国内首个金融领域“AI 换脸”检测标准正式发布

　　新浪科
技讯 9月6日晚间消息，今日，《虚假数字人脸检测金融(róng)应用(yòng)技术规范》标准（下称《标准》）在 2024 Inclusion·外滩
大(dà)会上(shàng)正式发布。标准(zhǔn)规定了金融领域 虚假(jiǎ)数字人脸检测服务的功能(néng)要求、技术要求(qiú)、性能 要求等(děng)，并提出了对 应的测试评估方法。 据了(le)解，这是国内(nèi)首个面向金融场景的“AI 换(huàn)脸”检测标准，中关村金融科(kē)技产业发展联盟秘书长、中(zhōng)关村互联网金融研究院院长(国内首个金融领域“AI 换脸”检测标准正式发布zhǎng)刘
勇在演讲时说：“该标准的发布为金融场景下的(de)虚假数字人脸安全检测(cè)和评(píng)估提供了(le)依据(jù)，也填补了这一领(lǐng)域的空白。”

　　新浪科技(jì)了解到，该标准在中关村金融科技产业发展联盟组织下，由蚂蚁天(tiān)玑实验室和工商银行(xíng)、建设 银行、邮储银行、中信银行(xíng)、北京国家金融科技认证中心、中关村互联网金融研(yán)究院、网商银行、北京前沿金融监管(guǎn)科技研(yán)究(jiū)院等十几家机构共同(tóng)撰(zhuàn)写。

　　《标准》在“功能”和“性能”两方面
作出了具体规定。功(gōng)能层(céng)面，相(xiāng)关机构应(yīng)具(jù)备(bèi)替换、活化
、深度(dù)伪造等五种情况下的(de)虚假数字人脸检测功能。性能层面，相关(guān)机构应建立不少5000张 的真实数字人脸数(shù)据集，和不同(tóng)伪造(zào)形式(shì)的虚假(jiǎ)人脸数据集，以应对现实生活中的复杂场景(jǐng)。例如不同肤色、不同光线条(tiáo)件、不同清晰度、包含(hán)或不包
含语音等都是重要维度。据了解，标准的(de)各项条款均在蚂蚁天玑(jī)实验室(shì)完成了试(shì)验验证(zhèng)，并且天玑实验(yàn)室已经开展了面向金融机 构“AI换脸”检测能力(lì)的测试评估服务(wù)。

　　此外，《标准》也明确虚(xū)假(jiǎ)数字人脸
内容检测服务性能将从(cóng)准(zhǔn)确性、鲁棒性、泛化(huà)性、响应速(sù)度等四个维度进(jìn)行评估，考察机构是否具备完(wán)整的、高准确度(dù)、高 性能(néng)的检测(cè)水平(píng)。据(jù)了解，在刚(gāng)结束的外滩大会 AI 创新赛·全(quán)球 Deepfake 攻防挑战赛上，正(zhèng)是应(yīng)用了此标准的框架和指标，进(jìn)行赛(sài)题的制定(dìng)和答(dá)案的 评价。（罗宁）

责任编辑：刘万里 SF014

　　新浪科技讯 9月6日晚间消息(xī)，今日，《虚(xū)假数字人脸 检测金融应用技(jì)术规(guī)范》标准（下称《标准》）在 2024 Inclusion·外滩大会上正式发布。标准规定了(le)金融领域虚假数字人脸检测服务(wù)的功能要求、技(jì)术要求、性能要求(qiú)等，并提出了对应的(de)测试评估方法。 据了解
，这是(shì)国内首个面向金融场景的“AI 换脸(liǎn)”检(jiǎn)测标准，中(zhōng)关
村金融科技产业发展联盟秘(mì)书长、中关(guān)村互联(lián)网金融研究院院长(zhǎng)刘勇在演讲时说：“该标准的发布为金融场景下的虚假数字人脸安全检测和评估提供了依据，也填补了这一领域的空白。”

　　新浪科技了解到，该标准在(zài)中关(guān)村金融科技产(chǎn)业发展联盟组织(zhī)下，由蚂蚁天玑实验室和工商银行、建设银行、邮储银行、中(zhōng)信银(yín)行、北京国家金融科技认证中心、中关村互(hù)联网金融研究院、网商银行、北京前沿金融监管科技研(yán)究院等十几家机构共同撰写。

　　《标准》在(zài)“功能”和“性能”两方面作出了具体(tǐ)规定。功能(néng)层面，相关机构应具(jù)备替换(huàn)、活化、深度伪造等五种情况下的虚假数(shù)字人脸检测功能。性能层面，相关机构应建立不少5000张的真实数
字人脸数(shù)据集，和不同伪造形式的虚假人脸数据集，以应对现(xiàn)实生活中的复杂场(chǎng)景。例如不(bù)同肤色、不(bù)同光线条(tiáo)件、不同清晰度(dù)、包含或不包含语音等都是重要维度。据了解，标准的各项条(tiáo)款均在(zài)蚂蚁(yǐ)天(tiān)玑实验(yàn)室完成(chéng)了试(shì)验(yàn)验证，并且(qiě)天玑实验室已经开展了面向
金融机构“AI换(huàn)脸”检测能力的测试评(píng)估(gū)服务。

　　此(cǐ)外，《标准(zhǔn)》也明确(què)虚假数字人脸内容(róng)检测服务性能将从准确性、鲁棒性、泛化性、响应速度等四个维度进行评(píng)估，考察(chá)机构(gòu)是否具备完整的、高准确度、高性能的检测水平(píng)。据了解，在刚结束的外滩大(dà)会 AI 创新赛·全球 Deepfake 攻防挑战赛上(shàng)，正是应(yīng)用了此标准的框架和指标，进行赛题的制(zhì)定和答案的评价。（罗宁）

责任编(biān)辑：刘万里(lǐ) SF014

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