比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近日，芯片巨头英特尔公司发布(bù)了名为Hala Point的大型神经(jīng)拟态系统，其(qí)最初部(bù)署在(zài)美国桑迪亚国家实验室，旨在支持未来类脑AI方面的研究，并以此(cǐ)解决(jué)目前AI在效率与可持续性(xìng)方面的挑战。

据悉，Hala Point在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基(jī)础上，通 过架构改进发展而来，其神(shén)经元容量(liàng)提比人脑快200倍！英特尔重磅发布高了10倍以上，性能方面则提高了12倍。

作为第一 个在主流AI工作中展示先进计算效率的大(dà)型神经(jīng)拟态系统，Hala Point在执行传统(tǒng)深度神经网 络时支持(chí)每秒高达20万亿次运算（20 petaops），效率超过每秒每瓦15万亿次8位运算 (TOPS/W)。

英特尔表示，其独特功能可以实现未来AI应用的(de)实时持续学习， 例如解决科学和工比人脑快200倍！英特尔重磅发布(gōng)程问题、物(wù)流、智能城市基(jī)础设施管理、大语言模型和人工智(zhì)能(néng)代理等。

根据英特尔在公告中透露(lù)的数据，Hala Point内置1152个、基于Intel 4制(zhì)程的英特尔Loihi 2处理器，支持多达(dá)11.5亿个神经元(yuán)和1280亿个突触，每秒(miǎo)可处理超(chāo)过(guò)380万亿个8位(wèi)突触(chù)和超过240万亿个神经元操作；其最大功耗为2600瓦，还包括了2300多个用于辅助计(jì)算的嵌入(rù)式x86处理器。

在应用于(yú)仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point能以比人脑快20倍的实时(shí)速度运行其(qí)所包含的(de)11.5亿个神 经元，在运行神经(jīng)元数量(liàng)较低的情况下，最高速度可达比人脑快(kuài)200倍。虽然Hala Point并非用于神经(jīng)科学(xué)建模，但其神经元容量大致相当(dāng)于猫(māo)头鹰的大(dà)脑或卷尾猴的大脑皮层。英特尔(ěr)也
指出，基于Loihi的此系统可以(yǐ)使用比传统CPU和GPU架(jià)构快50倍(bèi)的速度执行AI推理并解
决优化问 题。

背后则是(shì)英特尔在神经拟态方(fāng)面的长期研究。简而言(yán)之(zhī)，神经拟态计算来(lái)自(zì)对大脑计(jì)算过程的学习，大脑的神经网络通过脉冲来传递(dì)信息，脑内神经(jīng)网络及其环境中多个区域之间的协作和竞争性相互 作用就产生了智(zhì)能的行
为。而神经(jīng)拟态这种计算方(fāng)式，能够更好地模拟人脑神经(jīng)元的结构，来(lái)提升智能程(chéng)度。

从2015年开始，英特尔就(jiù)开始(shǐ)了神经拟(nǐ)态计算的(de)研究，2017年(nián)英特尔推出了第一款自主 学(xué)习的神(shén)经拟态芯片Loihi；到2019年，英特尔推出了包含64块Loihi的Pohoiki Beach系统，到(dào)2020年，英(yīng)特尔(ěr)推出(chū)的Pohoiki Springs包含768块Loihi芯片，拥有1亿个(gè)神经元。据悉，英特尔选择了“会说话”的玄凤鹦鹉进(jìn)行研究。

2021年，Loihi系列(liè)升级，英特尔(ěr)发布了第二代神经拟(nǐ)态芯片Loihi 2。如今，英特尔 基于
Loihi 2、Pohoiki Springs继续迭代。在AI计算路径(jìng)上，芯片巨头的竞争进一步加剧，对于类脑技术的研究(jiū)、跨学科的研究也在争议中继续发展。

英
特尔实验室神经拟态计算实验室(shì)主任Mike Davies表示：“当(dāng)下AI模型的(de)算力成本正(zhèng)在以不可持续(xù)的(de)速度上升，行(xíng)业需要规模扩展的全新方法。为此(cǐ)我们开发了(le)Hala Point，它将(jiāng)深度学习的高(gāo)效与新颖的类脑学习
和优化能力结合在一起，我们希望通过对Hala Point的(de)研究，能在(zài)大
规模AI技术的效率和(hé)适应性方面(miàn)有所推进与突破(pò)。”

桑迪亚(yà)国家实验室的研究人员(yuán)计划用(yòng) Hala Point 进行先进的大脑规模计算研究，将专注于解(jiě)决器件物理、计算机结构、计算(suàn)机与信息科(kē)学(xué)方面的科(kē)学计算(suàn)问题。桑迪亚国家实验 室Hala Point团(tuán)队负责人Craig Vineyard也表示：“与Hala Point合作提高了我们桑(sāng)迪亚团队解(jiě)决计算和科学建模问题的能力，使用这种(zhǒng)规模(mó)的系统进行研究将使我们(men)能够跟上AI在商(shāng)业、国防和基础(chǔ)科学等领域的发展步伐。”

英特尔(ěr)也透(tòu)露(lù)，下一步Hala Point系统将向桑迪亚(yà)国家实验室(shì)交(jiāo)付，这也意味着英特(tè)尔共享的大(dà)型神经拟态研究系(xì)统的首次部署，接(jiē)下来的开发将使神经形态计算应(yīng)用克服AI能力在现实 世界(jiè)中实时部署的功率和(hé)延迟限制(zhì)。

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