非农数据预测：14-17.5万才是真正的关键区间？

　　转自：金(jīn)十数据

　　Forexlive分析(xī)师(shī)公布了今(jīn)天(tiān)美国非农报告的预估范围。这些范(fàn)围(wéi)对市场反应非常重要，因(yīn)为当实际数据偏离(lí)预期时，就会产生(shēng)意外效应(yīng)。影响市场反应的另一个重要因素是预测值的(de)分布。

　　事实上，虽然我们可以有一个(gè)预估范围，但大多数预测可能集中在范围的上限，因(yīn)此(cǐ)即(jí)使数据在预估范围之内但在范围的下限，也(yě)会产生意外效应。

　　预测分布(bù)

• 非农就(jiù)业人数

　　10-24.6万(wàn)为(wèi)预估范围

　　14-17.5万之间最为集中

• 失业率

　　4.4% （3%）

　　4.3% （35%）

　　4.2% （58%）

　　4.1% （4%）

• 平(píng)均每小时(shí)工资年率

　　3.8% （3%）

　　3.7% （76%）

　　3.6% （21%）

• 平均每(měi)小时工资月率

　　0.4% （2%）

　　0.3% （75%）

　　0.2% （21%）

　　0.1% （2%）

• 每周平均工时

　　34.4 （4%）

　　34.3 （78%）

　　34.2 （19%）

　　重点将(jiāng)放在非农就业数据和(hé)失业率上，因为美联(lián)储目前(qián)并 不关心工资增长(zhǎng)。

　　为什么了解(jiě)这些预期(qī)范围(wéi)很重要？

　　数据结果(guǒ)超出市场预期的低点和高点(diǎn)往往(wǎng)会更显著地影响市场，原因如下：

　　惊喜因素：市场通常(cháng)根据预测和以往的趋势定价。当数据显著偏离这些预期时，会产(chǎn)生惊喜效应。这会导致投资者和交易者根据新信息迅速重新评估(gū)资产，从而引
发资产价格的大幅波动。

　　心(xīn)理影响：投资者和交易者受到心理因素的影响。极端的数据点会引发强(qiáng)烈
的情(qíng)绪反应(yīng)，导致市场的过度反应。这会放大市场(chǎng)波动，尤(yóu)其是在短期内。

　　风险重(zhòng)评：意外数(shù)据(jù)会导(dǎo)致风险的重(zhòng)新评估。如(rú)果数据明显低于或高于预期，会改变对某些投资的风险感知。例如，超预期的经(jīng)济(jì)数(shù)据可能会降低投(tóu)资股票的感知风险，导(dǎo)致市场上涨。

　　触(chù)发自动交易：在当今市场中，大部分交易由算法完成。这(zhè)些自动系统通常设有预设条件或阈值，当意外数据(jù)触发这些条(tiáo)件时，会导致
大规模的买入或卖出活动。

　　对货币和财政(zhèng)政策的(de)影(yǐng)响：显著偏离预期的(de)数据会影响中央银行(xíng)和政府(fǔ)的政策。例如，在今(jīn)天即将发布的非农就业报告中，较弱的就业报告将增加市场对更多且可能更大幅度的联邦公开市场委员会（FOMC）降息的猜(cāi)测。较强(qiáng)的报告则会减(jiǎn)少这种预期。

　　流动性和市场深(shēn)度：在(zài)某些情况下，极端的数据
点(diǎn)会影响市场流动性。如果数据足够意外(wài)，可 能导致买卖双方(fāng)的暂时失衡，直到找到新的平衡(héng)点，市场可能(néng)会出现较大
的波动(dòng)。

　　连锁反应和关(guān)联性：金融市场(chǎng)是相互关联(lián)的。由于意(yì)外数据(jù)导致一个市场或(huò)资产(chǎn)类(lèi)别的显著波动，可能会引发其他市场的关联波动，放大(dà)整体市(shì)场的影响。

责(zé)任编辑：刘明亮(liàng)

　　转(zhuǎn)自：金十数据

　　Forexlive分析师(shī)公布(bù)了今天(tiān)美国非农报告的预估范(fàn)围。这些范围对(duì)市场反应非常重要，因为当实际数据偏离预 期时，就会产生意(yì)外效应(yīng)。影响市(shì)场反应的(de)另一个(gè)重要因素(sù)是预测值的分布。

　　事实上
，虽然我们可(kě)以有(yǒu)一个预估范围，但大(dà)多(duō)数预测可能(néng)集中在(zài)范(fàn)围的上限，因(yīn)此即(jí)使数据(jù)在预估(gū)范围之内但在范围(wéi)的(de)下限，也会(huì)产生意外效应(yīng)。

　　预测分布

• 非农(nóng)就业(yè)人数

　　10-24.6万为预估范围

　　14-17.5万之间最为集(jí)中(zhōng)

• 失业率(lǜ)

　　4.4% （3%）

　　4.3% （35%）

　　4.2% （58%）

　　4.1% （4%）

• 平均每小(xiǎo)时工资年率

　　3.8% （3%）

　　3.7% （76%）

　　3.6% （21%）

• 平均(jūn)每小时工资月率

　　0.4% （2%）

　　0.3% （75%）

　　0.2% （21%）

　　0.1% （2%）

• 每周平均工(gōng)时

　　34.4 （4%）

　　34.3 （78%）

　　34.2 （19%）

　　重(zhòng)点(diǎn)将(jiāng)放 在非农就(jiù)业数据和失业率(lǜ)上，因为美(měi)联储(chǔ)目前并(bìng)不关心工 资增长。

　　为什么了(le)解(jiě)这些预期(qī)范围很(hěn)重要？

　　数据结果超出市场预期的低点和高点往往会更显著地影响市场，原因如下：

　　惊喜(xǐ)因素：市场(chǎng)通常根据(jù)预(yù)测(cè)和以往的趋势(shì)定价。当数据显著(zhù)偏离这些预期时，会产(chǎn)生惊喜效应。这会(huì)导致投资者和交易者根据新信(xìn)息迅速重新评估资产，从而引发资产(chǎn)价(jià)格的大幅波动。

　　心理影响：投资者和(hé)交易者受(shòu)到心理(lǐ)因素的影响。极端(duān)的数据点会引发强烈的情绪反应，导致市场的过(guò)度反应。这会放大市场(chǎng)波(bō)动，尤其是在(zài)短期内。

　　风险重评：意外数(shù)据会导致风(fēng)险的(de)重新评估。如果(guǒ)数据明(míng)显低(dī)于(yú)或高于预期，会改(gǎi)变(biàn)对某
些投资的风险感知。例如，超预期的经济数据可能会(huì)降低投资股票的感知风险，导致市场上涨。

　　触发自(zì)动交易：在当今市场中，大部(bù)分(fēn)交易(yì)由算(suàn)法完成(chéng)。这些自动系统通常设有(yǒu)预(yù)设条件或阈值，当意外数据(jù)触发这些条(tiáo)件时，会导致大规(guī)模的买入或(huò)卖出活动。

　　对货币和财政政策的影 响：显著偏离预期的数据会影响中央(yāng)银行和政府的政策。例如，在今天即将发布的非农就业报告中，较弱的就业报告将增加市场对更多且可(kě)能更大幅度的联邦公开市场委员会（FOMC）降息的猜(cāi)测。较强的报告(gào)则会减少这种(zhǒng)预期。

　　流动性(xìng)和市场深度：在某些情况下，极(jí)端(duān)的数据点会影(yǐng)响市场(chǎng)流动性。如果数据足够意外，可能导致买卖双
方的暂时(shí)失衡(héng)，直(zhí)到找到新的(de)平衡(héng)点，市场可能会出现较大的波动。

　　连(lián)锁反应和关联性：金融市场是相(xiāng)互(hù)关联的。由于意(yì)外数据(jù)导致一个市场或资产类别的显著波动，可能会引发其他市场的关联波动，放大(dà)整体市场的影响。

责任编辑：刘明亮

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