Meta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”？

开(kāi)源与闭源之争延续到(dào)大模型时代。在寻找“新大(dà)陆”的路上，开源与闭源的辩论，就像是一场关于AI未(wèi)来的“航(háng)海策略”讨论(lùn)。

开源一派认为，开源能够(gòu)促进全(quán)球(qiú)科研人员和开发者的协作，加(jiā)速AI技术的迭代与创新。同时(shí)，开源让更多人参与(yǔ)到模(mó)型的改进(jìn)和优化中，通过集体智慧解决复杂的技术难题(tí)。

闭(bì)源的倡导(dǎo)者则看重其在(zài)商业化、技术保护和产品差异化方面的(de)优势(shì)。闭源模型使得企业能够控(kòng)制产(chǎn)品的开发节奏和市场策略，保护其商业利益。此外，闭源也(yě)有助于(yú)企(qǐ)业维护其技术优势，避(bì)免竞争对(duì)手模仿或超越。

Llama 3的发(fā)布让开源大模型在与(yǔ)闭源的竞争中再度“扳回一城”。从测试结(jié)果来看，Llama 3的成绩(jì)大幅超越了Llama 2，也胜(shèng)过(guò)了GPT-3.5。

在AI这场没有硝烟的“航(háng)海竞赛”中(zhōng)，大模型已然成为眼前的灯塔。未知的是，这座灯塔究竟是向所有航海者开放其光芒，还是仅为特定的船只照亮前行的航道。

开源在开发者和研究人员(yuán)中极受欢迎

Meta正沿着开源路(lù)径继续前进。

近日，Meta推(tuī)出开源大模型Llama 3系列，发布(bù)8B和70B两个版本。Meta创始人兼首席执(zhí)行(xíng)官扎克伯格在同一天宣布(bù)，基于(yú)Llama 3，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系(xì)应(yīng)用，并单独开启(qǐ)了(le)网站。

与Llama 2相比(bǐ)，Llama 3进行了几项关键(jiàn)的(de)改进：使用具128K token（输入数据的最小单元）词汇(huì)表的tokenizer（编译器），可以更有效地编码语言，从而显著提(tí)升模型性能；在8B和70B模型中都采用分组查询注(zhù)意力（GQA），以提高Llama 3模型的推理效率；在8192个token的序列上训练模型，使用掩码来确保自注意力（Self-Attention）不会跨(kuà)越文档边界。

据Meta介(jiè)绍，Llama 3已经在多种行业基准测试上展现(xiàn)了最先进的性能，提供了包括改进的推理能力在内的新功能，是目前(qián)市场上最好的开源(yuán)大模型。

此外，Llama 3发(fā)布后，微软Azure、谷歌云、百(bǎi)度智能云等陆续宣布其平台上线(xiàn)Llama 3。百度方面此前对(duì)《每日经济新闻(wén)》记(jì)者表示，百度智能云千帆大模型(xíng)平(píng)台在国内(nèi)首家推出针对Llama 3全系列版本的训练推理方(fāng)案，便于开发(fā)者进(jìn)行再训练(liàn)，搭建专属大模型。

工业和信息化部工业文化发展中心AI应用(yòng)工作组执行组长、行行AI董事长(zhǎng)李明顺在接受《每(měi)日(rì)经济新闻》记者采访时表示，Meta的Llama 3发布可能会带来更多AI应用(yòng)落地机会(huì)和场景，它通过提供更(gèng)大词(cí)汇量的Token词典(diǎn)、更长的(de)输入上下文长度以及优(yōu)化的模型结构，增强了(le)模型的编码效率和推理效率(lǜ)。“现在，比起(qǐ)Llama 2，Llama 3在代码能(néng)力和(hé)逻辑推理能(néng)力上有(yǒu)显(xiǎn)著提升，这(zhè)可能会促进相关(guān)AI应(yīng)用的性能（提升），尤其(qí)是在需要复杂逻辑和代码理解的场景中去落地。”

OpenAI在GPT-2之后调转船头走向闭源，Meta则成为开源界(jiè)的引领者之一。

从(cóng)2020年发布GPT-3，到引发轰动的GPT-3.5，以及2023年3月发布的GPT-4，都是闭源模型。此前，马斯克起诉OpenAI时曾直(zhí)言(yán)：“如果OpenAI改名(míng)为ClosedAI，我就撤销诉讼。”

李明顺认为，OpenAI的转变(biàn)可能与其商业战略和市场定位有关。“初期开源(yuáMeta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”？n)有助于快速吸引关注和社区参(cān)与，但随着公司的发展，我估计阿尔特曼（Sam Altman）的野心和商业梦想越来(lái)越(yuè)膨(péng)胀了，闭源可以更好地让(ràng)它融资(zī)，包括和(hé)微(wēi)软合作，保护领先的技术优势。”他表示，从OpenAI的转变中可以看出，开源与闭源的选择Meta继续押宝开源大模型 Llama 3拿下“赛点”？(zé)并非固定不变，而是需要(yào)根据公司战略目标、市场环境和产品发展阶(jiē)段灵活调整。天下没什么事情是绝对的，很多开源公司也(yě)是拿着(zhe)次优代码(mǎ)开源，独家秘(mì)方闭源。

在追逐AGI（通用人工智能）这颗(kē)明珠的道路上，迄今为止，Meta依旧持续沿着开源的路径前行。

2024年初，扎克伯格在Meta第四季度及2023全年财(cái)报电话(huà)会议上表示：“长期以(yǐ)来，我们(men)的策略是构建并开放源代码通(tōng)用基础设施，同时保留我们(men)的具体产品实现为专有技(jì)术。”

他认为，开源带来了几个战略好处。首先，开(kāi)源软件通常更加安全(quán)可靠，并且因为社区的持续反(fǎn)馈(kuì)、审查和开(kāi)发，更加(jiā)高效。其次，开源软件经常成(chéng)为行(xíng)业标准，“当企业开始基于我们的技术栈建立标(biāo)准时，这使得将创(chuàng)新融入(rù)我们的产品变得更加容易。这(zhè)种微妙的优势，能(néng)够迅速学习(xí)和改(gǎi)进，是巨大的竞争优(yōu)势，而成为(wèi)行业标准正(zhèng)是这一能力的关键”。第三(sān)，开源在开发(fā)者和研究人员(yuán)中极受欢迎。

开源与闭源并不(bù)矛盾

开源还是闭源(yuán)，也许是全球人工智能信徒长久的(de)辩(biàn)题。在Llama 3诞生前几天，国(guó)内同样在进行一场“辩论”。

4月11日，百度董事长兼首(shǒu)席执行官李彦宏在其内部讲话中直(zhí)言(yán)，大模(mó)型开源的意义不大，闭源模型在能力上会持续领(lǐng)先(xiān)，而不是一时领先(xiān)，做(zuò)模型的(de)创业公司(sī)既做模型又做应(yīng)用的“双轮驱动”不是一个好的模(mó)式。在一(yī)周(zhōu)后(hòu)的Create 2024百度AI开(kāi)发者大会上(shàng)，李彦宏(hóng)再度(dù)提(tí)到，大家(jiā)以前用开源觉得开源便宜，其实(shí)在大模型(xíng)场景下，开源是最贵的，所以开源模型会越来越落后。

360公(gōng)司创始人周鸿祎则(zé)持(chí)不同的观点。他(tā)表示：“网上有些名人胡说八道(dào)，大家也别被他们忽悠，说(shuō)开源不如(rú)闭源好。一句话(huà)，今天没(méi)有开源就没有Linux（操作系统内核），没有Linux就(jiù)没有互联网，就连说这话的公司自己都借助了开(kāi)源的力量才成长到今天。”

这段发言被解读为对李彦宏(hóng)观点的回怼，周鸿(hóng)祎随后澄清道(dào)：“我一直是开源的信徒，但是(shì)我说开源好，是（4月）13日在哈佛讲的，李厂长（指李彦宏）说闭源好，是（4月）16日在北京讲的(de)。”

生数科技联合创始(shǐ)人兼CEO唐(táng)家渝站在闭(bì)源的一边。在4月(yuè)18日举行(xíng)的“2024中国生成式AI大会”上，唐家(jiā)渝表示：“在我们看来，开源、闭源都有各自可以做的(de)商业生态，但是从模型能力的提升来说，或者持续走到前列来说，闭源还是会走到开源的前面。”

昆仑(lún)万(wàn)维董事(shì)长(zhǎng)方汉的(de)观点是(shì)，开源模型与闭源模(mó)型之间的差(chà)距正在(zài)不断缩小。4月16日，方汉在接受《每日经济新闻》记者在(zài)内的媒体采访时表示，闭源模型的确是第一，但是开源大模型(xíng)在2023年到(dào)今年(nián)这一年间，从落后两年以上，已经进化到落后4~6个月以上。

此外，方(fāng)汉认为，在应用侧，闭源对于产品特性和长尾需求的满足都落后于开源大模(mó)型，开源(yuán)大(dà)模型是一(yī)种生态构(gòu)建器，更(gèng)利于满足用户的长尾需求。开源大模型和闭源大模(mó)型是一个生(shēng)态的组成(chéng)部(bù)分，不是谁压倒(dào)谁，大家都有自己的生存空间，也(yě)都有更好的明天。

不过，从商业化上(shàng)来讲，闭源和开源也许并不矛(máo)盾。启明创投合伙人周志峰就认为，开源闭源在过去几个大浪潮当中没有很大(dà)的冲突，不太理解(jiě)为什么很多人把(bǎ)闭源、开源在AI时代看成对立的(de)。

李明顺的(de)观点则是，在(zài)当前(qián)强应用导向的背景下，开源模(mó)式具有显著优势，能够吸引全球范围内最广泛的人参与，从而使其创新性(xìng)保持在(zài)较高水(shuǐ)平。

相较(jiào)之(zhī)下(xià)，尽(jǐn)管一些闭源(yuán)大模型(xíng)在技术(shù)上具(jù)有领先地位，但其成(chéng)本太高。不过他也强(qiáng)调，开源与闭源在不同公司(sī)和应用场景中可以相互转换。一些基于开源的产(chǎn)品在发掘到独特(tè)优势后，可(kě)能会通过闭源策略建立竞(jìng)争(zhēng)壁垒。同时，一些闭源公司也会不断将其部分产品开源。这两个应该是共存的，未来开源可能用(yòng)户量级上更(gèng)大，但是行业内，商业化做得比较好的(de)公司，往往还(hái)是闭源的多一点。

在开源与闭源的辩(biàn)论中，也许(xǔ)答案并(bìng)非非此(cǐ)即彼(bǐ)。AI的未来可(kě)能既不(bù)是完全开放的“自由港”，也不是彻底封闭(bì)的“孤岛”，而是一个既(jì)包含开放(fàng)协作也包含封闭竞争的混合生态。在这个(gè)生态系(xì)统中，开放与封闭(bì)不是对(duì)立的两(liǎng)极，而是(shì)一(yī)枚(méi)硬币的两面。

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