黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%

　　来源：华尔街见闻

　　AI热潮龙头股英伟达首(shǒu)席执行官黄(huáng)仁勋（Jensen Huang）周三表(biǎo)示，英(yīng)伟达的产品现已成为科(kē)技(jì)界(jiè)最抢手的商品，客户对(duì)有限的供应争相竞争，尤(yóu)其是AI芯片Blackwell供应的增速有限，导(dǎo)致一些客户感到(dào)沮(jǔ)丧。他还(hái)暗示，若有必(bì)要，英伟(wěi)达会减少(shǎo)对台积电的(de)依赖，转向其他芯片(piàn)制造供应商。

　　他在旧金山由高盛(shèng)集团举办(bàn)的科技会(huì)议(yì)上对观众说：

　　黄仁勋向观众介绍说，公司最新一代的黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%AI芯(xīn)片Blackwell，正面临强劲的需求。目前，英(yīng)伟达(dá)将(jiāng)Blackwell的生产外(wài)包出去，他表示，英伟达供(gōng)应商正在尽力跟上需求并取得进展。

　　不过，英伟达的大部(bù)分收入依赖于少数客户，如微软和Meta Platforms Inc．这(zhè)样的数据中心运营商。当黄(huáng)仁勋被问到，巨大的(de)AI支(zhī)出是否为客户带(dài)来了投资回(huí)报(bào)时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说，英伟达的技(jì)术不(bù)仅能加速传统的工作负载——数据处理，还能处(chù)理旧技术无法应对的AI任务(wù)。

　　黄仁(rén)勋还表示，英伟达(dá)在芯片生(shēng)产方面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片(piàn)制造领域中(zhōng)遥遥领(lǐng)先。

　　但他也表示(shì)，英(yīng)伟达在内部开发(fā)了大部分技术，这使得该公司能够(gòu)将订单转移(yí)给其他供应商。然而，他表示(shì)，这样的改变可能会导致其芯片质量的下降。

　　此外，报(bào)道称，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉(lā)伯出口先进芯片，这可能有助于该国训练和(hé)运行最(zuì)强大的(de)AI模型。一些为沙特数据和AI管理局工作的人士说，沙特正在努力遵守美国的安全要求，以加快获得这些芯片的进程(chéng)。

　　访谈内容传出后，英伟达股价日内由跌转涨，收盘涨超8%，报(bào)116.91美元，同时带动纳指从日内1.6%的跌(diē)幅转涨(zhǎng)2.17%。今年(nián)，英伟达股票价(jià)格已经翻了一倍(bèi)多，而2023年上涨了239%。

　　以下是黄仁勋访(fǎng)谈节录：

　　1．首先谈谈31年前(qián)，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将公司从一个专(zhuān)注于游戏(xì)的GPU公(gōng)司转型为一个为数据中心(xīn)行业提供(gōng)广泛硬件(jiàn)和软件的公司。你能不能先谈谈这个历程？当(dāng)你开始时，你在想什么？它是如(rú)何演变的？你未来(lái)的关键(jiàn)优(yōu)先事项是什么，以及(jí)你如何看待未来的世界？

　　黄仁勋：我想说，我们做对的(de)一件事是，我们预见到，未来(lái)会有另一(yī)种计算形式，它可(kě)以(yǐ)增强通用计算，解决(jué)通用工具永远无法解决的问题。这种处理器一(yī)开始会做一些(xiē)对CPU来说极其困难(nán)的事情(qíng)，那就是计算机图形处理。

　　但我们将逐步扩展到其他领域。我们选择的第(dì)一个领域当然是图像(xiàng)处理，这与计算机图形处(chù)理是(shì)互补(bǔ)的(de)。我们将其扩展到物理模拟，因为在我们(men)选择的视频游(yóu)戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动态化，能够(gòu)创(chuàng)建虚拟(nǐ)世界。我们一步一步地扩展，并将(jiāng)其(qí)引入科学计(jì)算(suàn)。第一个应用(yòng)之一(yī)是分子动力学模拟，另一个是地震(zhèn)处理，这基本上(shàng)是逆物理。地震处理与CT重建非常相似，是另一种形式的逆(nì)物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展到相(xiāng)邻行业，最终解决了这些问题。

　　我们一直坚守(shǒu)的(de)核心理念是加(jiā)速计算能够解决有趣(qù)的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可以在你留下的大量已安(ān)装基础上运(yùn)行，过去开发的(de)软件(jiàn)可以通(tōng)过(guò)新技术加(jiā)速。这(zhè)种关于架构兼容(róng)性的思维方式、创建大量已(yǐ)安装基础、与生态系统共同发(fā)展(zhǎn)的心理从1993年(nián)就开始了，我(wǒ)们一(yī)直延续到今天。这(zhè)就是为什么英伟(wěi)达(dá)的CUDA拥有如此庞(páng)大的已安装基础的原因，因(yīn)为我(wǒ)们一直在保护它。保护软件(jiàn)开发者(zhě)的投资是我(wǒ)们公司自始至终的首要任(rèn)务。

　　保护软(ruǎn)件开发者的投资是我(wǒ)们公司自始至终的首要任(rèn)务。展(zhǎn)望未来，我们在一路(lù)上(shàng)解决的(de)一些问题，当(dāng)然包括学习如何成为创始人、如何成为首席执行官(guān)、如何经营业务、如何建立公司，这些都是(shì)新的技能。这(zhè)有点像发明现代计算机游戏行业。人们可(kě)能不(bù)知道(dào)，但英伟达是世界上最大的视频游戏架构(gòu)的安装基础。GeForce拥(yōng)有(yǒu)大约3亿玩家(jiā)，仍然在(zài)快速增长，非常活跃。所以我认(rèn)为，每次我们进入一个新市场时，我们(men)都需要学(xué)习新的算(suàn)法、市场动态(tài)，创建新的(de)生态系统。

　　我(wǒ)们需要这样做的原因是，与通用计算机不同，通用计算机一旦构建好处理器，所有的(de)东西最终(zhōng)都会运(yùn)行。但我们是加速计算机，这意味着你需要问自己(jǐ)，你要加速什么？不存(cún)在所谓的通用加速器。

　　2．深入谈谈一般(bān)用途和加速计算之间的差异？

　　黄仁勋：如果你看看现在的软件，你写的软件中(zhōng)有大(dà)量的文件输入输(shū)出，有设置(zhì)数(shù)据结构的部分，还有一些魔法(fǎ)般的算法核(hé)心。这些(xiē)算法不同，取决(jué)于它们是用于计(jì)算机图形(xíng)处理、图像处(chù)理还是其他什么。它可以是流体、粒(lì)子、逆物(wù)理或(huò)者图像领域的东西。所以这些(xiē)不同(tóng)的算(suàn)法(fǎ)都是不同的。如果你创建一(yī)个处理器，专门擅长这些算法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么理论上，你可以极大地加速(sù)应用程序的运行。原因是通常5%到(dào)10%的代(dài)码占据了99.99%的运行(xíng)时间。

　　因(yīn)此(cǐ)，如果你把那(nà)5%的代码卸载到我(wǒ)们(men)的加速器上，技术上(shàng)，你可以将应用程序的(de)速度提高100倍(bèi)。这并不罕见。我们经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数据处理是(shì)我最喜欢的应用之一，因为几乎所有(yǒu)与(yǔ)机器(qì)学习相关的内容(róng)都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库(kù)类型的处理，处理无结构(gòu)或结构化的(de)数(shù)据，这些数(shù)据都是(shì)数据(jù)帧。

　　我们对这些进行极(jí)大的加(jiā)速，但为了(le)做到这一(yī)点(diǎn)，你需要创建一个(gè)顶级的库。在计算机图形处理(lǐ)领域(yù)，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在(zài)这(zhè)些(xiē)之外，没有真正存在(zài)的库(kù)。因此，举个(gè)例子，我们最著(zhù)名的一个库是与SQL类似的库。SQL是存储计(jì)算(suàn)的库，我们创建(jiàn)了(le)一个库，它是世界上第(dì)一个神(shén)经网(wǎng)络计算库。

　　我们有cuDNN（用于神经网络计算的库(kù)），还有(yǒu)cuOpt（用于(yú)组合优化(huà)的库），cuQuantum（用于(yú)量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如(rú)用于数据帧(zhēn)处理的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要(yào)被发明出来，它们可以把应用程序中的算法重新整(zhěng)理，使我们的加速器(qì)能够运行。如果你使用这些库，你就可(kě)以实现100倍(bèi)的加速，获得更多的速度，非常惊人。

　　因(yīn)此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如何去发明这些(xiē)算法，并让视频(pín)游戏行业使用它(tā)们，编写这些算法，让整个地震处理和(hé)能源行业(yè)使用它(tā)们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白(bái)我的(de)意思吗？因(yīn)此，所有这些库，每(měi)一个库，首先我们必须完成计算机科学的研究，其次，我们(men)必须经历(lì)生态系(xì)统的开发过程。

　　我们必须去说服每个人使用(yòng)这些库，然后还(hái)要考虑它们(men)运行在哪些类型(xíng)的计算机上，每种(zhǒng)计算机都不一样。因此，我们一步一(yī)步地进入一个领域又一个领(lǐng)域。我们为自动驾驶汽车创建了一个(gè)非常丰富的库，为机器(qì)人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置(zhì)信的库，用于虚(xū)拟筛选，无论(lùn)是基于物理的(de)虚拟(nǐ)筛选还是基(jī)于神经(jīng)网(wǎng)络的(de)虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库(kù)用于气(qì)候技术。

　　因此，我(wǒ)们必须去结交朋(péng)友，创建(jiàn)市(shì)场。事实(shí)证明，英伟达(dá)真正擅长的事情是创(chuàng)建新的市场。我们现在已经(jīng)做了这(zhè)么久，以至于英伟达的加速计(jì)算似(shì)乎无处不在，但(dàn)我们确实必须一步步地(dì)完成，一次一个行业地开发市场。

　　3．现场(chǎng)的许多投资者(zhě)非常(cháng)关注数据中心市(shì)场，能否分享一下(xià)你对中(zhōng)长期机会的看法？显然，你(nǐ)的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何(hé)看待数据(jù)中心市场的现状以及未来的挑战？

　　黄仁勋(xūn)：有两件事同时在发(fā)生，它们经常被(bèi)混(hùn)为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们(men)假(jiǎ)设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算(suàn)已经停滞不前了。大家都(dōu)知(zhī)道，半(bàn)导体物理学中的一些(xiē)原理，比如摩尔定(dìng)律、Denard缩放等，已(yǐ)经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的(de)现象。我们已经很(hěn)幸运了，能(néng)在十(shí)年内看(kàn)到性能翻倍(bèi)。摩尔定律曾经意味(wèi)着五(wǔ)年内性能(néng)提升十倍，十年(nián)内提(tí)升一百倍。

　　然而现在这些已经结束了，所以我们必须加(jiā)速一切能加(jiā)速的东西。如果你在做(zuò)SQL处理，加速(sù)它；如(rú)果你在进行任何数据(jù)处理，加速(sù)它；如果(guǒ)你在(zài)创建一个互联网公司并拥有推荐系(xì)统(tǒng)，必(bì)须加速它(tā)。如今最大的(de)推荐系统(tǒng)引擎已经全(quán)部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在(zài)已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界(jiè)价值(zhí)数万(wàn)亿美(měi)元的通(tōng)用(yòng)数据中心将(jiāng)会现代化(huà)，转(zhuǎn)变为加速计(jì)算的数据中心。这是(shì)不可(kě)避免(miǎn)的。

　　此外，因为英伟达的加速计算(suàn)带来(lái)了如此(cǐ)巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来(lái)了，如果你的飞机能快一百万倍，你(nǐ)会做(zuò)什(shén)么不同(tóng)的事(shì)情呢？

　　因此，人们突然意(yì)识到：“为什(shén)么我们不让计算机来编写软件，而(ér)不是我们(men)自己去想象(xiàng)这些(xiē)功能，或者我们自己去设(shè)计(jì)算法(fǎ)呢(ne)？”我们只需要把所有的(de)数据(jù)、所(suǒ)有的预测性数(shù)据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数(shù)据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据(jù)的含义(yì)。因为它(tā)同(tóng)时理解多种数据模式，它可以进行(xíng)数据翻译。

　　因此，我们可以从英文转换为(wèi)图像，从图像(xiàng)转换(huàn)为英文，从英文转换(huàn)为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所(suǒ)有的数据，因此可以进行所有(yǒu)这些翻译过(guò)程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的(de)文字转(zhuǎn)换为少量的(de)文(wén)字(zì)，或者将少量(liàng)的(de)文字扩展为大量的(de)文字，等等。我们现在正处于这个计算机(jī)革命的时代。

　　而现在令人惊叹的是，第一批价值数万亿美元的(de)数据(jù)中心将被加速，并(bìng)且我们还(hái)发明了(le)这种新型的软件，称为生(shēng)成式 AI。生(shēng)成式AI不(bù)仅仅是一种工具，它(tā)是一种技能。正是(shì)因为(wèi)这个原因，新的行业(yè)正在被创造出来。

　　这(zhè)是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具(jù)和仪器。而第一次(cì)，我们正在创造出(chū)能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超(chāo)越价值(zhí)数万亿美元的数(shù)据中心和IT行业，进入技能的世界。

　　那么，什么是(shì)技能呢？比如数字货币是一种(zhǒng)技能，自(zì)动驾驶汽车(chē)是一种技能，数(shù)字化的装配(pèi)线工人，机器人，数字化的客户服务，聊(liáo)天机器人，数字化(huà)的员工为英伟达规划供应(yīng)链。这可以是一个SAP的数字代(dài)理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥(yōng)有了数字员工服务。因此，我们(men)现(xiàn)在拥有了这些数字化的人类，这(zhè)就是(shì)我们现在正处的AI浪潮。

　　4．金融市场中存在(zài)一(yī)个持续的辩论(lùn)，即随着我们继续建(jiàn)设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中(zhōng)获得的投资(zī)回报率？如果你回(huí)顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用(yòng)周期中，回报率如何(hé)？与现在相比有什么不同(tóng)？

　　黄仁勋：这是个非常好的问题。让(ràng)我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得(dé)的话。虚(xū)拟化基本上意味着我们(men)将数据中(zhōng)心中的所有硬件虚拟化为虚(xū)拟(nǐ)数据中心，然后我们可以(yǐ)跨数据中心移动(dòng)工作负载，而不必直接与特定的计算机相(xiāng)关联。结果是，数据中心的利(lì)用率提(tí)高了(le)，我们看到了数据中心成本减少(shǎo)了两倍(bèi)到两倍半，几乎是在(zài)一夜之间完成的。

　　接(jiē)着，我们将(jiāng)这些虚拟计算机放(fàng)到云中，结果是(shì)，不(bù)仅仅是一家公司，很(hěn)多公司都可(kě)以共(gòng)享相同的资源，成本再次(cì)下降，利用率再次提高。

　　这些(xiē)年的所有进步，掩盖了(le)底(dǐ)层(céng)的根本变化，那就是(shì)摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然(rán)而这也碰到了晶体管和(hé)CPU性能(néng)的极限。

　　接着，所有的这(zhè)些利用率的提(tí)升已经达到极(jí)限，这也是为什么我们现(xiàn)在看到数据(jù)中心和(hé)计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情(qíng)就是加速计算(suàn)。因此(cǐ)，当你在处理数据时(shí)，比如使用Spark——这是当今世界上使(shǐ)用最(zuì)广泛的数据处理引擎之一(yī)——如果(guǒ)你使用(yòng)Spark并(bìng)通过英伟达加(jiā)速器加速它，你可以看(kàn)到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。

　　当然，你的(de)计算成本会(huì)上升(shēng)一点，因为你需要支付英伟达GPU的(de)费(fèi)用，计(jì)算成本可能会增加一倍，但(dàn)你(nǐ)将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成(chéng)本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕(hǎn)见。因此，我建(jiàn)议你(nǐ)们加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速(sù)，这样可以立即获得投资回报。

　　除此之外，生成(chéng)式AI的(de)讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供(gōng)商）将基础设施放在云上，供开发人员(yuán)使用(yòng)这些机器来训练模(mó)型、微(wēi)调模(mó)型、为模型(xíng)提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提(tí)供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在(zài)全(quán)球范围内发生，一(yī)切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大(dà)。

　　我们已经看到的一(yī)些应用，当然(rán)包括一些(xiē)知名的应(yīng)用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用(yòng)的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们(men)公(gōng)司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用(yòng)于USD（我(wǒ)们(men)公司使用的另一种语言），或(huò)者Verilog、C和C++的(de)生(shēng)成器。

　　因此，我认为每一行代码都由软件工(gōng)程师(shī)编写的日子(zi)已经(jīng)彻底(dǐ)结束了。未来，每一个(gè)软件工程师都(dōu)将有一个数字工程师伴(bàn)随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来(lái)。因此，我看英伟达，我们(men)有32000名员工，但这(zhè)些(xiē)员工周围将有更多的数字工(gōng)程师，可能会多100倍的数字工程师(shī)。

　　5．很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？

　　黄(huáng)仁勋：在我(wǒ)们公司，我们在计算机图形(xíng)学方面使用AI。如果没(méi)有人工智能，我们无法再进行计算机图(tú)形学(xué)。我们只计算一个像素，然后(hòu)推测其余的32个(gè)像素。也就(jiù)是说，我们在某(mǒu)种(zhǒng)程度上“幻想”出其余的32个(gè)像素，它们在视觉(jué)上是稳定的，看起来(lái)是照(zhào)片(piàn)级真实的，图(tú)像质量(liàng)和性能都非常出色。

　　计算一个像素需要大量的能量，而推测其(qí)他32个像素的能(néng)量需(xū)求则非常少，而(ér)且可以非常快速地完成(chéng)。因此，AI并不仅仅是训练(liàn)模型，这只(zhǐ)是第一(yī)步。更重要的是如何使用(yòng)模型。当你使用模型时，你会(huì)节省大量的能(néng)量和时(shí)间。

　　如果没有AI，我们无法为自动驾驶(shǐ)汽车行业提供服(fú)务。如果没(méi)有(yǒu)AI，我们在机(jī)器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一(yī)个科技生物(wù)公司都以英伟达为中心，他们正在使用我(wǒ)们的数(shù)据处理工具来生成新蛋白质(zhì)，小分子生成、虚拟筛选等领域也将(jiāng)因为人工智能(néng)而被彻底重塑。

　　6．谈(tán)谈竞争(zhēng)和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？

　　英伟达：首先，我认为有几件事让我们(men)与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是(shì)关于芯片的。AI是关于(yú)整个基(jī)础设施的。如(rú)今的计算(suàn)机不是制造一块芯片然(rán)后人们购买它(tā)并(bìng)放入计(jì)算机中。那种模式属于上世(shì)纪90年代。如今的(de)计算机是以超(chāo)级计算集群、基础设施(shī)或超级计算机为名开发的，这不(bù)是一块芯片，也不完全是计算机。

　　所以(yǐ)，我们实际上是在构建整个(gè)数据(jù)中心。如果你去看一下我们其中一(yī)个超(chāo)级计算集群，你会发现管理这个(gè)系统所需(xū)的软件是非(fēi)常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于(yú)这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超(chāo)级集群所开发的(de)，所以(yǐ)设计(jì)芯(xīn)片(piàn)的公司、构建超级(jí)计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样(yàng)可(kě)以确保(bǎo)优化、性能和效(xiào)率。

　　其(qí)次，AI本质上是一种算法。我们非(fēi)常擅长(zhǎng)理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何(hé)分布计算，以(yǐ)及如何在数百万个处理器上运(yùn)行数天(tiān)，保持计算机的(de)稳定性、能源效率以(yǐ)及快(kuài)速完成任务的能(néng)力。我们在这方面非常擅长(zhǎng)。

　　最后，AI计算(suàn)的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所(suǒ)有云计算平(píng)台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论(lùn)你是在(zài)云中构建超(chāo)级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以(yǐ)运行所有相(xiāng)同的软件。这就是(shì)所谓(wèi)的安装基(jī)础。而这种自1993年以(yǐ)来的架(jià)构一致性是我们能够取得今天成黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%就(jiù)的(de)关键原因之一。

　　因此，今天如(rú)果你要创办一家AI公司，最明显的(de)选择就是使用英(yīng)伟(wěi)达的架构，因(yīn)为我们已经遍布所有的(de)云平台，不论你选择哪台设(shè)备，只要它有英伟达的标识(shí)，你就可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)运行相同的(de)软件(jiàn)。

　　7． Blackwell在(zài)训练上快了(le)4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的(de)创新速度(dù)如此之快，你们能否保持(chí)这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们(men)的创新步伐(fá)？

　　黄(huáng)仁勋(xūn)：我们的(de)基(jī)本(běn)创新方(fāng)法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创(chuàng)新周期大约是两(liǎng)年，在最好的情况下是两(liǎng)年。我们每年还(hái)会对它们进行中期升级，但整体(tǐ)架(jià)构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。

　　我们有七(qī)个不同的芯片，这些芯片共同(tóng)作用于整个系统。我们可以(yǐ)每年推出新的AI超级(jí)计(jì)算集群，并且比上一(yī)代更强大。这是因为我(wǒ)们拥(yōng)有多个可以进行优化的部(bù)分。因此我们可以非常快速地交付(fù)更高的性能(néng)，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。

　　Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有(yǒu)1千兆(zhào)瓦(wǎ)电力的客(kè)户，他们可以获(huò)得3倍的收(shōu)入。性能直(zhí)接转化为吞吐量，吞吐量则转化为(wèi)收入。如果你有(yǒu)1千兆瓦的电力可用，你可以获(huò)得3倍的收入。

　　因此，这种性能提升的回报是无与伦比(bǐ)的，也无法通过芯片成本的降低(dī)来弥补这3倍的收入差距。

　　8．如何看待对亚洲供应链的依赖？

　　黄仁勋：亚洲的供应链非(fēi)常复杂并(bìng)且高度互联。英伟达(dá)的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似(shì)于一(yī)辆电动车的(de)构造。因此，亚洲的供应链(liàn)网(wǎng)络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确(què)保即使(shǐ)出现问(wèn)题，我们也能够迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断(duàn)，我们也有能力进行(xíng)调整，以确保供(gōng)应的连续性。

　　我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的(de)，不(bù)仅仅是(shì)好一点点，而是好得多(duō)。我们与他们(men)有着长期(qī)的合作历史(shǐ)，他(tā)们的灵活性(xìng)和(hé)规模(mó)能力都令人(rén)印(yìn)象深刻(kè)。

　　去年，我(wǒ)们的(de)收入出现了大幅增(zēng)长，这离不开供应链的快速反应。台(tái)积电的(de)敏捷性以及它(tā)们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的(de)时间里，我们大幅提升了产能(néng)，并且我们(men)明年将继续扩大，后(hòu)年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色(sè)。不过(guò)，如果有需要(yào)，我们当然也可以转向(xiàng)其他(tā)供(gōng)应商。

　　9．贵公司处于非常有利的市场位置。我(wǒ)们已经讨论(lùn)了很多非常好(hǎo)的话题(tí)。你最担心的是什么？

　　黄仁勋：我们的(de)公司目前与全球每一家AI公(gōng)司都有(yǒu)合作，也与每一家(jiā)数(shù)据中心有合作。我不知道有哪家云服务(wù)提供商或计算机制造商我们没有(yǒu)合作的。因此，随着这样的规(guī)模扩展，我们(men)肩负着巨大的责任。我(wǒ)们的客(kè)户非常情绪化，因(yīn)为(wèi)我(wǒ)们的(de)产(chǎn)品直接影(yǐng)响他们的收入和竞争力。需求(qiú)太大，满足这些(x黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%iē)需求的压力也很大。

　　我们目前正全面生产Blackwell，并计划在(zài)第四季度开始发货(huò)并进一步扩展。需求如此之大(dà)，每个人都希望能够尽早拿到产(chǎn)品，获取最多的(de)份额。这种紧张和激烈(liè)的(de)氛围实在是前所未有(yǒu)。

　　虽然(rán)在创造(zào)下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看(kàn)到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做(zuò)好工作(zuò)。我们已经适应了这种强度，并将(jiāng)继续努力。

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　　市(shì)场有(yǒu)风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户(hù)特殊的投资目标、财务状况或需要。用(yòng)户应考虑本(běn)文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投(tóu)资，责任自负。

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