黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%

　　来源：华尔街见闻

　　AI热潮龙头股英伟达(dá)首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）周三表示，英伟达的产品现已(yǐ)成为科技(jì)界最抢手的商(shāng)品，客户(hù)对有限的供应争相竞争，尤(yóu)其是AI芯片Blackwell供(gōng)应的增速有限，导致一(yī)些客(kè)户感到沮丧。他还暗示，若有必要，英伟达会减少对台积电的依赖，转向其他芯片制造供应商。

　　他在旧金山由高盛集团举办的科技会议上对观众说(shuō)：

　　黄仁勋向观众(zhòng)介绍说，公司最新一代的AI芯片(piàn)Blackwell，正面临强劲的(de)需求。目(mù)前，英伟达(dá)将Blackwell的生产外包(bāo)出去，他表(biǎo)示，英伟达供应商正在(zài)尽力跟上需求并取得进展。

　　不过，英伟达的大部分收入依赖于少数客(kè)户，如微软(ruǎn)和Meta Platforms Inc．这样(yàng)的数据(jù)中心运营商。当黄仁(rén)勋被问到(dào)，巨大的AI支出是否为客户(hù)带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选(xuǎn)择，只能(néng)接受“加速(sù)计算”。他(tā)解释说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数(shù)据处理，还能处理(lǐ)旧技术无法应对的AI任务。

　　黄仁勋还表示，英伟达在(zài)芯(xīn)片生产(chǎn)方面严重依赖台积(jī)电，这是(shì)因为台积电在芯片制造(zào)领域中遥遥领先。

　　但他(tā)也表示，英伟(wěi)达在(zài)内部开发了大部分(fēn)技术，这使得该公司(sī)能(néng)够将订单转移给其他供应商。然而，他(tā)表示，这(zhè)样的改变可能会(huì)导(dǎo)致其芯(xīn)片质量的下降。

　　此外，报道称，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉(lā)伯出口先进芯片(piàn)，这可能有助于该国(guó)训练和(hé)运(yùn)行最强大(dà)的AI模型。一些为沙特数据和AI管理局工作的人(rén)士说，沙特正在努力遵(zūn)守美国的安全要求，以加快获得(dé)这些芯(xīn)片的进程。

　　访谈内容传出(chū)后，英伟达股价日内由跌转涨(zhǎng)，收盘涨超8%，报116.91美元，同时带动纳指从日内(nèi)1.6%的跌幅转涨(zhǎng)2.17%。今年(nián)，英伟达股(gǔ)票价格已经翻了一倍多，而2023年上涨了239%。

　　以下是黄(huáng)仁勋(xūn)访谈节录：

　　1．首先谈(tán)谈31年前，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将(jiāng)公司从一个专注于游戏(xì)的GPU公司转型为一个为数据中心(xīn)行业提供广泛硬件和软件的公司。你能不能先谈谈这(zhè)个历程？当你开始时，你(nǐ)在想(xiǎng)什么？它是如何演(yǎn)变的(de)？你未来(lái)的关键优先事项(xiàng)是什(shén)么，以及你(nǐ)如何看(kàn)待未来(lái)的(de)世界？

　　黄仁勋：我(wǒ)想说，我们做对的一件(jiàn)事是，我们预见到，未来会有另一种计算形式，它可以增强通(tōng)用计算，解决通用工具永远无法解决的问题。这种处理器(qì)一开始会(huì)做一些对CPU来说极其困难的(de)事情(qíng)，那就是计算(suàn)机图(tú)形处理。

　　但我们将逐步扩展到其他领域。我们选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机(jī)图形(xíng)处理是互补的。我们将其扩展到物理模拟，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不(bù)仅(jǐn)希望它美观，还希望它动态化，能够创(chuàng)建虚(xū)拟世界(jiè)。我们一步一步地扩展，并将其引入科学计算。第(dì)一个应用之(zhī)一是分子动力学(xué)模拟，另一个是地震处理，这基(jī)本上(shàng)是逆物理。地震(zhèn)处理(lǐ)与CT重建非常相似，是另一种形(xíng)式的逆物理。所以(yǐ)我们一步一步地解决问题，扩展到相邻行业，最终解决(jué)了这些问题。

　　我(wǒ)们一直坚守的核心理念是加速(sù)计算能(néng)够解(jiě)决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可(kě)以在(zài)你留下的大(dà)量已安装基(jī)础上运(yùn)行(xíng)，过(guò)去开发的软(ruǎn)件可以通过新技术加速。这种关于架构兼容(róng)性的思维方式、创建大量已安装基础、与生态系统(tǒng)共同发展的心理从1993年就开(kāi)始了，我们一直延续到今天。这就是为什么英(yīng)伟达的CUDA拥有(yǒu)如此庞大的已安(ān)装基础的(de)原因，因为我们一直在保护它(tā)。保护软件(jiàn)开发者的投资是我们公(gōng)司自始至终的首要任务。

　　保护软件开发者(zhě)的(de)投资是我们公司自始至终的(de)首(shǒu)要(yào)任务。展望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然(rán)包括学习如何成为创始人、如何成为首席执(zhí)行官(guān)、如何经营业务、如何建立公司，这(zhè)些都是新的技能。这有点像发明现代计(jì)算机(jī)游戏行业。人们可能不知道，但英(yīng)伟达是世(shì)界上最(zuì)大的视频游戏(xì)架构的安装基础。GeForce拥有(yǒu)大约3亿玩家，仍然在快速增(zēng)长，非(fēi)常活跃。所以我认(rèn)为，每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法、市场动态(tài)，创(chuàng)建新(xīn)的生态系统。

　　我们需要这样做的原因是，与通用计算机不同，通用计(jì)算机一旦构建好处理器，所有的东西最终都会运(yùn)行。但我们是加速(sù)计算机，这意味(wèi)着你需要(yào)问自己，你要加速什么？不存在所谓的通用加速器。

　　2．深(shēn)入谈谈一般用(yòng)途和加速计(jì)算之(zhī)间的差异？

　　黄仁勋：如果你看(kàn)看现在(zài)的软件，你写(xiě)的软件(jiàn)中有大量的文件输入输出，有设置数据结(jié)构的部分，还有一些魔法般的算法核心。这些算法不同(tóng)，取决于它们是(shì)用于计算机图形处理(lǐ)、图像处理还是其他什么。它可以是流体、粒子(zi)、逆物理或者图像领(lǐng)域的东西。所以这些不同的算法都是不同的。如果(guǒ)你创建一个处理器，专门(mén)擅长(zhǎng)这(zhè)些(xiē)算法，并补充(chōng)CPU处理它擅长的任务，那么理(lǐ)论上，你可以(yǐ)极大地加速应用程序的运行(xíng)。原因是通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行(xíng)时(shí)间。

　　因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的加速器上，技术上，你可以将应用程序的速度提高100倍。这并不罕见。我们经常可以将图像处理(lǐ)加速500倍。现(xiàn)在我们(men)做的是数据处理。数据处理是我最喜欢的应用之一，因(yīn)为几乎所有与机器学习相关的内容都在演进(jìn)。它可以是(shì)SQL数据处理、Spark类型的数据(jù)处理，或者是向量数据库类(lèi)型的处(chù)理，处理无结构或结构化(huà)的数据(jù)，这些数据都是数(shù)据帧(zhēn)。

　　我们对这(zhè)些进行极(jí)大的加速，但为了做(zuò)到这一(yī)点，你需要(yào)创建一个顶级的库。在计算机(jī)图(tú)形处理领域，我们很幸运有了Silicon Graphics的(de)OpenGL和Microsoft的DirectX，但在(zài)这些之外，没有真正存在的(de)库。因此，举(jǔ)个例子，我们最(zuì)著名(míng)的一个库是(shì)与(yǔ)SQL类似的库。SQL是存储(chǔ)计算的库，我们创建了一个库(kù)，它是(shì)世界上第一个(gè)神经网络(luò)计算库。

　　我们有(yǒu)cuDNN（用于神经网络计算的库），还有cuOpt（用于组合优(yōu)化的库），cuQuantum（用(yòng)于量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如用于数据帧处理(lǐ)的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这(zhè)些不同的库都需要被发明出来，它们可以把应用(yòng)程序中(zhōng)的算法(fǎ)重新整(zhěng)理(lǐ)，使我们的加速器能够运行(xíng)。如果你使用(yòng)这些(xiē)库，你就可以实现100倍的加(jiā)速，获得更多的速(sù)度，非常惊人。

　　因此，概念很简单，而且非常有意义，但问题(tí)是，你如何去(qù)发(fā)明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编写这些(xiē)算法，让整个地震处理(lǐ)和能源行业使用它(tā)们，编写新的算法并让整个AI行业使(shǐ)用它们。你明白我的意思吗？因此，所(suǒ)有这些库，每一个库(kù)，首先我们(men)必须完成(chéng)计算机科学的研究，其次，我(wǒ)们(men)必须经历生(shēng)态系统的开发过程。

　　我(wǒ)们必须去(qù)说(shuō)服每个人(rén)使(shǐ)用这些库，然(rán)后还(hái)要考虑它(tā)们运行(xíng)在哪些类型的计(jì)算机上(shàng)，每种计算机都不一样。因此，我们一步一步地进入一个领域又一个领域。我们(men)为自动驾驶汽车(chē)创建(jiàn)了一个非常丰富的(de)库，为机器人开发了(le)一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库(kù)，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。

　　因(yīn)此，我们(men)必须去结交朋友，创建市场。事实证(zhèng)明，英伟达真正擅长(zhǎng)的(de)事情(qíng)是(shì)创建(jiàn)新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似(shì)乎无处不在，但我们确实必须一(yī)步步地完成，一次一个(gè)行业地开(kāi)发市场。

　　3．现场的许多投资者非常关(guān)注数据中心市场，能否分享一下你对中长期(qī)机会的看(kàn)法？显然，你的行业推(tuī)动了你(nǐ)所称(chēng)的“下(xià)一次工业革命”。你如何看待数(shù)据中(zhōng)心市(shì)场的现状以及未来的挑战？

　　黄仁勋：有两(liǎng)件事同时(shí)在发生，它们经(jīng)常(cháng)被混(hùn)为一谈，分开讨论(lùn)有助于理解(jiě)。首先，我们假设没有AI存在(zài)的情况下。在(zài)没有AI的世界里，通用计算(suàn)已经停滞不前了。大家都知道(dào)，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们(men)不(bù)再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十(shí)年内看到性(xìng)能翻倍。摩尔定律曾经意味着(zhe)五年内性能提升十倍，十年内提升(shēng)一百倍。

　　然而现在这(zhè)些已经结束了，所以我们(men)必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据(jù)处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有(yǒu)推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这(zhè)些还在CPU上(shàng)运行，而现在(zài)已经(jīng)全部加速(sù)了。因此，第一个(gè)动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化(huà)，转变为加速计算的(de)数据中心(xīn)。这(zhè)是不可避免的。

　　此外，因为英伟达的加速(sù)计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的(de)速(sù)度增长。那么问题来了，如果你的飞(fēi)机能快一(yī)百万倍，你会做什么(me)不同的(de)事情呢？

　　因此，人们突(tū)然意识到：“为什(shén)么(me)我们不让计算机(jī)来编写软件，而不是我们自己(jǐ)去想象这些功(gōng)能，或者我们自(zì)己去设计(jì)算法呢？”我们只需要把所(suǒ)有的数据、所(suǒ)有的预(yù)测性数据交给计算机，让它去找出算法(fǎ)——这就是机器(qì)学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数(shù)据领域大规模应用了它(tā)，计算机不仅知道(dào)如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据(jù)模式，它可(kě)以(yǐ)进行数据(jù)翻译。

　　因此，我们(men)可以从英文转换为图像(xiàng)，从图(tú)像转换为英文，从英文转换为(wèi)蛋白质，从蛋白质(zhì)转换为(wèi)化学物质。因(yīn)为它(tā)理解了所有的数据，因此(cǐ)可以进行所有这(zhè)些翻译过程，我(wǒ)们称之(zhī)为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量(liàng)的(de)文字扩展为大量的文字，等等。我们现在(zài)正处于这个(gè)计算机革命的时代。

　　而现在令人(rén)惊叹的是，第(dì)一批价值数(shù)万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型(xíng)的软件(jiàn)，称为生(shēng)成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是(shì)一种技能(néng)。正是因为这(zhè)个原因，新的行业正在被创(chuàng)造出来。

　　这是为什(shén)么？如果你看(kàn)看直到现在的整个IT行业，我们一(yī)直(zhí)在(zài)制造(zào)人(rén)们使用的工具和仪(yí)器。而第一(yī)次，我(wǒ)们(men)正在创造出能够增强人类能(néng)力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿(yì)美元的数据中(zhōng)心和IT行业，进入技能(néng)的世界。

　　那么，什么是技能(néng)呢？比如数字货币是一种(zhǒng)技能，自动驾驶汽车是一(yī)种技能，数字化的(de)装配线工人，机器人，数字化的客户(hù)服务(wù)，聊天机(jī)器人(rén)，数字化的员工(gōng)为英伟(wěi)达规划供应链(liàn)。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司(sī)大(dà)量使用ServiceNow，我(wǒ)们现在拥有了数(shù)字员工服务。因(yīn)此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我(wǒ)们现(xiàn)在正处的AI浪潮。

　　4．金融(róng)市场中(zhōng)存在一个持(chí)续的辩论，即随着我们继续(xù)建设AI基(jī)础(chǔ)设(shè)施，投资回(huí)报(bào)是否足够？你如何评估客(kè)户在这(zhè)个周期中获得的投资回报率(lǜ)？如果你回顾历(lì)史，回顾PC和云计算，它(tā)们在类似的采用周期(qī)中，回报率如何？与(yǔ)现在(zài)相比有什么不同？

　　黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大(dà)的(de)趋势是虚拟(nǐ)化，如果大家还记得的话。虚拟化(huà)基(jī)本上意味着我们将数据中心中的所有硬件(jiàn)虚(xū)拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨(kuà)数据中(zhōng)心移动工作负载，而不必(bì)直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中(zhōng)心的利用率提高了，我们看到(dào)了数据中心成本(běn)减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完(wán)成的。

　　接着，我们将(jiāng)这些虚拟计算机放到云中，结(jié)果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的(de)资源，成本(běn)再次下降，利用率再(zài)次提(tí)高。

　　这(zhè)些年的所有(yǒu)进步(bù)，掩盖了底(dǐ)层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了(le)两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。

　　接着，所有的这些利用率的黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%提升已经(jīng)达到极限(xiàn)，这(zhè)也是为(wèi)什(shén)么我们现在看到数据中心和计算(suàn)通(tōng)胀的(de)原因(yīn)。因此，第一件正在发生的事情(qíng)就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用(yòng)Spark——这是(shì)当今世界上使用最广泛的数(shù)据处(chù)理引(yǐn)擎之一(yī)——如果你使用Spark并通过英伟达(dá)加速器加速它(tā)，你可(kě)以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍(bèi)的(de)成本。

　　当然，你的计算成(chéng)本(běn)会上(shàng)升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将(jiāng)减少计算时(shí)间20倍。因此，你最终(zhōng)节省了10倍的成(chéng)本。而这样的投资回报率对于(yú)加速计(jì)算来说并不罕见。因此(cǐ)，我建议你们加速一(yī)切可黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%以加(jiā)速的工作，然后使用GPU进行加速，这(zhè)样可以立(lì)即获得投资回报。

　　除此之(zhī)外，生成式AI的讨论是当前AI的(de)第一波(bō)浪潮，基础(chǔ)设施(shī)玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放(fàng)在云上，供开发(fā)人(rén)员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型(xíng)提供(gōng)保护等等。由于需求(qiú)如此之大，每花(huā)费1美元在我们这里，云服务提供(gōng)商可以获得(dé)5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切(qiè)都(dōu)供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大(dà)。

　　我们(men)已经看到的一些(xiē)应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者(zhě)我们公司(sī)内部使用的共同生成器，生产力提(tí)升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程(chéng)师现在(zài)都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建(jiàn)的生(shēng)成器，还是用于USD（我们公司使用的另(lìng)一种语言），或者Verilog、C和C++的(de)生成器。

　　因此，我(wǒ)认为每一行代码都由(yóu)软(ruǎn)件工程师编(biān)写的日子已经彻底结束了。未来，每一个(gè)软件(jiàn)工程师都将有(yǒu)一个数字工程师(shī)伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来(lái)。因此，我看英伟达，我们(men)有32000名员工，但这些员工周围将有更(gèng)多的数字(zì)工程师，可能会多100倍的数字工程师(shī)。

　　5．很多行业都在(zài)接受这些变化。哪些(xiē)用例、行业(yè)是你(nǐ)最兴奋的？

　　黄仁(rén)勋：在我们公司，我(wǒ)们在(zài)计(jì)算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形(xíng)学。我们只(zhǐ)计算一个像素，然后(hòu)推测其余的32个像素。也就是说，我们(men)在某种程度上“幻想”出其余的32个像素(sù)，它们在(zài)视觉(jué)上是稳定(dìng)的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。

　　计算一个(gè)像素需要大量的能量，而推测其(qí)他32个像(xiàng)素的能(néng)量需求则非常少，而且可以非常快速地完(wán)成。因此，AI并不仅仅是(shì)训练模型，这(zhè)只是第一步。更重要的是(shì)如何使用模型(xíng)。当你使用模型时，你(nǐ)会节省大量的能量和时间。

　　如果没有AI，我们(men)无法为自动(dòng)驾驶汽(qì)车行业提供服务。如果没有AI，我们在(zài)机器人(rén)技术和数字生物(wù)学领域的工作也是不可能的(de)。现在几(jǐ)乎每一(yī)个科技生(shēng)物公司都以英伟达为中心(xīn)，他们正在使用我(wǒ)们的数据处理工具来生成新蛋白质(zhì)，小分子生成(chéng)、虚拟筛选等领(lǐng)域也将(jiāng)因为人工智能而被彻底重塑。

　　6．谈谈竞争和你们的竞争(zhēng)壁(bì)垒吧(ba)。目前(qián)有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如(rú)何看待你们的竞争壁垒？

　　英伟达：首(shǒu)先(xiān)，我认为有几件事让我们与(yǔ)众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不(bù)是(shì)制(zhì)造一块芯片然后人们购买它(tā)并放(fàng)入计算机中。那种模式(shì)属于上(shàng)世纪90年代。如今的(de)计算机是以超级计算集(jí)群、基础(chǔ)设施或超级计算机为(wèi)名开发的，这(zhè)不是一块芯片，也不(bù)完全是计算机。

　　所以(yǐ)，我们(men)实际上是(shì)在(zài)构(gòu)建整(zhěng)个数据中心。如果(g黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%uǒ)你去看一(yī)下我们其中(zhōng)一个超级计算集群，你(nǐ)会发现(xiàn)管理这个系统所需的软件是非常复杂的(de)。并(bìng)没有一个“Microsoft Windows”可(kě)以直接用于这些系统。这(zhè)种定制化的软件是我(wǒ)们为这些(xiē)超级(jí)集群所开发的，所以(yǐ)设计芯片的公司、构(gòu)建(jiàn)超级计算机的公(gōng)司以及开发(fā)这些(xiē)复杂软(ruǎn)件的公司，理所当然的是同(tóng)一家公司(sī)，这样可以(yǐ)确保优化、性能和效率。

　　其次，AI本质上是一种(zhǒng)算法。我们非常(cháng)擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分(fēn)布计算，以及(jí)如何在(zài)数百万个处(chù)理器上运行数天，保持计算机的稳定(dìng)性、能源(yuán)效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。

　　最(zuì)后，AI计算的关键是(shì)安装基础（installed base）。拥有跨所有云(yún)计算平台和内(nèi)部部(bù)署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计(jì)算集群，还是在某台(tái)设备上运行AI模型(xíng)，都应该有相同的架构以运行(xíng)所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一(yī)致性是我们(men)能够取得今天成就的关键原因之一(yī)。

　　因此，今天如果你要创办(bàn)一家AI公司，最明(míng)显的选择就是使(shǐ)用(yòng)英伟达的架构，因为我(wǒ)们已经遍布所(suǒ)有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你(nǐ)就可以直接运行相同的软(ruǎn)件。

　　7． Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品(pǐn)Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持(chí)这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们(men)的创新步伐？

　　黄仁勋：我们(men)的基(jī)本创新方法是确保我们不断推动(dòng)架(jià)构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况(kuàng)下是两年。我们每(měi)年还(hái)会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大(dà)约是每两年(nián)一次，这已(yǐ)经非常快了。

　　我们有(yǒu)七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且(qiě)比上一代(dài)更强大。这是(shì)因为我们拥(yōng)有多个可(kě)以进行(xíng)优化的部分。因此我们可以非常快速地交付(fù)更高的(de)性能(néng)，并且(qiě)这(zhè)些性(xìng)能的提升(shēng)直(zhí)接转化为总拥(yōng)有成本(běn)（TCO）的下降。

　　Blackwell在性能上的提升(shēng)意味着，对于拥(yōng)有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得(dé)3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞(tūn)吐量则转化为收入。如果你有1千(qiān)兆瓦的电力可用，你可以获(huò)得3倍的收入。

　　因此，这种性能提升的回(huí)报是(shì)无(wú)与伦比的，也无法通(tōng)过(guò)芯片成(chéng)本的降低来弥补这3倍的收入差距。

　　8．如(rú)何看待对(duì)亚洲供应链的依赖？

　　黄仁勋：亚洲的供(gōng)应(yīng)链非常复杂并且高度(dù)互联(lián)。英伟达的GPU不仅(jǐn)仅是一块芯片，它是由成千上万(wàn)个组件组(zǔ)成的复杂系统(tǒng)，类似于一辆电(diàn)动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非(fēi)常广泛且(qiě)复杂。我(wǒ)们力求在每一个环节上设计出多样性(xìng)和冗余性，确保(bǎo)即(jí)使出现问题，我们也能够迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说(shuō)，即使供应(yīng)链出现(xiàn)中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续(xù)性。

　　我(wǒ)们目前在(zài)台积电进(jìn)行制造，因为它是世界上最好(hǎo)的(de)，不仅仅是好一(yī)点(diǎn)点，而是好得多。我(wǒ)们与他(tā)们(men)有着长(zhǎng)期(qī)的合作历史，他们的灵活性(xìng)和规模能力都令人印象深刻。

　　去年，我们的收入(rù)出现了大幅增(zēng)长(zhǎng)，这(zhè)离不开供(gōng)应链的(de)快速反应。台(tái)积电的(de)敏捷性以及它们满足我们(men)需(xū)求(qiú)的能(néng)力(lì)是非常了(le)不起的。在不到一年的(de)时间里，我们大幅提升了产能，并(bìng)且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他(tā)们的敏捷性和(hé)能力都很出色。不过，如(rú)果有需要，我们当然也可以转向其他(tā)供应商。

　　9．贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论(lùn)了很多非(fēi)常好(hǎo)的话题。你最担心的是什么？

　　黄仁(rén)勋：我(wǒ)们的公司(sī)目前(qián)与全球每一家AI公司都有合作，也与(yǔ)每一家数据中(zhōng)心有合作。我不知道有哪家(jiā)云服务提供(gōng)商或计算(suàn)机(jī)制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规(guī)模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们(men)的客户非常情绪化，因为我们的产品直(zhí)接影响(xiǎng)他们的收入和竞(jìng)争力。需求太大(dà)，满(mǎn)足这些需求的压力也很大。

　　我们目(mù)前正(zhèng)全面生产Blackwell，并计划(huà)在第四季度开始发货并进一步扩展(zhǎn)。需(xū)求如此之大，每个人都希望能(néng)够尽早拿到产品，获(huò)取最多的份额。这种紧(jǐn)张和(hé)激烈的(de)氛(fēn)围实(shí)在(zài)是前所(suǒ)未有。

　　虽然在创造下一代计算机技术时(shí)非常令人兴奋，也令(lìng)人惊叹(tàn)地看到(dào)各种(zhǒng)应用的创新(xīn)，但(dàn)我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

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　　市场有风(fēng)险，投资需谨慎。本文不(bù)构成个人投资建议(yì)，也未考虑到个别用户特殊的投资目(mù)标、财务状况(kuàng)或需要。用户应考虑本文中(zhōng)的(de)任何意见、观点或结论是否(fǒu)符合其特定状(zhuàng)况。据此投资，责(zé)任自(zì)负。

责任编辑：王许宁

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