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引领全域数字化零售 培育新质生产力

引领全域数字化零售 培育新质生产力

当前,培育和发展新质生产力,正在成为新一(yī)轮(lún)产业转型升级的 主攻方向(xiàng)。作为国(guó)民经济重要的先(xiān)导 产业之一,零售行(x引领全域数字化零售 培育新质生产力íng)业如何(hé)向新质生产力要动力?随着数字经济(jì)和实体经济(jì)的 深入融合,零售行业(yè)数字化(huà)转型的(de)新趋(qū)势和新路(lù)径在(zài)哪里?

日前,由 新华社经济参考报社主(zhǔ)办,腾讯智慧零售协办,新华社研究院中国企业发展研究中心承(chéng)办的“引领全域数字化零售 培育新质生产(chǎn)力”优秀企业(yè)实践研(yán)讨会(huì)在京举行。作为零(líng)售行(xíng)业(yè)数字化转型的标杆,安踏集团、百果园、飞鹤乳业、高济健康(kāng)、来伊份、蒙牛(niú)集团(tuán)、泡(pào)泡玛(mǎ)特、全(quán)棉时代等优秀企业 代表出(chū)席了研讨会。与会嘉宾共同探讨在加快建(jiàn)设现代化产业体系背(bèi)景(jǐng)下,零售行(xíng)业培育和发展新(xīn)质生(shēng)产 力的机遇和挑(tiāo)战,以及数字(zì)化转型背景下零售(shòu)行业的高质量发展 之路。

向新质生产力(lì)要动力

零售行业(yè)的(de)发展(zhǎn)态(tài)势,深刻影响着消费(fèi)市场的(de)发展 趋势,以及经济复(fù)苏的整体大势。在加快培育和发展新(xīn)质(zhì)生产力的当下(xià),零售行业如何向新而行、以质求变?

“零售业新质(zhì)生产力的培育,对于经济高质量发展具有重要意义(yì)。”国务院发展研究中心市场经济 研究所副所长刘涛表示(shì),作(zuò)为连接生产(chǎn)与消费的(de)关键性和基础性产(chǎn)业,零售业(yè)通过提高流通效率和生产效率,有利于促进整个(gè)经济全要素生(shēng)产率的提升。

“作为推动新(xīn)质(zhì)生产力发展的重要引擎,数字技(jì)术(shù)是产业实践中最重要的抓手之一。它通过释放数(shù)据要素的价(jià)值,大(dà)幅提升资源配置效率和全要素生产率。”腾讯集团高级(jí)执行副总裁、云与智慧产业(yè)事(shì)业群(qún)CEO汤(tāng)道生(shēng)说。

零售业的数字化转型为培育新质生产力提供了有利(lì)基础和(hé)条件(jiàn)。在(zài)刘涛看来,在数字化背景下(xià),生产(chǎn)力(lì)的构成要素发生(shēng)了深刻变化(huà)。劳动者更(gèng)多(duō)地体现为具备数(shù)字素(sù)养(yǎng)和技能的劳(láo)动人才;数(shù)据成为重要的生(shēng)产要(yào)素,其价值(zhí)还有(yǒu)很(hěn)大潜(qián)力待挖掘。

“技术是驱动零售创(chuàng)新(xīn)最核心最关键的要素。”商务部中国国际电(diàn)子商务中心首席电子(zi)商务(wù)专家李鸣涛认(rèn)为。他(tā)举例称,互联网技术极大地改变了零售的空间 和时间维度,实现了零售(shòu)业态迭代。从时间角度上看,人们可以实现(xiàn)24小时不间(jiān)断购 物(wù)。从空间角度上看,人们不再局限于实体空(kōng)间的有限(xiàn)货架。“当(dāng)前,直播电商快速(sù)发(fā)展,其背后也离不开5G等(děng)新技术的赋能(néng),这大大改变了(le)人们的交互(hù)体验。”

在李鸣涛(tāo)看来,新质生产力是由技术 革命性突破、生产要素创新性配置、产(chǎn)业深度(dù)转型升级(jí)而催(cuī)生 。从这三个维度来看,未来(lái)驱动零(líng)售变革的首先是技术,包括人工(gōng)智能、元宇宙、区块链等。随着新技术在全域数字化中的快速应(yīng)用,零售场景将(jiāng)不断找到(dào)新的结合点,从而满足甚至引领未来(lái)消费。对于零售企业而(ér)言(yán),要充分运用新技术,提升快速反应能力(lì),让产品更加贴近用户需求,形成 自己 的竞争优势(shì)。

刘涛认为(wèi),基于数字技术 的不断(duàn)变革和创新,以及多样化、个性化的消费需求越来越明显,全域化(huà)成为零(líng)售业(yè)数字化转型的重要方向。全域化表 现为私域和(hé)公域、线上和线下的整合(hé)联(lián)通,从(cóng)而形成一个更强的 网络效应,有(yǒu)利于消费潜能的激发。未来,要进一步发挥数(shù)字技术的(de)赋能作(zuò)用,形成数据要素与传统要素的新组合,推动供应链效率提升和组织方(fāng)式变革,促进(jìn)零售业更好发展新质生产力。

答好高质(zhì)量发展考题

值得一提的是,近年来,零售行业在科技创新应用、数实融(róng)合发展方面一直走在时代前沿,并且在(zài)领 先企业的带动下,探索(suǒ)出了丰硕(shuò)成果,成为推动新质生产力发展的重要先锋。

“零售业是(shì)腾讯产(chǎn)业互联网深耕的重(zhòng)要领域。”汤道生介绍,近年来,腾讯通过(guò)丰富的数字化工具,协同合作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn)不(bù)断探(tàn)索(suǒ)零售 业高质量发展之路,着力 答(dá)好“客从哪里来”“如何转化和持续运营”“如何持续降本增效”这三道考题。

酒香也怕巷子深,如何走出店铺(pù)做拉引?很多企(qǐ)业运用小程序、企业微信、视频号、社群等多种数(shù)字化工具,把(bǎ)线上线下、公域私域打通,实现海量用户的(de)触达。比如,一些(xiē)体育用品企业将线下门店(diàn)的POS系统和小程序会员打通,用“智慧门店”实现(xiàn)线上线下(xià)无缝连接,将线下客户沉(chén)淀为线上会员,将一次(cì)性销售变成多次触(chù)达(dá)。

客户来了,怎么持续留住他们?对此(cǐ),不少(shǎo)企业通过数字(zì)化实现以用户为中心的品牌运营,将小程序、公众(zhòng)号变成用户社区,积累起(qǐ)庞大的(de)全域会员(yuán)。比如,一些乳业品牌通过视频号(hào)直播(bō)、公众号、小程序,进行(xíng)大量的知识科普、专家答疑,帮助新手妈妈(mā)更好地“养娃(wá)”,让大家(jiā)愿意持续消费。

如何增强企(qǐ)业经营能 力,实(shí)现降本增效(xiào)?大(dà)量企(qǐ)业利用数字(zì)化助力各个环节(jié)能(néng)力提升,并通过打通不同环节实(shí)现高效协同,灵活应对引领全域数字化零售 培育新质生产力市场变化,实现组织能(néng)力的“减引领全域数字化零售 培育新质生产力脂(zhī)增肌(jī)”。比如,一些休闲食品连锁企业通过AI分(fēn)析现有门店的“爆店(diàn)模型”,再结合位置服务等能力 ,分析周边客流和门店(diàn)信(xìn)息,帮助提升新店选(xuǎn)址的成功率。

在企业日常管理中,数字化也有效地支撑了(le)企业的敏捷、高效、稳定(dìng)运营。比如一些潮玩品牌(pái)的商品 具(jù)有稀缺性,小程序经常上线秒杀和(hé)抢购活(huó)动,容(róng)易导致(zhì)恶意流量攻击,通过“云开发原生网关(guān)”服务(wù)等(děng),可以有(yǒu)效应(yīng)对大规模(mó)异常流量挑战。

全域(yù)数字化(huà)潜力巨大

当前(qián),部分领先企业在零售(shòu)数字化(huà)转型上已经探索出成(chéng)熟路径,不过还有大量零售企业在拥抱数字化(huà)转型、谋求数字化发展的过程中因缺(quē)少资源保(bǎo)障、经验(yàn)参考,存在“不敢(gǎn)转、不会转、不能(néng)转(zhuǎn)”的问(wèn)题,亟需科学的理(lǐ)论指导和验证有效的落地路径。

对(duì)此,腾讯智慧零售携手伏羲智库,推(tuī)出了行业内(nèi)首个“全域(yù)数字化转型评估模型”,企业可(kě)以依据该模型对自身的数字化(huà)现状进行量化评估,厘清主要问题,为数字化转型和长期投入提供有力的决策支(zhī)撑。同时(shí),基于(yú)这个科学的评估模(mó)型,腾讯智慧零售从数百家零售企业中评(píng)选出了十大年度优秀标杆企业,为(wèi)整个(gè)行业(yè)提供 了(le)示范和(hé)参考。

腾讯智慧零售(shòu)副总裁、腾讯云副总裁陈(chén)菲认为,零(líng)售企业要积极拥抱新技术、利用数字化降本增效,构建更坚实的企业经营“护城河”。在横向上打(dǎ)通“研产供销服(fú)”之间的壁垒,在纵(zòng)向上追求业务前端与技术后台之间(jiān)的密切配合。同(tóng)时,企(qǐ)业可(kě)以(yǐ)通(tōng)过模型行业标杆对比,找到具象化的参考,评(píng)估自身在数(shù)字(zì)化转型过程(chéng)中(zhōng)的优势与不足,从而制定更(gèng)为精准、有效的数(shù)字发(fā)展战略(lüè)和转型改进措(cuò)施。

值得关注的是 ,人工智(zhì)能技术高速发展,行业应用不断加(jiā)深,给零售企业也带来了巨大的(de)创新(xīn)空间。

“我(wǒ)们(men)观察到,零售企业目前正在(zài)积极拥抱人工智能 大(dà)模型(xíng),探(tàn)索行业内各(gè)项数(shù)字化应用。”陈菲表示。在她看来(lái),人工 智能大模型在零售行业涌现了很多典型(xíng)的应用场景,例如智能(néng)客服、内容创作、线稿(gǎo)生图、AI质检、数智人(rén)等等(děng)。

与会嘉宾一致认(rèn)为,未来随着大模型和AIGC的发展,智慧零售的(de)创新步伐将进(jìn)一步(bù)加快。与此同时(shí),丰富的 数字化工具将加(jiā)速零售行业全域数字化,以更(gèng)高(gāo)效、更(gèng)个性化(huà)的方式满足(zú)消费者需求,推动行业和(hé)经济社会向更高质量发展。而如何实现人工智能(néng)技(jì)术与 业务场景间(jiān)更高效的深度(dù)融合,仍有待相(xiāng)关(guān)企业积极探索。

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