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探索储能新路径 行业巨头这样说

探索储能新路径 行业巨头这样说


高端(duān)对话现场。组委探索储能新路径 行业巨头这样说会供图

9月(yuè)1日上午,2024世界(jiè)动力电池大会在(zài)四川省宜宾市盛大召开。当日,由欧阳明高院士工作站承办的高端对话第二场同步举办(bàn)。

此轮对话以(yǐ)“动力电池新质生产力:创新驱动引领(lǐng)高质量发展”为主题(tí),由中国科学院院士欧阳明高作(zuò)为(wèi)主持人,与惠州亿纬锂(lǐ)能股份 有(yǒu)限(xiàn)公司董事(shì)长刘金成、蜂巢(cháo)能(néng)源科技股(gǔ)份(fèn)有限公司董事长兼(jiān)CEO杨红新、宁德时代新能源科技股份有限公司(sī)副总裁孟祥(xiáng)峰、比亚迪弗迪电池有限公(gōng)司CTO孙华军等4位嘉宾深入探讨动力电池行业 的创新发展之路。

储能(néng)是(shì)锂 电池下一个发展(zhǎn)重点

储能将会是锂电池的下一(yī)个重(zhòng)点发(fā)展领域,但需(xū)要技术(shù)攻坚(jiān)以解决安全性问题。

欧阳明高表示,锂电池应用场(chǎng)景的不断扩大,主要得(dé)益于(yú)性能的不断提升和成本的持续下降,目前已经 在新能源车领域大规(guī)模应用,储能(néng)是下一个 重点领域。据欧阳明高测算,在循环寿命为7000次的前提下(xià),锂(lǐ)电池储能的度电成本(běn)有望达到0.20元,与抽水储能(néng)持平。大容(róng)量电(diàn)池(chí)也是重要发展方(fāng)向,600Ah及以上的大容量电池可以减(jiǎn)少电池数量和相关附(fù)件,以规模效应(yīng)实现降本。但大容量电(diàn)池产生(shēng)热失控时温度(dù)更高,会引发正极参与反应,因此对储能电池 系统的安全性、耐久性和品质(zhì)管控(kòng)也 提出了更大的挑战(zhàn)。

储(chǔ)能降本主要依靠(kào)系统标准化(huà)

目前,电池成本占储(chǔ)能系统(tǒng)总成本的比例为20%左(zuǒ)右,因(yīn)此,未(wèi)来储能系统的降本主要依靠(kào)系统标准化 ,而非一味地依赖电芯价格(gé)下降;相(xiāng)反,电芯价格的稳定才有利于构建(jiàn)健(jiàn)康、可持续的商业生态(tài)。行业应聚焦于提升产品性能,如循环寿命的提高,而非单纯地以低价竞争。

刘金成认为,大型化后,电池的安全症 结点不在于电(diàn)芯,而在于连接,因此(cǐ),提升储能系统安(ān)全性的关键在于降低连接数量和提高热管理技术,同时也需要监管部门推(tuī)出(chū)新(xīn)的安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)标准来规范设计和生产。此外,通(tōng)过大数据和(hé)人工智能等(děng)新技术监测电池状态,提(tí)前解(jiě)决热均衡等问(wèn)题,也是未来提升(shēng)电池安全性的重要 手段。

多方面入(rù)手挖(wā)掘降本潜力

未来在(zài)原(yuán)材(cái)料成本没有大波动 的情况下,企业更多要依靠技术提升、工艺改善、产业(yè)链合(hé)作以及新场景开发来进一(yī)步挖掘降本潜 力。

在储能方(fāng)面,孟祥峰(fēng)表示,目前储 能电站投(tóu)入运营(yíng)后(hòu),被调度的(de)力(lì)度和比例偏低,其可靠性和循环寿命还有待进一步验证。另一方面,锂电池储能和(hé)抽水储能处在不同的政策条件下(xià),未(wèi)来应适度调整,以促进公(gōng)平竞争。

混合动力汽车将快速增长(zhǎng)

从全球来看,HEV(混合动力汽车)由于能(néng)够适应充电设施欠发达地区的条件,在欧美、日韩等市(shì)场很受欢迎,未来也将快速增长(zhǎng)。杨红新认为,这些下游需求的快速攀升,对电解液性能、电(diàn)子零部件(jiàn)的耐热性、散探索储能新路径 行业巨头这样说(sàn)热能力等(děng)都提出了更高要求(qiú),将成为(wèi)电池(chí)工程师新的研发方向(xiàng)。

杨红新表(biǎo)示,动力电池的降(jiàng)本进程仍(réng)将继续,主要路径包括制造降本、工艺(yì)降本以及从(cóng)电池(chí)形态变化着手的降本,“预(yù)计明年PACK系统单价降(jiàng)到0.50元以下将成为普遍现象。”

利用大(dà)数据优化电池性(xìng)能

孙华(huá)军表示,通过(guò)算法和大数据,可以对电池进行早期(qī)的(de)问题预警和状态调整,以优化电池(chí)的性能和寿命。

同(tóng)时,在材料科学和化(huà)学领域(yù),仿真(zhēn)建模和大数据(jù)技(jì)术(shù)的应用(yòng),已经显著提(探索储能新路径 行业巨头这样说tí)高了电池设计的自动化和材料筛选(xuǎn)的(de)效率。

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