高峰：从私域AI到具身智能

专题：2024中国AIGC创新发展论坛

　　2024年服贸会专题论(lùn)坛之一——“2024中国(guó)AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。智子(zi)引擎产(chǎn)品(pǐn)副总裁高峰出席并演讲。

　　高峰介绍(shào)，和大(dà)多数大模型企业一样，过去一年，智子引擎在垂直(zhí)领域中做了很多(duō)落(luò)地项(xiàng)目，但经过内(nèi)部复盘(pán)，发(fā)现很多多(duō)模(mó)态大模型的能力其实还没(méi)有被企业充分利(lì)用。传统企(qǐ)业和我们AI大模型(xíng)公司之间，似乎隔着一层“窗户纸”。因此，公司决定走一条艰难但 有(yǒu)效的路，这条路就是私域AI。“我(wǒ)们重新思考，企业(yè)与(yǔ)AI公司的关系不应该是供需关系(xì)，而应(yīng)是共创关系”。

　　“积跬步，行千里”，高峰(fēng)说，开发私域(yù)AI解决方(fāng)案(àn)的过(guò)程，也(yě)是在帮助Awaker逐步认识和理解世(shì)界。“我相信，当我们积累到一定(dìng)程(chéng)度时，先进的生产力将会爆 发，而那时我们就可以进行更为先进
的通用层面的(de)整合。那将是一(yī)个(gè)新的时机，作为一个(gè)技术创新型企(qǐ)业，我们更多的是(shì)把自己定位在(zài)创新领域，推动AI给产业的赋能”。

　　以下为演讲实录：

　　高峰：尊敬的各位来宾，大家好！非(fēi)常荣幸能代表智子引擎科(kē)技有限公司分享我们的科研成果，今天我演讲的主题是《从(cóng)私域AI到具(jù)身智能》。

　　首(shǒu)先，我想(xiǎng)谈谈过去一年我们所做(zuò)的(de)工作。和大多数大模型企业一(yī)样，我(wǒ)们在垂直领域中做了很多落地项目，但经过我们内部的(de)复盘(pán)，发现很多多模态大模型的能力其实还没有被企业充分利用。传(chuán)统企业和我们AI大模型公司之间，似乎(hū)隔(gé)着(zhe)一层“窗户纸”。因此，我们(men)决定走一(yī)条艰难但有效的(de)路，这条路就是私域AI。我们重新思考，企业与AI公司的关系不应(yīng)该是供(gōng)需关系，而应是 共创关系。

　　接下来，我将从(cóng)四个(gè)方面展开我的分享(xiǎng)。首先，请 允许(xǔ)我简单介绍一(yī)下(xià)我们公司(sī)。

　　智子引擎科技有(yǒu)限公司的科
研人员主要来自中国人民大学高瓴人工智(zhì)能学院，我们的(de)核心团队曾参与智源研究院的悟道(dào)·文澜项目。我们研发了国产首个(gè)国产(chǎn)多模态(tài)大模型。

　　接下来介绍一下我们的“孩子”——Awaker，中文名叫(jiào)觉醒者。我们(men)希(xī)望Awaker能像人(rén)的大(dà)脑一样进行思考决策，赋(fù)予企业流水线和机器以生命。Awaker可以像(xiàng)普通(tōng)人(rén)一样思考，也可以像领域(yù)专家或技术工人一样思考。它由三(sān)部分能力组成：对话能力、检索能力和生成能力。你可以从拟人化的角度来理解它，它能够对 话，能(néng)够感知外部环(huán)境，但这种感知基于数据(jù)进行。Awaker还能生(shēng)成我们需(xū)要的一些指令，涵盖(gài)感知、理解(jiě)、决策、规划和控制(zhì)。这(zhè)些能力可以应用于有形的硬件(jiàn)，比如四足机器人或两足机器人，也可以应用于无形的系统，比如程序大脑、企业大(dà)脑，甚(shèn)至(zhì)私人(rén)管(guǎn)家。重点在于Awaker如(rú)何感知、理解、决策、规划并最终实现控制(zhì)。

　　感知可以通(tōng)过语言交(jiāo)流(liú)，也可以通(tōng)过声音传感器接收音频信(xìn)号，当然还包括温度、湿度等(děng)复杂的传感器(qì)。Awaker通过多模态数据融合(hé)理解外界信息，基于(yú)之前学习的知识进行(xíng)决策和规划。如果(guǒ)是在硬件上，它可以控制机(jī)械臂；如果是在软
件系统中 ，它(tā)可(kě)以控制(zhì)API，执行(xíng)各种(zhǒng)操(cāo)作。

　　这就是我们所谓的(de)“多模(mó)态输入、多模态输出”架构（PPT图示）。输入形式是多模态(tài)的，比如文本问答、图片问答、声音问答。在(zài)专(zhuān)业(yè)领域，还包括通过传(chuán)感器采(cǎi)集的数据。Awaker通过多模态融合(hé)理解这些数据后，能(néng)进行决策、规划和控(kòng)制。

　　前面提到的(de)共(gòng)创(chuàng)关(guān)系，意味着企业不只是提(tí)供(gōng)数据，而是提供学习素材。大模(mó)型通过(guò)学习这些素材得到(dào)只是。大模型出(chū)厂时，可能就像一个(gè)有强烈求知欲望的(de)孩子(zi)，但如果没有(yǒu)学习材(cái)料，它仍只是一个普通的孩子。我们(men)和企业共创，打造先进的生产工具(jù)。私域AI为企(qǐ)业提供的不
仅(jǐn)是降本增效，更是提升核心竞(jìng)争(zhēng)力的关键。

　　接下来，我讲一个实际案例——无人机巡检。传统无人机通过摄(shè)像头、激光雷达等传感器采集农场数据，传输到(dào)大模型(xíng)数据分析中(zhōng)心，检测农作物是否异常。如果异常，传统小模(mó)型会直接发出警告。而Awaker具备农业领域的知识(shí)，它不仅能识别病虫害，还(hái)能生成一整套解(jiě)决方案，告诉维修人员需(xū)要用什么(me)农药、喷洒多少、具体喷 洒位置，并通过API下发工单给相关人员。如果配备了喷洒农药的(de)无人机，Awaker可以直接生成报告(gào)，并(bìng)下发任(rèn)务(wù)，自动规划喷洒路径(jìng)并执行作业。

　　这套框架还可应用于(yú)搜(sōu)救任务，如无人机通过传感器感知受灾区域并(bìng)生成救援路径 。

　　第二个例子，我们先(xiān)看一段(duàn)视频。

　　（现场播放视频）

　　通过这个视(shì)频大家可以(yǐ)看到，企(qǐ)业内部的(de)系统大多是通过(guò)点击功能模块来进行操作的(de)。而在AI时代，我们提前预置了指令。大模型能够理解自然语言，在刚才演示的变电站(zhàn)案例中，控制的最小动作其实(shí)是通过API来(lái)实现的。用户发出的自然语言指令被系(xì)统理解为中文(wén)，之后与原(yuán)子动作相关的API进行匹配，并最终输出结果 。对于大模型来说(shuō)，这没有什(shén)么神秘之处，关键在于企业需要为大(dà)模型提供学(xué)习材料，比如相关的知(zhī)识文档。大模型能够自主 学习 这些内容，从而提升其能(néng)力。

　　接下来谈一下我们的(de)未(wèi)来规划。我们希望与传统企业(yè)共创(chuàng)，走私域AI解决方案这条路。虽(suī)然过程中可能会遇到很
多不 确定性(xìng)，但先进(jìn)的生产力和(hé)优秀的解
决方案，往往是在双(shuāng)方紧密合作中 迸发出来
的。如果仅仅是供需关系，企业可能只会将(jiāng)自己认知范围(wéi)内的问题交给大模(mó)型处理，但真正有效的合作(zuò)是要让大模型参与(yǔ)到企业的(de)核心生(shēng)产流程中，重塑(sù)整个流水线和生产(chǎn)环境。如果结合云边(biān)协同，整个大模型将变得更(gèng)加强大，因为(wèi)城市中的摄像头、巡逻车、无人(rén)机等
都会成(chéng)为大模型的传(chuán)感器，城市中各个单位的工作职责和路线关系都可能因此发(fā)生变(biàn)化。

　　“积跬步，行千里”，我(wǒ)们开发私域AI解决方案的过程，也是在帮助Awaker逐步(bù)认识和(hé)理解世界。我相信，当我们积累到一定(dìng)程度时(shí)，先进的生产力(lì)将会爆发(fā)，而那时我们就可以进行更为先进(jìn)的通用(yòng)层(céng)面的整合。那将(jiāng)是一个新的时机，作为一个技术创新型企业，我们更多的是
把自己定位(wèi)在创新领域，推(tuī)动(dòng)AI给产业的赋(fù)能。

　　最后(hòu)，我真诚期望有更多的合作伙伴加入到我们的AI事业中，与我们(men)共同打造新质生产力，推动先进流水线的(de)发(fā)展。我的分享到此结束，感谢(xiè)大家的聆听。

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责任编辑：梁斌 SF055

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