黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%

　　来源：华(huá)尔街见闻(wén)

　　AI热(rè)潮(cháo)龙头(tóu)股英(yīng)伟达首(shǒu)席执行官黄仁勋（Jensen Huang）周三表示，英伟达的产品现已成为科技界最抢手的商品，客户对有限的供应争相竞争，尤其是AI芯(xīn)片Blackwell供应的增速有限，导致一些客户感到沮丧。他还(hái)暗示(shì)，若有必要，英伟(wěi)达会(huì)减少对台积电的依(yī)赖，转向其他芯片制(zhì)造供应商(shāng)。

　　他在旧金山由高盛集团(tuán)举办的科(kē)技会议上对观众说：

　　黄仁勋向观众介绍说，公司(sī)最新(xīn)一代的AI芯片Blackwell，正(zhèng)面临强劲的需求。目(mù)前，英伟达将Blackwell的生产外包出去，他表示，英伟达供应商正在尽力跟上(shàng)需(xū)求并取得进展。

　　不过，英伟达的大部分收入依赖于少数客户，如微软和Meta Platforms Inc．这样的数据中心运营(yíng)商(shāng)。当黄仁勋被问到，巨大的AI支出是否为客户带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算(suàn)”。他(tā)解释(shì)说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数据处理(lǐ)，还能处理旧技术无法应对的AI任务。

　　黄仁勋还表示，英伟达(dá)在芯片生产方面严重(zhòng)依赖台积(jī)电，这是因为台积电在芯片制造领域中遥遥领先。

　　但他也表示，英伟(wěi)达在内部开发了(le)大部分技术，这使得该公(gōng)司(sī)能够将订单转移给其(qí)他供应(yīng)商。然而(ér)，他表示(shì)，这样的改变可能会导致(zhì)其芯片质量的下降。

　　此外，报道称，美国政府正在考虑允许英伟达(dá)向沙特阿拉伯出(chū)口先进芯片，这可能有助(zhù)于该国训练和运行最强(qiáng)大的AI模型。一些为(wèi)沙特(tè)数(shù)据和AI管理局工作的人士说，沙特正在努力遵守美国(guó)的安全要求，以加快获得(dé)这(zhè)些(xiē)芯片的(de)进程。

黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%　　访谈内容传出后(hòu)，英伟达股价日内由跌转涨，收盘涨超8%，报116.91美元(yuán)，同时带动纳(nà)指从日内1.6%的跌幅转(zhuǎn)涨2.17%。今年，英(yīng)伟达股票价(jià)格(gé)已经翻了一倍多，而2023年上涨了239%。

　　以下(xià)是黄仁勋访谈节录：

　　1．首先谈谈31年前(qián)，你创立公(gōng)司时的一些想法。从那时起，你将(jiāng)公司从一(yī)个专注(zhù)于游戏的GPU公司转型(xíng)为一个为数据中心行业提供广泛(fàn)硬件和软件的公司。你能不能先谈谈这个历程？当你开始时(shí)，你在想什么？它是如何演变的？你(nǐ)未来的关键优先事项(xiàng)是(shì)什么，以及你如何看待(dài)未来(lái)的(de)世界？

　　黄仁勋(xūn)：我想说，我们做对的一件事是，我们预见到，未来会有另一种计算形式，它可以增强通用计算(suàn)，解决通(tōng)用工具永(yǒng)远无法(fǎ)解决的问题。这种(zhǒng)处理器一开始会做一些对CPU来说(shuō)极其困难的事情，那就是计(jì)算机图(tú)形处理。

　　但(dàn)我们将逐(zhú)步扩展到其他(tā)领域。我们选择的第(dì)一个领(lǐng)域当(dāng)然(rán)是图像(xiàng)处理(lǐ)，这与计算机图形处理是互补的。我(wǒ)们将其扩展(zhǎn)到物理模拟(nǐ)，因为在我们选择(zé)的视频游戏领域中，你(nǐ)不(bù)仅希望它美(měi)观，还希望它动态化，能够创(chuàng)建(jiàn)虚拟(nǐ)世界(jiè)。我们一步一步(bù)地扩展，并将其引入(rù)科学计算。第一个应用之(zhī)一是分子动力学模(mó)拟(nǐ)，另一(yī)个是地震处理(lǐ)，这基本上(shàng)是逆物理。地震处理与CT重建非常相似，是另一种形式(shì)的逆物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展到(dào)相邻行业，最终解(jiě)决了这些问题。

　　我们一直坚守的(de)核心理念是加速计算能够解决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可以在你留(liú)下的大(dà)量已安装基础上运行，过去开发的软件可以通过新技术加速(sù)。这种关于架构兼容性的思(sī)维(wéi)方式、创建(jiàn)大量已安装(zhuāng)基础、与生态系统共同发展的(de)心理从1993年就开始了，我们一直延续到今(jīn)天。这就是为什(shén)么(me)英伟达的CUDA拥有如(rú)此庞大的已安装基础的原因(yīn)，因为我们一直在(zài)保护(hù)它(tā)。保护软件开发者的投资是(shì)我们公司(sī)自(zì)始(shǐ)至终的首要任务。

　　保护软件开发者(zhě)的投资是我们公司自始至终的首要任务。展望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然(rán)包括(kuò)学习如(rú)何成为创始人(rén)、如何(hé)成为首(shǒu)席执行官、如何经营业(yè)务、如何建立公司，这些都是(shì)新的技能。这有点像(xiàng)发(fā)明现代(dài)计算机(jī)游(yóu)戏行业。人们可能(néng)不知道(dào)，但英伟达(dá)是世界上最大的视(shì)频游戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿玩家，仍然在快速增长，非常活(huó)跃。所(suǒ)以我认为，每次我们进入一个(gè)新市场(chǎng)时，我们都需要学习新的算法、市(shì)场动态，创建新的生(shēng)态系统。

　　我们需要这样做的原因是，与通用计(jì)算机不同，通用(yòng)计算机一旦构建好处理器，所有的东西最(zuì)终都会运行。但我们是(shì)加速计算机，这(zhè)意味着你需要问(wèn)自己，你要加速什么(me)？不存在所谓的通用加速(sù)器。

　　2．深入谈谈一般用(yòng)途和加速计算之间的差异？

　　黄(huáng)仁勋：如果你看(kàn)看现在的软件，你写的软件中(zhōng)有大量的文件输入(rù)输出，有设置数据结构的部分，还(hái)有(yǒu)一些魔法般的算法核心。这些(xiē)算法(fǎ)不同，取决于它们是用于计算机图(tú)形处理、图(tú)像处理还是其(qí)他什么。它可(kě)以是流体、粒子、逆(nì)物(wù)理或者图像领域的东西。所以这些不同的算法都是不同的。如果你(nǐ)创建(jiàn)一个处理器，专门擅长这些算法，并补充(chōng)CPU处理它擅长的(de)任务，那么理论上，你可以极大地加速应用程序的运行。原因是通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行时间。

　　因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的(de)加速器上，技术上，你可以将应用程序的速度提高100倍。这并不罕见。我们(men)经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数据处理是(shì)我最喜欢的应用之一，因为几(jǐ)乎所有与机器学习相关的内容都在演进。它可以是SQL数据处理(lǐ)、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库类(lèi)型(xíng)的处理，处理无结构或结构化的(de)数据，这些(xiē)数据都是(shì)数据帧。

　　我们对这些进行极大(dà)的加速，但为了做到这(zhè)一点，你需要创建(jiàn)一个顶级的(de)库。在计(jì)算机(jī)图形处理(lǐ)领(lǐng)域(yù)，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这(zhè)些之外，没有真正存在的(de)库。因此，举个例子，我们最著名(míng)的一个库是与SQL类似的库(kù)。SQL是存储计(jì)算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一(yī)个神经网络(luò)计算库。

　　我们有cuDNN（用于(yú)神(shén)经网络计算(suàn)的库），还有(yǒu)cuOpt（用于组(zǔ)合优化的库），cuQuantum（用于量子(zi)模拟和仿(fǎng)真的库），以(yǐ)及很多其他的库，比如用于数据帧处(chù)理的(de)cuDF，类似于SQL的(de)功能。因此(cǐ)，所有这些不同的库都需要被发明出来，它们可以把(bǎ)应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器(qì)能够运行。如果你使用这(zhè)些库，你就可以实现100倍的加速，获得更多的速度，非常惊(jīng)人。

　　因(yīn)此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如(rú)何去发明这些算法(fǎ)，并让视频(pín)游戏行业使用它们，编写这些算(suàn)法，让(ràng)整个地震处理和能源(yuán)行业使用(yòng)它们(men)，编写新的算(suàn)法并让整个(gè)AI行(xíng)业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一(yī)个库，首先我(wǒ)们必须完成计算机(jī)科学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。

　　我们必须去(qù)说服每(měi)个人使用这些库，然后还要考虑(lǜ)它们运行在(zài)哪些类型的计算机上，每种计算机(jī)都不一样。因此，我们一步一步地(dì)进(jìn)入一个领域又一个(gè)领域。我们为(wèi)自动驾驶汽(qì)车创建了一个非常丰富的库(kù)，为机(jī)器人开(kāi)发(fā)了(le)一个非常出色(sè)的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于(yú)物理的虚拟筛(shāi)选还是基于神经网络的虚拟(nǐ)筛选，还有一个令(lìng)人惊叹的库用于气候(hòu)技术。

　　因此，我们必须(xū)去(qù)结(jié)交(jiāo)朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅(shàn)长的事情(qíng)是创建新的市场。我们现在(zài)已(yǐ)经做了这么久，以至于英(yīng)伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确(què)实必须一步步地(dì)完成，一次一个(gè)行业地开发市场。

　　3．现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能(néng)否分享一(yī)下你对中长期机会(huì)的看法？显然，你的行业推动了(le)你所称的“下一次工业(yè)革命”。你如(rú)何看待数(shù)据中心市场的现状以及未来的挑战？

　　黄仁勋：有两件事(shì)同时在发生，它们经常被混为一谈(tán)，分(fēn)开(kāi)讨论有助(zhù)于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况(kuàng)下。在没有(yǒu)AI的(de)世界里，通用计(jì)算已(yǐ)经停滞不前了。大家都知道，半(bàn)导体物(wù)理(lǐ)学中的一些原理，比如摩(mó)尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性(xìng)能每年翻倍的现象。我们已经很(hěn)幸运了，能在十年(nián)内看到性能(néng)翻倍。摩尔(ěr)定律曾经意味着五年内性(xìng)能提升十倍，十年(nián)内提(tí)升一百倍。

　　然而(ér)现在这些已经结束了(le)，所以我们必须加速一切(qiè)能加速的(de)东西。如果(guǒ)你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加(jiā)速(sù)它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎(qíng)已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而(ér)现在已经全(quán)部加速了。因(yīn)此(cǐ)，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用(yòng)数据中心(xīn)将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。

　　此外，因为英伟达的加速计(jì)算带来(lái)了如(rú)此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是(shì)以(yǐ)100倍，而是以100万倍的(de)速度增长。那么问题来了，如果你的飞(fēi)机(jī)能快一百(bǎi)万倍，你(nǐ)会做什么不同的事(shì)情呢？

　　因此，人们突然意识(shí)到(dào)：“为(wèi)什(shén)么我(wǒ)们不让计(jì)算机来编写软件，而不是我们自己去想(xiǎng)象这(zhè)些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我(wǒ)们只需(xū)要把所有的数据、所有的预测性数据交给(gěi)计(jì)算机，让它(tā)去找出算(suàn)法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多(duō)不同的数据(jù)领域大规模应用了它，计算机不仅知道(dào)如(rú)何(hé)处(chù)理数据，还理解数据的含义。因为它(tā)同时理(lǐ)解多种数据模式，它可以进行数据翻(fān)译。

　　因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换(huàn)为英文，从(cóng)英文(wén)转(zhuǎn)换(huàn)为蛋白质，从(cóng)蛋白质转换为(wèi)化学物质。因为它理解了所有的数据，因此(cǐ)可以进(jìn)行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字(zì)，或者将(jiāng)少量的文字扩展为大量的(de)文字，等(děng)等(děng)。我们现在正处于这个(gè)计算机革(gé)命的时代。

　　而现在令人惊叹的(de)是，第一批价值数万亿(yì)美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称(chēng)为生成式AI。生成式AI不(bù)仅仅是(shì)一种工(gōng)具(jù)，它是一(yī)种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。

　　这是为(wèi)什么？如果你看看直到现(xiàn)在的整个IT行(xíng)业，我们(men)一直在制造人(rén)们使用的(de)工(gōng)具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能(néng)力的技能。因此，人们认(rèn)为AI将超越价值数万亿美元的数(shù)据(jù)中心(xīn)和IT行(xíng)业，进入技能的世(shì)界。

　　那么，什(shén)么是技能(néng)呢(ne)？比如数字(zì)货币是一(yī)种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配(pèi)线工人，机器人(rén)，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员(yuán)工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现(xiàn)在拥有了(le)数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数(shù)字化的(de)人类，这就是我们现在正处的AI浪(làng)潮。

　　4．金融市场中存在一个持续的辩论，即(jí)随着(zhe)我们继续建设AI基(jī)础(chǔ)设施，投资回(huí)报是否足(zú)够？你如何评估客户在(zài)这个周(zhōu)期中获得(dé)的投资回报率？如(rú)果你回顾历史，回顾PC和云计算，它(tā)们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在(zài)相比有什么(me)不同？

　　黄仁(rén)勋：这是个非(fēi)常(cháng)好(hǎo)的问题。让我们来看看。在(zài)云计算之(zhī)前，最大的趋(qū)势(shì)是虚拟化，如果大家还记得(dé)的话(huà)。虚拟化基本上意味着我(wǒ)们将数据中心中的所有硬件(jiàn)虚拟(nǐ)化为虚拟数据(jù)中心，然后我们可以跨(kuà)数据中心移动工(gōng)作(zuò)负载，而不必直接与特(tè)定的计算机相关联。结果是(shì)，数据中(zhōng)心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两(liǎng)倍到两(liǎng)倍(bèi)半，几乎是在一夜之间完成的。

　　接着，我们将这些(xiē)虚拟计算机(jī)放到云中，结果是，不仅(jǐn)仅是一家公司(sī)，很多公司都可(kě)以共(gòng)享相(xiāng)同的资(zī)源，成本再次(cì)下降，利用率再次提高。

　　这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律(lǜ)的终结。我们从利用率提升中获(huò)得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也(yě)碰到了晶体管(guǎn)和CPU性能的极限。

　　接着，所有的这(zhè)些利用率的提升已经达到(dào)极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因(yīn)此，第一(yī)件正在发生的事(shì)情就是加速计算。因此(cǐ)，当你在处理数据时，比(bǐ)如使用Spark——这是当今世(shì)界上使(shǐ)用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使(shǐ)用Spark并通过英伟达加速器加(jiā)速它，你可以看到20倍(bèi)的加速(sù)。这意味着(zhe)你会节省10倍的成本。

　　当(dāng)然，你的(de)计算成本会上升(shēng)一点，因为你(nǐ)需要支付英伟(wěi)达GPU的费用，计算成本(běn)可能会增(zēng)加一(yī)倍，但你将(jiāng)减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的(de)投资回报(bào)率对(duì)于加速计(jì)算来说并不罕见。因此，我建议你(nǐ)们加速一切可以加速的工作，然后使(shǐ)用GPU进(jìn)行加速，这样可以立(lì)即获得投资回报。

　　除此之外(wài)，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础(chǔ)设施(shī)玩家（比如我们自己和所有云服(fú)务提供商）将基础设施(shī)放在云上，供开发人(rén)员使用这些(xiē)机器(qì)来训练模型、微调模型、为模(mó)型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里(lǐ)，云服务提供(gōng)商可以获得5美(měi)元的租(zū)金回报，这种情况正在全球范围内发生，一(yī)切都供不应求。因此(cǐ)，对(duì)这种需求的需求非常巨大。

　　我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们(men)公司(sī)内部使用的共同生(shēng)成器，生产力提升是不可(kě)思议的。我们公司里的每一个软件工程(chéng)师现在都(dōu)使用共同(tóng)生成器，不(bù)管是我们自己为(wèi)CUDA创建的生成器，还(hái)是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。

　　因此，我认(rèn)为每(měi)一(yī)行代码都由软件工程师(shī)编写的日子已经彻底结束了。未(wèi)来，每一个(gè)软件工(gōng)程师都将有一个数字(zì)工程师伴随在身(shēn)边，24/7随(suí)时(shí)协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有(yǒu)32000名员工，但这些员(yuán)工周围将(jiāng)有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字(zì)工程师。

　　5．很多行业(yè)都在接受这(zhè)些变化。哪些用(yòng)例、行业是你最(zuì)兴奋的？

　　黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学(xué)方面使(shǐ)用AI。如果没(méi)有人工智(zhì)能，我们无法再进行计算机(jī)图形学。我们只计算一(yī)个像素，然(rán)后推测(cè)其余的32个像素。也就是说，我们在某种(zhǒng)程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定(dìng)的，看起来是照片级真实的(de)，图像质量和性能都非常出色。

　　计算一个像素需要(yào)大量的能(néng)量，而推(tuī)测(cè)其他32个像素的能量需求则(zé)非常(cháng)少，而且可以非常快速地(dì)完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这(zhè)只是第一步。更重(zhòng)要的是如何使用(yòng)模(mó)型。当你(nǐ)使用模型(xíng)时(shí)，你会节省大量的能(néng)量和时间。

　　如(rú)果没有(yǒu)AI，我们无法为(wèi)自动驾驶汽车(chē)行(xíng)业提(tí)供服务。如果没(méi)有AI，我们(men)在(zài)机器人技术和数字生物(wù)学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物(wù)公(g黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%ōng)司都(dōu)以英伟达为中心(xīn)，他们正在(zài)使(shǐ)用我们的数据处理工具(jù)来生(shēng)成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选(xuǎn)等领域也将因为人工(gōng)智(zhì)能而(ér)被彻底重塑。

　　6．谈谈竞争(zhēng)和你们的竞争壁垒(lěi)吧。目前有(yǒu)很多公私公(gōng)司希望(wàng)能打破你们的领(lǐng)导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？

　　英伟达：首先，我认为有几件事(shì)让我们与(yǔ)众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关(guān)于芯片(piàn)的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买(mǎi)它并放入计(jì)算机中。那种模式属(shǔ)于上世纪(jì)90年代。如今的计算机(jī)是以超级计算集群(qún)、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是(shì)计算机。

　　所以，我(wǒ)们实际上是在构建(jiàn)整个数(shù)据中(zhōng)心。如果你去看一下我们其中一个超(chāo)级计算集群，你会发现管理(lǐ)这个系统所(suǒ)需(xū)的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于(yú)这些系统(tǒng)。这种定制化的(de)软件是我们为这些超级集群所开发的(de)，所(suǒ)以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发(fā)这些复杂软件的(de)公司，理所当(dāng)然的(de)是同一(yī)家公司，这样可以确保优(yōu)化、性能和效率。

　　其(qí)次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运(yùn)作机制，并且(qiě)了(le)解计算(suàn)堆栈如何分布计(jì)算，以及如何在(zài)数百万(wàn)个处理(lǐ)器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率(lǜ)以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅(shàn)长。

　　最后，AI计算的关键是安(ān)装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统(tǒng)一架构非常重要(yào)。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运(yùn)行AI模型(xíng)，都应该有相同的架构以运行所有(yǒu)相同的软件。这就是所谓(wèi)的(de)安装基础。而这种自1993年以来的(de)架构一致性是我们能够取得今(jīn)天成就的关(guān)键原因之一。

　　因此(cǐ)，今天如(rú)果你要创办一家AI公司，最(zuì)明显的选(xuǎn)择就是使用英伟(wěi)达的架构，因为我(wǒ)们已经(jīng)遍布所有的云(yún)平台，不(bù)论(lùn)你选择哪台(tái)设备(bèi)，只要它(tā)有英伟达的标识，你(nǐ)就可以直接运行相同的软件(jiàn)。

　　7． Blackwell在训(xùn)练上快了4倍，推理速度比(bǐ)它的(de)前代(dài)产品Hopper快了(le)30倍。你们的创新速度如(rú)此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的(de)合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？

　　黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年(nián)，在最好(hǎo)的情况下是(shì)两年。我们每年还会对它们进行(xíng)中期升级，但整体架构(gòu)的革新大(dà)约是每两年一次，这已经非(fēi)常(cháng)快了。

　　我(wǒ)们有七个不同的芯(xīn)片，这些芯片(piàn)共同作用于整个(gè)系统。我们可以每年(nián)推出新的AI超(chāo)级(jí)计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有(yǒu)多(duō)个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快(kuài)速地交付(fù)更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下(xià)降。

　　Blackwell在性能(néng)上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电(diàn)力的客(kè)户，他们可以获得3倍的收入。性(xìng)能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如(rú)果你有1千兆(zhào)瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。

　　因此，这种(zhǒng)性能提升的回报是无与伦比的(de)，也无(wú)法通过芯片成本的降低来(lái)弥补这3倍的收入差距。

　　8．如何看待对亚洲供应链的依赖？

　　黄仁(rén)勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅(jǐn)仅是一块(kuài)芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统(tǒng)，类(lèi)似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络(luò)非常广泛(fàn)且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余(yú)性(xìng)，确保即使出现(xiàn)问题(tí)，我们也能够迅速(sù)将生产转移到其他(tā)地方进行制造。总的(de)来说，即使供应链出现中断，我们也有能力(lì)进行调整，以确保供应(yīng)的连(lián)续性。

　　我们目(mù)前在台(tái)积电进行制造，因为它是世界上最好的(de)，不仅仅(jǐn)是好一点点，而是好得多。我们与他们(men)有着长期的合(hé)作历(lì)史，他(tā)们的灵活性(xìng)和规模能力都(dōu)令人印象深刻。

　　去年，我们的收入出现了大(dà)幅增长，这离不开供应链的快速反应。台(tái)积电的敏捷性以及它们满足我们需求的能力(lì)是非常了不起的。在不到一(yī)年的时间里，我们(men)大幅提(tí)升了(le)产能，并且我们明年将继(jì)续扩大，后年还要进(jìn)一步扩大。因此，他们的敏捷性和(hé)能力都很出色(sè)。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商(shāng)。

　　9．贵公司(sī)处于非常有利的市场位置(zhì)。我们已经讨(tǎo)论了(le)很多非常好的话(huà)题。你最担心的是什么？

　　黄仁勋：我们(men)的公司(sī)目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据(jù)中心有合(hé)作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机(jī)制造商我们没有合(hé)作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常(cháng)情绪化，因为(wèi)我们的产品直接影响他们的收入(rù)和竞争力。需(xū)求(qiú)太大，满足这些需(xū)求(qiú)的压力也很大。

　　我们目(mù)前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展(zhǎn)。需求如此(cǐ)之(zhī)大，每(měi)个人都希(xī)望能够尽早拿到产品，获取最多的份(fèn)额。这种紧张和激烈的(de)氛围实在是前所未有(yǒu)。

　　虽然(rán)在创造下(xià)一代计算机技(jì)术时(shí)非常令人兴奋，也令(lìng)人惊叹地看(kàn)到各种(zhǒng)应用的(de)创新，但我们肩负着巨大(dà)的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强(qiáng)度，并将继续(xù)努力。

　　风险提示(shì)及免责(zé)条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构(gòu)成(chéng)个人投资建(jiàn)议，也(yě)未考虑到个别用户特殊的投资目(mù)标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点(diǎn)或结(jié)论是否符合其特定状(zhuàng)况。据此投资，责任自负。

责任编(biān)辑：王许(xǔ)宁

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%