探索储能新路径行业巨头这样说

高端对话现(xiàn)场。组委会供图

9月1日上午(wǔ)，2024世界(jiè)动力(lì)电池大会在四川(chuān)省宜宾市盛(shèng)大(dà)召开。当日，由欧(ōu)阳明高院士工作站承办(bàn)的高端对话第二(èr)场同步举办。

此轮对话以“动力电池新质生产力(lì)：创新驱动引领高质量发展”为主题(tí)，由中国科学院院士欧阳明高(gāo)作为主持人，与惠州亿纬锂能股份有限公(gōng)司董(dǒng)事长(zhǎng)刘(liú)金成、蜂巢能源科技股份有限公司董事长兼CEO杨红(hóng)新、宁德时代新能源科技股份有限公司副总(zǒng)裁孟祥(xiáng)峰、比(bǐ)亚迪弗(fú)迪电池有限公司CTO孙华(huá)军等(děng)4位嘉宾深入探讨动力电池(chí)行业的创新发展之路。

储能是锂电池下一个发展重点

储能将会是锂电池的下一个(gè)重点(diǎn)发展领(lǐng)域，但需(xū)要技术攻坚(jiān)以解决安全性问题。

欧阳明高表示，锂电池应用场(chǎng)景的不(bù)断扩大，主(zhǔ)要得益于性能(néng)的不断提升(shēng)和成本的持续下降，目(mù)前(qián)已经(jīng)在新能源车领域大规模应用，储能是下一个重点领域。据欧阳明高测算，在循环(huán)寿命为7000次的前提下，锂(lǐ)电(diàn)池储能(néng)的度电成本有望(wàng)达到0.20元(yuán)，与抽水储能持平。大容量电池也是重要发(fā)展方(fāng)向(xiàng)，600Ah及以上的大容量(liàng)电池可以减少电池数量和相关附件，以(yǐ)规模效应实现降(jiàng)本。但大容量电池产生热失(shī)控时(shí)温度更(gèng)高，会引发(fā)正极(jí)参与反应，因此对储(chǔ)能(néng)电池系统的安全性(xìng)、耐久性和品质管控也提出了更大的挑战。

储能降本(běn)主要依靠(kào)系统标准化

目(mù)前，电池成本占储能系统总成本的比例为(wèi)20%左右，因此，未(wèi)来储能系统的降本主要依靠系统标准化，而非一味地依赖(lài)电(diàn)芯价格下降；相反，电芯价格(gé)的稳定才有利于构建健(jiàn)康、可(kě)持续的商(shāng)业生态。行业应(yīng)聚焦于提(tí)升产品性能，如循环寿命的提高，而非单纯地(dì)以低(dī)价竞争。

刘金成认(rèn)为，大型化后(hòu)，电池的安全症结点(diǎn)不在于电芯，而在于连接，因(yīn)此，提(tí)升储能系探索储能新路径行业巨头这样说统安全性的关键在于(yú)降低连接数量和提高(gāo)热管理技术，同时也需要监管部门推(tuī)出新的安全管理标准来(lái)规(guī)范设计和生(shēng)产。此外，通过大数据和(hé)人工智能等新技术监测电(diàn)池状态，提前解(jiě)决(jué)热均衡(héng)等问(wèn)题(tí)，也是未来提升电池安全性的重要手(shǒu)段。

多(duō)方面入手挖掘降本潜力

未来在(zài)原材料成(chéng)本没有大(dà)波动的情(qíng)况下，企业更多要依靠技术提升、工艺改善、产(chǎn)业链合作以及新场(chǎng)景开发来进一步挖掘降本潜力。

在储能方面，孟祥峰表(biǎo)示，目前储(chǔ)能电站投入运营后，被调度(dù)的(de)力度和比例偏低，其可靠性和循环寿命还(hái)有待进一步验证(zhèng)。另一方面，锂电池储能和抽水储(chǔ)能处在不同的政策条(tiáo)件(jiàn)下，未来应适度调整，以促进公平竞争。

混合动(dòng)力(lì)汽车将(jiāng)快速增长

从全球来看，HEV（混合动(dòng)力汽(qì)车）由于能够适应充电设施欠发(fā)达地区的条件，在(zài)欧美、日韩等(děng)市场很受(shòu)欢迎，未来也将快(kuài)速增长。杨红新认为，这些下游需求的快速攀升(shēng)，对电解液性能、电子零部件的耐(nài)热性、散热能(néng)力等都提出了更(gèng)高要求，将探索储能新路径行业巨头这样说成为电(diàn)池工程师(shī)新的研发方向。

杨红新(xīn)表示(shì)，动(dòng)力电池的降本进程仍将继续，主(zhǔ)要路径包括(kuò)制造降本(běn)、工艺降本以及从电池形态变化着手的降本，“预计明年PACK系统单价降到0.50元以下将成为普遍(biàn)现(xiàn)象。”

利用大数(shù)据优化电池探索储能新路径行业巨头这样说性能(néng)

孙华军表示，通过算法和大数据，可以对(duì)电池进(jìn)行早期(qī)的问题预警和状态调整(zhěng)，以优化电池的性能和寿命(mìng)。

同时，在材料(liào)科学和化学领域，仿真建模和大数据技术的应用，已经显(xiǎn)著提高(gāo)了电池设计的(de)自动化和材(cái)料筛选的效率。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道探索储能新路径行业巨头这样说