邬贺铨：AI加持赋新质

专题：2024中国AIGC创新(xīn)发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛(tán)之一——“2024中国AIGC创新(xīn)发展(zhǎn)论(lùn)坛”于9月(yuè)13日-14日在北京举行。中国工程院院士邬贺铨出席并演讲。

　　邬贺铨指出，人工智能会(huì)带来很大的经济增长，他引用麦肯锡、埃森
哲、高盛、IBM等从不同维度(dù)分析人工智能带来的增长，最高可以达(dá)到(dào)25.6万亿美元。

　　“现在人工智能对我们国(guó)家的产业，对数字化(huà)转型企业来讲
是一个(gè)难得的机遇(yù)”，他说。

　　以下为演讲实录：

　　邬贺(hè)铨(quán)：尊敬的各位领导、各位来宾，大家(jiā)下午好，我发言的题目是“AI加持赋新质”。

　　人工智能60年前就有，只不过大家都不知道，为(wèi)大家所知的是1997年(nián)IBM深蓝计算机战胜(shèng)了国际象棋大师，后面没有产生更大影(yǐng)响。重(zhòng)新给大家(jiā)感觉(jué)是2016年AlphaGo战胜(shèng)了围(wéi)棋高手李(lǐ)世石(shí)，只不(bù)过下棋不是刚需，过后大家也没有太大感觉。但前年的ChatGPT和今年的(de)Sora给大家(jiā)感受
到人工智能的影响以及它的潜(qián)力。

　　不过到现在为止(zhǐ)，仍然是第二代或者说基于数据驱(qū)动的，我们期待人工智(zhì)能能(néng)发展成为通用人工智邬贺铨：AI加持赋新质能，也就是(shì)能(néng)做到(dào)知识跟数据双轮驱动，并且加上内(nèi)部能(néng)力(lì)，表示为(wèi)一个模型能(néng)支持多种任(rèn)务，并且能够(gòu)适应多模态，还有能建立一(yī)个(gè)思维(wéi)链，也(yě)就是(shì)不(bù)是知其然不知(zhī)所以(yǐ)人，而是可以解决。这是长远的。

　　现在基础大模型，写个诗、画个画，这跟产业没有太大关联。所以我们希(xī)望能够在工业(yè)上、行业(yè)上应用，有两种方式：一种是把企业数(shù)据送到基础大模型(xíng)提供方，比如说我(wǒ)们的互联(lián)网企业，让它帮助训(xùn)练出行业模型。当(dāng)然这种办法，很多(duō)垂直行业的企业(yè)担心我自己(jǐ)的(de)数据泄露了。所以另一(yī)种办法是向几个大(dà)模型买以及租
，让(ràng)他(tā)们把(bǎ)大模型提供给企业，企业用自己的(de)数据开(kāi)发出行业大(dà)模型。

　　但这(zhè)也有一个问题，基础大模型提供方开(kāi)发的时候怎么开发的(de)你无法掌握，你现(xiàn)在(zài)开发的，相当于(yú)前一个老(lǎo)师教的(de)，到后(hòu)一个老 师说(shuō)不定否定(dìng)了前一个老师，所以不见得有效。而且往往做一(yī)个(gè)大模(mó)型也比较难，因为一个行(xíng)业涉及到(dào)供应链、市
场、客服、财务等等，每一个环节都是一个场景，需要一(yī)个(gè)相应的小模型，所以往往完整(zhěng)的行业大模型(xíng)是比较(jiào)困难的。

　　而且有了行业(yè)大(dà)模型，我(wǒ)们需要大模型上云
，另外大模型(xíng)下沉到终端，还要有智能体，也就是说赋予他(tā)记忆能力、规划能力、工具能 力(lì)、行动能力，还要加上感(gǎn)知(zhī)，落(luò)到物理实体上，有具身智能。但这(zhè)个还达不到通用人工智能，通用人工智能需要更多的群智，大模型是(shì)提(tí)供个大(dà)脑(nǎo)，仅仅提供推理，AI Agent智能体实际上是在大模型基础上增加了规划，基于工具行动(dòng)能力，但是(shì)AI Agent只是(shì)个软件，我们还需要把它变成(chéng)具(jù)身智能，也就是说落到(dào)一个(gè)物(wù)理实(shí)体上，让它(tā)有感(gǎn)知(zhī)能力。

　　人形(xíng)机器人是(shì)具身智能里面(miàn)的一(yī)种，更强调(diào)了具有高(gāo)级的感知和行动能力。基本如此，仍然达不到通用人工智能，通用人工智能(néng)要在(zài)大模型的基(jī)础上+群智所(suǒ)谓群智是Internet  of Agent，智能(néng)体的集(jí)合(hé)，所以在整个大模型真正要在我(wǒ)们的行业应用还有一个比较长的距离。

　　很多大企业(yè)现在都希望用人工智(zhì)能实(shí)现数字孪生、药物(wù)发现、质量管理等等，但企业不一定需要购买(mǎi)算力或者购(gòu)买算法软件，特别(bié)是大多数中小(xiǎo)企业根本就(jiù)买不起(qǐ)，所以可以单(dān)纯(chún)作为生物网的业务消费者，另一侧连到网上，另一侧有提(tí)供算力(lì)的机构，提供算力的 机构他(tā)们的算力提供最基本的模式，我们可以用IDC互联网数(shù)据(jù)中心来说明，在这个基(jī)本的模式里头有服务器，服务器提供了工业计算机和存储能(néng)力，还有大量的交换机(jī)，实现跨服务器以及跨数据中心(xīn)的(de)融(róng)合，这个提供(gōng)了一(yī)个算 力平台，也叫云计(jì)算里面的(de)基础设施服务的(de)部分(fēn)。当然(rán)还要算法，我们说PaaS和(hé)SaaS分别提供了一些(xiē)工具软 件和一(yī)些应用的工具。现在大模型来了，我们可以在以MaaS模型式服(fú)务插入到云平台里头，只要企业会上云，就能(néng)利用大模型了，Maas里面有一些超级的基础模型和一些场(chǎng)景的行业模型(xíng)，同(tóng)时企业通过MaaS可以把企业自身的数据加进(jìn)来进行微调。当然(rán)这个(gè)云平台要采用虚(xū)拟化(huà)的方式，对(duì)不同的企业必须是隔离的
，能保证你企业上云的数据不至于泄露。所以人工智能上 云是推动我们企业利用大模型的一种有效办法。

　　另外，端侧大模型(xíng)，最近很热的《黑神话：悟空(kōng)》是一个游(yóu)戏，里面动画(huà)跟一般动画不同的(de)地(dì)方是什么？它里面的(de)很多(duō)场(chǎng)景(jǐng)包括房子、森林是真实拍下来的，真实拍的在动画里头并不(bù)难，但是难什么呢？真实(shí)场景在动画里面拍这个照片肯定是一个角(jiǎo)度，而在动(dòng)画里(lǐ)头要适应不同的光线，也就是说要重新把实拍的景物进行空间(jiān)计算，现在大模(mó)型落到终端以后(h邬贺铨：AI加持赋新质òu)，就具有这种空间计算的能力。大 模型落到终端有什么好处？我们可以(yǐ)不上(shàng)云就可以(yǐ)使(shǐ)用有推理的能(néng)力。手机有这个能力，你
不上云(yún)就可以进行用(yòng)户生成很多内容。大家知道在(zài)3G、4G时代(dài)，大多数人一年半载换手机，可现在5G时代，全世界统计三年半还没换手机，这是(shì)因(yīn)为什么？5G手机生成能力跟(gēn)4G一样，没有(yǒu)什么新的东西，大模型一旦落在(zài)终端，我们可以给用户生成(chéng)内容赋予了很大 的能力，不断(duàn)催生了(le)现代服务业(yè)、新(xīn)的(de)服务业，也带(dài)动了手机的换代。实际上，如(rú)果仅仅是(shì)消费用还(hái)不够(gòu)，我们说很多可(kě)以
行业应用，我们可以戴 上AR/VR的终端，看一(yī)个具体的物品时甚至可以(yǐ)同(tóng)时把它相应的产品参数调出来。右上图可以在(zài)同一邬贺铨：AI加持赋新质个PC上把设计进行调整，可以多人远距离设(shè)计(jì)。右下图甚(shèn)至可(kě)以(yǐ)直接拿手机控制某种生(shēng)产现场(chǎng)的某种工艺、某种(zhǒng)产品。所以端侧大模型和空间计算在行业上会(huì)带来很好的应用。

　　刚才说到智能体，智能体是什么？大模型仅仅(jǐn)提供一种推(tuī)理(lǐ)能力，我们需要有记忆能力，大模型本身(shēn)就没有，记忆能力里(lǐ)头有短期记忆和长期记忆。短期记忆，大(dà)家看江(jiāng)苏为时(shí)有《最(zuì)强大脑》，一个小孩看一连(lián)串的数字看一会儿就能背出
来(lái)，一(yī)点都不错。但过一会儿问他是什么(me)一点记不(bù)住(zhù)，这就是短期(qī)记忆(yì)。长期记忆是你会骑自行车、会游泳，十年不游泳，你下水还是(shì)会游(yóu)泳，这(zhè)就是长
期(qī)记忆。智能体把通过人(rén)工智能学习(xí)得到的能(néng)力(lì)，有需(xū)要短期的，有(yǒu)需(xū)要长期的。比如有一个任(rèn)务，通过大模型提问，这个提问会(huì)有(yǒu)一(yī)个回答(dá)，在工业上(shàng)可能就是对一个实(shí)际环境的控制，这个控制是闭环的，它的结果要回到短期记忆。下一步就可(kě)以跟着走。但短期记忆经过评估训练可以形成有价值(zhí)的长期记忆，这个长(zhǎng)期记忆还反馈到大模(mó)型。通过Agent，通过这个(gè)图(tú)可以看(kàn)出来，是建立思维链，也就是(shì)说Agent是一个可以接受自然语言命(mìng)令的软件，不(bù)需要编程，可以用(yòng)延展(zhǎn)画(huà)来编，而且一个Agent对(duì)应一个场景，也可以说是一个APP，通过这种Agent我(wǒ)们可以做到什么呢？建立一个思(sī)维链，通过自问自答拆解(jiě)的任务一步步实施，如(rú)上图一样(yàng)，有记(jì)忆能(néng)力就可以有规划，就可以(yǐ)分解任务，第一步做什么、第二步做什么，而且这个分解是符(fú)合(hé)人类思维的，并(bìng)且Agent这种软件具(jù)有使用工具的能力，因此可以去(qù)进行我们所需要的工(gōng)作，这实际上Agent智能体把我们的大模(mó)型(xíng)能辅助行动。

　　具身智能需要在智能体能力的基础上落到物理实体上。我们首先(xiān)要具有多模(mó)态 的(de)感知，甚至能触摸。另外能跟环境互动，而(ér)且通过感知形成了自主决策。人形机器人(rén)是在具身智(zhì)能基础上(shàng)增强了视觉(jué)、动画和动作能力(lì)，这个是预先编好程的，如果机(jī)器(qì)人现在一个(gè)问 题是什么？如果(guǒ)让它临时抓一个物体，它的动作很慢。实际(jì)上现在的机器人对于人适应(yīng)的工作或(huò)者(zhě)人不(bù)愿意干的工作，比如脏乱差的工作它比人做(zuò)的好，但(dàn)是对于日(rì)常工作没有人做(zuò)的好，所(suǒ)以还(hái)有很(hěn)大差距。不过现在可(kě)喜的(de)时(shí)候，从去(qù)年以来整(zhěng)个人形机器人的关键部件，比如关节成(chéng)本下降了(le)40%一年。所以马斯克认为人形机器人(rén)的数量将来要超过全球(qiú)人口数，认为1万美(měi)元就可(kě)以做(zuò)一个(gè)人形机
器人，他有一个很好(hǎo)的小(xiǎo)算盘，1万美元的成本卖2万美元，马斯克的人形机器人要超过他的特斯(sī)拉(lā)汽车收入。只不过(guò)难题是，人形机器人毕竟还(hái)是一个小众产品，有多数(shù)数据是人形机器人的(de)比较难获得。

　　归根结底，我们还(hái)是要把人工智能、大模型落到我们(men)实处(chù)，最好的运用是智能客服，不论哪个行业都要客服，智能客服是一
个对话，所以语言大模型就直(zhí)接可以在上面用(yòng)了。其次作为(wèi)一个知识库
，也(yě)就是说很(hěn)多企业(yè)在现场派了很多安装人(rén)员，很多(duō)时候遇到问题要查说 明(míng)书。现在我们利用前端安装人员(yuán)、服务人员手上的终端，就可以直(zhí)接不上云，就能查到这种知识(shí)库了。当然研究实践也是一样(yàng)，物流也(yě)可以用它来做物流管理，还有生产线也通过这(zhè)个可以(yǐ)得到很(hěn)高的效率。大部(bù)分企业还用在(zài)什么？还用在(zài)风控，这个(gè)也是语言大(dà)模型，包括一(yī)些视(shì)频大模型直接搬来用的。比如(rú)蚂蚁智控、长沙银行、吉利汽车都是这样的。同时在举例里看(kàn)到，真(zhēn)正在(zài)生
产线(xiàn)上管(guǎn)理的还不多(duō)，因为生(shēng)产线上管理要跟企(qǐ)业流(liú)程密切相(xiāng)关，不是很容易(yì)的把基(jī)础大 模型就直接用在(zài)这上面。

　　更好的利(lì)用是(shì)什么(me)？是(shì)平台。现在大量的中小企(qǐ)业，你就算给它上(shàng)云，还不知道(dào)怎么把自身的数(shù)据送出去(qù)，怎么优化。现在需要利用一些第三方平台。这里举 了几个例子，一个是广州致景云(yún)设计(jì)创意工具平台，本身是服装软件公司，有很多服(fú)装企(qǐ)业只是有很多工人，没有什么技术的，他通(tōng)过致景云提供了(le)服装(zhuāng)工具软件还有服装企业的管理软件，帮助这些企业提升效率(lǜ)。云工科技在深(shēn)圳，是一个制造服务平台，一头
连接需要(yào)对采(cǎi)购的单位(wèi)，另一头(tóu)提供一些可以供货的单位，实现采购(gòu)跟(gēn)供(gōng)货的对接。江(jiāng)苏智云天工也(yě)是一个虚拟
工厂，在我们(men)中(zhōng)国有大(dà)量的(de)工厂有产能没市 场，还有大量的工厂(chǎng)有市场(chǎng)没产能，就通过人工智(zhì)能技术实现两者的匹配。山(shān)东有(yǒu)一个橙色云公司，本来是一个设计工具软件平台，现在变成一个研发平台(tái)，很多企业把自己想(xiǎng)要设计
什么提出需求，他 把你的需求分解了，然后(hòu)找(zhǎo)出可以承担(dān)的研发单位(wèi)和企业，做完(wán)以后可(kě)以集成(chéng)，这样满足很多企业没有设计能力的需要。还有一个企业(yè)是(shì)SheIn，在珠三 角。珠(zhū)三角有大量服装企业没有什(shén)么技(jì)术也没有什(shén)么市(shì)场(chǎng)能力，SheIn跟服装企业提供(gōng)设计、品牌、采购、销售、金融、海关市(shì)场，本身他没(méi)有多少人，但把(bǎ)珠三角(jiǎo)服装企业全部(bù)变成他的企业，现(xiàn)在(zài)在海外
移动用户下载最多的应用(yòng)不是淘宝，而是有54个国家第一应(yīng)用是希音，现在酝酿上市估值超过一千亿美元。最后一个例子是三一重工，作(zuò)为一个链长把本产业链的上下游企业关联起来，实现降低所有企(qǐ)业的亏损。

　　总之，人工智能实(shí)际上会给我们带来很(hěn)大的经济增长，这里引用了麦肯锡、埃森哲、高盛、IBM，从不同维度分析人工智能带(dài)来的增长，麦肯锡的分析比较高，最高可以达到25.6万亿美元。像IBM说的，首先应用人工智能的企业年利润会比其他(tā)组织高72%，这也是相当可(kě)观的。所以(yǐ)说现在人工(gōng)智能对(duì)我们国家的产业，对(duì)数字化转型企业来讲(jiǎng)是一个难得(dé)的机遇。

　　我的发言就到这里谢谢大家。

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