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云从科技优化订单结构、精细化 管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改 善

云从科技优化订单结构、精细化 管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改 善

8月30日晚间,云(yún)从(cóng)科技(688327)发布(bù)2024年半年度(dù)报告,公司上半年实 现(xiàn)营业收入1.21亿元。得益于公司对新签订单的(de)毛利率(lǜ)和(hé)账期等质(zhì)量因素进行了重点(diǎn)把(bǎ)控,通过(guò)优化订单结构和严格控制账期,公司整体毛利率同比提升2.44个百分点至(zhì)60.20%。

经营性(xìng)现(xiàn)金流同比改善

在净(jìng)利润方面(miàn),云从科技上半年净利润为-3.56亿元,主要来自于股份支付费用同比增加3491.29万元,以及(jí)采购的大量算力服务器带来 的折旧费用同比增加2797.04万元;在扣除该两项影响后(hòu),公(gōng)司的净亏损同比略有收窄 。

报告期内,云从科技(jì)在加强销售回款管理(lǐ)、优化 资源配置方面(miàn)取得了实质进展,经营性现金流入有所增长、经营性(xìng)现金流出得到有(yǒu)效控制,实现经营活(huó)动现(xiàn)金流量净额-1.30亿元,较上年同(tóng)期改善了24.12%。

由于人工智(zhì)能行业具有技术(shù)含量高、研发投入大(dà)、研发周期长(zhǎng)等特点,云从科技始终(zhōng)鼓励技术(shù)具(jù)有一定领先性,重视研发工作,稳定(dìng)持续的研发投入是公司持续(xù)保持(chí)技术(shù)领先性的重要(yào)支撑。今年上半年,云从科技研发(fā)费用为2.17亿元,同比增长9.37%。

由 于前期研发投入、管理投入、销售团队建设(shè)投入等期间费用(yòng)较大,而规模效应尚未完(wán)全显现,云从科技营业收入规模尚不能完全覆盖成本(běn)费用规模,致使公(gōng)司经营业绩持(chí)续亏(kuī)损。不过,在确保研发投入规(guī)模不减少的前提下,云从科技(jì)重点加强(qiáng)了人员 效率和费用效率的提升工作。伴随着公司持续推进精细化管理策 略,销售费用支出同比下降2430.10万(wàn)元 ,同(tóng)比减少30.60%。

多模(mó)态大模型技术业内(nèi)领先

上半年,大模型技(jì)术继续蓬勃发展,不仅(jǐn)在自然语言处理领域取得突(tū)破,还在图像(xiàng)识别、视频分析、自动驾驶等多领域广泛应用。同(tóng)时,国内外企业纷纷(fēn)发布了新一代AI芯片和相关工具链,优化了AI算法的性能和效率(lǜ)。这些新产品通过优化AI算法(fǎ)的性能和效(xiào)率,为大模型技术的进一步应用奠定了坚实(shí)的(de)基础。

云从科技认为(wèi),相较(jiào)于大厂,专业人工智能公司更倾向于(yú)利用自身优势,专注(zhù)于其擅长的领域。一(yī)方面,这类 公司通常在某些垂直领域拥(yōng)有(yǒu)独特的(de)技术或市场资源,通过针对(duì)性地(dì)优(yōu)化和创(chuàng)新,能够(gòu)在特定市场中迅速建立起竞争优势。另一方面 ,这(zhè)类公司(sī)更加愿意与传统行业的软(ruǎn)件公司和硬件生态公司建立合作和联盟。通过(guò)这种灵活和敏捷的合作(zuò)方式,它们可以结(jié)合(hé)客户本地化的优质数(shù)据、完善的行业流程以及明确的需求,快速(sù)响应市场变化。

目前,云从科技的算法研究团队采用“预训(xùn)练大模型+下游任务微调”的技术范式(shì),在NLP、OCR、机(jī)器视觉和语音等多个领域开展预训练大模型的实(shí)践。这不仅提升了公司核心算法的性能,还大幅提高了算法的(de)生产效率,已在(zài)城(chéng)市治理、金融、智(zhì)能制造等行(xíng)业中显现(xiàn)出显著的应用价值。

此外,公司自主研 发的从容多模态(tài)大模型、跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构(gòu)深度神经网络和对 抗性神经网络等技术均处于业界领先水平。从容多模态(tài)大(dà)模型在OpenCompass、SuperClue、C-Eval等第三(sān)方(fāng)权云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善威榜单上(shàng),位列全球前五。在OpenCompass的多模态评测领域中平均得分为65.5,跻身全(quán)球前三,超越了谷歌的(de)Gemini-1.5-Pro和GPT-4v,仅次于GPT-4o(69.9)和(hé)Claude3.5-Sonnet(67.9)。在国内市场,从容大模型的成绩也(yě)超过了InternVL-Chat(61.7)和GLM-4V(60.8),排名首(shǒu)位(wèi)。

在创始人周曦的带领下,云 从科技已经建立了一支成熟且高效的研发团队。公司(sī)及其核心技(jì)术团队曾先后10次 获得国内外智能感知领域的顶级奖(jiǎng)项,彰显了公司的技术实力和(hé)创新能力。

AI应用(yòng)产(chǎn)品(pǐn)化转型关键年

云从科技 表示,2024年是(shì)公司实(shí)现AI应(yīng)用(yòng)产品化转型的关键一年,公司(sī)专注于(yú)为ToB行业提供更加凸显商业价值(zhí)的大模型应用及智能(néng)化软硬一体产品。

报告期(qī)内,公司(sī)继续(xù)与华为、寒武纪、曙光等国(guó)产化算力企业展 开深(shēn)入合(hé)作,提供训练/推理一体机和推理一体机产品,帮助客(kè)户构建定制化的大模型算力(lì)平台。通过公司提供的开箱即用的知识库平(píng)台和问(wèn)答、办公应用,不仅简化了客户的使用流程,还大大(dà)降低了实(shí)施成本,帮助客户(hù)快速上手并取得实际效果。

同时(shí),云从科技持续探 索AI,特别是大模型(xíng)技术在ToB行业客户中的(de)落(luò)地机会。报告期内,公司在智慧金融、智能 制(zhì)造、智(zhì)慧(huì)能源(yuán)及ToC智能硬(yìng)件领域持(chí)续探索AI大模(mó)型技术的落(luò)地应用,推出了一系列新产品和解决方案,显著提升了客户的效率和安全性,降(jiàng)低了运营成(chéng)本,并在多个行业取(qǔ)得了显(xiǎn)著成效(xiào)。

例如,云从科(kē)技在深圳(zhèn)市某科(kē)技公司等典型客(kè)户中上(shàng)线的智能(néng)客服工(gōng)具产品,显著提升了客服人(rén)员的工作效率超过20%,该(gāi)产品目前正在推 广中。此外(wài),公司通云从科技优化订单结构、精细化管理见成效 上半年毛利率提升、现金流改善过(guò)自主研发(fā)的从容大模型(xíng)数据分析工具DataGPT,帮助企业(yè)管理者和员工通过自然语言交互(hù)高(gāo)效获取(qǔ)和分析业务数据,生成 业务分析和举措建议,提高(gāo)管理效率,并将数据治(zhì)理工作进一步智能化,实现高(gāo)效自动化(huà)的数据去重和关联工作。

而在ToC智能硬(yìng)件领域,云(yún)从科技也逐步切入,通过发布(bù)AI鼠标(biāo),公司将大模型的能力普及给企(qǐ)业客户(通过运营商云(yún)电脑通道)和个(gè)人(rén)用户,提供文档总结、PPT生成(chéng)、语音转(zhuǎn)写、翻译、个人知识库管理(lǐ)和(hé)查(chá)询(xún)等功能,提升用户体验,并计划进一步推广至C端(duān)市场(chǎng),赋能更多个人(rén)客(kè)户。

报告期内(nèi),云从科技与华为展开战略合作(zuò)。一方面,公司启动昇腾(téng)原生开发(fā)合作,选择昇腾为主要技术(shù)路线,双方在昇腾平台上开发AI大(dà)模型应用,提升开发效(xiào)率和模型性能,并(bìng)推动应用推广。

另(lìng)一方面,云从 科技全资子公司芜(wú)湖云从与华(huá)为(wèi)云计算技术有限公(gōng)司(sī)签署合(hé)作协议,共同探索东部智算中心建设及人工智能在各(gè)行业的应用(yòng),尤其在城市治理(lǐ)、金融(róng)、制造(zào)和能(néng)源领域的创新实践。此(cǐ)外,智(zhì)算中(zhōng)心(xīn)的建设是公司(sī)与华为合作的核心之一。该智算中心落成后,公司将拥有“东西两大智算中心”,这将全面(miàn)升级并夯实公司的智算基础设施,助推(tuī)从容大模型迈上新的发展阶段。

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