高峰：从私 域AI到具身智能

专 题：2024中国AIGC创新发展(zhǎn)论坛

　　2024年服贸会专(zhuān)题论坛 之一——“2024中国AIGC创新发展(zhǎn)论(lùn)坛”于9月(yuè)13日-14日在北京举行。智子引擎产品副总裁高峰出席并演(yǎn)讲。

　　高峰介绍，和大多(duō)数大模型企(qǐ)业一样，过去一年，智子引擎在垂直领(lǐng)域中做了很多落地项目，但经(jīng)过内部复(fù)盘(pán)，发现很(hěn)多多模态大模型的能力其实(shí)还没有被企(qǐ)业(yè)充分利用。传统企业和我们AI大(dà)模型公司之间，似乎隔着(zhe)一层“窗户纸”。因(yīn)此，公司决定走一条艰难但有效的(de)路，这条路(lù)就是私域AI。“我们重新思考，企业与(yǔ)AI公(gōng)司的关系不应该是供需(xū)关系，而应是共(gòng)创关系”。

　　“积跬步，行千(qiān)里”，高峰说，开(kāi)发私域AI解决(jué)方案的过程，也(yě)是在帮(bāng)助Awaker逐步(bù)认识和理解(jiě)世界。“我
相信，当我们(men)积累到一定程度(dù)时，先进的生产力(lì)将会
爆发，而那时我们就可以进行更为先进的通用层(céng)面(miàn)的整合。那(nà)将是一(yī)个新的时机，作为一个技术创新型企业，我们
更多(duō)的
是把自己定(dìng)位在创新
领域，推动AI给产业的赋能(néng)”。

　　以(yǐ)下为演讲实录：

　　高峰：尊敬的各位来宾，大家(jiā)好(hǎo)！非常荣(róng)幸能代表智子(zi)引擎科(kē)技(jì)有限公司分享(xiǎng)我们的科研成 果，今(jīn)天我演讲的主题(tí)是《从私域AI到具身智能》。

　　首先，我想谈谈过去一年我们所(suǒ)做的工(gōng)作。和大多(duō)数大模型企业一(yī)样，我们在垂直领域中做了很多落地项目，但(dàn)经过我们内部的复盘，发现很多多模态大模型的能力其实还没有(yǒu)被企(qǐ)业充分利用。传统企业和我们AI大模型公司(sī)之间，似(shì)乎隔着一层“窗户纸”。因此，我们决定走一条艰难但有(yǒu)效的路，这条路就是私域AI。我们重(zhòng)新思(sī)考，企
业与AI公(gōng)司的关系不应该是供需关系，而应是共创关系(xì)。

　　接下来，我将从四个方面展开我的分享。首(shǒu)先，请允许我简单 介绍一下我们公司。

　　智子(zi)引擎科技有(yǒu)限公司的科研人员主要来自中(zhōng)国人(rén)民大学高瓴人工智(zhì)能学院，我(wǒ)们的核心团队曾参与智源研究院的悟道·文澜项目。我们研发了国产首个(gè)国产多模态大模型。

　　接下来介绍一(yī)下我们的“孩子(zi)”——Awaker，中文名叫觉醒(xǐng)者。我(wǒ)们希望Awaker能像人的(de)大脑一样进行
思考(kǎo)决策，赋予企业流水线和机器以生(shēng)命。Awaker可以像(xiàng)普(pǔ)通人一样思考(kǎo)，也可以像领域专家或技术工人一样(yàng)思考。它(tā)由三部(bù)分能力组成：对话能(néng)力
、检(jiǎn)索能力和生成能力(lì)。你可以从拟人化的角度来理解它，它能够对(duì)话，能够
感知(zhī)外部环境，但这种(zhǒng)感知基于数据进行 。Awaker还能生成我们需要的一些指令，涵盖感知、理(lǐ)解、决策、规划和控制(zhì)。这些能力可以应用
于有形的硬件，比(bǐ)如四足机器人或(huò)两(liǎng)足机器人，也可以应用于(yú)无形的系统，比如程序大脑(nǎo)、企业大脑，甚至私人(rén)管家。重点在于Awaker如何感知、理解、决策、规划并最终实现控制。

　　感知可以通过语言交流，也可以(yǐ)通过声音传(chuán)感器(qì)接收音频信号，当(dāng)然还包括温(wēn)度、湿(shī)度等复杂的传感器。Awaker通过多模态数据融合理(lǐ)解外界信息，基于之前学习的知识进行决策和规划。如果是在硬件上(shàng)，它
可以控制机械臂；如果(guǒ)是在(zài)软件系(xì)统中，它可(kě)以控制API，执行各种操作(zuò)。

　　这就是我们所谓的“多模态输入、多模态(tài)输出”架构（PPT图示 ）。输入形式是多(duō)模态(tài)的，比如文本
问答、图片问答(dá)、声(shēng)音(yīn)问答。在(zài)专业领域
，还(hái)包括通(tōng)过传感器采集高峰：从私域AI到具身智能的数据。Awaker通过多模态融(róng)合(hé)理解这些数据后，能(néng)进行决策、规划和控制(zhì)。

　　前面提到的共创关系，意味着企业(yè)不(bù)只是(shì)提供数据，而是提供学习素材。大模(mó)型(xíng)通(tōng)过(guò)学习这些素材得到只是。大模型出厂时，可能就像一个有强烈求(qiú)知欲望 的孩(hái)子，但(dàn)如果没(méi)有学习材料，它仍只是一个普通的孩子。我们和企(qǐ)业共(gòng)创，打造先进的生产(chǎn)工具。私域A高峰：从私域AI到具身智能I为企业 提供的不仅(jǐn)是降本增效，更是提升核心竞争力的关键。

　　接下来，我讲一个(gè)实际案例——无人(rén)机巡(xún)检。传统无人机通过摄像头、激光雷达等传感器采集农场数据，传(chuán)输到大模型数据分析中(zhōng)心，检测农作物是否异常。如
果异常，传统(tǒng)小模型会直接发(fā)出警告。而Awaker具备农业领域的知(zhī)识，它不仅能识别病虫害，还能生成一整套解决方案，告(gào)诉维 修人员需要用什(shén)么农药、喷洒多少、具体喷(pēn)洒(sǎ)位置(zhì)，并(bìng)通过(guò)API下发工单给相关人员。如果(guǒ)配(pèi)备了喷洒
农药的无人机，Awaker可以直接生成报告，并(bìng)下发任务，自动规划喷洒路(lù)径并(bìng)执行作(zuò)业。

　　这套框架还可应用于搜(sōu)救任务，如无人(rén)机通过传感器感知(zhī)受灾区
域(yù)并生成(chéng)救援路径(jìng)。

　　第二个例子，我(wǒ)们先(xiān)看(kàn)一段视频(pín)。

　　（现场播
放视频）

　　通过这(zhè)个视频大家可以看到，企业内部的系统大多(duō)是通过点击功能模块来进行(xíng)操作(zuò)的(de)。而在AI时代，我们提前预置了(le)指令。大模型能够理解自然语言，在(zài)刚才演示的变电站案例中，控 制的最小动作(zuò)其实是通过API来实现的。用户发出的自然语言指令被系统理解为(wèi)中文，之后与原子动作相(xiāng)关的API进行匹配，并最终输(shū)出结果。对于大(dà)模型来说，这没有什么神秘之处，关键在于企业需要为大(dà)模(mó)型提供学习材(cái)料，比(bǐ)如相(xiāng)关的知识文档。大模型能够自主学习这些内(nèi)容，从而提升其能力。

　　接下来(lái)谈一下我们的未来(lái)规划。我们(men)希望与传统企业共创，走私域AI解决(jué)方案这条路。虽然过程中可(kě)能会(huì)遇到很多不确定性，但先进的生产力和优秀的解决方案，往往是在双 方紧密合作中迸发出来的。如果仅仅是供需关系(xì)，企业可能只会将自己认知(zhī)范围内的问题(tí)交给大模型(xíng)处(chù)理，但真正有效的合作是要让大模型参(cān)与到企业(yè)的核心(xīn)生产(chǎn)流(liú)程中，重(zhòng)塑整个流水(shuǐ)线和(hé)生产环境。如果(guǒ)结合云边协同，整个大模型(xíng)将变(biàn)得更 加强大，因为城市中的摄像头、巡逻车、无(wú)人机等(děng)都会成为大 模 型的传感器，城(chéng)市中各(gè)个单位(wèi)的工作职责和路线关系都(dōu)可能因此发(fā)生变化。

　　“积跬步，行千里(lǐ)”，我们(men)开发私域AI解决方案的过程，也(yě)是在帮助Awaker逐步认识和(hé)理解 世界。我相信，当我们积累到一定程度时，先进的生产力将会爆发，而(ér)那时我们就可以进行更为先(xiān)进的通用层面的整合。那将是一个新的时机，作为一个(gè)技术创(chuàng)新(xīn)型企业(yè)，我们更多的是把自己定(dìng)位在创新(xīn)领域，推动高峰：从私域AI到具身智能AI给产业的赋能。

　　最后，我真诚期望有更多的合(hé)作伙伴加入到
我们的AI事业中(zhōng)，与(yǔ)我(wǒ)们共同打造新(xīn)质生产力，推动先进(jìn)流
水线的发展。我(wǒ)的分享(xiǎng)到此结束(shù)，感 谢大家的
聆听。

　　新(xīn)浪声明：所有会议实录(lù)均为现场(chǎng)速(sù)记整(zhěng)理，未经演讲者审阅，新浪网(wǎng)登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味(wèi)着赞同其观点或证实其(qí)描述。

责任编辑：梁斌(bīn) SF055

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 高峰：从私域AI到具身智能