云从科技优化订单结构、精细化管理见成效上半年毛利率提升、现金流改善

8月30日晚间(jiān)，云从科(kē)技(688327)发布2024年半年度报告，公司上半年实现营业收入1.21亿(yì)元。得益于公司对(duì)新(xīn)签订(dìng)单的毛利率和(hé)账期等质量因素进行了重点把控，通过(guò)优化订单云从科技优化订单结构、精细化管理见成效上半年毛利率提升、现金流改善结构和严格控制账期，公司整体(tǐ)毛(máo)利率同比提升2.44个百分点至60.20%。

经营性现金流同比改(gǎi)善

在(zài)净利润方面，云从科(kē)技上半年净利润为-3.56亿元，主(zhǔ)要来(lái)自(zì)于股份支付(fù)费用同比增加3491.29万元，以及采(cǎi)购的大量(liàng)算力服务器(qì)带来的折旧(jiù)费用同比增加(jiā)2797.04万元；在扣除该两项影响后，公司的净(jìng)亏损同比略有收窄。

报告期内，云(yún)从科技在加强销售回款管理、优化资(zī)源配置方(fāng)面取得了实质进展(zhǎn)，经营性现金流(liú)入有所增长、经(jīng)营性现(xiàn)金(jīn)流出得到有效控制，实现经营活(huó)动现金(jīn)流量净额-1.30亿元，较上年同期改善了24.12%。

由于人工智能行业具有技术含(hán)量高、研(yán)发投入大、研(yán)发周期长等特点，云从科技始终鼓励技术具有一(yī)定领先性，重视研发工作，稳定持(chí)续的(de)研发投入(rù)是公司持续保持技术领先性的(de)重要支撑。今年上半年，云(yún)从科技研云从科技优化订单结构、精细化管理见成效上半年毛利率提升、现金流改善发费用为2.17亿元，同比增长9.37%。

由于(yú)前期研发(fā)投(tóu)入、管理投入、销售团队建设投(tóu)入等期间费用较大，而规模(mó)效应尚未完全显现，云从科技营业收(shōu)入规(guī)模尚不能(néng)完全覆(fù)盖(gài)成(chéng)本费用规模，致使公司经营业绩持续亏损。不(bù)过，在(zài)确保研发投入规模不减少的前提下，云从科技(jì)重点加强了人员效率和费(fèi)用效率的提升工作。伴随着公司持续推进精细化管(guǎn)理策略(lüè)，销售费用支出同比下降2430.10万元，同(tóng)比减少30.60%。

多模态大模型技(jì)术业(yè)内(nèi)领先

上半年，大模型技术继续蓬勃发展(zhǎn)，不仅(jǐn)在自然语言处(chù)理领域取得(dé)突破，还在(zài)图像识别、视频分析、自动驾驶等多领域广(guǎng)泛应(yīng)用。同时，国内外企业纷(fēn)纷发布了新一代AI芯片(piàn)和相关工具链，优化了 AI算法的性能和效率。这些新产品通过优(yōu)化AI算法(fǎ)的性能和效(xiào)率(lǜ)，为大模型技术(shù)的进一步应用奠定了(le)坚实的基础。

云从科技认为，相较于大厂，专业人工(gōng)智能公司更倾向于(yú)利用自身优势，专注于其(qí)擅长的领域。一(yī)方面，这(zhè)类公司通常(cháng)在某些垂直领域拥有独特(tè)的技术或市(shì)场资源，通过针对(duì)性地(dì)优化和创新，能够在(zài)特定市场中迅速建立起竞(jìng)争优势。另(lìng)一方(fāng)面，这类公司更加愿意与传统行业的软件公司和硬件生态公司建立合作和联盟。通过这种(zhǒng)灵活和敏(mǐn)捷(jié)的合作方式，它们(men)可以结合客户本地化的优质(zhì)数据、完善的行业流程以及(jí)明(míng)确的需求，快速响(xiǎng)应市(shì)场变化。

目前，云从科(kē)技(jì)的算法研究团队采用“预训练大模型+下游(yóu)任务微调”的技术范式，在NLP、OCR、机器视觉和语音等多个领域开展预训练大模型(xíng)的实践。这(zhè)不仅提升了公司核心算法的性能，还大幅提高了(le)算法的(de)生(shēng)产效率，已在城市(shì)治理、金(jīn)融(róng)、智能制(zhì)造等行(xíng)业(yè)中(zhōng)显现出显著的应用价值。

此外，公(gōng)司自主研发的从(cóng)容多模态大模型、跨镜追踪、3D结构光人(rén)脸识别(bié)、双层(céng)异构深度神经网络和对抗(kàng)性神经网络等技(jì)术(shù)均处于业界领先水平。从容(róng)多(duō)模态大模(mó)型在OpenCompass、SuperClue、C-Eval等(děng)第三方权威榜(bǎng)单上，位列(liè)全球前五。在OpenCompass的多模态(tài)评测领域中平均得分为65.5，跻身全球前三，超越了谷歌的(de)Gemini-1.5-Pro和GPT-4v，仅次于GPT-4o（69.9）和Claude3.5-Sonnet（67.9）。在国内市场，从容大模型的成绩也超过了InternVL-Chat（61.7）和GLM-4V（60.8），排名首位。

在创始人周曦的(de)带领(lǐng)下，云从(cóng)科(kē)技已经建(jiàn)立了一支成熟(shú)且高效的研(yán)发(fā)团队。公(gōng)司及其核心(xīn)技术团队曾先后10次获得国内外智能(néng)感知领域的顶级奖项，彰显了公(gōng)司(sī)的(de)技术(shù)实力(lì)和创新能(néng)力。

AI应用(yòng)产品化转型关键年

云从(cóng)科技表示，2024年是公司实现(xiàn)AI应用产品化转型的关键一年，公司专注于为ToB行(xíng)业提供更加凸显商业价值的大模型应用及智能化软硬一体产品。

报告(gào)期内，公司继续与华为、寒武纪(jì)、曙光等国(guó)产化算力企业展开(kāi)深入合作，提(tí)供训练/推理一体(tǐ)机(jī)和推理一体机产品，帮助(zhù)客户构(gòu)建定制化(huà)的大模型算力平台(tái)。通过公司提供的开箱即用(yòng)的知识库平台和(hé)问答、办公应用，不仅简化了客(kè)户的(de)使用流程(chéng)，还大大降低了(le)实施(shī)成本，帮助客户快速上手并取得实际效果。

同时(shí)，云(yún)从科(kē)技持续探索AI，特别是大(dà)模型(xíng)技术在ToB行业客户中的落地机会。报告期(qī)内，公司在智慧金(jīn)融、智能制(zhì)造、智(zhì)慧能(néng)源及ToC智能硬件领域持续探索AI大模型技术的落地应(yīng)用，推出了一系列新产品和解决(jué)方案，显著提(tí)升了客户的效率和安全性，降低(dī)了运营成本，并在多个行业(yè)取得了(le)显著成效(xiào)。

例如，云(yún)从(cóng)科技在深(shēn)圳(zhèn)市(shì)某科技公司等典型(xíng)客户中上线的(de)智能客服工具产品，显著(zhù)提升了客服人员的(de)工(gōng)作效率超(chāo)过20%，该产品目前正在(zài)推广中。此(cǐ)外，公司通过(guò)自主研发的从容大模(mó)型(xíng)数据分析工具DataGPT，帮助企业管理者和员(yuán)工(gōng)通过自然语言交(jiāo)互高效获取和分析(xī)业务数据，生成业务分析和举措(cuò)建议，提高管理效率，并将数据治(zhì)理工作进一步智能化，实现高效自动化的数据去重和关联(lián)工(gōng)作。

而在ToC智能硬件领(lǐng)域，云从科技也逐步切入，通过(guò)发布AI鼠标，公(gōng)司将大模型的能(néng)力普及给(gěi)企业(yè)客户（通过运营商云电(diàn)脑通道(dào)）和个人用户，提供文档总结(jié)、PPT生成、语音转(zhuǎn)写、翻(fān)译、个人知识库管理和查询等功能(néng)，提升用户体验，并计划进一步推广至C端市场，赋能更多个人客户。

报告期内，云(yún)从科(kē)技与华(huá)为展开战略合作。一方(fāng)面，公司启动昇腾原生开发合作，选择昇腾为主要技术(shù)路线，双方在昇腾(téng)平台上(shàng)开发AI大模型应用，提升开发(fā)效率和模型性能，并推动应用推广。

另一方面，云从科技全(quán)资子(zi)公司(sī)芜湖云从与华为云计算技术(shù)有限公司签署合作协议，共同探索东部(bù)智算中(zhōng)心建设(shè)及人工智(zhì)能在各行业的应用，尤其在城市(shì)治理、金融、制造和能源领域的创新实践。此外(wài)，智算中心的建设(shè)是公司与(yǔ)华为合作的核心之一。该智(zhì)算(suàn)中心落成后，公(gōng)司将拥有“东西两大智算中心”，这将(jiāng)全面升级并夯实公司的智(zhì)算基础设施，助推从容大模型迈上新的发(fā)展阶段。

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