上市
公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强

证券时报记者 郭博昊 江聃

截至8月(yuè)31日，共有39家上市公司披露数据资(zī)源入(rù)表相关情况，总金额达到13.57亿元，相(xiāng)关企业数量和数据规模较一季度均大幅增长；从计入类(lèi)别看，与一季度相比，计(jì)入无形资产的数(shù)据(jù)资源占比(bǐ)略有下降，计入存货的数据 资(zī)源(yuán)占 比(bǐ)明显提升(shēng)。

受访专家认为，数据(jù)资源入表有助(zhù)于优化(huà)企业内部资源配置
，推进业务创(chuàng)新，增强企业融资能力，也能为(wèi)投资者提供清(qīng)晰的投资参考。不过，当前(qián)在会计处理方面，数据资源应归入何种(zhǒng)类目的问题(tí)仍存在争议，需要加强政策指引和监管。同(tóng)时，也要避免资产入表的过程中可能出现的“泡沫化(huà)”问题，通过炒作数据资产概念形成虚假上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强的金融(róng)“数据”化。

上市公司“入场”提速

数据作为第五(wǔ)大生产要(yào)素，正加速重塑生产关(guān)系。数据入表，不仅(jǐn)为数据价值量化提供了标(biāo)准，也成为链接数据价值与金融市场的重要桥梁。今年(nián)1月
1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式实施，数据资源作为新(xīn)增会计科目列示(shì)在资产负债表的存货、无形资产、开发支出项下。上(shàng)市公司数据要素列入资产(chǎn)负债(zhài)表，构成(chéng)股东权益的一部(bù)分。

半年报是观察上市公司数据(jù)资源入(rù)表进(jìn)展的重(zhòng)要窗口。据记者 不完全统计，相较
一季度，半年报(bào)中单(dān)列数据资源项目的上(shàng)市公(gōng)司数(shù)量和涉及资产(chǎn)规模明显增(zēng)长，并展现出多个新特(tè)点。据Wind统计，截至8月(yuè)31日，39家公司(sī)披 露了数据(jù)资源(yuán)入表(biǎo)情况，较一季度增加22家。

从资产规模看(kàn)，半年报中已披露数据资产入表总金额达到13.57亿元，约为(wèi)一季报入(rù)表数据资源(yuán)规模的17倍，其(qí)中计入无形资产(chǎn)、存货和开(kāi)发支出的金(jīn)额分别是5.84亿元(yuán)、4.73亿元和3亿元，分别(bié)占比43.04%、34.82%和(hé)22.14%。与一季度相比，计入(rù)存(cún)货(huò)的数据资(zī)源规模
占(zhàn)比明显提升。

从行业 分布(bù)看，根据申万行业分(fēn)类，半年报中，开展(zhǎn)数 据资源入表工作的上市公司较(jiào)一季(jì)度扩围至通信、机械设备、电力设备、汽车、商贸零售、纺(fǎng)织服饰、国防(fáng)军工和基础化工等八个行业。

“市场需求与监管推动双(shuāng)轮驱动下，上(shàng)市公司愈发重视数据(jù)资源的(de)管理和披露。”上海国家会计学院金融系主任叶小杰接受(shòu)证(zhèng)券时报记者采访时(shí)表示。

数据资源入表有助于(yú)优化企业内部资源配置(zhì)，推进业务创新，增强企业融资能(néng)力，也能为投(tóu)资者提供清晰的(de)投资参考。中央财(cái)经大学中国互联网经(jīng)济研究院(yuàn)副院(yuàn)长欧阳日辉向记者指出，无论企业数据(jù)属于(yú)哪个行业，只要其业务涉及数据收集、处理、分析(xī)与应用，均可(kě)将数据视为重要的有价值资产。随着数(shù)据要素市场快速发展，企业愈发重视数据资(zī)产(chǎn)的积累(lèi)、挖(wā)掘和应用，并(bìng)将其纳入资(zī)产负债表中，以(yǐ)更好反映(yìng)企(qǐ)业的真实价值和资产状况。

三大运(yùn)营商(shāng)“入场”

中国电信、中(zhōng)国联通、中(zhōng)国移动(dòng)加入数据(jù)资源披露行列，是半年报(bào)数据资源入表工作的另一看点。具体来看(kàn)，中国电信入表规模最大，为1.05亿元，列入开发支出项下；中国(guó)联通次之，为(wèi)8476.39万元，列入上市公司数据资源入表提速 政策指引和监管仍需加强 开发支(zhī)出；中国移动有7000万元数(shù)据(jù)资源入表，在开发(fā)支出、无形资产类目下分别列入4100万元和2900万元。

叶小(xiǎo)杰指出，三大运营商均有(yǒu)数据资源列入开发(fā)支出，体现出数据资源需不断开(kāi)发 和优化的(de)特性，能准确反映当前状态和风(fēng)险。同时，开(kāi)发支出在满足条件下(xià)可资本(běn)化，使财务报表更准确反映企业资产状况和经营(yíng)成果。

正(zhèng)如中国联通所披露，开发支出余额中包含约8500万(wàn)元(yuán)正在开发中的(de)数据资源(yuán)，这些资源主要用于支持现有的数据产品和服务。

而中国移动额外有数(shù)据资源列入无形资产，表明这些数据(jù)资源成熟度较高，同时也(yě)使财务报表能(néng)更全面反映企业数据资(zī)源状况，便于投资者了解企业资产结构和价值创造能力，为(wèi)企业财务管(guǎn)理(lǐ)和决策提供更多信息(xī)。

在叶小杰看来，三大运营商作为央企标杆，其数据资源(yuán)入表具有较强的示范和引领作用，表明数据资产在企业(yè)财务管(guǎn)理中(zhōng)的重(zhòng)要(yào)性得到了广泛(fàn)认可。

对于三大运营商而言，数(shù)据(jù)资产入表也将为公(gōng)司发(fā)展带来新的机(jī)遇。叶小
杰指出，一(yī)方面，三大运营(yíng)商可以更好地整合(hé)自身的数据资源(yuán)，拓展数(shù)字(zì)经济的新兴业务领域，实现多元化发展；另一方面，三大运营商可以深入了解用户需
求，优化网络服务，增强市场竞争力(lì)；此(cǐ)外(wài)，通过与其(qí)他企业开展数(shù)据交流合作，可共同探索数据(jù)价值挖掘(jué)和创新应用。

为什(shén)么总是“存货”报错

根据
相关规则，数据资源列入资产负债表将分别纳(nà)入存货、无形资产、开 发支出等三个科目项下。一季(jì)报披露(lù)期间，因相关工作出错，已(yǐ)有多家上市公司发布了更正公
告(gào)，这(zhè)类情况在半年(nián)报披露期间仍然存在，甚至(zhì)有公司在半年报中将一(yī)季报中列(liè)在无形
资产下的(de)数据资(zī)源归“0”。

值得关(guān)注的是，“存货”项下的数据资(zī)源栏目(mù)成为出错的重灾区。半年报披露期(qī)间，华塑股份、晶华新材、密(mì)尔(ěr)克卫、惠同新材等(děng)多家在存货项下单列数据资源数(shù)值的(de)企(qǐ)业发布(bù)了更正公告。其中有企业(yè)在更正公告中表示(shì)，系公(gōng)司财务人员对《暂行(xíng)规定》的学习和理(lǐ)解不到位，将(jiāng)存货科目项下的数据资源数值等同于存货科目数值(zhí)。

重(zhòng)庆理工大学会计学院副教授(shòu)欧理平告(gào)诉记者，存(cún)货作为企业流(liú)动资产的一部分，其增减会直接影响(xiǎng)企业的流动比率和速动比(bǐ)率等短期偿债能(néng)力指标。若数据资产被
错误地归类(lèi)为存货，可能会高估企业(yè)的 流动性，从而
影响投资者和其他利益相关方对企业财务状况的判断。

欧理(lǐ)平指出，相对 而言，数据资源作(zuò)为存货入表合规要(yào)求更高(gāo)，需保证数(shù)据交易中的安全性及(jí)取得交易对象的信任，同时由于数据交易过程中数据持有权发生了转移
，如果合规链条不完整，很可能陷入非(fēi)法提供(gōng)个(gè)人信(xìn)息甚至侵害公(gōng)民个人信(xìn)息罪的(de)刑事责任等风险中。而作为无形资产(chǎn)入表的合规要求相对宽(kuān)松，企业仍然掌握数据资源的持(chí)有(yǒu)权，能够有效控制数据。

上市公司(sī)是公众企业，数据资源入表被看作是(shì)为投资(zī)者了解(jiě)企 业数据资源价值(zhí)、提升(shēng)决策(cè)效率提供(gōng)有用信息。虽然企业(yè)开展数据资源入表工作势(shì)在必行，但也不能匆忙“入场(chǎng)”。叶小杰建议，应(yīng)针对数据资源入表制定更加明确、详细的操作指南，明确数据资产的确认、计量、披露等具体(tǐ)要求，减少(shǎo)企(qǐ)业在操作过程中的模糊性和不确定性。同时，强(qiáng)化信息披露要求。要求上市公司在财务(wù)报告中详(xiáng)细披
露数据资源的来源、性质、估值方(fāng)法、使用(yòng)情况以及可能面临的风险等信息，提高信息透明度。

欧(ōu)阳日辉也谈(tán)到，当前在会(huì)计处(chù)理方面，数据资源(yuán)应归入何种(zhǒng)类目的问题仍存在(zài)争(zhēng)议。一些企业在数据资源(yuán)入表和资产披(pī)露的(de)规划性方(fāng)面(miàn)尚需(xū)进(jìn)一步明确。他还提醒(xǐng)，要防范企业数据资产入表的过程(chéng)中可能出现“泡沫化”问题，通过炒作数据资产概念形成虚假的(de)金融“数据(jù)”化。

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