A股公司数据资产“入表”意识渐浓相关公司家数、涉及金额显著增长

历经2024年(nián)一季报(bào)的初步“尝鲜(xiān)”，2024年半年报(bào)中，A股上市公司对于数据资产“入表 ”的意(yì)识明显增强。据Wind数据(jù)统计显示（全文数据来源），2024年(nián)半年报中(zhōng)披露数据资(zī)源相关数据的企业达(dá)43家，涉及资金总额达32.25亿元(yuán)，相较一季报时的企业(yè)数量和A股公司数据资产“入表”意识渐浓相关公司家数、涉及金额显著增长资产规模分别增长138.89%和3000.96%。

中国(guó)通(tōng)信工业(yè)协(xié)会(huì)区块链专委会共同主席(xí)于佳宁对《证券(quàn)日报(bào)》记者(zhě)表示，在今(jīn)年的(de)中报中(zhōng)，一方面，企业在处理数据资产“入(rù)表”时表现(xiàn)出更高的专业性和精确(què)度，不再将数据资源简单归类为“存货”科目，而是采用更符合(hé)实际的分类和计量方式。另一方(fāng)面，数据资产“入表”的规模显著扩大。尤其是在大型企业中，数据资(zī)产的规模性增长预示着数据(jù)正在成为企业价值创造和市场竞争力的重要推动力。这些发展趋(qū)势反映出企业对数据资产的系统管理已(yǐ)经迈(mài)入新(xīn)的阶段，数(shù)据将逐步(bù)成为企业(yè)财务报表中的核心要素，这不仅(jǐn)推动了企业内部管理的精细化，也为数字经济的发展奠定(dìng)了(le)坚实基础。

数据资(zī)产“入表”态(tài)势上扬

随着A股上市公司2024年半年度报告披露(lù)工作圆(yuán)满收官，5000多家上市公司上半年(nián)发展“脉络图(tú)”逐渐清(qīng)晰。上市公司(sī)数(shù)据资产“入表”工作成为其(qí)中一大亮(liàng)点，相较一季报时展现出更为主(zhǔ)动的姿态。

数据显示，上述43家披露数据资源价值的(de)企业中，7家公司将(jiāng)数据(jù)资(zī)源列入“存货”项下（11.69亿元）、17家公司将数据(jù)资源列(liè)入“开发支出”项下（3.01亿(yì)元）、28家公司将数据资(zī)源列入“无形资产(chǎn)”项下（17.55亿元）。其中，3家公司同时计入“存货”和“无(wú)形(xíng)资产”；6家同时计入(rù)“开发支出”和“无形资产”。由此可见，相较一季报18家上市(shì)公司合计披(pī)露(lù)的1.04亿元水平，不论是披(pī)露企业数量，还是披露规模均出现明显增(zēng)长(zhǎng)。

值得注意的是，还有部分企业虽然(rán)没有在半年报中披露数据资源具体价值，但也将(jiāng)“数据资源(yuán)”列入企业资(zī)产负债(zhài)表中。这也在一定程度上反映出企业数据资(zī)产(chǎn)“入表”意识正日渐浓厚。数(shù)据显示，共有80家上(shàng)市公司首次将“数据资源”作为资产负债表项目列入(rù)半年度报告中。

事实上，除了更为主动(dòng)披露(lù)意识，上(shàng)述43家公司还通过半年报披露契机(jī)，描绘出了我国企(qǐ)业(yè)数据资产“入表 ”的新趋势。具体来看，首先，龙头企业强势“入(rù)局”，以(yǐ)三大运营商为代表的大型(xíng)央国企纷纷入场，在A股上市公司群体中发挥了一定的示范引领作用。

其次，上(shàng)述43家企(qǐ)业所涉行业更(gèng)为多元，行业集中趋势更为明显。数据显示，此次披露数据资源价值(zhí)的43家企业，共涉及9个行业（以中上(shàng)协行(xíng)业分类标准统计），相较一(yī)季报时增(zēng)加(jiā)了“租赁和商业服(fú)务业”“批发和零售业”和“金融业”等3个类(lèi)别。同时，企(qǐ)业更加向“制(zhì)造业”和“信息传(chuán)输、软件和信息(xī)服(fú)务”靠拢，分别涉及企业16家和13家。

电子政务建模(mó)仿真(zhēn)国家工程实验室首(shǒu)席数字经济专(zhuān)家陈晓华对《证券日报》记者表示，随(suí)着数字化转型的(de)推(tuī)进(jìn)，越来(lái)越多(duō)的企业意识到数据价值，并开始(shǐ)重视数据资产的管理和(hé)利用，不(bù)仅限于信息技术(shù)行业，各行各业(yè)都在不同程度上依赖和产生数据。

“入(rù)表”工作合力尚待形(xíng)成

事实上，一(yī)方面，上市公司(sī)数据资(zī)产“入表(biǎo)”主动披(pī)露意(yì)识正在加强，但另一方面也要(yào)看到(dào)，相关(guān)企业在数据资产“入表”过程中也面临着政策(cè)理解不到位、制表经验不足、披(pī)露(lù)延续性有待提升等(děng)诸多问题。

比如，部分(fēn)上市公司(sī)在披(pī)露数据资源价值后不久(jiǔ)便对相关(guān)信息进行了更正。据(jù)记者不完全统计，截至目前(qián)，已(yǐ)至(zhì)少(shǎo)有5家(jiā)上市公(gōng)司披露(lù)了数据资源更正公告。其中，有企业在更正(zhèng)公告中表(biǎo)示(shì)，系公司财(cái)务人员对《企业数据(jù)资源相关会计处理暂行规定》的学习和理解不到位，将存货科目项下的数据资源数值等(děng)同于存货科目数值。

此外(wài)，据记者观察，一季报中披露数据资源价值的18家公司中，有16家在中报(bào)中继续披露(lù)相关数据，另2家公司“缺(quē)席(xí)”。据悉，该2家公(gōng)司此前均将数据资源列入无形资产项下披露于(yú)一季度(dù)报告中(zhōng)，涉及金额达260.09万元。

而从会计角度来看，上(shàng)海国家会计学院院长卢文彬还认为，事实上，数(shù)据资产在“入表”过(guò)程中问题(tí)和挑战还有很多，具体(tǐ)可见于资产权属问题(tí)、预期收入难以评估、数据资产核算规则尚待完善和数据资产管理制度不健全等方面。例如，单个数据资产的初始账面难以确认，在当前会计准则中，只有可(kě)计量(liàng)的(de)成(chéng)本能够成为一种(zhǒng)资产，但数(shù)据资产(chǎn)的(de)成本在很多情况(kuàng)下难以计量，且在不同的企业、不同的场景下都(dōu)有非常(cháng)大的差异。

由此可见，不论是从企业自身角度来(lái)看(kàn)，还(hái)是从会计专业角度审视，上(shàng)市公司在数据资(zī)产“入表”的道路上(shàng)仍面临着诸多挑战。我国数据资产“入表”工作的进一步推进尚需各(gè)方加速形成合力。

为此，卢文彬建议，于企业而言，需要加(jiā)强数据管理工作，保证(zhèng)企业的数据安全，降低数据(jù)泄露的风险(xiǎn)。同时，通过梳理数据(jù)资源，挖掘数(shù)据(jù)资产价格(gé)。此外，对于暂时(shí)无法按照现行规则“入(rù)表”的数据资源，企业也可以通过信息披(pī)露(lù)方式，让会计报表(biǎo)的使用(yòng)者能够了(le)解(jiě)到企业的数据资产情况。于监(jiān)管者而言，需要加强对数据资产“入表”、数据资产会计处理的持续指导，对(duì)一些不规范的行为加强监(jiān)管。同时(shí)，需要(yào)判断相应的支出是否满(A股公司数据资产“入表”意识渐浓相关公司家数、涉及金额显著增长mǎn)足了(le)资本化的(de)条件(jiàn)，要注重研发、研究和开(kāi)发阶段对于(yú)无形资产研发阶段的成本记账(zhàng)、入账。

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