亚马逊高管投身大模型创业：AI公司自己赚钱会更安全

　　创业公司变得非常出名并等待收(shōu)购(gòu)是(shì)一种路径，但(dàn)这是一种高风险的价值主(zhǔ)张，创业只(zhǐ)是为了被收购也有点奇怪。

　　今(jīn)年8月，前亚马逊首席科学家李沐(mù)发表(biǎo)了(le)一篇文章，回顾投身(shēn)大模型创业一年的进展和思考，引起业内关注。他所在的创业(yè)公司是(shì)Boson AI。1个(gè)月后(hòu)，第一财经记者(zhě)在沙特利雅得见到了Boson AI CEO，也是公司另(lìng)一名创始(shǐ)人、李(lǐ)沐在CMU（卡耐基梅隆大学）的博士导师Alex Smola。

　　李沐的文章写到，“如果(guǒ)有什么事这辈子总要试一下，就趁早(zǎo)，因为真开始后发现有太多新东西要学，总感(gǎn)叹为啥没早点开始（创业）”。谈(tán)到创业，Alex Smola同样(yàng)告诉记者，他(tā)在早几年就该如此做了，但他认为，现(xiàn)在永远是正确的时间。

　　Alex Smola和李沐都(dōu)是AI领(lǐng)域知名人物。Alex Smola是机(jī)器学习知名科学家，在AI领域已工作(zuò)30年，2016年(nián)他加入亚马逊担任 VP（副总裁）级(jí)别(bié)杰出科学(xué)家(jiā)。李沐则是深度神经网络框架MXNet的作者之一 。两人于2023年离开亚马逊 创业，均成为科学(xué)家 投(tóu)身生成式人(rén)工智(zhì)能创业潮的(de)一员。

　　不同于企业以(yǐ)API接入ChatGPT等(děng)大(dà)模型的方(fāng)式(shì)，Boson AI目前主要的业务是为客户做(zuò)定(dìng)制模(mó)型。在采访中，Alex Smola谈及公司的商业(yè)模式、过去一年创业的心得和(hé)创业公司维持收支平衡的重要性。这或许提供了观察一(yī)家大
模型创业公司
的切面。

　　市场水温如何

　　在C端LLM（大语言模型）应用未成熟的情况下(xià)，市场熟知的LLM创收方式包括企业为接入API调用商业大模型而付费。Boson AI做(zuò)的也是B端企(qǐ)业生意，提供的则是定制大模(mó)型业务(wù)。

　　据李沐讲述，公(gōng)司一开始创业“做不动”GPT-4，于是希望针对具体需求训(xùn)练模型(xíng)。公司起初从头训(xùn)练模型(xíng)，随着(zhe)市面上更多高质量模型开源，公司转向针对业务场(chǎng)景提升模型表现。公司先是“蒙头”做(zuò)技(jì)术，再慢慢想愿景。现在愿景定为“人类陪伴的智能体(tǐ)”。据官网介绍，今年(nián)6月Boson AI推出Higgs系列LLM，该(gāi)系列LLM基于Meta的开源模型Llama-3优化，7月推出了Higgs Llama V2，同(tóng)样基于Llama。

　　或许是因(yīn)为基于已有的(de)开源大模型而无需从头训练，且在企(qǐ)业端找到一些应用，李沐在文章中称公司在过(guò)去一年打平了(le)收入和支出，为此“感谢客户给了喘气的时间”，让他(tā)近期无需奔(bēn)波在各(gè)个投
资人
之间。

　　为了公司获得收入，Alex Smola的工作则包括寻找(zhǎo)客户(hù)，他到利雅得参加沙特(tè)数据和(hé)人(rén)工智能管理局主办(bàn)的GAIN SUMMIT世界人工智能峰会(huì)，一个目的便是希望帮助公司扩大客户群
。

　　LLM创业潮开始至今(jīn)，企业拿着技术(shù)找应用是(shì)普(pǔ)遍现象。在B端市场，有国内(nèi)主要的LLM厂商近期(qī)告诉记者，经过近一(yī)年的试验发现，受(shòu)限于LLM能力，LLM在(zài)传统行业和对专业(yè)能力要求高的(de)行业应用并不快，更多只能起到(dào)辅助性作(zuò)用，还(hái)需(xū)要时间穿透(tòu)进入更核心的环节。Boson AI也是在做业务的(de)过程中逐(zhú)渐确
认自身愿景并探寻LLM的能力边界。

　　即便Alex Smola承认LLM还难(nán)以穿透(tòu)传统行业一(yī)些环节(jié)，他仍(réng)认为LLM能做更多。“LLM在制 造钢铁、电池等诸如此类的环节中作用可能没那么(me)大，但LLM仍可以找到一 些应用场景，例如 在一些(xiē)白(bái)领工人可能未受到良好训练的地方可以(yǐ)发挥作用。”Alex Smola告诉记(jì)者，从(cóng)公司客(kè)户群看，主要(yào)来自保险、游戏、教育等领域(yù)，这些领域有一个共 同点，即与有用且有趣的对话(huà)系统相关。近期(qī)与声音相关的市场(chǎng)需求也在变大，例如AI亚马逊高管投身大模型创业：AI公司自己赚钱会更安全在呼叫中心可以提高服务(wù)质量(liàng)，用于减少因(yīn)呼叫中(zhōng)心超负荷(hé)工 作导致的服务请(qǐng)求(qiú)延迟。

　　“这不是要剥夺(duó)某些人的工作，而是能
将（呼 叫中心）需(xū)求处理时(shí)间从一年缩短至一周，扩大人类生产(chǎn)力。还要一段(duàn)时间（AI）才会减少人力需求，人类(lèi)（到 时）会思考能利用创造力和生产力做什么。”Alex Smola告诉记者。

　　与通用(yòng)大(dà)模型提供API接口不同，李沐认为(wèi)定制模型有推理成本更优的好处(chù)，成本为调用API的1/10。除此之外 ，Alex Smola认为客户使(shǐ)用定制模(mó)型可以完全控制并调整模型(xíng)，而接(jiē)入通用(yòng)大模型API的方式难以做到，一定规模的企业将(jiāng)需(xū)要定制模型
的这种自主权。

　　就LLM应用不及预期的(de)说法，Alex Smola则认为，现在LLM应用依然很早。且LLM本身
也有局限，他在(zài)峰(fēng)会上谈到(dào)，人类可能逐渐(jiàn)耗尽能用于建造LLM的tokens（词元）。能自我学习和改进且能普遍胜任各种任务的(de)智能系(xì)统，或(huò)许在(zài)未来10~20年不会 出
现。

　　“很早就上LLM的(de)公司大部分是
因(yīn)为CEO非常有(yǒu)决策力，没被高(gāo)昂的(de)算力(lì)和人力成本吓到，果断推动内部团队配合尝试新(xīn)技术。”李(lǐ)沐称，接下(xià)来应会有更多公司尝试使用LLM。不过，至于定制模型是否已有很强的市场需求，Alex Smola认为这难以预测，一些意(yì)料不到的(de)小团队(duì)开始有这样的需要，而一些大公司才刚开始这段(duàn)旅程，很多公(gōng)司距离这一步还有相当一段(duàn)路。

　　“赚(zhuàn)钱会(huì)更安全”

　　大模(mó)型创业公司(sī)要“烧钱”还是赚钱？先“烧钱”打响名声、再找(zhǎo)市场应亚马逊高管投身大模型创业：AI公司自己赚钱会更安全用或(huò)再找融资，似乎是很(hěn)多大模型厂商的普遍做法。但这也有一定风(fēng)险
，此前AI初(chū)创公司Stability AI曾传出入不敷出、融不到新资(zī)金而陷(xiàn)入困境的消息。OpenAI每(měi)隔(gé)一段(duàn)时间也会(huì)传(chuán)出亏损、需再(zài)融(róng)资的消息。

　　Alex Smola并不认同一味依赖筹(chóu)集资金的做法。“你(nǐ)可以筹集资金或(huò)者 自己赚钱，如果(guǒ)赚钱，会更安全。”Alex Smola告诉记者，“你也可以（筹集资金(jīn)）变得很大、很显眼
，‘燃烧得非常明亮’，然后倒塌。像Stability，他们有几年非(fēi)常出名，非常(cháng)耀眼且有很多钱，我觉得他们不太关注收(shōu)入。如果更早关注(zhù)收入，情况可能与现在(zài)不同(tóng)。”

　　Alex Smola告诉记者，创业公司变得(dé)非常出名并等(děng)待(dài)收购是一种路径，但(dàn)这是(shì)一种高风险的价值主张，创(chuàng)业只是(shì)为了被(bèi)收购也有点奇怪。而如果公司关心收入、关心(xīn)客户(hù)，市场会对(duì)公司的产品做出反馈，帮助公司优化产(chǎn)品。

　　在大模型创业依然火热(rè)、投资机(jī)构对创业项目仍
感兴趣的当下，是要维持这种收支平衡，还是拿到更多融资、放手大干一场，包括Boson AI在内的(de)创业企业都在做出抉择。李沐在文章中提到公司原本若继续融(róng)资或许也能(néng)跟友商一般(bān)“十亿(yì)现(xiàn)金在手”，但(dàn)当时考虑到融资(zī)太多不好退出或被(bèi)“架到天上去”没(méi)有这(zhè)么(me)做，现在想来“创业就是逆天改命，想什么退路”。Alex Smola至今则仍显得谨慎。

　　“或许因为(wèi)我比其他(tā)一些创始人(rén)年长，我更多关注整体财务和风险，我在亚(yà)马逊(xùn)工 作7年，这可能教(jiào)会我一些(xiē)需要注意的(de)事。李沐比我年轻一些，他可能更追求风险，我可能(néng)更保守，但我们(men)有(yǒu)很好的合作关系。”Alex Smola表示，如(rú)果回顾过
去，他(tā)应该(gāi)早两年创业，但好在没有继续等下(xià)去，现(xiàn)在公司的商业模式还不(bù)完(wán)美，但已经显得“有趣”，定(dìng)制模型之外未(wèi)来或还会有其他可能。

责任编(biān)辑：石(shí)秀珍 SF183

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