瑞银全 球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高
度颠覆性，多方面影响金融业

　　21世(shì)纪经济报道记者吴斌(bīn) 上海(hǎi)报道

　　9月5—7日，第六届外滩金融峰会“应对变化的世界”在上(shàng)海召开，峰会由中国(guó)金融四十(shí)人论坛(tán)（CF40）与中国国际经济交流中心（CCIEE）联合主办。

　　根据瑞银财富管理投资总监办公室（CIO）的报告，金(jīn)融业可(kě)能是采用人(rén)工智能后成本机会最大的行业之(zhī)一，以美国金融市场为例，50%的工作都有(yǒu)很高的 自动化和增(zēng)强潜(qián)力。Wannenmacker也强(qiáng)调，短期内人工智能不会在(zài)金融领域广泛取(qǔ)代人类，而是通过提高生产力来支持(chí)人类的工作。

　　生产力的提(tí)高是金融(róng)领(lǐng)域采用人工智能的主要益处(chù)。人(rén)工智能可以自动执(瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业zhí)行常规和手动任务(wù)，如交易处(chù)理，还可以处理客(kè)户查询，提供更好的定价，帮(bāng)助进行合规 性检查，增强决策(cè)流程，并简化中后台操作。在风险(xiǎn)管理方面，人工智能模型可以通过实时分析大量数据(jù)，增(zēng)强(qiáng)欺诈检(jiǎn)测和信用风险评估。在合规方面，人工智能可以通过(guò)监控可疑活动(dòng)的交易，确保监管报(bào)告准(zhǔn)确生成。最后，AI的一个关键生产力优势可能(néng)是让管理层(céng)腾(téng)出时间 专注于更有意 义(yì)的事务。

　　挑战方面，Wannenmacker分析称，虽然
人们都希望AI能够创造价值，但AI集成(chéng)也面临着重大挑战，包括许多公司中传统技术盛行，例如主(zhǔ)机遗留IT基础设(shè)施和数(shù)据孤岛。转向以技术为(wèi)主导的组织的能力和文化(huà)变革，全(quán)面解(jiě)释(shì)和理(lǐ)解人工智(zhì)能如何产生确定的输出内容并不容(róng)易。例(lì)如，像(xiàng)大语言模型这样的深度学习神经网(wǎng)络不容(róng)易理解，客户、员工和监管机构(gòu)可能会有疑虑。缓解此类风(fēng)险的关键因素是AI模(mó)型的选择和实施、AI治(zhì)理框架(jià)，以及(jí)数据和AI伦理。

　　谈到中国时，Wannenmacker看到了许多与(yǔ)人工智能发展相关的机(jī)会，尤(yóu)其 是生成式人工(gōng)智能 。中国受益于活跃的人才库、大(dà)量数据和大(dà)语言模
型多样化用例的优势。由于前(qián)沿(yán)技术的获(huò)取受到一(yī)定的限(xiàn)制(zhì)，中国人工智能生态系统(tǒng)有(yǒu)望成为一种更加自给自足(zú)的模式，并得到(dào)学术界、开瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业发者社区、行业(yè)参与者和政府激励措施的共同支持。瑞银(yín)研(yán)究预测，到2030年，中国基于生成式人工智能的软件和IT服务(wù)市场的(de)收入复合年增长率将达到37%，规(guī)模达到130亿美元左右。

　　展望未来，Wannenmacker预计，人工智能对金融业
的影响是多方面的，涉及技术、监管和运营方面(miàn)，预计(jì)AI将(jiāng)具有高度(dù)颠覆性，能够改变(biàn)商业模式、客户互动(dòng)和内部运营。在(zài)对新技术(shù)进行必要的投(tóu)资(zī)时，大型且资本增值的商业模式可能具有竞争优势(shì)。相反，缺乏投资能力的公司(sī)将在采用(yòng)人工智能方面落后，并有可能因效率(lǜ)低下和过时的服(fú)务模式而落后。

责任编(biān)辑：王(wáng)许宁

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