引领全域数字化零售 培育新质生产力

当前，培育和发展新质生产力，正在成为(wèi)新一轮产业转型升级(jí)的
主攻方向
。作为国民经(jīng)济重要的(de)先导产业之一，零售行业如何向新质生产力要动(dòng)力？随着数字经济和实体经济的深入融合，零售行业数字(zì)化转型的新趋势和新路径在哪里？

日前，由(yóu)新华社经济参考报社主办，腾讯智(zhì)慧零(líng)售协办，新华社(shè)研究院中国企业发展研究中心承办的“引领全域数(shù)字化零售 培育(yù)新质(zhì)生(shēng)产力”优秀企(qǐ)业实践研讨会在京举行。作为零售行业数字化转型 的(de)标杆，安踏集团、百果园、飞鹤乳业(yè)、高济健康、来伊份、蒙牛(niú)集团(tuán)、泡泡玛特、全棉时代等(děng)优秀企(qǐ)业代表(biǎo)出席了研讨会。与会嘉宾共同探讨在加(jiā)快建设现代化产业体系背景下，零售行业(yè)培育和发展新质生产力的机遇和挑战，以及数字化转型引领全域数字化零售 培育新质生产力背景 下零售行业的高质量发展之路。

向新(xīn)质生产力要(yào)动力

零售(shòu)行业的(de)发展态势，深刻影响着消费(fèi)市场的发展趋势，以及经济(jì)复
苏的整体大势。在加快培育和发展新质生产力的当(dāng)下(xià)，零售行业如何向(xiàng)新而行、以质求(qiú)变(biàn)？

“零售业新质(zhì)生产力的培育，对于经济高质量发(fā)展具(jù)有重要意义。”国务院发展研究中心市(shì)场(chǎng)经济研究所副所长刘涛表示(shì)，作为连接生产与消费的关键性和基(jī)础性产业，零售业通过(guò)提高流通效率和生(shēng)产(chǎn)效率，有利于促进整个经济全要(yào)素生产率的(de)提升。

“作为推动新质生产力发展的重要引擎，数字技术是产业实践中最重要的抓手之一(yī)。它通过释放(fàng)数据要素的价值(zhí)，大幅提升资源配置效率和全要素生产率。”腾讯集(jí)团高级(jí)执行副总裁、云与(yǔ)智(zhì)慧产(chǎn)业事业(yè)群CEO汤道生说。

零售业的数字(zì)化转型为培
育新(xīn)质生产力提供了有利基础和条件。在(zài)刘涛(tāo)看来，在数字化背景下，生产力的构成要素发生了深(shēn)刻变化。劳动(dòng)者更(gèng)多(duō)地体现(xiàn)为具备数字素养和技能的劳(láo)动人才；数据成为重要的生产要素，其价值还有很大潜力待(dài)挖掘。

“技术是(shì)驱动零售(shòu)创新最核(hé)心最(zuì)关键的要素。”商务部中国国际(jì)电子商务中心首席电子商务专家李鸣涛认为。他举
例称，互联网技术极大地改变了零售的空间和时间维度
，实现了(le)零(líng)售业态迭代。从时间角(jiǎo)度(dù)上看，人们可以实现24小时不间断购物。从空间角度上看(kàn)，人们不再局限于实体空(kōng)间的有限货架。“当(dāng)前，直播电商快速发展，其背(bèi)后也(yě)离(lí)不(bù)开(kāi)5G等新技术的赋能，这(zhè)大(dà)大改变了人们的(de)交互体验。”

在(zài)李鸣涛看来，新质生产力(lì)是由技术革命(mìng)性突破、生产要素(sù)创新性(xìng)配置、产业深(shēn)度转型升级(jí)而催生。从这三(sān)个(gè)维度来看，未来驱动零售变革的首先是(shì)技术(shù)，包括人工(gōng)智(zhì)能、元宇(yǔ)宙、区块(kuài)链等。随着新技术在全域(yù)数(shù)字化中的快速应用，零售场景将不(bù)断找到(dào)新的结合点，从而(ér)满足(zú)甚至引领未来消费。对于零售企业而言，要充分运用新技术，提升(shēng)快(kuài)速反应能力，让产(chǎn)品更(gèng)加贴近 用户需求，形成自己的竞争优 势。

刘涛认为，基(jī)于数字技术(shù)的不断变革和创新，以及多(duō)样化
、个性化的消费需求越来越明显，全域化(huà)成为(wèi)零售(shòu)业数字化转型的重要方向。全域化表现为私域和(hé)公域(yù)、线上和线下的整合(hé)联通(tōng)，从而形成一个更强的网络效应，有(yǒu)利(lì)于消费潜能的激发。未来，要进一(yī)步发挥数字技术(shù)的赋能 作用，形成数据要素(sù)与传统要素的新组合，推动供应链效率
提升和(hé)组(zǔ)织方式变革，促进零售(shòu)业(yè)更好发展新质(zhì)生产力。

答好高质(zhì)量发展考题

值得一提 的是，近年来(lái)，零售行业在科技创新应用、数实融合发(fā)展方面(miàn)一直走在时(shí)代前沿，并且(qiě)在领
先企业的带动下，探索(suǒ)出了丰硕成果，成为推动新质生产力发展的重要先锋(fēng)。

“零售业是腾讯产业互联网深耕的重要领域。”汤道生介绍，近年(nián)来，腾讯通过丰富的数字化工具，协同合作伙伴不断(duàn)探索零售业高质(zhì)量发展之路，着力答(dá)好“客从(cóng)哪里来”“如何转化和持续(xù)运营”“如何持续降本增效”这三道考题。

酒香也(yě)怕巷子(zi)深，如何走出(chū)店铺做拉引？很多企业运用小程序、企(qǐ)业微信 、视频号、社群(qún)等(děng)多种数字化(huà)工具，把线(xiàn)上线下、公域私域打通，实现海量(liàng)用户的触达。比如，一些体育用品企业(yè)将线下门店的POS系统和小程序会员打通，用(yòng)“智慧门店”实现线上(shàng)线下无缝连接，将线下(xià)客户沉淀为线上会员(yuán)，将一次性销售(shòu)变成多次(cì)触达。

客户来了(le)，怎么持续留住他们？对此，不少(shǎo)企业通过数字化实现以用户(hù)为中心的品牌
运营，将小程序、公众号变(biàn)成用户社 区(qū)，积累起(qǐ)庞大的全域会员。比如，一些乳(rǔ)业(yè)品牌通过视频号直播、公众号、小程序，进行大量的知识科普、专家答疑(yí)，帮助新手妈妈更(gèng)好地“养娃”，让大家愿意持续消费。

如何 增强企业经
营能力，实现降本增效？大量企业利用(yòng)数字化助力各个(gè)环节能力提(tí)升，并通过(guò)打通不同环节实现高效协同(tóng)，灵活应对市场变化，实现组织(zhī)能力的“减脂增肌”。比如(rú)，一些(xiē)休闲食品连锁企业通过AI分析现(xiàn)有门店的“爆(bào)店模(mó)型”，再结合位置服务等能力，分析周边客流和门店信息，帮助提升(shēng)新(xīn)店(diàn)选址(zhǐ)的成(chéng)功率。

在企业日常管理中(zhōng)，数
字化(huà)也有效地支(zhī)撑了企 业的敏捷、高效、稳(wěn)定运营。比如一些潮玩品牌的商品具有(yǒu)稀缺性，小程序经常上线秒杀和(hé)抢购活动，容易导(dǎo)致恶(è)意流量攻击，通过“云开发原生网关”服务等，可以有效应对大规模异常流量挑战。

全(quán)域数字化潜力巨大

当前，部分(fēn)领先企业(yè)在零售数字化转型上已经探索出成熟路径，不过还有大(dà)量零售企业在拥抱数(shù)字化转型、谋求数字化发展的过程中因缺(quē)少(shǎo)资源保障、经验参考，存在“不敢转(zhuǎn)、不会转、不(bù)能转”的问题，亟需(xū)科学的理论引领全域数字化零售 培育新质生产力指导和验(yàn)证有效(xiào)的(de)落地路径。

对(duì)此，腾讯(xùn)智慧(huì)零售携手伏羲智库，推出了行业内首个“全域数字化转型评估模(mó)型”，企业可以依(yī)据该模型(xíng)对自身的数(shù)字化现状进行量化评估，厘清主要问题，为数字化(huà)转型和长期投入(rù)提供有力的决策支撑。同(tóng)时，基于这个科学的评估模型(xíng)，腾讯智慧零售(shòu)从数(shù)百家零售企业中评
选出了十(shí)大年度优秀标杆企业，为整个行业提(tí)供了示范和参(cān)考。

腾讯智(zhì)慧零(líng)售副总裁、腾讯云副总(zǒng)裁陈菲认为，零售企业(yè)要积极拥(yōng)抱新技(jì)术、利用
数字化降(jiàng)本
增效，构建更坚
实的(de)企业经营“护城河”。在横向上打通“研产供销服”之间的壁垒，在纵(zòng)向上追求业务前端与技术后台之间的密(mì)切(qiè)配合。同时，企业可以通过模型(xíng)行业标杆对比，找到具象 化的参(cān)考，评估自
身在(zài)数字化转型过程中的优势与(yǔ)不足，从而制(zhì)定更为
精准、有效的数字发展 战略和转型改进措施(shī)。

值得(dé)关注的是，人工智能技术高速发(fā)展，行业应用不断加深，给(gěi)零售企业也(yě)带(dài)来了巨大的创新空间。

“我们观(guān)察到，零(líng)售企业目(mù)前正在积极拥抱人工(gōng)智能大模型，探索行业内各项数(shù)字化应用。”陈菲表(biǎo)示。在她看来，人工智能大模型在零售行业涌现了(le)很多典型(xíng)的应用场景，例如智能客服、内容(róng)创(chuàng)作、线稿生图、AI质检、数智人等等。

与会嘉宾一致(zhì)认为，未来随着大模型(xíng)和(hé)AIGC的发展，智慧零售的创新步伐将进一步加快。与此同(tóng)时，丰富的数字化工具将加速零售行(xíng)业全域数字化，以(yǐ)更高效 、更个(gè)性化的方式满足消费者需求，推动行业和经(jīng)济(jì)社会向更高(gāo)质量发展。而如(rú)何实现(xiàn)人工智能技术与业务场景间 更高效(xiào)的(de)深(shēn)度(dù)融合，仍有待(dài)相关(guān)企(qǐ)业积(jī)极(jí)探索。

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