高峰：从私域AI到具身智能

专题：2024中(zhōng)国(guó)AIGC创新发展(zhǎn)论坛

　　2024年服(fú)贸会专(zhuān)题论坛之一——“2024中(zhōng)国AIGC创新发展论坛”于(yú)9月13日-14日在(zài)北京举(jǔ)行。智子引擎产品(pǐn)副总裁高峰出席并演讲(jiǎng)。

　　高峰介绍，和大多数大模(mó)型企业一样，过去一年，智子(zi)引擎在垂直领域中做了很多落地项目，但经过内部复盘，发现很多多模态(tài)大模型的能(néng)力其(qí)实(shí)还没有被企(qǐ)业充分(fēn)利用。传统(tǒng)企业和我们(men)AI大模型(xíng)公司之间，似乎隔着一层“窗户纸”。因此，公司决定走一条艰难但有效的路，这条路就是私(sī)域(yù)AI。“我们重(zhòng)新思考，企业与AI公司的关系不应该(gāi)是供需关系，而应是共创关系”。

　　“积跬步，行千里”，高峰(fēng)说，开发私域AI解决方案的过程，也是在帮助Awaker逐步(bù)认(rèn)识和理解世界。“我相(xiāng)信，当我们积累到一定程(chéng)度时，先进(jìn)的生产力将会爆发，而那时我们就可以进行更为先进的通用层(céng)面的整合。那将是一个新的时机，作为一个技(jì)术创新型企业，我们更多(duō)的是把自己定位在创新领域(yù)，推动AI给产业的(de)赋能(néng)”。

　　以下(xià)为(wèi)演讲实录：

　　高峰：尊敬(jìng)的各位来宾，大家好！非常荣幸(xìng)能代表智子引擎科技有(yǒu)限公(gōng)司(sī)分享我们的科研(yán)成果，今天(tiān)我演讲的主题是《从私域AI到具身智能》。

　　首先，我想谈(tán)谈过去(qù)一年我们(men)所做的工作。和大多数大模型企(qǐ)业一样(yàng)，我们在(zài)垂直领域(yù)中做了(le)很多(duō)落地项目，但经过我们内部的复盘，发现很多多模态大模型的能(néng)力(lì)其实还没有被企(qǐ)业(yè)充分利用。传统企业和我们(men)AI大模型公司之间，似乎隔着一(yī)层“窗户纸”。因此(cǐ)，我们决定(dìng)走一条艰难但有效的路，这条路就是私(sī)域AI。我们重新思(sī)考，企业与AI公司的关系不应该(gāi)是供需关系，而应是共创关系。

　　接下来，我将从四个方面展开我的(de)分享。首先，请允许我简单介绍一下我们公司。

　　智子引擎科(kē)技有限公司的科研人员主要来自中国(guó)人民大学(xué)高瓴人工智能学院，我们的核心团队曾参与(yǔ)智源研究院的悟道(dào)·文(wén)澜项目(mù)。我们研发了(le)国产首个(gè)国产多(duō)模态大模型。

　　接下来介绍一下我们的“孩子”——Awaker，中文名叫觉醒者。我们希望(wàng)Awaker能像人的大脑一样进行思(sī)考决策，赋予企业流水线和机器以(yǐ)生命。Awaker可以像普通人一样(yàng)思考，也可以像领域专家或技术工人一样思考(kǎo)。它(tā)由三部(bù)分能力组(zǔ)成：对话能力(lì)、检索能力和生成能力。你可以从拟人化(huà)的(de)角度来理解它(tā)，它能够对话，能够感知外部环境，但这种感知基于(yú)数(shù)据(jù)进行。Awaker还能生成我们需(xū)要的一些指(zhǐ)令(lìng)，涵盖感知、理解、决策、规划和控制。这些能力可以应用于(yú)有形(xíng)的硬件，比如四足高峰：从私域AI到具身智能g>机器人或两足(zú)机器人，也可以应用于高峰：从私域AI到具身智能(yú)无形的系统，比如程序大脑、企业大脑，甚至私人管家。重点在于Awaker如何感知、理解、决(jué)策、规划并最(zuì)终实现(xiàn)控制。

　　感知可以通(tōng)过语言(yán)交流，也可以通过(guò)声音(yīn)传感器接收音频信(xìn)号，当然还包括温度(dù)、湿(shī)度等复杂的传感器。Awaker通过多模态数据融(róng)合理解外界信(xìn)息，基于之前(qián)学习的知识进行(xíng)决策和规划。如果是在硬件上，它可以控制机械(xiè)臂；如果是(shì)在软件系统中，它可以控(kòng)制API，执行(xíng)各种操作。

　　这就是我们所谓的“多模态(tài)输(shū)入、多模态输出”架构（PPT图示）。输入形(xíng)式是多模态的(de)，比如文(wén)本问答(dá)、图片问答、声音问答(dá)。在专业领域，还包括通过传感器采集的数据。Awaker通过多模态融合理解这(zhè)些数据后，能进行决策、规划和控制。

　　前面提到的共创关系，意味(wèi)着企业(yè)不只是(shì)提供数据，而是提供学习素材。大模型通过学习这些素材得到只(zhǐ)是(shì)。大模型出厂时，可能就像一(yī)个(gè)有强烈求知欲望的孩子，但如果没有学习材料(liào)，它(tā)仍只是一个普(pǔ)通的(de)孩子。我们和企业(yè)共创，打造先(xiān)进的生产工具。私域AI为企(qǐ)业提供的不(bù)仅是降本增效，更是提升核心竞争力的关键。

　　接下来(lái)，我讲一个实际(jì)案例——无人机巡检。传统无人机通(tōng)过摄(shè)像(xiàng)头、激光雷达等传感器采集农场数据，传输到(dào)大模型数(shù)据分(fēn)析中心，检测农作(zuò)物是否异常。如果异常(cháng)，传(chuán)统小模(mó)型会直接发出警告。而Awaker具备农业领域的知识，它不仅能识(shí)别病虫(chóng)害，还能生成(chéng)一整(zhěng)套解决方案，告诉维修人员(yuán)需要用什么农药、喷洒多少、具体喷洒位置，并通过API下(xià)发工单给相关人(rén)员。如果配备了喷(pēn)洒农药(yào)的无(wú)人(rén)机(jī)，Awaker可(kě)以直接生成报告，并下(xià)发(fā)任务(wù)，自动规划(huà)喷洒路径并(bìng)执行作业(yè)。

　　这(zhè)套框架还可应用于搜救任务，如(rú)无人(rén)机通过(guò)传感器感知受灾区域并生成救援路径。

　　第(dì)二个(gè)例子，我(wǒ)们先看(kàn)一段视频。

　　（现(xiàn)场播放视频）

　　通过这个(gè)视频大家(jiā)可以看到，企业内部的(de)系统大多是(shì)通过(guò)点击功能模块(kuài)来进行操(cāo)作的。而在AI时代，我们提前预(yù)置了(le)指令。大模型能够理解自然语(yǔ)言，在刚才演示的变电站案例中，控制的最(zuì)小动作其实是通过API来实现(xiàn)的(de)。用户(hù)发出的自然语言指令被(bèi)系统理解为中文，之后(hòu)与(yǔ)原子动作相关的API进行匹配，并最终(zhōng)输出结果。对于大模型来说，这没(méi)有什(shén)么神(shén)秘(mì)之处，关键在于企业需要(yào)为大模型提供(gōng)学习材料，比(bǐ)如相关的知识文档。大模型能够自主学习这些内容，从而提(tí)升其(qí)能力。

　　接下(xià)来谈一下我们(men)的未来规(guī)划。我们希望与传统企业共(gòng)创，走私域AI解决方案(àn)这条路。虽然过程中(zhōng)可能会遇到(dào)很(hěn)多不(bù)确(què)定性(xìng)，但先进的生产力和优秀的解决方案，往往是在(zài)双方紧密合作中迸发出来的。如果仅仅是供需关系(xì)，企业可能只会将自己认知范围内的问题交给大模型处理，但真正有效的合作是要让大模型参与到企业的核心(xīn)生产流(liú)程中，重塑整个流水(shuǐ)线和生产环境。如果结合云边协同，整个大模型将变得更加强大，因为城市(shì)中的摄(shè)像头、巡逻车(chē)、无(wú)人机等都会成为大模型的传感器，城市中各个单位的(de)工作职责和路(lù)线关系都可能因此发生变化。

　　“积跬步，行千里”，我们开发私域AI解决方案的过程，也是在帮助Awaker逐步认识和(hé)理解世界。我相信，当我们积累到一定程度时，先进(jìn)的生(shēng)产力将(jiāng)会爆发，而那时我们就可以进行更为先进的通(tōng)用层面(miàn)的整合。那将是一个新的时机，作为一个技术创新(xīn)型企业(yè)，我们更多的是把自己定位在创新领域，推动AI给(gěi)产业的赋能。

　　最后，我真诚期望有更多的合作伙(huǒ)伴加入到我们的AI事(shì)业中，与我(wǒ)们共同打造(zào)新质生产力，推(tuī)动(dòng)先进(jìn)流水线的发展。我的分高峰：从私域AI到具身智能享到此结束，感谢大家的聆听(tīng)。

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责任编辑：梁斌 SF055

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