高峰：从私域AI到具身智能

专题：2024中国AIGC创新(xīn)发展论坛(tán)

　　2024年服(fú)贸会专题论坛之一——“2024中(zhōng)国AIGC创(chuàng)新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。智子引擎产(chǎn)品副总裁高(gāo)峰出席(xí)并演讲。

　　高峰介绍，和大多数大模型(xíng)企业一样，过去一年，智(zhì)子(zi)引擎(qíng)在垂直领域中做了很多落地项目，但经(jīng)过内部(bù)复盘，发(fā)现很多多模态大模型的能力其实(shí)还没(méi)有被(bèi)企业充分利用。传统企业和我们(men)AI大模型公司之间，似(shì)乎隔着一层“窗户纸”。因(yīn)此，公司决定走一条艰难但有效的(de)路，这条路就是私域AI。“我们(men)重新思考，企业与AI公司(sī)的关系不(bù)应该是供需关系，而应是(shì)共创关系”。

　　“积(jī)跬步，行千里(lǐ)”，高峰说，开发私域AI解决方案的过程，也是在帮(bāng)助(zhù)Awaker逐步认识和理解(jiě)世(shì)界。“我相(xiāng)信，当我们积累到一定程度(dù)时(shí)，先进的生(shēng)产(chǎn)力将会爆发，而那时我(wǒ)们就可以(yǐ)进行更为先进的通(tōng)用层(céng)面的整合。那将是一个新的(de)时机(jī)，作为一个(gè)技术创新型企业，我们更多(duō)的是把自己定位在(zài)创新领域，推动AI给产业的赋能”。

　　以下(xià)为演讲实录：

　　高峰：尊(zūn)敬的各位来宾，大家(jiā)好！非常荣幸能代表智子(zi)引擎科技有(yǒu)限公司分享我(wǒ)们的科研成果，今天我演(yǎn)讲的主题是《从私域AI到(dào)具身智能》。

　　首先，我想谈谈过去一年我们所做的工(gōng)作。和大多数大模型企业一样，我们在垂直领域中做了很多落地项目，但经过我们内部的复盘，发现(xiàn)很多多模态大模型(xíng)的能力其实还没有被企业充(chōng)分利用。传统企业和我们AI大模型公司之间(jiān)，似乎隔着(zhe)一层(céng)“窗(chuāng)户纸 ”。因此，我们决定走一条艰难但有效的路，这条路就是私域AI。我们重新思考，企业与(yǔ)AI公司的关系不应该是供需关系，而应是共创关系。

　　接下来，我将从四个(gè)方面展开我的分享。首先(xiān)，请允许我简单(dān)介绍一下(xià)我们公司。

　　智子引擎科技有限公(gōng)司的科研(yán)人员主要来自中国人民大学(xué)高瓴人工智(zhì)能(néng)学院，我们的核心团队曾参与智源研(yán)究(jiū)院的悟道·文澜项(xiàng)目(mù)。我们研发了国产首个国(guó)产多(duō)模态大(dà)模(mó)型。

　　接下来(lái)介绍一下我们的“孩子”——Awaker，中文名叫觉(jué)醒者。我们希(xī)望Awaker能像人的(de)大脑一样进行思考决策(cè)，赋(fù)予企业流水(shuǐ)线和机(jī)器(qì)以生命(mìng)。Awaker可以像普(pǔ)通(tōng)人一样(yàng)思考，也可(kě)以像领域专家(jiā)或技(jì)术工人一(yī)样思考。它由三部分能(néng)力组成：对话能力、检索(suǒ)能力和生成能力。你可以(yǐ)从拟人(rén)化的角度来理解它，它能够(gòu)对话，能(néng)够感(gǎn)知外部环(huán)境，但这(zhè)种感知基于数据进行。Awaker还能生成(chéng)我(wǒ)们需要的一些指(zhǐ)令，涵盖感知、理解、决策、规划和控制。这些能力可以应用于(yú)有(yǒu)形的硬(yìng)件，比如四足机器人(rén)或两足机器人，也可以应用于无形的系(xì)统，比如程序大脑、企业大脑，甚至私人管家。重点在于Awaker如何感知、理解、决(jué)策、规划(huà)并最终实现控制(zhì)。

　　感知可以通过语言(yán)交流，也可以通过声音传感器接收音频信号，当(dāng)然还(hái)包括(kuò)温度、湿度等(děng)复杂的传(chuán)感器。Awaker通过多模(mó)态数(shù)据融合理解外(wài)界(jiè)信息，基于(高峰：从私域AI到具身智能yú)之前学习的知(zhī)识进(jìn)行决策和(hé)规划(huà)。如(rú)果是在硬件(jiàn)上，它可以控(kòng)制机械臂；如果是在软件系统中，它可以控制API，执行各种操作。

　　这就是我们所谓的“多模(mó)态输入、多模态输出”架构（PPT图示）。输入形式是多模态的，比如文本问(wèn)答、图片问答、声(shēng)音问答。在专业领域，还包括通过传感器采集(jí)的(de)数据。Awaker通过(guò)多模态融合理解这些数(shù)据后，能进(jìn)行决策(cè)、规划(huà)和控制。

　　前面提到的共创(chuàng)关系，意味着企业不只是提供数据，而是提(tí)供学习素材。大模型通过学习这(zhè)些素(sù)材得到只是。大模型出厂时，可能就像(xiàng)一个有强(qiáng)烈求(qiú)知欲(yù)望(wàng)的孩子，但如果没有学习材料(liào)，它仍只(zhǐ)是一个普通的孩子。我们和企业(yè)共创，打(dǎ)造先进的生产工具。私域AI为企业(yè)提供的不仅是(shì)降本增效，更是提升核心竞争力的关键。

　　接下来，我讲一个实际案例——无人机巡检。传统无人(rén)机(jī)通过(guò)摄像头、激光雷达等传感器采(cǎi)集农场数据，传输到大模型数据分析(xī)中心，检测农(nóng)作物是否异常。如果(guǒ)异常，传统小(xiǎo)模型会直接发出警告(gào)。而Awaker具备农业领(lǐng)域的(de)知识，它不(bù)仅能识别病虫害，还能生成一整套解决方(fāng)案，告诉维修人员需要用什么农药、喷洒(sǎ)多少(shǎo)、具体喷洒位置，并通过API下发工单给相关人员(yuán)。如果配备(bèi)了(le)喷洒(sǎ)农(nóng)药的无人机，Awaker可(kě)以直接生成报告，并下(xià)发任务，自(zì)动规划喷洒(sǎ)路径并执行作业。

　　这套框架还可(kě)应(yīng)用于搜救任务，如无(wú)人(rén)机通过传感器感知受灾区域并生成(chéng)救援路径。

　　第二个例子，我们(men)先看一段视频。

　　（现场播放视频）

　　通过这个视频大(dà)家可以看(kàn)到(dào)，企业内部的系统(tǒng)大多(duō)是通过点击功能模块来(lái)进行操作的。而(ér)在AI时(shí)代，我们提前预置了指令。大模型能够理解自然语言，在刚才演示的变(biàn)电站(zhàn)案例中(zhōng)，控(kòng)制的最小动作其实是通(tōng)过API来(lái)实现的。用户发出的自然语言指(zhǐ)令(lìng)被系统理解为(wèi)中(zhōng)文，之后与(yǔ)原子动作相关的API进行(xíng)匹配(pèi)，并(bìng)最终输(shū)出结果。对于大(dà)模型来说，这没有什么神(shén)秘之处，关键在于企业需要为(wèi)大(dà)模(mó)型提供学习材料，比如相关的知识文档(dàng)。大模型能够自主学(xué)习这些内容，从(cóng)而提升其能力。

　　接下(xià)来谈一下我们的(de)未来规划。我们(men)希望与传统企业共创，走私域AI解决方案(àn)这条路。虽然过程中可能会遇到(dào)很(hěn)多不确定性，但先进的生产力和优秀的解决方案，往(wǎng)往是(shì)在双方紧(jǐn)密合作中迸发出来的。如果仅仅是供需(xū)关系，企业(yè)可能只会将自己认知(zhī)范围内的问题交给(gěi)大模型处理，但真(zhēn)正有(yǒu)效的合作是要让大模型参与到企业的核心生产(chǎn)流程中，重塑整个(gè)流水线(xiàn)和(hé)生产环(huán)境。如果结合云边协同，整个(gè)大模(mó)型将变得更(gèng)加强大，因为城市中的(de)摄(shè)像头、巡逻车、无人机(jī)等都会成为大模型的(de)传(chuán)感器(qì)，城(chéng)市中(zhōng)各个单位的(de)工作(zuò)职责(zé)和路线关系都可能(néng)因此发生变(biàn)化。

　　“积跬步，行千里”，我(wǒ)们开发私域AI解高峰：从私域AI到具身智能决方案的过程(chéng)，也是在帮助(zhù)Awaker逐步认识和理解世界。我相信，当我们积(jī)累到一(yī)定(dìng)程度(dù)时，先进(jìn)的生产力将(jiāng)会(huì)爆发，而那时我们就可以进行更为先进的通(tōng)用层面的整合。那将(jiāng)是一个新的时(shí)机，作为(wèi)一个技术(shù)创新型(xíng)企业(yè)，我(wǒ)们更多的是把自己定位在创新领域，推动AI给产业的赋能。

　　最后(hòu)，我真诚期望有(yǒu)更多的合作伙(huǒ)伴加(jiā)入到我(wǒ)们的AI事业中，与我们共同打(dǎ)造新质生产力，推动先进流水线的发展。我的分享到此结束，感谢大家的聆听。

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责任编(biān)辑：梁斌 SF055

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