黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%

　　来源：华尔街见闻

　　AI热潮龙头股英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）周三表示，英伟(wěi)达的产品现已成为科技界最抢手的商品，客户(hù)对有限的供应争相(xiāng)竞争，尤其是 AI芯片Blackwell供应的增速有限，导致一(yī)些客户感(gǎn)到沮丧。他还暗示，若(ruò)有必要，英伟(wěi)达会减少对台积电的依赖(lài)，转向其他芯片制造供应商。

　　他(tā)在旧金(jīn)山由高盛集团举办(bàn)的科技会议上对观众说：

　　黄仁勋向观众介绍说，公(gōng)司最新一(yī)代的AI芯片Blackwell，正(zhèng)面临强劲(jìn)的(de)需求。目前，英伟达将Blackwell的生产外包出去，他表示，英黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%(yīng)伟达供应商(shāng)正在尽力跟上需求并取得进展。

　　不(bù)过，英(yīng)伟(wěi)达的大部分收入依赖于少(shǎo)数客户，如微软和Meta Platforms Inc．这(zhè)样的数据中心运营(yíng)商。当黄仁勋(xūn)被(bèi)问到，巨大的AI支(zhī)出是(shì)否为客户带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算(suàn)”。他解释说，英(yīng)伟达的技术不仅(jǐn)能加(jiā)速传统的工作负载——数据处理，还能处理旧技术无法应对的AI任务。

　　黄仁勋(xūn)还表示，英伟(wěi)达在芯片生产方面严重依赖台积电，这是因为台(tái)积电在芯(xīn)片制造领域中遥遥领先。

　　但他也表(biǎo)示，英伟(wěi)达在内(nèi)部开发了大部分(fēn)技术，这使得该公司(sī)能够将订单转(zhuǎn)移给其他供应商。然而，他表(biǎo)示，这样的改变可能会导致其芯片质量的下降。

　　此外，报(bào)道称，美国(guó)政府正在考虑允许英伟达(dá)向沙特阿拉伯出口(kǒu)先(xiān)进芯片，这可能有助于该国训(xùn)练和运行最强大的AI模型。一些为沙特数据和AI管理局工作的(de)人士说，沙特正在努力遵守(shǒu)美国的安(ān)全要(yào)求，以加快获得这些芯片的进程。

　　访谈内容传出后，英伟达(dá)股价日内由跌转涨，收盘涨超8%，报(bào)116.91美(měi)元，同(tóng)时(shí)带动纳指从日内1.6%的跌幅转涨2.17%。今(jīn)年，英伟达股票价格已(yǐ)经翻了一倍多，而2023年上涨了239%。

　　以(yǐ)下是黄仁勋访(fǎng)谈节录：

　　1．首先谈谈31年前，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将公司从一(yī)个专注于游戏的GPU公司转型为一个为数(shù)据中心行业提供广泛硬件和软件的(de)公司。你能不能先谈谈这个历程？当你(nǐ)开始时，你在想什么？它是如何演变(biàn)的？你(nǐ)未来的关键(jiàn)优先事项是什么，以及你如何看待未来的世界？

　　黄仁勋：我想(xiǎng)说(shuō)，我们做对的一件(jiàn)事(shì)是，我们预见到，未来会有另一(yī)种计算形式，它可以(yǐ)增(zēng)强通用计算，解决通用工具永远无法解决的问题。这种处理器(qì)一开(kāi)始会做一些对CPU来说极其困难的事情，那就是计算机(jī)图(tú)形处(chù)理。

　　但(dàn)我们将逐步扩展(zhǎn)到其他领域。我们选择(zé)的(de)第一(yī)个领域当然是(shì)图像处理(lǐ)，这与计算(suàn)机图形处理(lǐ)是(shì)互补的。我们将其扩展到物理模拟，因为在(zài)我们选择的视(shì)频游戏领域中，你不仅希(xī)望它美观，还希望它(tā)动态化，能够创建虚(xū)拟世界。我们一步一步地扩展，并将其引入(rù)科学(xué)计算。第一个应用之一是分子动力学模拟，另一个是地震处理，这基本上是逆物理。地(dì)震处理与CT重建非常相似，是另一种形式(shì)的逆物理。所以我(wǒ)们一步一步地解决问题，扩(kuò)展到相邻行业，最终(zhōng)解决了(le)这些问题。

　　我们一(yī)直坚守的核心理念是(shì)加(jiā)速计算能够解决有趣的问(wèn)题(tí)。我们的架构保持一(yī)致，意味(wèi)着今天开发的软件可以在(zài)你(nǐ)留下的大量已安装基础上运行，过去开发的软件可以通过新(xīn)技术加速(sù)。这(zhè)种关(guān)于架构兼容性的思维方式(shì)、创建大量已(yǐ)安装基础、与生态系统共同发(fā)展的心理从1993年就开始了，我(wǒ)们一直延续到今天。这(zhè)就是为什么英伟达的CUDA拥有如此庞大的已安装(zhuāng)基础的原因，因(yīn)为我们一直(zhí)在保护它。保护软件开发者的(de)投资是我们公司自始至终的首(shǒu)要任务。

　　保(bǎo)护(hù)软(ruǎn)件开发者(zhě)的投资是我(wǒ)们公司自始至终的首要任务。展(zhǎn)望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然包括学习如何成为创(chuàng)始人、如何成为首席执行官、如(rú)何经营业(yè)务、如何建立公司，这些都是新的技能。这有点像发明现代计算机(jī)游戏行业。人们可能不知道，但英伟达是(shì)世(shì)界上最大的视频游(yóu)戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿玩家，仍然在快速增(zēng)长，非常活跃(yuè)。所以我认为，每次我们进入一个新市场时(shí)，我们都需要(yào)学习新的算法、市场动态，创(chuàng)建新的生态系统。

　　我们需要这样(yàng)做的原因是，与通用计算机(jī)不同，通用(yòng)计算机一旦构建好处理器，所有(yǒu)的东(dōng)西(xī)最终都会运行。但我(wǒ)们是加速计算机(jī)，这意味着你需要问自己，你要加速(sù)什么？不存(cún)在(zài)所谓的(de)通(tōng)用加速器。

　　2．深入谈谈(tán)一般(bān)用途和加速计(jì)算之间的差异？

　　黄仁勋：如果你看(kàn)看现在(zài)的软件(jiàn)，你写(xiě)的软件中有(yǒu)大量的(de)文件(jiàn)输入输出，有设置数据结构的部分，还有一些魔法般的算法(fǎ)核心。这些算法不同，取决于它们是用于计(jì)算机图形处(chù)理、图像处理还是其他什么。它(tā)可以是流体、粒子、逆物理或者图像领域的(de)东西。所(suǒ)以这些不同的(de)算法都是不同的。如果(guǒ)你创建一个处理器，专门擅长这些算(suàn)法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么(me)理(lǐ)论上，你可以(yǐ)极大地加速(sù)应用程序的运行(xíng)。原(yuán)因是(shì)通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行时(shí)间。

　　因此，如果你把那(nà)5%的代码卸(xiè)载到我们的加速器上，技术上，你可以将应用程序(xù)的速度提高100倍。这(zhè)并不罕见。我们经常可以(yǐ)将图像处理加(jiā)速500倍。现在我们做的是数据(jù)处理。数据处理是我(wǒ)最(zuì)喜欢的应用(yòng)之一，因为几乎所有与机器学习相关的(de)内容都在演进(jìn)。它可(kě)以是SQL数据处理、Spark类型(xíng)的数据处理，或者是向量数据库类型的处理，处理(lǐ)无结构或结构化的数据，这些(xiē)数据都是数据帧。

　　我们对这些进行极大的加速，但为了做到这一点，你需(xū)要创建一个(gè)顶级的库。在计算机图形处理领域，我们很(hěn)幸运有(yǒu)了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这(zhè)些之外，没有真正存在的库。因此，举(jǔ)个例子，我们最著名的一个(gè)库是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。

　　我们(men)有cuDNN（用于神经(jīng)网络计算的(de)库），还有(yǒu)cuOpt（用于组(zǔ)合优化的库），cuQuantum（用于量子模拟和仿(fǎng)真的库），以及很多其他的库(kù)，比如用于(yú)数据帧处理(lǐ)的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这(zhè)些不(bù)同的库都需要被发明出来，它(tā)们可以把应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器能够(gòu)运(yùn)行。如果你使用这些库，你就可以实(shí)现(xiàn)100倍的加速，获得更多(duō)的速度，非常惊人。

　　因此，概(gài)念很简单，而且非常有意(yì)义(yì)，但问(wèn)题是，你如何去发明(míng)这些算法，并让(ràng)视频游戏行业使用它们，编写这些算法，让(ràng)整个地(dì)震处理和能源行业使用它(tā)们，编写新的(de)算法(fǎ)并让整个AI行业使用它们。你明(míng)白我的意(yì)思吗？因此，所(suǒ)有这些库(kù)，每一个库，首先我(wǒ)们必须完(wán)成计算机(jī)科学的(de)研究，其次，我们必须经历生态系统的(de)开发过程。

　　我们必须去说服每个人使用(yòng)这些库，然后还(hái)要考虑它们运行在哪些类型的计算机上，每种计(jì)算机都(dōu)不一样。因此，我(wǒ)们(men)一步一步(bù)地进入一个领域又一(yī)个(gè)领域。我们为自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人(rén)开发(fā)了一(yī)个非常出色的(de)库，还有一个令人难以置信(xìn)的库(kù)，用于虚拟筛(shāi)选，无(wú)论是基于物理(lǐ)的虚拟筛(shāi)选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用(yòng)于气候技术(shù)。

　　因此，我们必须去结交朋友(yǒu)，创建市(shì)场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场(chǎng)。我们现在已经做了这么久，以至(zhì)于(yú)英伟(wěi)达的加速计算似乎无处(chù)不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。

　　3．现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享(xiǎng)一(yī)下你对中长期(qī)机会的(de)看法？显然，你的行业推动了(le)你所(suǒ)称的“下一次工业革命(mìng)”。你如何看待数据中心市场的现状以及(jí)未来的挑战？

　　黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常(cháng)被混为一谈(tán)，分开讨论有(yǒu)助于理解。首先，我们假设没(méi)有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通(tōng)用计算已经停滞不前了(le)。大家都知道(dào)，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律(lǜ)、Denard缩放(fàng)等，已经结束了(le)。我们不再看到CPU的性能每(měi)年翻倍的现象(xiàng)。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾(céng)经(jīng)意味着五年内性能提升十倍，十年内(nèi)提升(shēng)一(yī)百倍。

　　然而现在这些已经结束了(le)，所以我们必须加(jiā)速一切能加(jiā)速的东西。如果(guǒ)你(nǐ)在做SQL处理，加速它；如果你在进行任(rèn)何数据处理，加速(sù)它；如果(guǒ)你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最(zuì)大的推荐系统引擎已经全(quán)部加速了。几年前这些(xiē)还在CPU上(shàng)运行，而现在(zài)已经(jīng)全部加速了。因此，第(dì)一个动态(tài)是，全世界价值(zhí)数万亿美元的通用数据中心将会现代化(huà)，转变为(wèi)加速计算的数据中心。这(zhè)是不(bù)可避免的。

　　此外，因为英伟(wěi)达的加速计算带来(lái)了如此(cǐ)巨大的成(chéng)本降低，过去十年中(zhōng)，计(jì)算能力不是以100倍，而(ér)是以100万倍的速(sù)度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会(huì)做什(shén)么不同的事情(qíng)呢？

　　因此，人们突然意识(shí)到：“为什么(me)我们不让(ràng)计算(suàn)机来编写软件(jiàn)，而不是我们自己去想象这些功能，或(huò)者我们自(zì)己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据(jù)、所有的预(yù)测性数(shù)据(jù)交给计算机，让(ràng)它去找出算法——这就是机器学(xué)习，生成式AI。因此(cǐ)，我们在许多不同的数据领(lǐng)域大规模应用了它，计(jì)算机(jī)不仅知道如何(hé)处理数据，还理解数据的含(hán)义(yì)。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译(yì)。

　　因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英(yīng)文，从英文转换为蛋白质，从蛋白(bái)质转换为化学物质(zhì)。因为(wèi)它理解了所有(yǒu)的数据，因此可以进行所(suǒ)有这些翻译过程(chéng)，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将(jiāng)少量的文字扩展为大量的文字(zì)，等等。我们现在(zài)正处于这个(gè)计(jì)算机革命的时(shí)代。

　　而(ér)现在(zài)令人惊(jīng)叹(tàn)的是(shì)，第一批价值数(shù)万亿美(měi)元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是(shì)一(yī)种(zhǒng)工具(jù)，它(tā)是一种技能(néng)。正是因为这个(gè)原因，新的行业正在被(bèi)创造出来。

　　这是为什么？如(rú)果你(nǐ)看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一(yī)次，我们正在创造出能够(gòu)增强人类能(néng)力的技能。因(yīn)此(cǐ)，人们认为AI将(jiāng)超越(yuè)价值数万亿美元的数据中心和(hé)IT行业，进入技能的世界。

　　那么，什么是技(jì)能(néng)呢？比如数字货币是一(yī)种技能，自动驾驶汽车是(shì)一种技能，数(shù)字化的装配线工人，机器人(rén)，数字(zì)化的客户服(fú)务，聊天机器人(rén)，数字化的(de)员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代(dài)理。我(wǒ)们公司大量使(shǐ)用ServiceNow，我们现(xiàn)在拥有(yǒu)了数字员(yuán)工服务(wù)。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们(men)现在正处的AI浪潮。

　　4．金融市场中存在一个持续的辩论，即(jí)随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评(píng)估(gū)客户在这(zhè)个周期中获得(dé)的(de)投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们(men)在类似的采用(yòng)周期中，回报率如何(hé)？与现在相比有什么不同？

　　黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看(kàn)看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果(guǒ)大(dà)家还记得的话。虚(xū)拟化基本上意(yì)味着我们将数(shù)据中心中的所(suǒ)有硬件虚拟化(huà)为虚拟数据中心(xīn)，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而(ér)不必直接与特定的计(jì)算机相(xiāng)关联。结果(guǒ)是(shì)，数据中心的利(lì)用率(lǜ)提高了，我们看到了数据中心成本(běn)减少了两(liǎng)倍到两倍半(bàn)，几乎是在一夜之间完成(chéng)的。

　　接着，我(wǒ)们将(jiāng)这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多(duō)公司都可以共享相同的资源，成本(běn)再次下降，利用率再次提高。

　　这些年的所有进步，掩盖(gài)了底层的根本变化，那就是摩尔定(dìng)律的终结。我们从利用率提升中(zhōng)获得了(le)两倍、甚至更多的成(chéng)本降低，然而这也碰(pèng)到了晶体管和CPU性能的极限(xiàn)。

　　接着，所(suǒ)有的这些利用率的提升已经达到极(jí)限，这也是为什么(me)我们现(xiàn)在看到数(shù)据中心和计算通胀(zhàng)的原因。因此，第一件正在发(fā)生的事情就是加速计算。因此(cǐ)，当你在处理数据时，比(bǐ)如使(shǐ)用Spark——这(zhè)是当今世界(jiè)上使用最广泛的数据处理引擎(qíng)之一——如果你使(shǐ)用Spark并通过英伟达加速器(qì)加速它(tā)，你(nǐ)可以看到20倍的加速。这意味着(zhe)你会节省10倍的成本。

　　当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算(suàn)成本(běn)可(kě)能会增加一倍，但你(nǐ)将减少计算时间20倍。因(yīn)此，你最终节(jié)省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算(suàn)来说并不罕见。因此，我建(jiàn)议你们加速一切(qiè)可以加速的工作，然(rán)后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。

　　除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的(de)第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础(chǔ)设施放在云上，供(gōng)开发人员使用这些机器(qì)来训练模型、微调(diào)模型(xíng)、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获(huò)得5美元的(de)租金回报，这种情况正在全球范围内发(fā)生，一切都供不应求。因此，对(duì)这(zhè)种(zhǒng)需求的需求非(fēi)常巨大。

　　我(wǒ)们(men)已(yǐ)经看到(dào)的(de)一些应用，当然包括一些知名的应用(yòng)，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使(shǐ)用的共同生成器，生产力提升(shēng)是不可思(sī)议的。我们(men)公司(sī)里的每一个软件工(gōng)程师现在都使(shǐ)用共同生成器，不管是我们自(zì)己为CUDA创(chuàng)建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言(yán)），或(huò)者(zhě)Verilog、C和C++的生成器。

　　因(yīn)此，我认为每一行代(dài)码都由软件工程师编(biān)写的日子(zi)已经彻底结束(shù)了(le)。未(wèi)来，每一个软件工(gōng)程师都(dōu)将有一个数字工程师伴随(suí)在身边(biān)，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些(xiē)员(yuán)工周围将(jiāng)有更多(duō)的数(shù)字工程师，可(kě)能(néng)会多100倍的数字工程师。

　　5．很多行业都在接受这些(xiē)变化。哪些用例、行业是你最兴(xīng)奋的？

　　黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方(fāng)面使用AI。如果没有(yǒu)人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算(suàn)一个(gè)像素，然(rán)后推测其余的32个(gè)像素。也就(jiù)是说，我们在某种程度上(shàng)“幻想”出其余(yú)的32个像(xiàng)素，它(tā)们(men)在(zài)视觉上是(shì)稳定的，看起来(lái)是照片级真实的，图像(xiàng)质量和性能都非常(cháng)出色。

　　计算一(yī)个像(xiàng)素(sù)需要大量(liàng)的能(néng)量，而推测其他32个像素的(de)能量需求则(zé)非常少，而且可以非常快速地完成(chéng)。因此，AI并不仅仅是训(xùn)练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省(shěng)大量的(de)能量和时间。

　　如果没有AI，我们无(wú)法为自(zì)动驾驶汽车行(xíng)业提供服务(wù)。如果没有AI，我(wǒ)们在机(jī)器(qì)人(rén)技术和(hé)数字生物学领域的工作也是不可能(néng)的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为(wèi)中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选(xuǎn)等领域(yù)也将因为人工智能而被彻底重塑(sù)。

　　6．谈谈竞争和你们的竞争壁(bì)垒吧。目前有很多公私公司希望能打(dǎ)破你们(men)的(de)领(lǐng)导地位。你如何看待(dài)你们的竞争壁(bì)垒？

　　英伟达：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯(xīn)片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不(bù)是制(zhì)造(zào)一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属(shǔ)于上世纪90年代。如今(jīn黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%)的计算机是以超级计算集群、基础设施(shī)或超级计算机为名开发的，这不(bù)是一块芯片，也不完(wán)全是计算机。

　　所以，我(wǒ)们实际上是在构建(jiàn)整个数据中心。如果你去看一(yī)下我们其中一(yī)个超级计算集群，你会发现管理这个(gè)系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系(xì)统。这种定制化的软件是我们(men)为这些超级集群(qún)所(suǒ)开发的，所以设计芯片的(de)公司、构建超级计算机的公司以及开发这些(xiē)复(fù)杂软(ruǎn)件的公司，理所当(dāng)然(rán)的(de)是同一家公(gōng)司，这样(yàng)可以确保优化、性能和效率。

　　其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解(jiě)计算堆栈如何分布计算，以及如何在数(shù)百万个处理(lǐ)器上运(yùn)行(xíng)数天，保持计算机的稳定性、能源效率(lǜ)以及快速完成任务的能(néng)力。我们在这方面(miàn)非常擅(shàn)长(zhǎng)。

　　最后，AI计算的(de)关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计(jì)算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是(shì)在云中构建超级计算集群(qún)，还(hái)是在某台设(shè)备上运行AI模(mó)型，都应该有相(xiāng)同的架构以运行所有相同的(de)软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架(jià)构一致性是我们能(néng)够取得今天成就(jiù)的关键(jiàn)原因之一。

　　因(yīn)此，今(jīn)天如(rú)果你要创办一家AI公司，最(zuì)明显(xiǎn)的选择就是使用英伟达的架构，因为我(wǒ)们已经遍布(bù)所有的云平台，不论你选择哪(nǎ)台设备，只(zhǐ)要它有英伟(wěi)达的标识，你(nǐ)就可以直接运行相(xiāng)同的软件。

　　7． Blackwell在训练上快了4倍(bèi)，推理速度比它的(de)前代产品Hopper快了30倍(bèi)。你(nǐ)们的创新速(sù)度如此之快，你们能(néng)否保持这样(yàng)的节奏？你们(men)的合作伙伴能否跟上(shàng)你们的创新步伐？

　　黄仁勋：我们(men)的基(jī)本创新(xīn)方法(fǎ)是(shì)确保我们(men)不断推动架构创新。每个芯片的创(chuàng)新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升(shēng)级，但整(zhěng)体架构的革新大约是每(měi)两年一次，这已经非常快(kuài)了。

　　我们有七个不同的(de)芯片，这些芯片共同作用于(yú)整个系统。我们可以每年推(tuī)出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强(qiáng)大。这(zhè)是(shì)因为(wèi)我们拥(yōng)有多(duō)个可以进行优化的(de)部分。因此(cǐ)我们可以非常快速(sù)地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总(zǒng)拥有成本（TCO）的(de)下降。

　　Blackwell在性能上的(de)提升(shēng)意味着，对于拥有1千(qiān)兆瓦电力的客(kè)户(hù)，他们可以获(huò)得(dé)3倍的收入。性能直(zhí)接转化为(wèi)吞吐量，吞吐量则转化为收入(rù)。如果你有1千兆瓦的电力(lì)可用，你可(kě)以获得(dé)3倍的(de)收入。

　　因此，这种性(xìng)能(néng)提升的回报是无与(yǔ)伦(lún)比的，也无法通过芯片成本的降低来(lái)弥补这(zhè)3倍的收入差距。

　　8．如何看待对亚洲供(gōng)应链的依赖？

　　黄仁勋：亚洲的(de)供应链(liàn)非常复杂并且高度互联。英伟(wěi)达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由(yóu)成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的(de)构造。因此，亚(yà)洲的供应(yīng)链网络(luò)非常(cháng)广泛且复杂(zá)。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确(què)保即使出现问题，我(wǒ)们也(yě)能够迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力(lì)进行调整(zhěng)，以确保供应的连续性。

　　我们目(mù)前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好(hǎo)得多(duō)。我们与他(tā)们有着长期的合作历史(shǐ)，他们的灵活性和规模能力都(dōu)令人印象深刻。

　　去年，我们的收入(rù)出现了大幅增长，这离不开(kāi)供应链的快速(sù)反(fǎn)应。台积(jī)电的敏捷性(xìng)以及它们满足我(wǒ)们需求的能(néng)力是非常了不起(qǐ)的。在不到一年的时间里，我们大幅提(tí)升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一(yī)步扩大。因此，他们(men)的敏捷(jié)性和能力(lì)都很出色。不过，如果有需要，我们(men)当然也可以转向其他供应商。

　　9．贵公司处于(yú)非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的(de)是什么？

　　黄(huáng)仁勋：我们的公(gōng)司目前与全球每一(yī)家AI公司都有合作，也与每一家(jiā)数据(jù)中心有合作。我不知道有哪家云服务提供(gōng)商或计(jì)算机制造商我们没(méi)有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我(wǒ)们的产品直接影响他们(men)的收入和竞争力。需求太大(dà)，满足这些需求的压力也很大。

　　我们目前(qián)正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需(xū)求(qiú)如此之大，每(měi)个人都希望能够尽早拿(ná)到产品，获取最多的份额(é)。这种紧张(zhāng)和激烈的氛围实在是(shì)前所未有。

　　虽然在创造下一代计算机技术时(shí)非常令人兴(xīng)奋，也令(lìng)人惊叹地看到各种应用(yòng)的创新，但我们肩负着巨大的责(zé)任(rèn)，感到压力很(hěn)大。但我(wǒ)们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努(nǔ)力。

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责任编辑：王许宁

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