配方面也(yě)具备先发优(yōu)势，但“AI PC”的风(fēng)头却被(bèi)英特尔抢占。

值得注(zhù)意的是，英特尔在提出“AI PC”概(gài)念时，也已经将目标群体瞄向个(gè)人(rén)消费者。英特尔中国区(qū)技术总经理高宇在与钛媒(méi)体(tǐ)APP交流中表示：“AI PC将会(huì)拉问世一年后，AI真的改变PC了吗？开PC新时代的序幕，自AI PC概念提出(chū)以后，英特尔也在与(yǔ)终端厂商通过推动产(chǎn)品(pǐn)创新、打造AI生态(tài)、落地(dì)AI应用(yòng)等方面，帮助AI PC不断深入消(xiāo)费者心智。”

另外还需(xū)要说明的一点是(shì)，英特尔对于AI PC的定义有着比较明确的品类界限划定。高(gāo)宇提到：“英特尔定义的AI PC特指具有(yǒu)CPU+GPU+NPU的轻薄笔记本形态，它所强调的场景应用，实际上(shàng)是利用(yòng)AI通过云与PC的紧密协作，或在电(diàn)脑端独立运行大语言模型，为用户实现丰(fēng)富的AI应(yīng)用场景。”

也就是说，英特尔提出(chū)的“AI PC”本身就将高性能台式机以及(jí)个人可能会使用的工作站(zhàn)产品排除在(zài)外了，这也使得英特尔界定的“AI PC”与重度依赖算力的应用场景并不完全重合，更加强(qiáng)调AI如(rú)何为(wèi)个人提供服务(wù)、提升工作效率，而非创造像ChatGPT这样的大型应用。

在钛(tài)媒体APP看来，无论是英特尔与联想、华硕等OEM厂商共同推进(jìn)的搭载Ultra系列处理器的笔记本(běn)产品，亦或是采用高通、英伟达芯片，具(jù)备AI算(suàn)力的个人电脑，它们都可(kě)以算作(zuò)“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的(de)定义应该来自于它能(néng)够提供的体验究(jiū)竟如何，而不是(shì)它究竟(jìng)采用了哪个(gè)品牌的芯片、哪(nǎ)个(gè)厂商的软件。

正如中(zhōng)国惠普(pǔ)有限公司副总裁暨中国(guó)区消费(fèi)类产(chǎn)品事业部总经理范子军所说(shuō)：“对于AI PC的定义，可能每个品牌、每(měi)个(gè)人都不一样，就比如在电脑里安装(zhuāng)了AI软件，那是不是它就变成了AI PC？亦(yì)或者是产(chǎn)品(pǐn)具备一个用来激活AI功能的(de)独立按键，这样的产品是不是就叫做AI PC？我认为都不是。”

AI PC的(de)核(hé)心，其实是利用(yòng)AI功能来提升效率、产生价(jià)值。在此基(jī)础上(shàng)，AI PC的另一大特性在(zài)于强调(diào)提供效率升级的源动力，来自于本地算力(lì)和本地部署能力的加持。

AI将(jiāng)如何改变(biàn)PC？

在了解了AI PC的起源和定义后(hòu)，站在当下来看(kàn)，加入AI后，会对PC领域产生哪些影响呢(ne)？钛媒体APP分析认为，主要会集中在两个方面：推动市场和竞(jìng)争格局的变化以及对产品功能定义的更新。

从市(shì)场层面来看，“AI PC”似乎已经让沉寂多年的PC市场(chǎng)找到(dào)了增长的活力。根据Canalys公布的数据，2024年第二季度，全球PC继续维持增长，台式机和笔记本的出货量(liàng)达6280万(wàn)台，同比增长3.4%。

其(qí)中，AI PC的出货量为880万(wàn)台，占本季度(dù)PC总(zǒng)出货量的14%。不过(guò)需要注(zhù)意的是，Canalys统计(jì)数据(jù)中AI PC设备包括台式机和(hé)笔记本，它界定品类的依据(jù)在于(yú)是否配备(bèi)专用AI工作负载的芯片组或(huò)模块，如NPU，因此这部分AI PC的销量不止(zhǐ)会有搭载英特尔芯片的笔记本(běn)产品，同时也会包括采(cǎi)用英伟达显卡的(de)PC产品。

此前已有业内人士分析称：“随着向Windows11的过渡(dù)和(hé)AI PC的(de)采用，将会(huì)推动产品更新周期在未来四个季度内加(jiā)速。AI功能(néng)的集成不(bù)仅提升了设备的性能，还带来(lái)了(le)全新的应用场景和用户体验，尤其(qí)是在提高(gāo)生产力和娱乐体验方面。这些功能使得AI PC成为未来(lái)市场增长的重要驱动力。”

众多OEM厂商中，联想是第(dì)一个重点发力的“AI”的，在(zài)去年12月初英特尔推(tuī)出酷睿(ruì)Ultra系(xì)列(liè)处理器以后(hòu)，12月15日，联想便发(fā)布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版(bǎn)两款AI Ready的AI PC产品。

更早之前的10月，在第九(jiǔ)届联想创新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上(shàng)，联想也率先展(zhǎn)示了AI PC产品，此外，联想还与IDC发布了业内首份《AI PC产业（中国）白皮书》。

作为(wèi)单季度出货量达到1370万(wàn)台的PC品(pǐn)牌，惠普同样也是最早一批入(rù)局(jú)AI PC的厂商。截(jié)至目前(qián)，其不仅推出(chū)了包括星Book Pro 16、星 Book Pro 14在内的AI PC终端，同时也发布了集成一站式(shì)AI功能的惠小微智(zhì)能(néng)助手4.0。

今年5月(yuè)10日，雷(léi)神科技发布首款增程式AI PC雷神aibook15，搭载英特尔(ěr)酷睿Ultra 7处理器，支持CPU+GPU+NPU提供 AI混合(hé)算力。此外(wài)，包(bāo)括(kuò)微星、华硕、荣耀等OEM厂商，也都借助英特尔CPU的迭代，同步完成了向“AI PC”的进化。

对(duì)于AI PC在现阶段市场方面取得的(de)成绩，钛媒体APP分(fēn)析认(rèn)为，这(zhè)更多(duō)地(dì)来源于(yú)AI PC的迭代依附(fù)于以芯片为核心的硬件(jiàn)迭(dié)代。换句话说(shuō)，很多(duō)消费者在购(gòu)买产品的同时，摆在面前(qián)的并非是“AI PC”和(hé)“非AI PC”的二选一难题，取而代之的是，只要用户购买采用(yòng)最新(xīn)芯片的(de)PC产(chǎn)品，那就(jiù)一定是“AI PC”。

英特尔(ěr)中(zhōng)国区(qū)董事长王锐表示，截止今(jīn)年6月，自英(yīng)特尔酷睿(ruì)Ultra处理器发(fā)布以来，已有800万台设备(bèi)搭(dā)载(zài)了酷睿Ultra处(chù)理器(qì)。从(cóng)统计层面来讲，这就(jiù)是800万台AI PC，无论它上面是否运行了AI应用、无(wú)论用户是否知道产(chǎn)品搭载了(le)本地AI算力，它(tā)都是“AI PC”取得的销(xiāo)量。

对于AI功能(néng)如何拉动PC产品销售(shòu)，钛媒体APP认为范子(zi)军提出的(de)观点更加可靠(kào)：“随着用户身边的人使用(yòng)AI PC获得越来越(yuè)高的效(xiào)率、越来(lái)越好的体验，一定会带动更多的人去了解并购买AI PC，新的需(xū)求也会随之(zhī)迸发出来。”

说(shuō)到底，AI PC与(yǔ)传统PC相比，在外观、设计甚至(zhì)系统UI上都没(méi)有产生差异，因此它(tā)无法像游戏本、游戏掌机那样，通过浅层的市场教育让用(yòng)户了解产品的革(gé)新之处(chù)。现阶段，AI功能与本地算力的(de)加入，急需一(yī)个“杀(shā)手级应(yīng)用”完成破圈，让消费者能够(gòu)感知AI带来的价值，才能(néng)最终促成购买。

由(yóu)此可见，何时才能有适(shì)合AI PC的杀手级应用出(chū)现成为(wèi)了核心，过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用，或是利用了(le)规模更大的云端算力支持，或是对高算力的独立GPU提出了要求。在(zài)钛媒体APP看来，现阶段AI PC的主要优势(shì)，将会体现在将(jiāng)这些高算力需(xū)求应用实现移动端部署(shǔ)上。

高宇也提到了这(zhè)一点：“在AI PC中，云端代表算力上限，端侧代表算力下限，云端(duān)AI与端侧AI共同将AI应用体验完整呈现给PC用户，二者在平(píng)台上是共存的。而在(zài)AI PC层面，想要(yào)促进AI应用落地，不仅需要给力的硬件，更需要(yào)调优的软件。”

行业分析师向钛媒体APP表(biǎo)示：“目前来看，AI PC的普及速度很大(dà)程度上受(shòu)到设备价格和用户教育(yù)程度的影响，再加上产品(pǐn)带来的体验差异不够明(míng)显，因(yīn)此这类设备现阶段主要面向高端市场和专业用户，大众市(shì)场的接受度仍在提升中。”

从市场影响力方(fāng)面来说，现阶段AI对PC销售(shòu)的(de)实际赋能十分有限，更多的用户只是(shì)为(wèi)了PC付费而非AI付费。如果将时间维度拉长，随着更多的AI应用，尤其是(shì)能够依托本地AI算力的应用出现，当(dāng)部分用户开始感知AI带来的生活、工作效(xiào)率提升(shēng)，人们(men)才会希望了(le)解并购买“AI PC”。

谈及未来AI PC的竞争方(fāng)向(xiàng)，范子军认为，硬件(jiàn)层(céng)面的竞争(zhēng)仍然会是核心，像CPU性(xìng)能、散热能力、屏(píng)幕与键盘以(yǐ)及机身的设计(jì)等等(děng)。但AI的加入也确(què)实给产(chǎn)品的竞争思路带来了一些变化。

“在硬件基(jī)础上，我认为(wèi)AI PC时代，安全、可靠和易用性将会成为对产(chǎn)品新的考量维(wéi)度，安全性主要是(shì)隐私方面，尤其是端(duān)云紧密结合的AI时代更是如此，可靠性则是解决产品作为生产力(lì)工具(jù)，在各种工作状况下都可以(yǐ)稳定运(yùn)行，而(ér)易用(yòng)性，则是指(zhǐ)如何(hé)充分挖掘出AI的(de)能力，让它实(shí)现低门槛、实用性以及高效率之间的平衡。”范子军(jūn)说到(dào)。

诱发格(gé)局生变，AI加入引发“芯战”

如果说现(xiàn)阶段去谈AI PC带来的革新以及成为左右(yòu)消费者购买产品的关键因素(sù)还为时尚早的话，随着“AI PC”的(de)出现(xiàn)，产业竞(jìng)争格局的变化(huà)却已经实打实的到来了(le)。

以2024台(tái)北国际电脑展为例，既(jì)能看到传统芯片品牌英特尔、AMD、英伟达围绕AI打擂台，也能看到高通等“PC新势力”争相布局AI PC，许多终端厂商也在同步发(fā)力AI应用。

事实上，高通对PC平台(tái)的布局早在2016年就已经开始(shǐ)了，从骁(xiāo)龙(lóng)835上PC到推出(chū)面向PC的骁(xiāo)龙(lóng)8cx计算平台再到如今的(de)骁龙X计算平台和2款处理器，高(gāo)通(tōng)与“PC”的磨合期已有8年，AI PC概念的提出，也让高通看到了行业洗(xǐ)牌、借机入局的机会(huì)。

高通与微软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布局也在提速，其中一个关键事(shì)件便是与微软(ruǎn)的合(hé)作。5月21日凌晨，微软推出了(le)新款Surface Pro、Surface Laptop，它(tā)们可以看作是微软在AI时代的硬件开端，新(xīn)机搭载了(le)高通处理器，同时为(wèi)了(le)与英特尔提出的AI PC概念做区分，微软还给新品授予了“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体APP在与高(gāo)通技术(shù)负责人的沟通中，对(duì)方曾提到，像(xiàng)微(wēi)软(ruǎn)Office 365相(xiāng)关套件目前都已经以原生应用的方(fāng)式移植到了搭载骁龙的Windows PC上，其他的(de)包括Adobe全家桶也进行了适配(pèi)，浏览器方面也提供了对Edge、Chrome的支持，不(bù)过(guò)在游戏上目前支(zhī)持的比较少，现阶段适配的主要以休闲游戏为主。

高通公司总裁兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑。搭(dā)载骁龙(lóng)X Elite的Copilot+ PC整个系(xì)统都集成了(le)AI，由骁龙芯片赋(fù)能的Windows Copilot+ PC正在共同定义个(gè)人计算体验，打造面向新一(yī)代PC产品的应用。”

不止是高通(tōng)，苹果(guǒ)也将会(huì)是(shì)AI PC时代的“鲶鱼”，凭借自研架构、最新制程工艺和Mac OS，苹果M系列芯片(piàn)和MacBook产品(pǐn)在短时间内就取得了成(chéng)功。但被很多人(rén)忽视的一点是，苹(píng)果也是最早在芯片中引入(rù)AI加(jiā)速模块的(de)厂商之一。

苹果首次在其手机芯片中(zhōng)加入专用AI加速模(mó)块，即神经引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发布的A11仿生芯片中。A11仿生芯片搭载了(le)苹果首款(kuǎn)神(shén)经引擎(qíng)，专门用于处理机器(qì)学习任务，如面部识别(bié)（Face ID）和增强现(xiàn)实（AR）应用。

苹果M系列芯片中同样也集(jí)成了专用的神经引擎（Neural Engine），专门用于处理AI和(hé)机器学习任(rèn)务，如图(tú)像识别、自然语言处理等。因此对于苹果来说，为AI应用的部署已经(jīng)打好了(le)一定的硬(yìng)件基础(chǔ)。

钛媒体APP认为，进入AI PC后(hòu)，所有芯片厂商再次拉(lā)入了统(tǒng)一起跑线。从现阶段的竞争来看，英伟达凭借独有架构、相对完善的生态和来自企业端的应用为基(jī)础，在(zài)AI PC的竞争中确实掌(zhǎng)握一定的优势，而英特尔则掌(zhǎng)握了市(shì)场认知度、产品(pǐn)先发优势和领先的产(chǎn)品体量紧随其后。

其他厂商无论是(shì)AMD、高通、苹果甚至是其他的入局(jú)者(zhě)，都保持了一致的步伐(fá)和平(píng)等的发展机遇。AI PC时(shí)代，英(yīng)特尔想要继续(xù)保(bǎo)持CPU领域的霸主地(dì)位，变得更难了(le)。

总体(tǐ)来说，AI PC目前仍然处于发展中的初期阶段，如何更快、更(gèng)高效地完成市场教育，同时(shí)寻找到AI PC相(xiāng)较于传(chuán)统PC真正的“杀手锏(jiǎn)”是摆在终端(duān)厂商(shāng)、芯(xīn)片厂商(shāng)、软件厂商(shāng)面前(qián)共同的难题。

长(zhǎng)期来看，AI PC依靠本地算力的优势，可以更好地与云端算(suàn)力形成互补，前(qián)者负责提供隐私性强、运算效率高、体验一致性好的AI应用，后者则会在(zài)通(tōng)用(yòng)性、扩展性、算力需求更高的应用场景中发(fā)挥作用，只有到那时，AI PC才能(néng)摆脱“噱头”的(de)帽子，真正(zhèng)走上AI的快车道。

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