高峰：从私域AI到具身智能

专题：2024中国AIGC创新(xīn)发展论坛

　　2024年服贸会专题(tí)论坛之一(yī)——“2024中国AIGC创新发展论坛”于(yú)9月13日-14日在北京(jīng)举行。智(zhì)子引擎(qíng)产品副 总裁高(gāo)峰出席并演讲。

　　高峰(fēng)介绍，和大多数大模型企(qǐ)业 一样，过去一年，智子引擎在垂直领域中做了很多(duō)落地项(xiàng)目，但经过内部复盘，发现很多多(duō)模态大模型的能力其实还没有(yǒu)被企业 充分利用。传统企业和我们(men)AI大模型公司之间，似乎(hū)隔(gé)着一层“窗户纸”。因此，公司决定走一条(tiáo)艰难但有(yǒu)效的路，这条(tiáo)路就是私域AI。“我们重新(xīn)思考，企业与AI公司的关系不应该是供需关系，而应是共创(chuàng)关系”。

　　“积跬步(bù)，行千里”，高(gāo)峰说，开发私域AI解决方(fāng)案的过程，也是在帮助Awaker逐步认(rèn)识和理解世界。“我相信，当我们积累到一定程度时，先进的生产力将会爆发，而那时我们就可以进行更为先(xiān)进(jìn)的(de)通用层(céng)面(miàn)的整合。那将是一个(gè)新的时 机，作为一个技(jì)术创新型企业，我们更多(duō)的(de)是把(bǎ)自己定位在(zài)创新领域，推动AI给产(chǎn)业(yè)的赋能(néng)”。

　　以下(xià)为演讲实录：

　　高峰：尊(zūn)敬的各位来宾，大家好(hǎo)！非常荣幸能代表智子(zi)引擎科技有限公司分享我们的科研(yán)成果，今(jīn)天我演讲的主题是《从私域(yù)AI到具身智能》。

　　首先，我想谈谈过(guò)去一年我 们所做的工作。和大多数大(dà)模型企 业一(yī)样，我们在垂直领域中做了很(hěn)多落地项(xiàng)目，但经过(guò)我(wǒ)们内部的复盘，发现很多 多模态大(dà)模(mó)型的能力其实还没有(yǒu)被企业充分利用。传统企业和我们AI大模型公司之间，似乎隔着一层“窗户纸”。因此，我们决定走一条(tiáo)艰难但(dàn)有(yǒu)效的路，这条路就是私域AI。我(wǒ)们 重新思考，企业与AI公司的关系不应该是(shì)供(gōng)需关系，而(ér)应是共创关系。

　　接下来，我将从四个方(fāng)面
展(zhǎn)开 我(wǒ)的分(fēn)享。首先，请允许我简单 介绍一(yī)下我们公司。

　　智子引擎科技有限(xiàn)公司(sī)的(de)科研人员主要(yào)来自中国人民大学高瓴(líng)人工智能学院，我们的核心团队曾参与智源研究院的悟道·文澜项目。我们研(yán)发了国产首个国(guó)产多模态大(dà)模(mó)型。

　　接下来介绍一下我们的“孩(hái)子”——Awaker，中文名叫觉醒者。我们(men)希(xī)望Awaker能像人的大脑一
样进行(xíng)思考决策(cè)，赋予企业流水线和机器以生命。Awaker可以像普(pǔ)通人一样思考，也可以像领域专家或技术工(gōng)人一(yī)样思考(kǎo)。它由三部分能力组成：对(duì)话能力(lì)、检索能力和生成(chéng)能力。你(nǐ)可(kě)以从拟人化的角度来理解它，它能够对话，能够感知外部环境，但这种感知基于数(shù)据进行。Awaker还能生(shēng)成我(wǒ)们需要的一些指令，涵盖感(gǎn高峰：从私域AI到具身智能eight: 24px;'>高峰：从私域AI到具身智能)知、理解、决策、规划和控制(zhì)。这(zhè)些 能力可以应用于有形 的(de)硬件，比如四足机器人或(huò)两足机器人，也 可(kě)以应用于无形(xíng)的系统(tǒng)，比如(rú)程序大脑、企(qǐ)业大脑，甚至私人管家。重点在 于Awaker如何感知(zhī)、理解、决(jué)策、规划并最终(zhōng)实
现控制。

　　感知可以通过语言交流，也可以通过声音传(chuán)感器接收音频信号，当然还包(bāo)括温度、湿度等复杂的传感器(qì)。Awaker通过多模 态数(shù)据融合理(lǐ)解外(wài)界信息，基于之前(qián)学习的知识进行(xíng)决策和规划。如果是在硬(yìng)件上，它可以(yǐ)控制机械臂；如果是在软件系统中，它可(kě)以控制(zhì)API，执行各种操作。

　　这就是我们所谓的“多模态输入、多模态输出”架构（PPT图示）。输入形式是多模态的，比如文本问答、图片问答、声(shēng)音(yīn)问答(dá)。在专业领域，还(hái)包括通过传感器采集的数据。Awaker通(tōng)过(guò)多模态融合理(lǐ)解这些数据后(hòu)，能进行决策、规划和控(kòng)制。

　　前面提到的
共(gòng)创关系，意味着企(qǐ)业不只是提供数据，而是提供学习(xí)素材。大模型通过学习这些素材得 到(dào)只是。大模型出厂(chǎng)时，可能(néng)就像一(yī)个有强烈求(qiú)知(zhī)欲望的孩子(zi)，但如果 没(méi)有学习材料(liào)，它仍只是一个普通的孩子。我们和企(qǐ)业共(gòng)创，打造先进(jìn)的生产工具。私域AI为企业提供的不仅是(shì)降本增效，更是提升核心竞争(zhēng)力的(de)关键。

　　接下来，我讲一个实际案例——无人机巡检。传统无人(rén)机通过(guò)摄像头、激光雷达等传感器采集农场(chǎng)数(shù)据，传输到大模型数据分析中心，检(jiǎn)测农作物是否异常。如果异常，传统(tǒng)小模型(xíng)会直接发出(chū)警告。而Awaker具备农业领域的知识，它不仅能(néng)识别(bié)病虫害(hài)，还能生(shēng)成一(yī)整套解(jiě)决(jué)方案，告诉维(wéi)修人员需要用什(shén)么农药、喷洒多少、具体喷洒位置，并通过API下发工单(dān)给相关人员。如果
配备了喷洒农药的无人机(jī)，Awaker可以直接生成报告(gào)，并(bìng)下发任务，自动规划喷洒路径并执(zhí)行作业。

　　这套框架还可应用于搜救任务，如无人机通过传感器感知受灾区(qū)域并生成救援路径。

　　第(dì)二(èr)个 例子，我们先看一段视(shì)频。

　　（现场(chǎng)播放视频(pín)）

　　通过这(zhè)个视频大家可以(yǐ)看(kàn)到，企业内部(bù)的系统大多(duō)是通过点击
功(gōng)能模块来进(jìn)行操作的。而在AI时(shí)代，我们(men)提前(qián)预置了指令。大模(mó)型能够理(lǐ)解自然语言，在(zài)刚才演示(shì)的变电站案例(lì)中，控制的最小动作其实是(shì)通(tōng)过API来实现(xiàn)的。用户发出的自然语言(yán)指令被(bèi)系统理解为中文，之(zhī)后(hòu)与原子动作(zuò)相关的API进(jìn)行匹(pǐ)配，并最终输出结(jié)果。对(duì)于大模型来说，这没(méi)有(yǒu)什么神秘之(zhī)处，关键(jiàn)在于企业需 要(yào)为大模(mó)型提供学习材料，比(bǐ)如相关的知识(shí)文档。大(dà)模型能够自主学习这(zhè)些内容，从而(ér)提升(shēng)其(qí)能力。

　　接(jiē)下来谈一下我们(men)的(de)未来规(guī)划。我们希望(wàng)与传统企业共创，走私域AI解(jiě)决方案这条路。虽(suī)然过程中可能会遇到很多不确定性，但先进的生产力和优(yōu)秀的解决方案，往往是在双方紧密合作中迸发出来的。如果仅仅是供需关系，企业可能只会将自(zì)己(jǐ)认知范围内(nèi)的问题交给(gěi)大模型(xíng)处理，但真正有效的合(hé)作是要让大模型参(cān)与到企业(yè)的(de)核心生产流程中(zhōng)，重塑整个流水线和生产环境。如果结合云(yún)边协同(tóng)，整个大模(mó)型 将变得更加(jiā)强大，因为城市中的摄像头(tóu)、巡逻车、无人机等都(dōu)会成为(wèi)大模(mó)型(xíng)的传感器，城市中各个单位的工作职责和路线关系都可能因此发生变化。

　　“积跬步，行千里”，我们开发私域AI解(jiě)决方案的过程，也 是(shì)在帮(bāng)助Awaker逐步认(rèn)识和理解世(shì)界。我相信，当我们积累到一定程度 时(shí)，先进的生产力将会爆发，而那时我(wǒ)们(men)就可以进行更为先进的通用层面的整合。那将 是一(yī)个 新的时机，作为(wèi)一个技术创新型企业，我们更多的是把自己定位在创新(xīn)领域，推动AI给产业的(de)赋能。

　　最后，我真(zhēn)诚(chéng)期望有(yǒu)更(gèng)多的合作伙伴加入到(dào)我们(men)的(de)AI事(shì)业中，与我们共同打造新质生产力，推(tuī)动先进流水线的发展。我的分(fēn)享(xiǎng)到此结束，感谢大(dà)家的聆听。

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责(zé)任(rèn)编辑：梁斌 SF055

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