非农数据预测：14-17.5万才是真正的关键 区间？

　　转自：金十数据

　　Forexlive分析师公布了今天 美国非农报告的预估(gū)范(fàn)围。这 些范围对市(shì)场反应非常(cháng)重要，因为当实际数据偏(piān)离预期时(shí)，就
会产生意外效应(yīng)。影响(xiǎng)市场反(fǎn)应(yīng)的另一(yī)个重要因素是预测值的分布。

　　事实上，虽(suī)然我们可以有一个预估范围(wéi)，但大多数预测可(kě)能集中在(zài)范围(wéi)的上限，因此即使数据在预估范围之内但在范围的(de)下限，也会产生意外效应。

　　预测(cè)分布

• 非(fēi)农就业人数

　　10-24.6万为预估范围

　　14-17.5万之间(jiān)最为集中

• 失业率

　　4.4% （3%）

　　4.3% （35%）

　　4.2% （58%）

　　4.1% （4%）

• 平均每小时工资年(nián)率

　　3.8% （3%）

　　3.7% （76%）

　　3.6% （21%）

• 平均每小(xiǎo)时(shí)工资月率

　　0.4% （2%）

　　0.3% （75%）

　　0.2% （21%）

　　0.1% （2%）

• 每周平均工时

　　34.4 （4%）

　　34.3 （78%）

　　34.2 （19%）

　　重点(diǎn)将放在非(fēi)农就业数据和失业率上，因
为美(měi)联储目前并不关心工(gōng)资(zī)增长。

　　为什么了解这些(xiē)预
期范围(wéi)很重要？

　　数(shù)据结果超出市场预期的低点和高点往往会更显著地影响市(shì)场，原因如下(xià)：

　　惊喜(xǐ)因素：市场通常根 据(jù)预测和(hé)以往的(de)趋势定价。当数据显著偏离这些预(yù)期时，会产(chǎn)生惊喜效应。这会导致投资者和交易者根据新信息迅(xùn)速重新评估(gū)资产，从(cóng)而(ér)引发资产价格的大幅波动。

　　心理影响：投资者和交易者受到心理非农数据预测：14-17.5万才是真正的关键区间？因素的(de)影(yǐng)响(xiǎng)。极端的数据(jù)点会(huì)引(yǐn)发强烈(liè)的情绪(xù)反应，导致市场的过度反应。这会放大(dà)市场波动，尤(yóu)其是在短期内。

　　风险重评(píng)：意外数据会导致风险(xiǎn)的重新评估。如果数据明显低于或高于预期，会改变对某(mǒu)些投资的风险感知。例如，超预期的(de)经济数据可能会降低投资股票的感知风险 ，导致市场上涨。

　　触发自动交易：在当今市场中，大(dà)部分交易由(yóu)算法完成。这些自动系统通常(cháng)设有预设条件(jiàn)或阈值，当意外数据触发这些条件时，会(huì)导致大(dà)规模的买(mǎi)入或(huò)卖出活动。

　　对货币和财政政策的影响：显著偏离预(yù)期的数据会影响中央银行和政府的政策。例如，在(zài)今天即 将发布的(de)非农(nóng)就(jiù)业报告中，较弱(ruò)的(de)就业报告将增加(jiā)市场对更多且可能
更大幅度的联邦公(gōng)开市场委员(yuán)会（FOMC）降息(xī)的猜测。较强的报告则会 减少这种预期。

　　连锁(suǒ)反(fǎn)应和关联性：金融市场是相互关联的。由(yóu)于意外数据导致一个市(shì)场或资产类别的显著波动，可能会引发其他市场的关联波动，放大整体市场的影响。

责任编辑：刘明亮

　　转自(zì)：金十数据(jù)

　　Forexlive分析师公(gōng)布了(le)今天美(měi)国(guó)非农报告(gào)的预估范围(wéi)。这(zhè)些范围对市场反应非常重(zhòng)要，因为当(dāng)实际(jì)数据偏离预期时，就会产(chǎn)生意外效应。影 响(xiǎng)市场反应的(de)另一个重要因素是预测值的分布。

　　事实上，虽然我们(men)可以有一个预估范围，但(dàn)大多(duō)数预测可能集中(zhōng)在范围的上限，因此即使(shǐ)数据在预估范(fàn)围之内但在范(fàn)围(wéi)的下(xià)限，也会产生意外效应。

　　预测(cè)分布

• 非农就(jiù)业人数

　　10-24.6万为预估范围

　　14-17.5万之间最为(wèi)集中(zhōng)

• 失业率

　　4.4% （3%）

　　4.3% （35%）

　　4.2% （58%）

　　4.1% （4%）

• 平均每小(xiǎo)时工资年率

　　3.8% （3%）

　　3.7% （76%）

　　3.6% （21%）

• 平(píng)均(jūn)每小时(shí)工资月率

　　0.4% （2%）

　　0.3% （75%）

　　0.2% （21%）

　　0.1% （2%）

• 每周平(píng)均工时(shí)

　　34.4 （4%）

　　34.3 （78%）

　　34.2 （19%）

　　重点将放在非农(nóng)就业数据和失(shī)业率上，因为美联储(chǔ)目前并不(bù)关心工资增(zēng)长。

　　为什么
了解(jiě)这些(xiē)预期范围(wéi)很重要？

　　数据(jù)结果超出市场(chǎng)预(yù)期的低点和高点往往会更显著 地影响市场(chǎng)，原因如(rú)下：

　　惊喜因素：市场通常根据预测和以往的趋势定价。当数据显著偏离这些预期时(shí)，会产生惊喜效应。这会导 致投资者和交易者根据
新信息迅速(sù)重新评估资产，从 而引发资产价格的大(dà)幅波动。

　　心理影响(xiǎng)：投资者和交易者受到心理因素的影(yǐng)响。极端的数据点会引发强烈 的情绪反应，导致市场的过(guò)度反应(yīng)。这会放大(dà)市场波动，尤其是在短期内。

　　风(fēng)险重评：意外数据会导致风险的重新评估。如果数(shù)据明(míng)显低于或高于预期，会改变对某(mǒu)些投资的风险感知。例如，超预(yù)期的(de)经济数据可能会降(jiàng)低
投资股票的感知风险，导致市(shì)场上(shàng)涨。

　　触发自动交易(yì)：在当今市场中，大部分交易由算(suàn)法完成。这些自动系统通常设有预设条件或阈值(zhí)，当意外(wài)数(shù)据触发这些条件时，会导致大规模的买入或卖(mài)出活(huó)动。

非农数据预测：14-17.5万才是真正的关键区间？style="font-L">　　对货币(bì)和财政政策的影响(xiǎng)：显(xiǎn)著偏离预期的(de)数据会影响中央(yāng)银行和政府的(de)政策。例如，在(zài)今天即将发布的非农就业报告中，较弱的(de)就业报告将增加市场对更多且可能更大幅度的联邦(bāng)公开市场委员会（FOMC）降息(xī)的猜测(cè)。较强的(de)报告则会减少(shǎo)这种预期(qī)。

　　流动
性(xìng)和市场深度：在某些(xiē)情况下，极端的数据点会影响市场流动性。如果数据足够意外，可能导(dǎo)致买卖
双方的暂时失衡，直到找到新的平(píng)衡点，市场(chǎng)可能会出现较大的波动(dòng)。

　　连锁反(fǎn)应和关(guān)联性：金融市场是相互关联的。由(yóu)于意外数据导致一个市场或资产类
别的显(xiǎn)著波动，可(kě)能会引发其他市场的(de)关联波动，放大整体市场的影(yǐng)响。

责任(rèn)编辑：刘明亮

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 非农数据预测：14-17.5万才是真正的关键区间？