非农数据预测：14-17.5万才是真正的关键区间？

　　转(zhuǎn)自：金十数据(jù)

　　Forexlive分析师公布了今天美国非(fēi)农报告的预估范围。这(zhè)些范围(wéi)对市(shì)场反应非常重要，因为当实际数据偏(piān)离预期(qī)时，就会产生(shēng)意外效应。影响市场反(fǎn)应的另一个重要因素是预测值的分(fēn)布。

　　事实上，虽(suī)然(rán)我们可以有(yǒu)一个(gè)预估(gū)范围，但大多数预测可(kě)能集(jí)中在范围的上(shàng)限，因此(cǐ)即使数据在(zài)预估范围之内但在(zài)范围的下限，也会产(chǎn)生意外(wài)效应。

　　预测(cè)分布

非农就(jiù)业人数

　　10-24.6万为预估范围

　　14-17.5万之(zhī)间最为集(jí)中

失业(yè)率

　　4.4% （3%）

　　4.3% （35%）

　　4.2% （58%）

　　4.1% （4%）

平均每小时工资年率(lǜ)

　　3.8% （3%）

　　3.7% （76%）

　　3.6% （21%）

平均每小时工资月率(lǜ)

　　0.4% （2%）

　　0.3% （75%）

　　0.2% （21%）

　　0.1% （2%）

每周平均工时

　　34.4 （4%）

　　34.3 （78%）

　　34.2 （19%）

　　重点将(jiāng)放在非农就业数据和失业率上，因为美联储目前并不关心(xīn)工资增长。

　　为什么了解这些预期范围很重要(yào)？

　　数据(jù)结(jié)果超出市(shì)场预期的低点(diǎn)和高点往往会更显著地影响(xiǎng)市场，原因(yīn)如下：

　　惊喜因素：市场通常根(gēn)据预测和以(yǐ)往的趋势定价。当数据显著(zhù)偏离这(zhè)些预期时，会产生惊喜效应。这(zhè)会导(dǎo)致(zhì)投资者和交易者根据新信息迅速(sù)重新评估资产，从(cóng)而引发(fā)资产价格的(de)大幅波(bō)动(dòng)。

　　心理影响：投资者(zhě)和交易者受到心理因素的影响。极端的数据点会引发强烈的情(qíng)绪反应，导致市场(chǎng)的过(guò)度反应。这会(huì)放(fàng)大(dà)市场波动，尤(yóu)其是在短期内。

　　风(fēng)险重评：意外数据(jù)会导致(zhì)风险的重新评估(gū)。如果数据明显低于或高于预期，会改变对某些投资的风险(xiǎn)感知。例如(rú)，超预期的经济(jì)数据可能会降低投(tóu)资股票的感知(zhī)风险，导致市场上(shàng)涨。

　　触(chù)发自动(dòng)交易：在当今市场中，大部分交易由算法完(wán)成。这些(xiē)自动(dòng)系统通(tōng)常设有预设条件或阈值(zhí)，当意外数(shù)据触发这些(xiē)条件时，会(huì)导致大规模的买入或卖出活动。

　　对货币和财政政策的影响：显著偏离(lí)预期的(de)数据会影响中央银行(xíng)和政府的政(zhèng)策。例如，在今天即将发布的非农就业报告中，较弱的就业报告将增加市场对更多且可能更大幅(fú)度的联邦公开市场委员(yuán)会（FOMC）降息的猜测。较强的报(bào)告则会(huì)减少(shǎo)这种预期。

　　流动性(xìng)和市场深度：在(zài)某些情况下，极端(duān)的数据点会影响(xiǎng)市场流动性。如(rú)果数(shù)据足够意外(wài)，可能导致买卖双方的暂时失衡(héng)，直到找到新的(de)平衡(héng)点，市场(chǎng)可能会出现较大的波动(dòng)。

　　连锁反应和关联性：金融市场(chǎng)是相互关联的。由于意外数据导致一(yī)个市场或资产类别(bié)的显(xiǎn)著波动，可能会引(yǐn)发其他市场的关联(lián)波动，放大整(zhěng)体市场的影响。

责任编辑：刘明亮

　　转自：金十数据

　　Forexlive分析师公布了今天美国非农报告的预估范围。这些范围对市场(chǎng)反应非常重要，因为当(dāng)实际数据偏离预期时，就会产生意外效应。影响市场(chǎng)反应的另(lìng)一个重要因素是预(yù)测值的(de)分布。

　　事实(shí)上，虽然我(wǒ)们可(kě)以有一个预估范围(wéi)，但大多数预测(cè)可能集中在范围的上限，因此即使数据在预估范围之内(nèi)但在范围的下限，也(yě)会产生意(yì)外效应。

　　预(yù)测分布

非农(nóng)就(jiù)业人数

　　10-24.6万为预(yù)估范围

　　14-17.5万之间最为集(jí)中

失业(yè)率

　　4.4% （3%）